基于上下文的四维矩阵变长编码

为了进一步提高彩色视频的压缩比,根据四维矩阵理论,提出了基于上下文的四维矩阵变长编码方法。将彩色视频序列构建在一个统一的四维模型中,进行四维矩阵形式的预测、变换和量化。为了进一步利用系数间存在的相关性,对四维矩阵视频子单元进行基于上下文的四维矩阵变长编码,从而节省了对描述信息的表达,并且更加有效地利用了上下文之间的相关性。实验结果表明,基于上下文的四维矩阵变长编码方法在保持高信噪比的情况下,与改进的三维离散余弦变换算法相比,压缩比可以提高1倍;与霍夫曼编码方法相比,压缩比可以提高15.05%。     

减小纯位相型计算全息图量化误差的一种新编码方法

针对纯位相型计算全息图量化误差问题，提出了一种新的编码方法。其主要理论根据基于在复平面上可将一复矢量分解成任意两个复矢量之和。在编码时，将一个编码单元分割成两个子单元，其子单元占该编码单元面积的比值及其刻蚀深度分别由这两个复矢量的模和位相来确定。由于矢量分解是在一椭圆上进行的，所以在相角的选择上有一定的灵活性，便于减小位相量化误差。从模拟结果看，应用这种新的编码方法所得到的再现像有较高的质量，如较高的衍射效率、较大的信噪比以及较好的均匀度。     

一种基于四维离散余弦变换的视频编码方法

为有效地去除Y,U,V3帧之间内在的相关性,提出了一种基于四维离散余弦变换理论的彩色视频压缩编码方法。该方法将彩色视频放在四维数学模型中考虑,将彩色视频的图象宽度、图像高度、彩色空间的3帧（Y,U,V）,以及视频序列的连续3帧分别看作四维数学模型中的“四维”,利用四维离散余弦变换去除彩色视频中图象的相邻像素之间、Y,U,V3帧之间、以及视频序列相邻帧之间的相关性,并结合矢量量化进行压缩。实验结果表明,利用该方法对“Miss America”彩色视频进行压缩编码,在同等信噪比的条件下,可获得比标准MPEG-2压缩编码方法约4倍的压缩比。     

提升小波变换二叉树图像编码算法

为进一步提高图像压缩质量,在研究二维离散信号采样的基础上,基于全相位列率滤波理论设计了全相位内插滤波器组,并将其用作小波变换提升格式中的预测和更新滤波器,对图像进行不可分离的二维小波变换.结合各分解子带小波系数金字塔排列的特点,借鉴经典的SPIHT小波编码算法的思想,提出了二叉树小波编码算法.对经典测试图像的实验结果表明,与SPIHT算法在相同编码比特率下做比较,在低比特率下,二叉树小波编码算法重建图像的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并且重建图像的主观质量也较好.     

干涉型分数傅里叶变换计算全息及其数字再现

根据Lohmann I型分数傅里叶变换(FRFT)光学单元,在FRFT数值算法的基础上获得了物光波在FRFT域的离散复振幅分布,以干涉型计算全息编码方法制作出了分数傅里叶变换计算全息图(CGH),并在计算机中进行了数字再现。仿真实验结果表明:干涉型CGH能记录下物光波的振幅和相位的完整信息,输入平面上的物光波经过任意阶次FRFT后,按照干涉型CGH编码方式产生的全息图能够通过相应阶次的逆FRFT实现再现。     

一种二维光纤光谱数据的无损压缩方法

针对二维光纤光谱数据结构的特殊性,先分块在其波长方向上进行整数H变换去除波长方向相邻像素点间的冗余,再将波长方向的直流分量在空间方向上进行整数H变换作为整块数据的低频部分,然后根据变换后系数的特点采用嵌入式零树(EZT)编码和算术编码相结合的方法进行编码.理论分析表明,该压缩编码方法可实现二维光纤光谱数据的无损压缩;实验结果也表明,该方法具有较好的压缩效果.     

基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩

研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.     

利用Visual C++实现数字图像处理研究

在信息处理和信息传输中,为了提高处理和传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码.数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用.离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法.本文通过Visual C 编程,对图像进行傅立叶变换(DFT)及离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像,以及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点.     

基于双边滤波与离散余弦变换的NLM去噪算法

针对非局部均值去噪算法(NLM)易造成图像边缘模糊问题,提出了一种基于双边滤波和离散余弦变换的改进算法。该算法将双边滤波中的像素空间邻近函数与NLM算法的权值函数相结合,提出新的权值计算公式进而保护图像细节;利用离散余弦变换能量集中特性来计算像素相似性权值进而提高运算速度。首先将图像分割成子块,对子块进行离散余弦变换,然后在得到的离散余弦变换系数矩阵中筛选数据,最后用新权值计算公式在经筛选的离散余弦变换系数矩阵中度量像素的相似性。实验结果表明,与原NLM相比,该算法更好地保护了图像边缘细节特征和结构信息,峰值信噪比最大提高了1.4 d B,证明本文的算法去噪效果更佳。     

多普勒信号压缩编码研究

该文在分析了多普勒信号的特性以及与语音信号的区别后 ,采用自适应离散余弦变换算法对多普勒信号进行了压缩编码 ,在中等编码速率下得到了较好的压缩编码效果。文中提出了相关 -自适应离散余弦变换 (C -ADCT)压缩编码方法 ,改进算法提高了自适应离散余弦变换算法的抗噪性能