对于推行电子车牌对交通的影响的研究

近年来,随着我国汽车保有量的持续增长,城市交通的环境也愈加复杂,而且时常会受到交通拥堵,雾霾天气等因素的影响。这就使得我国对于高效率,低成本的智能化车辆管理模式的需求变的日益紧迫。于是,车牌识别技术应运而生。推行电子车牌对于缓解当今交通问题发挥了十分积极的作用。以此为背景,本文将推行电子车牌对于交通的影响作为研究内容。     

车牌识别在智能交通中的应用与发展趋势

随着我国车辆的逐步增加,智能交通管理越来越受到大家的重视,文章重点就车牌识别在智能交通中的应用以及未来的发展趋势进行了分析和研究,旨在能为我国将来的智能交通管理贡献一份力量和意见。     

智能电子车牌管理系统构建

汽车在中国国土内爆发式增长，交通拥堵、停车混乱等现象越来越严重，迫使管理部门采用各种手段施行车辆管理。本文构建智能电子车牌管理系统．由电子车牌、固定监测基站、移动监测基站、脱机控制板和脱机控制管理系统软件等构成，并应用于车辆识别，实现了完备的管理功能。由于车辆跨距离的移动性强，相关管理部门应建立车辆管理在无线频段等方面的技术标准，国内的车辆管理才能实现低投入、高效益管理。     

纹理分析车牌定位方法的研究现状及展望

作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注.车牌定位是车牌识别的重要步骤,其目的是确定车牌在图像中的坐标位置,从而剔除大部分的噪声区域,仅保留包含车牌的子区域.目前,纹理分析是车牌定位最基本也是最重要的手段.该文首先介绍了纹理分析车牌定位方法的研究成果,然后总结这些方法的不足,展望了下一步的研究方向.     

车牌识别系统中的车牌定位算法研究

汽车牌照识别技术（LPR）是智能交通系统（ITS）的重要组成部分,该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像,实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实,而在LPR中首先必须实现的就是车牌定位。本文主要利用边缘检测算法和旋转投影法来进行车牌定位。利用边缘检测算法寻找车牌边缘,利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度,进行精确定位。     

展望车牌识别技术发展的新方向

车牌识别作为智能交通系统的核心技术之一，是解决车辆管理规范化、信息化、智能化的支撑技术手段。本文从两个方面论述了面向车牌识别的成像机制和方法研究将成为车牌识别技术发展的一个新方向。首先，长期的研究和实践表明：很难找到一种算法可以同时有效地应对不可控交通环境中的各种复杂条件，图像质量始终是制约LPR效能的关键因素，仅依靠算法创新很难从根本上解决这一问题。其次，人为的遮挡严重影响了车牌在颜色、纹理、字符排列结构、几何尺寸等方面的固有特征，使得现有基于车牌识别的各类监管系统无法正常工作，仅从算法或软件的角度研究遮挡车牌的识别是一项很难完成的任务。     

车牌定位技术研究

车牌识别是智能交通系统的重点研究方向之一,车牌定位是车牌识别的重要技术环节。笔者研究了基于canny算子的边缘检测和数学形态学运算的车牌定位算法,并对算法进行分析验证。结果表明该车牌定位方法准确率较高,有利于车牌识别。     

车牌识别系统中的关键技术研究

针对目前车牌识别系统中的多项关键技术做了改进。车牌识别系统主要包括车牌定位、字符分割和字符识别。首先提出了基于图像转换和数学形态学的车牌定位技术;然后结合垂直投影和连通域算法对车牌进行字符分割;最后采用13点特征法提取字符特征和改进BP网络神经算法对车牌字符进行识别。实验结果表明,本算法能大大提高了车牌识别系统的准确性和鲁棒性,具有较强的实用性。     

基于小波神经网络在车牌识别中的研究

小波神经网络是将小波函数和神经网络相结合的一种网络,它结合了小波变换和神经网络的优点,适合于图像处理、系统辨识、数据压缩等领域。本文论述了将小波神经网络应用于车牌自动识别系统的研究。     

基于Haar特征的中文车牌识别系统

提出了一种基于Haar特征的车牌识别方案,利用Haar特征可靠性高、计算复杂性低和容错性强等方面的特点,能够对含有噪声的中文车牌图像快速准确识别,并在Python和OpenCV开源环境下设计和实现了该方案。实验结果证明该方案具有识别率较高(94%)、识别时间短(单字符低于0.02 s,全车牌低于0.63 s)和鲁棒性强等特点,可应用于实际智能交通控制。     

高速公路收费系统中的数据库管理方式

概述了国内高速公路计算机收费中常用的数据处理方法,重点阐述了深汕东段高速公路收费系统中的大型数据库ＭＳＳＱＬＳＥＲＶＥＲ的应用,对数据库的具体实施方法做了简要介绍。     

循环经济理念在北京交通管理中的应用

通过对北京市交通现状及其成因的分析,把循环经济的理论引入首都交通管理,提出了解决首都交通拥挤问题的具体措施.     

昆明市区交通拥堵状况及解堵策略的评估模型

分析评估昆明市区交通拥堵的原因及现有的解堵策略。根据社会调查评价，利用层次分析法得出：在对交通拥堵的影响因素中。“行人和司机的行为”影响最大，“城市建设”次之，“公交事业”最小。而在解堵的策略中，“加强交通管理”最为重要，“加快城市建设”步伐次之，而“发展分交事业”较重要。     

城市道路交通平面交叉路口拥堵预测

针对交叉口路段拥堵特性,基于定性推理的相关方法,从时间的角度,提出了描述城市交叉口进口路段运行状况的评价指标——稳态评判指数。仿真实验表明,当交叉口交通拥堵与消散的过程被触发时,稳态评判指数会发生定性跃迁,并且每个高峰期的到来都会经历一个“稳态——非稳态——稳态”的过程;并且由该指数确定的拥堵临界点时刻与由交叉口总排队长度所反映的交叉口拥堵形成与消散时刻基本吻合,为交叉口的运行状况评价及拥堵预警提供一个指标。     

分组拥塞控制在城市交通控制中的应用

针对交通拥塞这一困扰城市的难题,根据城市道路交通网中交通流与数据通信网中分组流相类似的特点,利用数据通信网中解决分组拥塞的理论,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式、集中式两种智能化的交通拥塞反馈控制系统模型,重点论述了分布式交通拥塞控制系统模型中最重要的组成部件——交通控制器的主要功能及其流量控制算法、汽车行进路线算法。认为该系统模型能实现城市智能交通控制,有效解决城市交通拥塞问题。     

基于蓝牙的电子收费系统

传统收费存在交通延误和拥挤，操作人员失误或舞弊，社会费用高，效率低下等缺陷．分析了蓝牙和ETS（electronic toll system）的工作原理及相应的结构，提出了基于蓝牙的电子收费系统的综合解决方案，并设计出相应的系统结构与软件程序，得出蓝牙电子收费可行性结论．基于蓝牙的电子收费系统具有稳定、安全、可靠、低价等优势，适合未来的发展趋势．     

垂直扬矿管道堵塞条件下的水力特性

基于试验研究,探讨了不同颗粒粒径( d)、堵管高度( H)、流体平均流速( V)条件下粗颗粒在垂直扬矿管道中堵管后再起动的临界条件。研究结果表明：( a) d和H是影响单位长度压差(驻P)与V关系的2个重要参数。( b)当驻P与V呈线性关系时,垂直管道堵管后颗粒将无法实现再起动;反之,如若二者呈非线性关系,则颗粒可实现再起动。( c)基于试验结果提出的颗粒再起动时的临界流速、临界单位长度压差计算公式符合精度要求。     

电子收费系统在国内高速公路的应用

电子收费系统（ETC）是智能交通系统领域最先进的技术之一。论文介绍了电子收费系统的原理、分类及关键技术,阐述了电子收费系统在国内高速公路的应用及存在的问题,并提出了我国的ETC系统发展趋势和方向。     

计算机在高速公路收费系统中的应用及ETC系统设计

对吉林省高速公路收费系统中计算机的应用做了介绍，并根据未来发展的不停车收费系统(ETC)做了介绍，对ECP系统中有关计算机的知识做了论述，以使我省的ETC收费系统有突破性进展。     

基于协方差矩阵的干扰阻塞算法

 为解决干扰阻塞算法对阵列接收信号构造阻塞矩阵进行干扰抵消后,位于干扰附近的信号会受到严重衰减而无法进一步检测的问题,提出一种基于协方差矩阵的干扰阻塞算法。针对阵列接收信号的协方差矩阵构造阻塞矩阵,利用协方差矩阵的特点实现干扰阻塞算法,减弱因干扰抵消而造成的信号衰减,利于信号的进一步检测。理论分析和计算机仿真结果表明,相对于干扰阻塞算法,基于协方差矩阵的干扰阻塞算法在信号和干扰相距较近时能有效抵消干扰同时减少对目标信号的衰减。