SIMPLE算法中压力修正方程边界条件确定新探

不可压缩粘性流体Ｎａｖｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程ＳＩＭＰＬＥ算法求解中压力修正方程起着很关键的作用。但其边界处理的特殊性常给正确应用带来的一定困难。提出从连续性方程本质出发确定压力修正方程边界条件的新方法。     

一种改进的SIMPLE算法

本文对传统的ＳＩＭＰＬＥ算法进行了改进，提出了一种新的协调型计算方法，并通过两个具体算例的计算与ＳＩＭＰＬＥ算法和ＳＩＭＰＬＥＣ算法进行了比较。结果表明，本算法有更好的收敛性。     

动量插值与完全压力校正算法及交错网格SIMPLE算法的比较

对流体力学数值方法进行了扼要叙述，并比较各自优缺点。概述了有限体积法处理对流项的常用方案，重点描述了近年来为解决速度与压力耙合问题而提出的基于非交错网格(或同位网格)的完全压力校正算法(CPC)，并与同样基于非交错网格动量插值算法(MI)以及传统的基于交错网格的SIMPLE(Semi—imPlicit Method for Pressure—linked Equations)算法进行了比较。最后用二维顶盖驱动方腔流动为例，将CPC算法与传统的SIMPLE算法进行比较。结果表明，CPC算法结果准确，且程序上实现起来容易得多。     

水深对SIMPLE算法收敛特性的影响分析

SIMPLE算法应用在河道平面二维水流计算中,当水深较小时,经常出现收敛很慢,甚至不收敛的情况。针对这一问题,应用理想的矩形棱柱河槽进行数值试验,得到水深逐渐降低时,迭代计算的收敛特性,以及计算发散时水深与地形的线性关系,对实际工程计算中地形的前期处理有一定的参考价值。     

考虑压力边界条件的SIMPLE算法

本文提出了一种能够考虑压力边界条件的ＳＩＭＰＬＥ－Ｐ（Ｐｒｅｓｓｕｅ）算法．该算法对已知压力未知流量的情况，计算性能大大优于ＳＩＭＰＬＥ算法．文中指出，一个完整的压力边界条件实现必须同时考虑到边界内部控制体的影响．算例表明，本文提出的方法是切实有效的．     

关于SIMPLE类算法中速度修正公式和收敛准则的讨论

本文对常用于不可压流计算的ＳＩＭＰＬＥ类方法中的速度修正公式进行了推广，并提出相对质量源这一新的收敛准则。层流和湍流算例表明，速度修正一般公式中的系数βｎｂ可取０、０．５或１；相对质量源不受网格尺寸影响或受影响较小，是一个较通用的收敛准则。     

流动与传热压力修正算法的研究现状及进展

求解流动与传热问题的压力修正算法于1972年首次由著名学者Patankar和Spalding提出,并被命名为SIMPLE算法。近四十年来,各国学者提出了多种改进方案来克服或者减轻由于这两点假设而引起的缺陷,所有这些改进的算法通称为SIMPLE系列算法。本文对压力修正算法,即SIMPLE及SIMPLE系列算法的研究现状及进展进行了详细介绍。     

可压缩SIMPLE算法在圆管通道内的应用

20世纪的最后十余年,对不可压缩流场发展起来的SIMPLE系列算法已经被成功推广到可压缩流体。本文采用这种推广后的数值模拟方法,用Fortran语言自己编写程序来计算圆管内空气周期性充分发展的层流流动。计算结果表明作者的程序是正确的。     

一个改进的非线性单纯形算法

提出了非线性单纯形算法的修改算法．在原单纯形算法的基础上结合线性搜索算法；用线性搜索方向最优点代替原算法的反射点；修改后的单纯形算法能加快收敛速度．     

自适应滤波算法的一个改进方案

本文提出了LMS算法的一个改进方案。该方案可在收敛速度与稳态误调噪声间作出折衷。理论分析及模拟结果证明了该方法的优良性能。     

非正交同位网格中的SIMPLE算法

利用有限体积法建立了非正交同位网格系统中的压力校正方程,详细给出了压力校正方程的离散形式,并对正方腔及倾斜角为45°的斜方腔内流场进行了数值模拟计算.结果表明,非正交同位网格系统中的SIMPLE算法具有编程简单,计算量、存储量小,计算效率高,收敛速度快的优点,可用于几何形状比较复杂流场的计算.     

一个改进的BFGS算法

提出了求解无约束优化问题的一个改进的BFGS算法,并结合Goldstein线搜索证明了算法对一般非凸目标函数极小化问题的全局收敛性.     

错列翅片换热器表面换热及阻力特性数值研究

在中低雷诺数情况下 ,应用SIMPLE算法对紧凑式错列翅片换热器表面的传热及流动阻力进行数值模拟 将模拟结果与实验数据和经验关联式相比较 ,吻合较好 ,表明此算法是是可行的 数值计算的结果表明此紧凑式换热器具有良好的换热特性 ,在空调领域具有广阔的应用前景     

遗传算法的小生境技术改进

针对简单遗传算法的收敛速度慢、效率低,进行了改进。引入了小生境技术：构造的小生境群体,在保障群体中个体多样性的同时,使得优良算子能够更好的共享,提高了群体的整体搜索性和收敛效率．实验表明：改进的小生境遗传算法优于简单遗传算法．     

REM算法的改进

在分析REM算法和最优化流控模型的基础上,改用非线性优化理论的变尺度算法计算链路影子价格,从而改进了REM算法.模拟实验表明,改进后的REM算法队列十分平稳,收敛速度比原来的算法快,适用于高带宽网络.     

一个新的BFGS信赖域算法

给出能够保持校正矩阵是正定的新的BFGS信赖域算法,以及该算法的全局收敛性和其二次收敛速度．