基于动态规划模式下的超市配送路径优化研究

随着外卖的迅速发展,对超市外卖配送问题的研究愈发重要,超市的配送问题,本质上就是配送路线的优化问题。配送路线规划是否合理将会直接影响到商家的配送成效,商家正确安排合理的货物配送路线,可以高效灵活调度车辆,提高配送作业效率,从而降低物流成本,最终提高商家的效益和服务水平。文章概述了物流配送,然后通过收集并整理正大优鲜商家相关配送路线资料和数据,分析得出该商家向各个消费者配送货物中存在着配送路线不固定、车辆装载率不高等问题,并通过节约里程法来减少该商家配送的总里程,改善车辆调度情况、提高车辆装载率降低成本,进而提高该商家的效益。     

智能化悬挂链配送系统在生鲜超市新零售的应用

为了适应鲜生超市对物品快速流通的需求,配送与分拣系统正在向着智能、快速和高效的方向迅速演化,以便更好地支撑企业的生产过程和订单满足系统。目前超市对于物料处理设备在灵活性、速度和最大化的正常运作时间方面的追求,迫使相关设备制造商不得不持续寻求新的技术与方法,以尽量优化输送与分拣系统,在追求系统敏捷性的同时,尽量为企业用户节约成本。     

人工智能背景下的配送网络优化方法研究

伴随着人工智能的快速发展,在配送领域内无人机得到广泛应用;针对卡车和无人机在配送中的特征,提出卡车与无人机联合配送模式下的路线网络规划问题;在假定该模式具体应用情境的基础上,分别以碳排放量以及配送效率为目标建立路径规划模型,根据模型的特征设计了相应的求解方法;最后通过算例论证联合配送模式的可行性与有效性。     

新零售模式下单中心物流配送路径优化研究

针对新零售模式下单中心物流配送路径规划问题,综合考虑运输成本、道路拥堵程度和配送业务的时效性建立优化模型,并通过改进遗传算法求解. 算例结果表明,改进遗传算法实现的模型效率更高、求解质量更佳.     

新零售背景下个体商户发展策略研究

新零售从2016年提出,到现在的初步发展应用,展示了未来中国零售行业的发展趋势。线上线下一体化和对供应链的统筹的管理和升级是零售业未来的发展趋势。根据目前新零售行业的发展显示,要进入新零售行业的门槛较高,需要资本和科学技术的同时支持,这也就意味着新零售时代的到来,使个体商户面临巨大的挑战。个体商户想要持续盈利并且存活,必须转变思想进行产品和服务的升级改造。     

时变路网环境下多温冷链配送路径优化研究

【目的】生鲜产品在冷链物流配送过程中的新鲜度及货损成本与配送行程所耗时间密切相关,而配送车辆在城市路网中不同时段行驶的速度不同,基于此在考虑了道路交通状况的时变路网特性之后研究配送的优化问题。【方法】针对时变路网环境下的多温区产品配送车辆调度问题,考虑载重质量与车厢容积及时间窗约束,建立由运输成本、货损成本及制冷成本构成的目标为总配送成本最小的数学优化模型,设计基于模拟退火算法的求解程序,并用MATLAB对实例进行求解。【结果】与以往研究中用平均速度方法求解出时间变量的方法不同,通过时变路网理论及模型求解,验证了时变路网环境下冷链配送路径优化模型及算法的有效性。【结论】结合时变路网,改进了货损成本中腐败函数的时间变量求解方法,刻画了各配送车辆每完成一个客户的配送后,车辆剩余货物在余下配送时间里货损成本继续发生的动态过程。     

O2O模式下外卖骑手的配送路径优化

基于大连市某外卖配送站点的运营实例,针对午餐高峰时段涌入的大量订单,对骑手的配送路径进行优化.以最大化运输效率为目标,综合考虑外卖配送的实际约束,有针对性地构建骑手配送路径优化的混合整数规划模型,开发改进型蚁群算法对实例进行求解.然后,将所得结果与行业实际数据、小规模算例的CPLEX精确解以及传统的蚁群算法进行对比,从多方面验证了算法的合理性与有效性.最后,详细分析了算法参数对优化结果的影响机理,可为外卖配送行业提供决策支持.     

时隙宽度约束下网络零售配送时隙定价研究

网购环境下,由于消费者需求随机性及消费者需求偏好等特点,使得网络零售商提供的配送时隙需求呈现出冷热不均的现象。针对此现象,以最大化网络零售商期望收益为目标,引入效用函数,综合考虑了时间和价格两种客户选择行为影响因素,建立基于Logit的选择概率公式,提出了新的动态规划收益模型。将时隙分为热门时隙和冷门时隙两类,通过模拟分析得到不同时隙宽度和单位配送能力下的定价方案。结果表明:适当调整热门时隙宽度能使网络零售商的配送能力得到更好分配,同时适当增加网络零售商单位时隙的配送能力可以减少热门时隙宽度的变化量。研究结果对零售商的时隙规划具有参考价值。     

新零售背景下的农村便利店经营创新

随着零售业的不断转型升级,对传统的农村便利店也带来了新的机遇和挑战,如何创新农村便利店经营服务,是便利店在新零售背景下得以发展的有效手段和途径.     

区域配送中车辆路径优化的实证研究

区域配送是普遍存在的物流活动,配送路径优化是配送系统优化的关键.区域配送中的路径优化问题实质是最短路径问题和起讫点相同的单车场非满载有时间窗约束的车辆调度问题,以H公司为例,采用Excel建模法和节约法对区域配送中的车辆路径优化进行了分析和实证研究.     

基于和声搜索算法的快递配送路径优化研究

研究了在电子商务环境下新兴的启发式和声搜索算法在快递配送路径优化中的应用,根据案例和实验得出区域内快递配送路径优化的方案,通过实验数据和传统的遗传算法做了比较,分析了两种算法在解决路径优化这类离散问题中的特点和利弊。     

基于实时路况的配送路径优化问题研究

由于物流管理体系的不完善,形成了配送颈瓶,制约了B2C业务的发展.提出了基于现实路网和实时路况信息的情况下,多目标客户服务的动态配送算法,在路网状况不发生变化的时候,该算法能够和普通算法一样求出最优路径,但是随着路网状况变化的加剧,该算法比普通算法能更好地求出最优配送路径,这对我国动态路径优化问题的研究具有重要的借鉴价值.     

武汉市烟草配送路径及运力优化

根据烟草产品特点,针对武汉市现有的配送体系和地理特点,建立了配送路径及运力优化方案数学模型,并确定了配送路径优化设计静态和动态约束条件,所涉及到的问题是带有时间限制和车辆载荷限制的车辆路径问题.其解决方案是采用二阶段算法对配送路径进行先排线路再分组法,并应用带有载荷约束的单巨集切割法,将大规模VRP问题分为线路划分和单车线路优化2个子问题,有效地解决了配送路径和运力优化问题.并通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证.     

大数据背景下农产品产销对接路径优化研究

基于大数据分析技术探索了农产品产销对接的路径优化和机制创新问题。通过对报刊、微博、论坛、新闻、视频、国外网站等媒体曝出的农产品滞销事件进行深度挖掘,发现除了产品属性、市场供需、物流供应链等表象因素以外,信息不对称导致的农产品产销对接路径受阻才是各地频现农产品滞销现象的根本原因;进而基于大数据分析构建了农产品产销对接路径,其实质是由信息不对称到信息对称的转换过程。研究结果有利于减少流通环节、提高农产品市场覆盖率、实现生产与消费的有效衔接。     

新基建背景下城市社区管理模式优化研究

新基建的大力推进使得传统城市社区管理模式问题凸显,如社区管理信息化水平不高,管理人员信息素质参差不齐,信息资源平台共享不畅,硬件建设不完善等.社区管理应立足新基建的新思想、新思维、新技术和新人才的新要求,转变观念,创新思维,充分利用新技术推广应用符合新基建特色的社区管理软件,构建满足新基建发展要求的信息化人才队伍,推广...     

新型配送终端——云物流超市研究

正配送是指在经济合理区域范围内,根据客户要求,对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业,并按时送达指定地点的物流活动。随着现在市场竞争越来越激烈以及电子商务的蓬勃发展,从生产领域转向非生产领域的物流来寻求利润是必然趋势。现如今,国外的物流配送体系已经相当成熟,自动化程度比较高,且发达国家物流成本占GDP的比重基本稳定在10%左     

震后多时段应急物资联合配送路径优化研究

为了解决地震灾害发生后由于应急物资转运不及时所带来的人员伤亡及财产损失等问题，提出一种考虑时段划分的混合算法。首先，依据震中方位等确定受灾点及其物资需求；其次，按照灾区内的道路损毁约束条件等确定受灾点需求的配送方式；再次，根据道路损毁及恢复情况将震后“黄金72小时”划分为多个时段、多种配送方式联合的配送方案；最后，选取“四川泸定9·5地震”为背景进行算例仿真。结果表明，相较于传统遗传算法，混合算法的总配送成本降低了9.53%，配送总时间减少了7.03%；在考虑多时段情景下整体方案配送总时间比不考虑时段情景时减少6.33%，在配送总成本上降低18.9%。震后划分时段进行联合配送的方式能够有效解决受灾区域内的应急需求问题，提高应急物资配送效率。     

时变路网下电动汽车冷链配送路径规划研究

在双碳背景下,电动汽车已在物流行业快速普及.在满足生鲜品的新鲜程度、车辆限载及电动汽车的电量限制等约束条件下,将电动汽车充电过程所产生成本纳入目标函数中,构建了时变路网下带软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.根据该模型的特点,引入K-means聚类对客户进行聚类,同一聚类单元内设计免疫遗传算法,得到启发式路径优化方案.实验结果表明,根据顾客的需要及时变路网特性,合理安排运输规划与配送路径,保证了生鲜品运输的时效性;采用电动汽车多温共配的运输方式进行运输,运输成本更加低廉、过程更加节能,提高了企业的经济效应.