C语言语句使用频度的自动统计方法设计与实现

讨论了C语言语句静态使用频度的统计方法,给出了完整的自动统计的C语言源程序及C语言语句静态使用频度.统计结果成为缩短高级语言和机器语言间语义差距,缩短编译程序的长度和编译所需时间的重要依据.     

统计模式识别算法的MATLAB语言实现

首先阐述了MATLAB语言的特点，然后列出了三种较为常见的统计模式识别算法，最后用MATLAB语言实现了3种统计模式识别算法，并且画出了它们的分界面图形。     

控制换行的if语句的位置：———与谭洁强教授商榷

Ｃ语言是近年来国内外迅速推广使用的一种计算机语言。不少高等院校仅在计算机专业开设了Ｃ语言课程，而且在非计算机专业也开设了Ｃ语言课程。讨论了谭浩强教授编著的《Ｃ程序设计》中一个隐蔽的不妥之处，目的是希望读者，尤其是教师尽早走出这个“误区”。     

带拼音纠错的汉语音字转换技术

提出了一种基于统计和规则的混合方法来实现汉语音字转换。利用汉语的语法规则，在统计语言模型中采用了两种基于词和词性的混合语言模型。在实验中，将这两种混合语言模型与基于词的语言模型进行了比较。实验证明，在语言模型中引入词性后，提高了音字转换正确率。考虑了出现拼音错误时的音字转换问题，提出了一种拼音纠错方法来纠正错误。实验证明，当拼音正确率高于８５％时，这种带纠错的音字转换方法可以提高音字转换正确率。     

SELECT命令在铁通营业统计中的应用研究

营业数据的统计分析是市场营销决策的数据依据,本文通过总结多年的工作经验提炼出了SQL语言中的查询命令在营业统计中的应用实例.通过SELECT命令与其他SQL语句配合使用的简单编程可以解决铁通营业统计分析中的相关问题,大大提高了劳动效率及报表质量.     

R语言在统计学教学中的运用

对实际数据进行分析必然要使用统计软件。因而,统计软件是统计学教学中必不可少的内容。R语言是目前最流行的统计软件,简单．易学、功能强大。本文结合统计学课程特点,将R语言和统计学理论教学结合起来,以达到更好的教学效果。     

结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法

在Bigram语言模型建模过程中，语言被看作符号集序列，没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征，虽然在线的文本训练数据迅速增长，但语言模型的性能却再获得大幅度的提高，基于统计方法语言建模的基本原理，提出了一种结合Bigram和主题依存特征的中文语言建模方法，初步实验结果表明，该方法可有效地补充Bigram模型提取特征的不足，通过提取远距离主题依存特征降低了语言模型的分支度。     

C语言中的自增和自减语句分析

在C语言中 ,运算符和表达式使用灵活 ,利用这一点可以巧妙地处理许多在其他语言中难以处理的问题 .但另一方面 ,有时会出现令人搞混的问题 .C语言中的自增语句和自减语句就如此 ,然而 ,在C语言的许多教材和参考书中 ,作者对C语言中的自增语句和自减语句并没有作详细的分析和说明 ,并且不同的教材或参考书对自增语句和自减语句的叙述不尽相同 ,从而导致在教学活动中 ,教师难讲 ,学生难以领会和掌握其应用 .据此 ,结合教学对C语言自增语句和自减语句的功能及使用规则作一些探讨就很有必要     

利用条件概率与乘法公式解释搜索引擎拼写纠错功能的原理

通过条件概率与乘法公式，建立统计语言模型，对搜索引擎的拼写自动纠错功能的原理进行了解释，从而使人们更直观的认识到概率思维在实际生活中的作用。     

计算机理解语言研究的新突破--述评

黄曾阳先生的专著《ＨＮＣ（概念层次网络）理论》于１９９８年１１月在一流大学的一流出版社（清华大学出版社）出版了。作为ＨＮＣ理论产品化研究的一个成员，喜读这部７０余万字的鸿篇巨制，我深感可贺，可赞！计算机要智能化，语言研究要现代化，语言学和计算机科学的汇合是历史发展的必然趋势。为了顺应这一历史发展潮流，笔者作为一个积极推动语言学和计算机科学相结合的语言研究工作者，经中国工程院资深院士陈力为教授和全国计算语言学专业委员会首届主任鲁川教授的引荐，在中文信息界的许多朋友支持下，于１９８６年开始先后担任全…     

程序中表达式的副作用问题讨论

讨论函数式语言中引入赋值操作 ,表达式的副作用对程序正确性检查的影响 ,同时也讨论了强制型语言中如何克服表达式的副作用 .文中引入了良性副作用的概念 ,并对函数式语言和强制型语言中表达式副作用是否是良性的作了进一步的讨论     

C语言中定义和引用语句间的内在联系及数组名、指针理解误区探讨

就C语言教学中数组名的量纲、数组名与指针的关系及指针的本质等教材和讲授中容易产生理解误区的内容进行了探讨,总结了C语言中数组定义和引用语句间的内在联系,将其归纳为“升格降格法”用以对数组和指针的使用进行量纲判断．     

如何用统计软件SPSS进行英语测试分析

语言测试是外语教学中校其重要的组成部分，是检查、促进教学的重要手段。测试的结果可以为教学提供反馈，帮助教师了解学生的学习情况，改进教学方法。而对测试结果的分析，需要科学的工具方法。本文以一组测试成绩数据为例，探讨了如何用统计软件SPSS对测试成绩原始数据进行科学的统计分析，从而为教学提供指导性的反馈意见。     

统计语言模型在语言信息处理中的应用

20年来中文信息处理取得了巨大成绩,这是有目共睹的.当前摆在学界面前的一个重要任务是确立全局的战略目标,并尽快在一些社会急需的发展方向上取得实质性的突破.本文首先对国内外自然语言处理技术的一些最重大成果作了一个简单的介绍,然后通过一些具体的实例来说明统计语言模型在自然语言处理中的广泛应用.     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

矩阵本征值求解物质绝对熵的方法

本文采用BASIC语言，编制了应用微型计算机计算物质的统计熵约程序，并在IBM-PC和APPLE-E机上通过。对于较难计算的转动熵，应用了哈密顿矩阵的对角化得到的本征值的求算方法。     

Word2vec的工作原理及应用探究

研究了Word2vec的工作原理及应用,明确了统计语言模型的关键问题,分析了词向量的特点,并对神经网络语言模型、Log_Linear模型和Log_Bilinear模型的基本原理进行了探讨,对Word2vec词向量训练框架的工作原理进行了详细分析,推导出了训练模型的目标函数,介绍了Word2vec工程的主要文件和训练参数,并将Word2vec应用于中文词向量的训练。     

深入学习C语言中的switch语句

switch语句是C语言中选择结构语句的一种,它结构简单,清晰直观,深受编程人员的喜爱;但理解不透,容易犯下一些不必要的错误。本文详细解剖了switch语句的结构,语法知识难点;分析了在实际问题中,如何采用适当的方法,发挥出switch语句的优势。     

Turbo Pascal语言中FOR语句执行过程的新认识

对ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ语言中ＦＯＲ语句的执行过程提出了一种新的观点,并通过对几个实例的分析,对新观点进行了说明和验证。最后给出了ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ语言中ＦＯＲ语句正确的执行过程,并给出了相应的流程图。     

俄语讲演体语言特点试析

俄语讲演体是介于日常口语与书面语之间的一种语言变体。俄语讲演体的研究应与演讲文化的发展相适应，并将话语结构形散神聚、句法结构趋于简化、语句分解、词语重复、词序倒装、引入口语性对话成分及名言警句等视为这一变体的基本特点。