Case-based Reasoning in Conflict Negotiation in Concurrent Engineering

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｓｅｂａｓｅｄｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｓａｋｉｎｄｏｆａｎａｌｏｇｏｕｓｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ［１］．Ｗｈｅｎｐｅｏｐｌｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｎｄｒｅｓｏｌｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ｔｈｅ...     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验，综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法，建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型，对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路，实现了推理机的设计，建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合，为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。     

Framework of Digital Machining Process Planning Platform for Cylinder Body Part

Digital factory technology is an advanced manufacturing technology served as to establish a bridge between the process of product development and manufacturing. In terms of application for digital factory technology in machining, especially in machining of a complicated part such as a cylinder body part, a concept of digital process planning and its framework are proposed. Its components including machining domain knowledge model, machining knowledge base, machining resource base and process planning system are studied. A machining knowledge model in tree form and an object-driven knowledge reasoning mechanism are used for machining knowledge base. The process planning system is a user interface that leads a planner to finish the planning process. A case about a cylinder head part is given to demonstrate how the platform works. The framework of digital process planning is the foundation of some intelligent CAPP systems and helps to production line planning.     

基于分级规划的工艺决策推理与知识管理策略

论述了基于分级规划的工艺决策推理控制策略、混合式推理策略以及工艺决策知识和数据管理策略．推理控制策略将复杂的工艺决策推理机分解成性质不同的三个子推理机,简化了推理机的结构．混合式推理策略综合了变异法、创成法以及人机交互法的优点,便于解决复杂多变的工艺决策问题．工艺决策知识管理策略使工艺决策知识和数据按三个子推理机分类存储,从而便于规则的搜索、存储、管理与维护．     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统实现问题

为了实现特种车辆柴油发动机已发故障或潜在故障的快速高效诊断,根据特种车辆柴油发动机运行过程特征参数知识表示的模糊特性,建立了多库多层次方式的知识库,并采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机.该系统采用V isual Basic6.0进行编程,在windows2000平台上运行.应用效果表明,特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较大的实用性.     

优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统

提出了一种基于知识的汽车覆盖件可制造性评价系统结构，研究了实现系统的关键技术．该系统将基于成形工艺知识的定性分析与基于反向法有限元数值模拟的定量分析相结合进行覆盖件的成形性分析，利用成本知识估算覆盖件及其模具的制造成本．其工作流程为：首先，利用基于事例推理／基于规则推理的混合推理技术对覆盖件实体模型进行结构工艺性分析；其次，调用反向法有限元软件模拟成形过程；然后，再次利用上述混合推理技术进行覆盖件工艺方案设计；最后，利用基于事例推理技术和经验公式，估算覆盖件及其模具的制造成本．该评价系统将覆盖件成形性分析和制造成本评估有机结合，在早期设计阶段，就能对覆盖件设计方案快速、全面和比较精确的评价．     

集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构造机理

针对集装箱船配积载工作现状及知识处理技术应用状况,运用知识推理技术提出了集装箱船舶智能配积载数据库和知识库的构建机理,为最终建立集装箱船自动配积载专家系统奠定基础．     

基于远程虚拟实验的实时智能指导系统

提出了一个基于远程虚拟实验的实时智能指导系统(intelligent tutoring system,ITS),该系统用来模拟教师的决策,在虚拟实验过程中给学生提供实时指导.该系统扩展了传统的ITS四库体系结构,并运用面向对象的技术,设计和实现了多级知识库结构和混合模式的多级目标推理机.详述了该实时智能指导系统的知识库结构、知识表示和推理技术,并通过实例验证了该系统的可行性和有效性.     

注塑模模架设计KBE系统及其智能关键技术

结合当前工程设计领域 KBE技术的发展和模架设计的数据流图 ,给出了注塑模模架设计KBE系统的基本框架 ,并对其关键技术进行了分析 :模架设计知识采用框架 -规则的方法表示 ,并给出了推理的流程图 ,通过面向子目标的方法提高了 KBE系统的知识表示和推理能力 ;将事例推理的方法结合在 KBE系统中 ,提高了系统对以往成功事例的参考能力 ;利用神经网络的自学习能力 ,解决了模架中镶块和前后模设计的计算问题 .通过实际的应用 ,该系统能够有效地提高模具企业的模具设计和分析能力     

产品设计实例类知识质量动态定量评价模型与方法

产品设计实例类知识质量的好坏直接影响产品设计过程中知识重用和知识共享的效果.在给出由泛性指标、特性指标组成的产品设计实例类知识评价指标体系的基础上,建立产品设计实例类知识质量动态评价模型.探究评价模型中涉及的相关技术和构建方法,分析了动态模型和评价系统的主客观因素,开发了产品设计实例类知识评价工具.运行结果表明,评价工具能客观、有效地反映基于实例推理和知识管理中涉及的实例知识的质量状况,为实例知识共享和重用提供有效的服务和指导.     

A Knowledge-reuse Based Intelligent Reasoning Model for Worsted Process Optimization

The textile process planning is a knowledge reuse process in nature, which depends on the expert＇s knowledge and experience. It seems to be very difficult to build up an integral mathematical model to optimize hundreds of the processing parameters. In fact, the existing process cases which were recorded to ensure the ability to trace production steps can also be used to optimize the process itself. This paper presents a novel knowledge-reuse based hybrid intelligent reasoning model （HIRM） for worsted process optimization. The model architecture and reasoning mechanism are respectively described. An applied case with HIRM is given to demonstrate that the best process decision can be made, and important processing parameters such as for raw material optimized.     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

Research on knowledge-based design of complex mechanical product

提出基于知识的复杂机械产品智能设计方法,采用产品族实例树实现了复杂机械产品的知识建模,利用实例推理的方法实现了以往成功设计实例的知识重用.运用数据库技术和ActiveX技术,建立机械产品智能设计系统的体系结构,并采用Visual Basic.NET作为开发工具,实现起重机智能设计平台软件的开发.应用实例表明所述方法是合理的和有效的.     

混凝土抗冻专家系统的实现

简要介绍了混凝土抗冻专家系统的功能，数学模型，技术基础和软件编制和特点，混凝土抗冻专家系统在一家程度上实现了混凝土抗冻设计专家的思维过程，它由三个主要组成部分：知识库，推量机和用户接口，来模拟专家的推理，分析及判断，混凝土抗冻专家系统在Windows平台上用VC＋＋6．0编写，实现了辅助工程（抗冻混凝土）设计，混凝土抗不性评估，工程混凝土修复技术指南和混凝土抗冻性文献检索。     

基于案例推理的虚拟样机概念设计支持系统

采用基于案例推理与XML相结合的技术方案,实现一种支持复杂产品虚拟样机概念设计的原型系统CBRDT,并介绍其中两个关键技术：用XML进行案例的知识表达,用归纳法与最近相邻法结合的案例检索模型．     

基于事例推理的质量故障处理系统的研究

基于事例推理是人工智能中的一种重要推理技术。以质量管理系统的设计与开发为背景,在分析质量故障处理的特点和应用现状的基础上,提出了一种基于事例推理的质量故障处理方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈,提高了自学习能力。     

基于知识表达和推理的河网自动选取

针对河系是地图上重要的要素,它的自动选取是地图综合的基本手段之一,把基于知识的人工智能方法引入地图自动综合是一种合理选择。把河系自动综合中的知识分为空间知识、属性知识及综合规则,研究了这三类知识的获取策略和形式化方法,建立了河系自动综合的产生式规则库：在规则库中依据规则驱动采用正向推理完成河系选取的推理过程,推理中全面考虑了河网知识和综合中各条规则的优先级和权重。通过实验验证了该方法对保持河系的整体结构特征的有效性。     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

基于范例推理的结核病专家系统

本文概述了什么是基于范例的推理，结核病数据库的建立，基于范例的推理在结核病专家系统中的应用，推理树与基于范例的推理的结合，基于范例推理的结核病专家系统的工作原理，模糊匹配与近似检索技术，以及基于范例推理的专家系统的应用前景