空分多址系统的码本设计

提出了一种新的空分多址多天线系统码本设计算法.该算法改进了通用型Lloyd算法,并基于改进型Lloyd算法生成了由一系列正交码本子集组成的空分多址系统的码本.仿真结果表明,本文的码本设计算法降低了信道状态信息的矢量量化误差,同时,基于本算法生成的码本,可以提高带有限反馈的空分多址系统的多用户速率和.     

室内多用户MIMO系统下行链路空分多址算法研究

多天线技术可在不额外增加功率和带宽的条件下成倍提升无线资源的频谱效率,改善通信质量.本文提出了一种适合于室内分布系统场景的多用户MIMO下行链路空分多址算法.首先通过测量不同用户在不同通道上的功率来计算空分多址用户间的信号干扰比值,然后根据该信号干扰比值进行初步的空分多址判决,最后对空分多址用户进行干扰补偿.仿真结果表明该空分多址算法可以大幅提升室内分布系统的容量.     

基于多址技术的空分多址实现方案及应用

为解决信号全向发射带来的电磁污染和相互干扰问题,提出了一种全新的多址接入方式--智能天线系统。在多址技术的基础上,引入了空分多址系统模型,并对空分多址
系统实现方案进行了较详细而全面地分析。同时,对空分多址方式与传统多址方式结合应用进行分析。计算机模拟结果表明了仿真与理论的一致性。     

联合多址系统中扩频码的分配算法

在基于码分多址(CDMA)和空分多址(SDMA)技术的联合多址系统中, 扩频码的分配应根据移动用户空间向量的正交性来进行.文中给出一扩频码的分配算法.应用该算法,相同的扩频码可分配给同一小区内不同SDMA信道的用户,进而提高CDMA系统的通信容量.     

TD-SCDMA智能天线发信波束形成实现方案研究

证明了现有TD-SCDMA智能天线系统的发信部分只能用于基带波形的预均衡,根本不具备信号来波方向(DOA)检测、波束形成、空分多址这些智能天线系统应具备的基本功能,将形成一个上行容量大于下行容量的特殊系统,不能达到3G移动通信系统的基本要求.给出一种在TD-SCDMA系统中实现DOA检测,波束形成的基本方法,可以起到空分多址的作用.若使用该技术改造现有的TD-SCDMA系统,可以大幅度提高TD-SCDMA系统的性价比.     

分集接收在TD-SCDMA智能天线中的应用

给出了一种利用TD-SCDMA智能天线实现分集接收的方法,与空分多址方式相比,可使设备性价比上升。还导出了一种计算CDMA系统容量的新方法,可用于证明TD-SCDMA基站分集接收设备也能达到空分多址接收设备的性能要求。     

DS—CDMA系统中的多址干扰

在直接序列扩频码多分址（DS-CDMA）系统中,由于分配给各用户的扩频序列不可能完全正交,因此总存在多址干扰（MAI）及远/近（Far/Near）效应。本文在多址干扰产生原因和性能进行分析的基础上,介绍了几种常用的抑制多址干扰的方法。     

利用智能天线提高CDMA系统容量的研究

分析了CDMA基站中采用智能天线技术对抗多址干扰,提主系统容量的方法,提出了通过估计期望信号的方向矢量,进而使用约束LMS算示来调整阵列权值的空时联合算法,并给出CDMA基站使用智能天然时反向信道容量计算公式,仿真结果表明与全向天线相比,大大增加了系统容量。     

瑞利衰落信道下OFDM系统多址接入方案的性能比较

调制方式和多址接入的灵活性是正交频分复用(OFDM)技术的一大优点.对OFDM系统下行链 路的不同多址方式进行了比较,介绍了分别用于OFDM-FDMA和OFDM-TDMA的自适应子载波分配和 自适应调制.仿真结果表明:带自适应子载波分配的OFDM-FDMA方式性能最佳.     

LTE中SC-FDMA技术的研究

SC-FDMA技术作为3GPP LTE上行链路多址技术,它联合了单载波调制技术、正交频率复用和频域均衡技术(FDE),是一种新的多址技术。文中概述了SC-FDMA技术,分析了子载波分配对系统的影响以及与OFDMA、DS-CDMA技术间的联系。     

空分和频分混合接入方式下的无线资源调度算法

为进一步引入分集增益以提高无线资源频谱利用率,针对多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统下行传输,提出联合OFDM和多用户空间复用MIMO混合接入方式下的用户调度和功率分配算法。采用这种混合接入方式不仅能够通过频率信道和空间信道的调度产生多用户分集增益,而且能有效避免空分复用(SDMA)中频率复用产生的共信道干扰问题。在资源分配上,基于广义处理机共享(GPS)优化模型提出基于信道状态的并行加权公平队列(Cap-WFQ)调度和功率分配算法,算法在保证多媒体用户的最小数据率要求的同时优化系统的吞吐量。     

空分和频分混合接入方式下的无线资源调度算法

为进一步引入分集增益以提高无线资源频谱利用率,针对多用户多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统下行传输,提出联合OFDM和多用户空间复用MIMO混合接入方式下的用户调度和功率分配算法。采用这种混合接入方式不仅能够通过频率信道和空间信道的调度产生多用户分集增益,也能有效避免空分复用(SDMA)中频率复用产生的共信道干扰问题。在资源分配上,基于广义处理机共享(GPS)优化模型提出基于信道状态的并行加权公平队列(Cap-WFQ)调度和功率分配算法,算法在保证多媒体用户的最小数据率要求的同时优化系统吞吐量。     

基于Gaussian混合模型的LSF参数量化方法

为了高效率量化线谱频率(linear spectrumfrequency,LSF)参数,提出了基于G auss ian混合模型(G auss ian m ix ture m ode l,GMM)的LSF量化算法。假设LSF矢量属于GMM中的某一个G auss ian分布,用G auss ian分布随机矢量的量化方法对LSF矢量进行了量化。利用准确的G auss ian分布变量量化误差,得到了G auss ian分布矢量的比特分配方法。应用G auss ian分布随机变量的非均匀量化方法量化每一维LSF参数。最后给出了分裂矢量量化、基于概率密度函数(probab ility dens ityfunction,PDF)量化方法和该算法的性能对比。该无记忆LSF量化算法在21 b/帧可以达到透明量化,比传统Sp litVQ节省3 b。     

SFCM模糊聚类在语音矢量量化中的应用

提出了一种模糊聚类分析算法ＳＦＣＭ,并将其用于语音特征的矢量量化,最终形成码本尺寸为２５６的码本。用ＳＦＣＭ算法得到的码本分布合理,没有空类,采用此码本的语音识别实验表明了这种量化方法对语音识别的有效性。     

采用格形矢量量化的小波图象编码方法

研究了以格形矢量量化方法进行小波图象的压缩编码。以两种经典的格形矢量量化算法乘积码塔形矢量量化（ＰＣＰＶＱ）和分块均匀格点矢量量化为例，分析了两种算法中非均匀矢量格点的分布与输入信号源的概率密度分布函数的关系，指出在保持矢量格点具有规则分布的前提下，格点分布难以与不规则的输入矢量概率分布实现良好的匹配。提出了一种均匀格点分布与熵编码相结合的矢量量化图象编码方法，该方法与以上两种算法对信号源输入矢量的概率分布具有更灵活的适应能力。给出了该算法和ＰＣＰＶＱ的实验结果的比较。     

预测自适应Gauss混合模型线谱频率量化

为了实现高质量低速率语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussianmixturemodel,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linearspectralfrequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明LP-GMM-LSFQA在20b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。     

预测自适应Gauss混合模型线谱频率的量化

为了实现高质量低速率的语音编码,提出了高效线性预测Gauss混合模型(Gaussian mixture model,GMM)线谱频率参数量化算法(LP-GMM-LSFQA)。线谱频率(linear spectral frequency,LSF)参数先去均值,经过一阶线性预测,得到残差信号,将残差用协方差矩阵为对角阵GMM量化算法进行量化。在此基础上,利用反量化后参数自适应更新GMM的加权系数和均值,进一步提出了预测自适应GMM-LSF量化算法(LP-AGMM-LSFQA)。实验表明:LP-GMM-LSFQA在20 b/帧时量化性能超过预测分裂矢量量化22 b/帧时的量化性能,节约2b/帧;LP-AGMM-LSFQA量化性能优于LP-GMM-LSFQA。