基于集对模糊QFD的农民工返乡创业决策分析

本文运用质量功能展开QFD思想构建二阶质量屋模型,对农民工返乡创业决策中的精益需求、精益因素和精益措施之间的函数关系进行优化,以期将农民工返乡创业决策过程层层演绎并转化为容易识别的指标和措施。在模型中,用三角模糊数作为数据的表现形式,采用集对分析结合欧式距离的方法进行三角模糊数权重的实数化和排序优化。最后运用实例说明了农民工返乡创业决策分析的过程。     

QFD在汽车内饰件开发方面的应用

从产品开发和质量保证的角度出发,着重讨论在遮阳板产品设计过程中运用QFD对顾客需求的获取、整理、分析,以及顾客需求在产品开发中的瀑布分解过程,包括产品策划、产品设计与开发、过程设计与开发.     

一种定制指令集处理器ASIP评估指标权重抽取技术

针对现有的评估方法中,人为指定指标权重而导致的评估准确性低的问题,基于模糊数学中模糊判断矩阵的相关理论,提出一套ASIP评估指标权重的抽取方法.首先利用模糊矩阵对评估指标中任意两个指标的重要程度作出判断,并将判断的可靠程度量化,然后利用偏差函数求解最接近于ASIP设计者提供的模糊判断矩阵的一致性矩阵,从而获得ASIP评估指标权重.     

基于QFD的工程机械维修性设计要求分析

 维修性设计是工程机械研究阶段必须开展的一项重要工程活动,而维修性设计要求的提出与确定又是后续各项维修性工作的前提与基础。简要介绍了质量功能展开(QFD)方法,重点论述了质量屋(HoQ)的基本构成;探讨了基于QFD的工程机械维修性设计要求分析过程,主要包括提出客户维修需求、确定维修需求权重、提出维修性设计指标、构造设计指标关系矩阵、构造设计指标——维修需求关系矩阵和得出维修性设计指标权重矩阵6个步骤。最后,通过运用该方法对某型推土机维修性设计要求进行了分析,得出了其维修性设计指标重要度排序依次为拆装性、模块化、标准化、简易化、可达性和易识别性。结果表明,引入QFD方法对工程机械维修性设计要求进行分析,在分析过程中将定性分析与定量研究有机结合起来,能够解决工程机械维修性设计要求分析过程中的复杂性与不确定性问题,并得出对维修性设计要求的有效评价,具有很高的实用价值。     

基于模糊层次分析法的工业机器人可靠性分配

可靠性分配是分解工业机器人系统可靠性要求、保障其稳定可靠运行的重要手段.建立工业机器人可靠性分配的层次结构,利用三角模糊数作为判断矩阵的标度,运用约束模糊运算改进的几何权重法求解模糊权重,在去模糊化后综合各层级影响因素权重,最后获得各子系统的可靠性分配方案.结果 表明,工业机器人子系统中伺服电机、减速器和驱动器是影响整机可靠性的关键部件.     

面向概念设计的用户需求获取体系及过程机制

概念设计早期阶段的需求获取过程是整个产品设计过程的决定性环节.为保证快速开发出符合用户需求的产品,对用户需求进行采集,利用领域专家系统建立用户需求与功能技术特征关系矩阵,引入三角模糊数法对关系矩阵中的信息进行处理,构建一种基于产品设计知识库的需求转换机制,以便在将用户需求向具体产品设计参数转化的过程中,充分考虑企业研发能力及资源的影响,最终获得满足用户需求、便于企业生产制造具有市场竞争性的产品.最后,通过实例验证了该方法的合理性.     

基于三角模糊数互补判断矩阵的装备战场威胁评估

根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数互补矩阵的权重向量,并将其和熵权结合,得到一种主客观互补的权重向量,建立了新的威胁评估模型.利用三角模糊数的期望值公式,稳定而有效地对决策方案进行了排序.算例结果表明该模型是合理而有效的.     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。     

高等农业教育资源管理绩效指标权重值研究

基于三角模糊理论构造三角模糊函数,对高等农业教育资源管理绩效指标的重要性调查结果进行统计与分析,通过重心解模糊化法求解三角模糊函数,从而确定绩效指标模糊权重值.     

煤炭建设项目经济评价定性指标量化研究

基于模糊数学理论并结合评价前沿新理论,在煤炭建设项目经济评价定性分析量化研究中应用了"三角模糊数两极比例法",建立了煤炭建设项目经济评价的三角模糊数多指标群的评价模型,应用层次分析法对这些指标进行综合量化,进而复合成一个具体的综合指数值,通过指标两两比较的方法构建判断矩阵,然后计算指标权重,进行一致性检验.该方法可为煤炭建设项目经济评价的发展提供新的理论参考.     

再谈初等变换法在矩阵计算中的应用

求矩阵的特征值和将一个矩阵对角化是矩阵计算中的重要任务之一,矩阵的QR分解更是矩阵计算的一种工具,但是这些过程都非常复杂.这里给出将矩阵对角化及求矩阵的QR分解式的初等变换法,同时给出了实现分解的算法,最后利用矩阵的三角分解式求QR分解式.     

基于改进TFN-AHP的微博用户属性特征向量提取算法研究

在对传统TFN-AHP算法进行研究的基础上,针对其中判断矩阵标度选择不合理、计算过程中会出现错误以及各属性评价指标权重差异小不易区分和排序的问题,提出了改进的TFNAHP算法,该算法通过构造模糊精度矩阵和采用闭区间[0,1]的实数作为模糊判断矩阵标度值,避免了传统TFN-AHP算法中将某一属性特征权重武断判定为0的错误,同时使用可控迭代精度的迭代方法计算特征向量,使各属性权重间有较好的区分性,有利于各属性的重要性排序,并基于该算法提取了微博用户属性特征向量.     

混合像元组分信息的盲分解方法

从混合像元中分解组分信息是遥感反演的重要内容.若遥感物理过程可用线性方程组表达,遥感测量信息矩阵就等于权重矩阵乘以混合像元的组分信息矩阵,一般认为,求解组分信息矩阵的前提是权重矩阵已知.利用盲分解方法则无需已知权重矩阵,直接将矩阵分解.其原理是利用了遥感可测信息矩阵大量样本的统计特性,获得分解所需的附加信息,给出组分信息矩阵和权重矩阵的估计值.但盲分解方法仅可以复原组分信息的波形,不能确定幅度.为得到混合像元的定量组分信息,文中选择作物-土壤混合像元为主要研究对象进行盲分解研究,解决了盲分解的幅度不确定性,并通过数值模拟和应用实验验证了该方法.研究表明盲分解可以成为遥感混合像元信息分解的有效工具之一,具有良好的应用前景.     

基于质量功能配置和欧氏范数的产品方案评价

为建立面向顾客满意的贯穿产品全生命周期的方案评价模型,对传统质量功能配置进行了改进,实现了产品全生命周期的瀑布式分解.由于方案中属性权重的确定对后续评价起着至关重要的作用,利用I-QFD-E(improved qualityfunction deployment and entropy)方法获取指标权重值,达到了主客观相结合的目的.由于备选方案存在模糊性,所以采用模糊理论中的欧氏范数对备选方案进行排序.实例结果表明,基于I-QFD-E和欧氏范数的产品方案评价方法能够得到面向顾客满意的最优方案.     

三角模糊数互补判断矩阵排序的最小二乘法

研究了三角模糊数互补判断矩阵的排序问题。根据三角模糊数互补判断矩阵加性一致性的概念,建立了一个基于最小二乘的非线性规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,并利用三角模糊数期望值公式对决策方案进行排序。最后通过算例验证该方法的可行性和有效性。     

结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法

通过构建向量空间模型可以获得表征网页数据的词-文本权重矩阵,然而直接基于此高维矩阵进行分类学习效率较低,为此提出一种结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法.首先,通过迭代的归一化压缩非负矩阵分解将高维的原数据映射到低维语义空间,以降低问题的复杂性.然后,将模糊逻辑引入分类模型,通过特征词与类别的模糊隶属度来生成文本的类别模糊集,以解决确定性矩阵难以判定语义模糊词所属类别的问题.实验结果表明,与其他方法相比,所提出的分类算法具有较高的分类准确度和较好的时间性能.     

基于TRIZ/QFD/FA 的产品概念设计过程模型

为提高设计效率,在计算机辅助概念设计过程中实现创新设计.通过对TRIZ创新理论原理、质量功能配置(QFD)等设计方法的研究与运用,提出了基于QFD、功能分析(FA)和TRIZ的概念设计过程的集成模型.分析了如何规范从设计需求分析到设计方案提出等一系列过程,给出了各阶段解决具体问题的方法和工具,并对简单纺纱机构进行了实例分析,达到了预期效果.     

三角模糊层次分析法在教师绩效评价体系的应用

指标及其权重是评价体系构建的核心之处。权重的合理确定需要对指标进行定性和定量综合分析。本文提出基于模糊层次分析法上,利用三角模糊数表示同层各指标两两重要性程度的比较,建立三角模糊数互补判断矩阵,并进行一致性检验,从而确定指标权重。与传统的权重确定方法相比,将定性和定量相结合,避免了决策者的主观性和局限性。最后将其运用于某高校教师绩效评价体系中,为师资队伍建设提供决策及导向作用。     

模糊多准则VIKOR决策的结构元方法

为解决备选方案中属性值及各属性权重均为三角模糊数的模糊多属性决策问题,采用模糊结构元理论的模糊VIKOR方法.以最接近理想解为基本思想,简化模糊数的复杂运算,引入模糊数的结构元加权特征值和序关系,将三角模糊数决策矩阵转化为实数矩阵.给出模糊VIKOR方法的步骤,通过排序分析得出多属性决策的最优解.运用到运输问题上,不仅对运输问题中的路径选择起到参考,同时也证明了该方法的有效性和可行性.     

基于模糊互补判断矩阵的综合判断矩阵加性一致性研究

提出新的模糊互补判断矩阵加性一致判定指标,并用该指标对加权算术平均算子集结加性模糊互补判断矩阵所得的综合判断矩阵加性一致及一致可接受问题进行研究,拓展了模糊互补判断矩阵加性一致理论在群决策中的应用.