基于随机森林的不同程度病态嗓音识别

为了更好地对不同程度病态嗓音进行识别,本文采用了一种基于随机森林的识别方法。分别对正常、中度、重度病态嗓音进行识别,并与高斯混合模型的识别结果进行了对比。实验结果表明:相比高斯混合模型,随机森林具有更高的分类精度、鲁棒性及更好的识别效果,其中正常、中度、重度嗓音的最高识别率分别达到了98.04%、86.84%、83.33%。本文内容为进一步研究病态嗓音细分类提供了一定的参考。     

嗓音声学分析在临床医学领域的应用研究

随着嗓音疾病发病率的增长,对嗓音疾病的评估、诊断和治疗等方面的研究也越来越得到重视.在临床医学领域,结合语音和声学研究方法,对嗓音进行声学分析,具有非侵入性和客观性等优点.结合计算机技术和语音分析软件的运用,嗓音声学分析方面的研究不断深入.文章结合20世纪80年代开始到目前的国内相关文献,对临床医学领域运用嗓音声学分析的研究进行综述,从而得出相关研究的前沿热点问题,能够为病理嗓音声学分析的进一步发展提供参考依据.     

中学体育多维选择教学模式的实证研究

通过对多维选择体育教学模式的试验研究，分析了多维选择体育教学模式的特点。通过引进这种模式，体育课程的安排变得更灵活，学生也可以根据自身的兴趣选择自己喜爱的体育项目，从而促进学生身心健康。同时，多维选择体育教学模式能调动教师上课的积极性，体现教师的专业特点，更好地提高学生进行体育锻炼的积极性。     

BICM-ID系统的多维星座映射设计

BICM-ID系统是一种将信道编码和高阶调制相结合的调制方式,这种方法的应用能够不断地提高系统的带宽利用率,以便更好地接近信道容量。为了更有效地提高系统的频带利用率,在BICM-ID系统中可以采用多维映射标识的方法,本文通过对多维映射系统的成对错误概率PEP的分析,介绍了多维映射标识的构成方法,重点介绍了QPSK和8-PSK的四维映射及性能仿真结果。     

多维教学模式在旅游英语教学中的探索与实践

多维教学模式引导学生运用现代教育理念、方法和手段,多渠道、多角度地获取知识,使学生在教学活动中更好地发现、分析、解决问题,完成对知识的建构,并能通过网络进行合作学习和知识交流.多维教学模式由教材、教师、学生、教学活动、教学环境、现代教育技术等要素组成,一般通过确定教学情境、确定问题、自主建构、评价与调节等操作程序来进行.旅游英语课程的教学实践表明,多维教学模式可以促进学生学习的自主性、合作性和探究性,有助于学习成绩的提高.     

蒙古长调的嗓音特征声学分析

蒙古长调作为世界级的文化遗产,其保护与传承是人们关注的热点之一。随着现代信息技术的发展,基于声学生理技术的长调发声研究工作已经展开。本文通过提取基频、开商和速度商等参数对蒙古长调的嗓音特征进行分析,旨在探讨蒙古长调的发声技巧的生理表现,并对比分析男女声嗓音特征的异同,从而总结长调的不同发声方式的嗓音特点及参数之间的相互关系,为今后更系统、深入地研究歌唱发声类型提供理论基础,为长调的传承与保护提供指导。     

超市数据仓库模型的设计开发

当前各个超市数据库中都积累了大量的日常业务数据,要做到更好的销售业绩就要充分利用企业数据库中这些数据,并要建立多维数据集将这些数据更好地展现给决策者。本文介绍了数据仓库的基本概念、特点以及多维数据集的基本定义。然后介绍了PowerDesigner建模数据库工具,并利用数据库建模工具PowerDesigner建立超市销售多维数据模型。     

情景喜剧的文体探析--对《老友记》的个案研究

基于美国情景喜剧的经典代表作《老友记》,选取第一季试播的第一集为语言素材,从文体学的多维角度即语相、语音、词汇学以及修辞手法等角度,辅以量化的研究方法,分析研究该剧本的语言特点。通过文本分析,从语言的角度客观呈现真实语境下的人物语言沟通,有助于更好地理解语言的使用,提高英语学习者的理解能力。     

嗓音训练的三部分特点阐析

嗓音训练是一个复杂的过程,每一位学习歌唱的人都要经过三个重要部分的训练,来了解嗓音这一人体乐器的使用。为了更好地掌握、提高歌唱这门表演艺术形式,本文对这三个部分的学习理念和技巧进行说明,并加以分析和阐述,明确每一个阶段训练的特点,为歌唱的学习提出一些常见的问题和解决的方法,同时明确歌唱思维能力在歌唱学习中的主导作用。     

两种典型空间结构多维多点激励下抗震分析

采用三角级数法模拟生成满足给定的相干函数和考虑三维地震分量相关性的非平稳人造地震动,基于直接输入位移法建立了地震动多维多点激励时程分析模型.选取两种典型大跨度空间结构为研究对象,分别计算分析了两种结构在地震动一维一致激励、一维多点激励和多维多点激励下的反应,并对多维多点激励下不同视波速情况引起的结构反应进行了对比分析.分析结果表明:地震动多点激励下两类结构大多数杆件的最大受力大于一致激励作用,多维多点激励下杆件内力计算结果与单维多点激励下的结果变化规律基本相似,单维多点激励给出偏于不安全的结果,不同的地震波视波速情况多维多点激励作用对大跨度结构地震反应影响很大.     

IP语音隐写及隐写分析研究

随着IP语音(voice over IP, VoIP) 的快速发展,基于VoIP的隐写及其隐写分析逐渐成为信息安全领域的研究热点。总结和分析了近年来的IP语音隐写和隐写分析相关研究,并探讨该领域未来的研究方向。IP语音隐写根据其隐藏信息位置不同,可分为基于协议的隐写及分析和基于语音载荷的隐写及分析。前者是利用IP语音中的各类协议为载体,将信息嵌入到协议头部中的某些字段或通过调制IP语音包的时序来实现;后者则是通过修改语音载荷实现信息隐藏,包括基于最低有效位(least significant bit, LSB)的隐写,基于量化索引调制(quantized index modulation, QIM)的隐写和基于语音变化域回声等隐写。从协议和语音载荷两方面对IP语音分析技术进行了分类介绍。前者可分为协议头分析、时间序列分析、编码调制分析3类。后者包括基于特点语音参数（如线性预测参数、固定码本参数、自适应码本参数和所有参数）的隐写分析和基于语音信号处理的隐写分析方法。     

无线移动网络中一种呼叫接入控制方案

提出了一种用于无线移动网络中语音和数据业务共存下的呼叫接入控制方案。该方案将呼叫分为四类：新产生的语音和数据呼叫；从相邻小区发出切换请求的语音和数据呼叫。通过建立多维马尔可夫链模型和数值计算，对该方案的性能进行了分析，并与没有采用强占信道机制或切换专用信道机制的接入控制方案进行比较，结果表明，该方案对于网络优化有一定的辅助作用。     

DSP技术在IP电话系统中的应用

介绍了IP电话及其DSP技术相关问题，并针对于IP电话QOS不能得到保证的问题，提出了可以利用针对于IP电话的DSP语音处理系统来解决关键技术的方案，同时介绍了基于TMS320C6211B的实时压缩语音处理系统方案。     

基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法

针对传统减噪方法在处理自给式呼吸器通信时语音音质不清晰、噪声干扰严重的问题,提出了一种基于自给式呼吸器的语音减噪改进方法,并进行了实验验证。在该改进方法中,先定义一个新的判决变量为相关函数能量,利用该变量进行语音端点检测,然后根据检测结果,分别对有话段语音信号采取声压差值减噪处理,对无话段噪声信号采用静默处理。实测实验结果表明,对于自给式呼吸器采集到的语音信号,改进方法的准确性与鲁棒性要优于传统语音减噪方法。     

蓝牙技术中语音信号的调制

语音信号的处理在通信系统中占据很重要的位置.蓝牙系统在主从设备之间可以建立 SCO、ACL两种形式的链路,其中SCO就是用来传送实时性非常强的语音信号的.本文重点介绍了用 CVSD方法进行蓝牙语音编码的工作原理,并且给出了一定的算法.     

基于GSMEFR编码的语音识别系统

主要讨论了对于小词汇量孤立词的汉语语音识别问题。文中采用欧洲通信标准委员会(ETSI)发布的GSMEFR声码器对输入语音信号进行特征提取。在识别模块采用基于动态规划原理的动态时转弯析(DTW)技术对提取的测试语音参数与训练模板的语音参数进行匹配，得到的误差最小值即为识别结果。实验结果表明，对于20条语音命令，识别准确率达到96％以上，识别时间小于1．5s。     

软件化调制解调器的TMS320C6711 DSP实现

以TI公司的C6000 DSK板为基础,在板上扩展数据采集接口硬件,实现了软件化调制解调器.在系统实现上,做到了实时语音信号的采集和处理并在所设计的调制解调器上进行调制.在本文中,介绍了程序的设计方法和所用的硬件平台,分析了硬件仿真结果,并给出系统运行调试时对实时语音信号调制解调处理的结果.     

基于Cluster结构的多维动态数据分布方法

数据分布是数据库查询并行处理的基础，良好的数据分布方法对查询性能有着重要影响，本文提出了一种新的基于Cluster结构的多维动态数据分布方法，该方法能保证数据均匀分布在多个处理机上；能动态调整数据片段的大小，使关系始终保持最优并行度；并能有效地支持各属性上的查询操作，性能分析及实验结果表明，在大规模的并行系统中，本文方法的性能优于过去的数据分布方法。     

船用蓄电池智能检测仪的设计

为了提高船用蓄电池参数的测量速度和精度,保障测量人员的身体健康,设计了基于单片机的蓄电池智能检测仪.系统采用凌阳SPCE061A单片机作为数据处理核心,包括蓄电池温度、电压和电流采集及处理模块,键盘、显示以及语音报警模块.介绍了船用蓄电池的测量原理,系统的设计原理以及软、硬件设计.实现了船用蓄电池参数的快速测量和显示,电池电量不足时的语音报警功能.     

2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现

为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.