应用DBR理论的网络进度计划完工工期仿真

将影响工程项目施工进度的各类风险因素视为影响工程工期中的瓶颈,将鼓-缓冲-绳子(DBR)理论中的“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素加入到传统的计划评估和审查技术(PERT)网络进度计划的编制中;然后,通过识别PERT网络进度计划中的瓶颈工序,制定瓶颈工序的实施计划;最后,通过衡量工序的缓冲时间,计算工程网络进度计划路径的缓冲时间及投料时间,改善工程进度网络图中的工序作业任务活动之间存在的关系及作业活动持续时间的不确定性.算例结果表明:若能够将“鼓”、“缓冲”、“绳子”3元素充分地加以配合,能够达到降低工程施工进度风险的目的.     

扰动环境下作业车间网络多瓶颈识别方法研究

针对扰动环境下作业车间多瓶颈识别困难、瓶颈漂移后的瓶颈识别缺乏全局性和实效性这一问题,构建了基于网络特性的多瓶颈动态识别方法。首先,根据设备工装、工艺路线、物流路径以及产品配置等多层次生产数据,构造作业车间网络模型;其次,建立作业车间网络动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。对瓶颈内涵进行扩充,综合考虑节点自身动力学特性、节点间拓扑耦合影响机理及扰动在生产网络中的传播机制,建立基于耦合映射格子(CML)的瓶颈识别算法,实现作业车间瓶颈的量化描述和连续预测;最后,对某机电企业作业车间进行瓶颈的动态监控和预测。结果表明:在扰动环境下,CML模型能够较好地预测各工作站瓶颈度走势,其中工作站R1平均瓶颈度为1.12,瓶颈持续时间长达40h;工作站R3的平均瓶颈度为1.05,瓶颈持续时间为10h;工作站R1、R3首先成为系统的瓶颈,随着加工进度的推移,工作站R1和R24交替成为系统瓶颈。研究结果与该企业实际情况具有很好的一致性,验证了该方法的有效性和准确性。     

电冰箱生产中的价值流分析及其改善

文章应用价值流管理识别电冰箱生产中的增值和非增值活动,指出存货瓶颈应与产能瓶颈区别对待,提出以前后工序总成本最低为目标的最佳生产批量计算方法,改进不合理的现场布置。改进后电冰箱生产周期明显缩短,取消、减少了大部分的非增值活动,使电冰箱生产的整个流变得更具价值。     

基于OPT的车间作业计划中瓶颈识别问题的研究与系统实现

围绕基于OPT的车间作业计划中的核心问题--瓶颈识别问题,分析了OPT的特点,描述了瓶颈资源,通过算法计算工作中心的负荷率,进而识别了瓶颈工作中心.并运用软件工程的方法和IT技术实现了瓶颈识别模块.研究成果对于解决基于OPT的车间作业计划中的瓶颈识别问题具有理论价值和实际意义.     

重建NTFS的DBR及分区表的研究与实现

通过对硬盘MBR(主引导记录)分区表结构、NTFS文件系统的DBR(DOS操作系统的引导区)结构以及NTFS文件系统整体布局的分析研究,以NTFS文件系统元文件■MFT、■MFTMirr和■Bitmap的80H属性中的数据为依据,该文提出了重建NTFS文件系统DBR及硬盘MBR分区表的基本思路与方法,解决了在较短的时间内修复硬盘MBR分区表及NTFS文件系统的DBR并恢复NTFS文件系统中全部数据的问题。实践证明该方法不仅方便实用,而且快捷有效。     

TCL+DBR与Ag+DBR倒装结构LED芯片光电性能比较

为给产业提供有效的参考,在同一的外延结构下,设计了TCL(透明导电层)+DBR(布拉格反射层)和Ag+DBR两种不同的结构倒装芯片,并实验对比两种结构的光电性能。结果显示:在500 mA的驱动电流下,相比于TCL+DBR结构的倒装芯片,Ag+DBR结构倒装芯片的输出亮度提升了8.7%,其饱和电流为1.32 A,比TCL+DBR结构的倒装芯片的饱和电流(1.16 A)高17.5%;同时,相比于TCL+DBR结构的倒装芯片,Ag+DBR结构的倒装芯片显示出更优的效率衰减性能。输出亮度、效率衰减性能的提升以及饱和电流的增加,主要归因于Ag+DBR结构的倒装芯片具有更佳的热分布效果、更宽的发光角度和更优的电流扩展效果。     

城市轨道交通网络动态瓶颈识别方法

为有效识别城市轨道交通网络中线路及车站动态瓶颈,给实时有效的运营组织策略实施提供依据。以容量不受限制为前提,以乘车时间、换乘时间及换乘次数为乘客出行路径选择影响因素,进行了理想化的网络客流分配。在此基础上,构建了基于服务水平的车站动态瓶颈识别方法以及基于交通流客流密度模型并加以改进的线路动态瓶颈识别方法,最后以算例验证方法的可实施性。研究结果表明:该方法可实施性较强,能有效识别网络中车站及线路动态瓶颈,在实际运营中应以动态瓶颈为依据指导瓶颈疏解措施的有效实施,以提升城市轨道交通网络的承载能力。     

基于Petri网的公路施工资源瓶颈识别和消除

施工资源优化对于保证施工进度、降低施工成本具有重要的作用。对沥青路面机械化施工过程建立了面向对象的Petri网仿真模型，利用Petri网关联矩阵分析法研究了基于资源生产周期的资源瓶颈识别方法。根据施工特点给出了瓶颈消除的4种方法：简单调整方法、考虑生产能力储备系数的调整策略、以主要设备为核心的调整策略、改变施工方法的调整策略，可形成了基于Petri网的资源瓶颈识别和消除方法。工程实例表明，该方法能有效提高施工质量和效率。     

基于瓶颈特征的藏语拉萨话连续语音识别研究

基于从深度神经网络提取的瓶颈特征具有语音长时相关性和紧凑表示的特点, 将瓶颈特征及其与MFCC的复合特征用于藏语连续语音识别任务中, 可以代替传统的MFCC特征进行GMM-HMM声学建模。在藏语拉萨话连续语音识别任务中的实验表明, 瓶颈特征的复合特征取得比深度神经网络后验特征和单瓶颈特征更好的识别表现。     

MOCVD生长AlGaAs-GaAs DBR及其特性

本文报导了任意铝组分的AlGaAs材料的MOCVD外延生长和控制,解决了MOCVD生长高铝组分AIGaAs这一难题。国内首次运用MOCVD技术生长出高反射率的适合于垂直腔面发射激光器的AlGaAs-GaAs四分之一波长的分布布拉格反射镜(DBR)结构。用高分辨透射电镜观察得出,该DBR有良好的周期性、厚度均匀和界面平直。测得其反射率为94％,响应波长为820nm-868nm。     

基于DBR的大型装备大修过程控制与管理策略

在具有高度不确定性的大型装备大修过程中,因缺乏针对性的控制与管理策略,导致效能低下,为此,引入"鼓-缓冲器-绳子"工具,对该过程种的控制与管理有效策略进行研究,提出了融合大修系统特点的分层瓶颈识别方法,设计了基于规则的瓶颈和非瓶颈的调度及其协同策略,并给出了缓冲管理策略,建立了过程控制与管理流程,     

Bottleneck Identification and Prediction of Wafer Fabrication Systems in Transient States

According to theory of constraints( TOCs), the performance of a complex manufacturing system,such as a wafer fabrication system,is mainly determined by its bottleneck machine.A method of the identification and prediction of the bottleneck machine was proposed in transient states of a system. Firstly,the bottleneck index was formulated based on the workloads and the variability in wafer fabrication systems. Secondly, main factors causing the variability and their influences on the bottleneck machine in transient states of the system were analyzed and discussed. An effective bottleneck identification and prediction model was presented,which incorporated the variability and queuing theory,and took machine breakdowns and setups into considerations.Finally,the proposed bottleneck prediction method was verified by simulation experiments. Results indicate that the proposed bottleneck prediction method is feasible and effective.     

AlN/GaN分布布拉格反射器反射率的研究

从理论上推导出分布布拉格反射器(DBR)反射率的计算公式,分析了GaN基材料DBR反射率与单层膜折射率、多层膜的对数、单层膜的厚度等的关系,发现20对AlN／GaN构成的1／4波长。DBR的反射率在中心波长410nm下达到了0．9995,分析了DBR反射率随单层厚度波动的影响,并发现随着正偏差的增大,最大反射率对应的波长增大．相同对数AlN／GaN多层膜的反射率比MGaN／GaN多层膜的反射率大,因此,AlN／GaN比AlGaN／GaN更适合做反射器。     

基于神经网路的螺纹钢穿水温度专家控制系统

由穿水冷却技术形成的螺纹钢,其穿水后的温度直接影响到螺纹钢的质量,如果能够对螺纹钢穿水温度进行实时评价和控制,将能提高螺纹钢的质量和生产效率,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统。此方法可以有效的克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,为实现螺纹铜穿水温度实时、准确地评价和控制有重要意义。     

基于遗传算法的结构振动主动控制优化方法

在结构振动主动控制的研究中,控制能量是限制其广泛应用的瓶颈。为减少控制系统所需能量,有必要对结构进行优化设计,而传统的优化方法对于振动主动控制系统的优化不太适合。为此,在杂交遗传算法和实代码遗传算法的基础上,开发了一种改进的杂交遗传算法,该算法不仅可以计算含不等式约束的优化问题,而且可以处理含线性等式的优化目标问题。最后给出了计算实例来说明所提方法的有效性。     

基于内容交换的分布调度集群系统研究

提出一种新的基于内容交换的分布调度方法,克服了单点失效问题,基本解决了其易成为系统瓶颈的问题.同时,由于采用分布调度方法,能够很好地均衡负载,从而提高了整个集群系统的并行服务能力.     

一种基本的柔性制造系统任务分配方法

柔性制造系统(FMS)以其灵活性成为现代企业非常重要的生产方式,但如何均衡分配各设备的负荷以提高系统的利用率一直没能很好地解决．本文简述了柔性制造系统的基本组成及调度控制方法,给出一种考虑瓶颈工作站负荷,进行设备负荷均衡的任务分配方法,通过仿真算例验证了该方法的有效性．     

基于瓶颈设备处理时间波动的WIP估计方法

针对半导体晶圆制造系统缩短制造周期(CT)和提高产出率(TH)两个目标,考虑了瓶颈设备偏离其正常和可预测处理时间的情况（即瓶颈设备处理时间波动）,结合CONWIP投料规则和G/G/m排队网络模型,开发了一种确定半导体晶圆制造系统中合理在制品（WIP）水平的启发式算法.仿真实验结果表明,在系统中保持该算法所计算出的WIP水平,在一定的瓶颈设备处理时间波动范围内可以取得合理的TH和CT.     

An electrical-filtered optical heterodyne technique for tuning speed measurement of DBR lasers

A new scheme based on the electrical-filtered optical heterodyne technique is proposed for measuring the tuning speed of tunable distributed Bragg reflector (DBR) lasers. In this scheme, a 10 GHz high-pass electrical filter is used and the wavelength switching time of a tunable DBR laser for different tuning frequencies corresponding exactly to different delay lines is measured. The switching time is measured to be nearly 300 ns and can be improved by reducing the equivalent resistance-capacitance (RC) time constant of the device. The distribution of the beat signal of the DBR laser in the time domain is also obtained, and is a good match with the waveforms measured using an optical filter.