双渠道闭环供应链博弈模型的动态定价研究

建立了由一个制造商和一个零售商组成的双渠道闭环供应链的定价模型.模型中考虑了参考价格对决策的影响.数值模拟下分析了在静态博弈模型下渠道参数以及参考价格系数对定价决策的影响.同时,利用稳定域图、分岔图和最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学行为.结果表明,在渠道参数θ=0.97时,制造商和零售商达到相同利润;制造商利润均随着参考价格的增大而减小,而零售商利润随着参考价格的增大而增大.     

基于双质量水平的供应链动态时滞模型研究

将产品的质量水平与零售商的服务质量水平联合引入以制造商为主导的单渠道供应链中,分别研究了静态供应链的协调以及最优决策问题和动态时滞模型的系统稳定性问题。在静态单周期情况下,分别讨论了集中式与分散式的最优决策;在动态情况下,以定价延迟期为分岔参数,通过分析特征方程根的分布情况,讨论了模型在正平衡点处的局部渐进稳定情况和Hopf分岔存在的充分条件,分析了时滞参数对系统稳定性的影响。研究表明:静态单周期时,集中式决策下的最优质量水平与最优利润均大于分散式决策下的最优质量水平与最优利润;动态情形下,当满足一定条件时系统渐进稳定,当质量水平延迟超过某个阈值,会导致系统失衡。     

基于博弈理论的航空机票动态定价模型

航空机票价格同时影响航空公司和旅客这对博弈行为的双方.分析了航空公司和旅客之间动态博弈行为,讨论了旅客出行成本,在此基础上将整个预售期上的博弈问题转化为航空公司的单人博弈问题,兼顾考虑了No Show及旅客对航空公司收益的影响,根据经济学理论中价格影响市场需求的规律,利用定价决策来调节机票销售数量实现超售限制,建立的动态定价模型包含超售因素.算例仿真验证了模型的实用性.     

基于Hotelling模型的两厂商选址定价完全序贯决策

针对现代市场中广泛存在厂商先后进入的情况,基于Hotelling模型构建了线性市场上二次运输成本下两厂商水平竞争的完全序贯决策模型,其中先进入市场的厂商先选址再定价,随后跟随者先选址再定价。两厂商的博弈分析表明:跟随者具有后发优势,将获得更大的利润;先进入者将定位在市场端点,并采取低价策略;跟随者将定位在市场中心,并采取高价策略。进一步对所建的完全序贯决策模型、两厂商先后同时选址与定价的博弈模型、两厂商先同时选址再同时定价的博弈模型、两厂商先同时选址再先后定价的博弈模型进行了对比分析,研究结果表明:完全序贯决策与两厂商先后同时选址与定价的决策一致,且定价和厂商利润均较低;4种博弈顺序下两厂商水平竞争均衡都难以实现社会福利最大,需要政府"有形的手"发挥作用。     

政府动静态奖惩机制下基于区块链的工程信息共享策略演化博弈研究

为确保区块链上的项目建设方参与节点遵循协议共享初始真实信息，基于有限理性演化博弈理论，建立政府-项目建设方双方博弈信息监管模型。在政府采取不同动静态奖惩策略下对项目建设方博弈策略进行演化稳定分析。结果表明：政府采取静态奖惩策略时，博弈系统不存在演化稳定策略，采取动态奖励静态惩罚、静态奖励动态惩罚、动态奖励动态惩罚策略时，系统存在演化稳定策略；动态奖励静态惩罚策略优于另外两种策略；项目建设方共享真实信息的概率与政府监管成本成负相关，与奖励上限值成负相关，与惩罚上限值成正相关。     

闭环供应链博弈模型的复杂性分析

建立了由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链的定价博弈模型.研究了在零售商主导回收决策下的动态博弈模型.通过数值模拟,利用稳定域图、分岔图和最大Lyapunov指数图研究了动态模型的复杂动力学行为.结果表明,在动态重复博弈中,过快的调整速度会使系统进入混沌.     

公用事业政府直接管制定价的效率分析

分析了公用事业的组织方式及其成因，综合研究了公用事业政府直接管制定价方法。主要是静态与动态的成本加定价法；通过不完全合理论和博弈分析表明，在信息不完全和政府的信息劣势条件下，政府直接管制定价不能形成对公用事业经营企业的激励相容机制，使公用事业效率低下，并造成对公用事业企业的成本监控失效，是一种阻碍公用事业效率提高的机制性障碍。改革公用事业的政府管制方式，是提高公用事业效率、增加公用事业产生社会剩余的根本途径。     

网约车平台的动态定价策略

在现实情况下,网约车市场具有随机性,平台静态定价策略无法对系统中司机供给和乘客需求的瞬时不平衡做出反应。从政府和网约车平台双重角度出发,针对平台、司机和乘客三方面,研究了基于社会福利最大化及利润最大化的平台动态定价策略。利用排队论及生灭过程理论描述了司机在网约车平台中的流动过程,并引入乘客和司机心理预期价格曲线,构建了动态定价策略下的社会福利最大化和平台利润最大化模型;应用布劳威尔不动点定理考察模型解的存在性;基于序列二次规划法设计算法求解模型,得出实现网约车系统社会福利最大化和利润最大化的平台定价及司机分成,并进行对比。研究表明,所建立的模型不仅能计算平台的最优定价策略,还能分析基本参数（平均乘坐时间、乘客/司机心理预期价格分布等）的变化对平台定价策略的影响。     

考虑降价时点的易逝品动态定价机制设计

研究了一个同时考虑厂商动态定价和降价时点的易逝品销售策略问题.针对短视与策略消费者同时存在,运用经典的Stackelberg博弈模型,利用倒退归纳法进行分析,得到厂商在面对消费者的策略行为时,如何在确定和不确定降价时点的情形下最大化自己的利润.最后,利用Matlab对算例进行计算得出厂商最优价格策略与降价时点.结论表明,随着策略顾客所占比例的增加,第一阶段价格、第二阶段的降价幅度及厂商的利润都会随之减少;厂商的利润随着降价时点的推迟先增加后减少;策略顾客所占比例越大,厂商的最优降价时间越晚.     

零售商公平关切下闭环供应链定价策略研究

把零售商公平关切行为倾向引入到闭环供应链的定价决策中,分别针对制造商考虑和不考虑零售商公平关切性两种不同情形构建了相应定价决策模型,利用博弈理论对模型进行分析求解.研究表明零售商的公平关切行为倾向对零售商和制造商的定价决策、利润以及废旧产品的回收量均具有影响;当零售商具有公平关切时,制造商考虑零售商的这种公平关切行为参与博弈有利于自身利润的提高,并增加闭环供应链系统废旧产品的回收量,有利于资源回收利用和环境保护;同时还发现公平关切行为倾向是零售商获取闭环供应链利润分配的一种有效手段.     

企业碳交易动态博弈及均衡分析

建立了碳排放动态交易市场环境下企业最优控制模型,定义企业碳排放权购买倾向指数并计算其Nash均衡产量;基于企业有限理性假设及相应的产量调节机制,建立企业碳排放交易的动态博弈模型,计算动态系统的均衡点和局部稳定域,并进行数值仿真.根据模型分析结果,提出政府提高碳交易市场活跃度与效率、企业实施碳交易决策实现利润最大化和保持市场稳定的相关建议.     

天然气管道运输中两阶段动态博弈定价模型

利用两阶段动态博弈理论,对天然气管道运输行业自由竞争、税收调整、存在交叉补贴、政府限价4种情况下的博弈定价进行研究,并讨论不同情况下的价格与各参数之间的关系以及不同的政府行为对价格的影响.结果表明:自由竞争和固定税收对定价尤影响;交叉补贴会导致价格上升,不利于市场发育;政府限价是较为可取的常规管制方法.所得结论可为其他具有部分公益职能的企业产品定价提供理论依据.     

营销渠道经销商战略联盟动态和静态博弈形成机理比较

用博弈论的思想方法,通过静态和动态博弈两个角度基于古诺模型建立了经销商联盟模型,以此分析了经销商联盟的形成机理.研究表明:在静态博弈中,经销商联盟的利润比竞争的利润更大,最优的选择是经销商之间进行联盟;在动态博弈中,对于具有先行优势的经销商联盟的利润和竞争的利润一样,对于后行的经销商,联盟的利润比竞争的利润大,因此,经销商愿意进行联盟.     

基于消费者策略行为的高新技术产品定价模型研究

随着技术更新速度的加快和市场竞争的加剧,厂商经常会采取降价促销的手段刺激高新技术产品的销售。久而久之,消费者自然形成一种等待厂商进一步降价的习惯。文章主要考虑基于消费者策略行为下,厂商实施的动态定价策略。讨论在需求不确定的条件下,厂商在面对消费者策略行为时,如何决定最优价格策略,以获得最大化利润。     

基于"模仿行为"策略的双寡头博弈模型分析

目前,针对影响边际利润最大化的因素来构建寡头博弈模型的研究较少,而在现实情况下,有的厂商会通过了解博弈的历史信息来模仿他人的行为进行决策的调整。基于"模仿行为"建立了2个大小寡头厂商的动态博弈模型,分析了模型均衡解的稳定性、分岔图以及最大李雅普诺夫指数。研究结果表明:1)小厂商的"模仿行为"增强了其自身系统的稳定性,降低了对大厂商调节速度或幅度的敏感程度;2)小厂商的模仿行为也增强了大厂商稳定性;3)厂商间的竞争促进了2个厂商的良性发展;4)随着厂商调整系数的不断增大,系统经过一系列分岔最终进入混沌运动状态,导致市场失去稳定。根据分析得到的结论,提出了3点建议,从而为企业的科学决策提供了一些可供参考的理论依据。     

产业创新动态系统的进化博弈模型

文章利用进化博弈理论建立了产业创新复制动态系统的数学模型,并分析了该系统的进化稳定状态和进化稳定策略;模型得出创新策略的收益、成本及保守策略的收益三者之间的相对关系,是产业创新成功与否的决定因素.     

港口污水处理监督的演化仿真分析

为实现港口经济的可持续发展,促进绿色港口建设,针对港口污水处理问题,引入了政府及港口污水处理企业作为研究对象,分析了政府静态奖惩、动态奖励、动态惩罚、动态奖惩四种机制下,博弈双方策略的选择及其稳定性,并采用系统动力学工具进行仿真分析。研究结果表明,政府静态奖惩机制下,当政府奖励力度或者惩罚力度增大到一定程度时,双方稳定策略可达到最理想的纯策略状态;当政府实施动态奖励机制时,系统也会逐渐稳定于纯策略状态;由于纯策略状态并不是一种稳定的状态,所以在政府静态奖惩和动态奖励机制下,系统均不存在稳定的Nash均衡点;当政府实施动态惩罚和动态奖惩机制时,系统存在稳定的Nash均衡点,且政府实施动态奖惩比只实施动态惩罚机制更有效。     

电力市场中古诺模型复杂性分析

为了模拟电力市场中发电商采取不同策略的博弈行为,提出了考虑输电网约束下的有限理性与适应性动态Cournot博弈模型,并运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定.     

环境金融市场定价机制设计:贝叶斯 Nash 实施

分析了环境金融产品定价差异产生的原因, 并给出环境金融市场的定价机制。证明了定价机制的Nash完全实施的不存在性。通过信号传递博弈模型说明了定价机制的配置规则, 得到不完全信息条件下环境金融产品定价的贝叶斯实施机制, 解释了环境金融产品定价差异的本质。研究表明: 环境金融产品发行人(如金融中介或厂商) 可以通过实施成本向投资者传递其声誉水平的信号, 声誉水平差异导致定价差异进而有助于提高环境金融市场的定价效率。     

认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术

研究了认知MIMO无线网络中基于博弈论的动态频谱接入技术,以使得具有不同风险偏好的次级用户(买家)可以动态地选择竞标策略,同时主用户也可以根据系统情况,自适应地调整拍卖机制。基于非合作博弈设计了一个有限离散博弈模型,该博弈至少有一个混合策略的纳什均衡。基于自动学习机的概念,设计了一个有限反馈的分布式随机学习算法。仿真结果表明,所设计的算法具有良好的性能,与传统的固定竞拍机制和随机的选择竞价策略相比,该算法能够帮助主用户获得更高的利润,且让次级用户根据自身的风险偏好,选择一个合理的竞拍策略。