网络及其管理系统的进化

通信网进化是目前国际研究热点。本文分析了它的连续性、兼容性和遗传性等问题。指出了通信大系统中二次信息处理的复杂性,给出了能适应网络不断进化的智能化的综合网络管理系统模型,全面分析了网络元素中管理实体与被管理实体在管理行为上、程序结构上和运行时空上的交互关系以及它们的进化问题。     

专业CAD软件的实体对象模式及其实现

首先概要地阐述了工程界面的几种CAD软件的实体表现特性，然后提出了专业CAD软件的实体对象模式，分析了这一模式的程序实现和操作方式，本文指出，专业CAD软件的实体对象模式是实现专业实体的智能化自适应的基础。     

最小实体要求下尺寸公差与形位公差的约束关系

本文在分析国标GB/T16671 -1996的基础上 ,探析了尺寸公差与形位公差在最小实体要求下的互相约束关系 ,并给出了应用实例。     

基于二部图半监督方法的查询日志实体挖掘

基于用户查询日志的命名实体挖掘的目标是从用户查询日志中挖掘一组具有指定类别的命名实体。为解决已有用户查询日志实体挖掘研究工作中的种子实体不充分的问题,提出了一种基于二部图的半监督排序方法,利用实体之间的关系(实体共享查询模板)来改善实体排序效果。该方法首先基于候选实体和查询模板构建一个二部图,然后基于二部图将种子实体的类别相关性传播到其他候选实体,最后按照类别相关性得分对候选实体进行排序,并进一步给出方法中迭代过程的等价优化框架。实验结果表明本文提出的方法优于基准方法,具有较好的挖掘效果。     

基于实体-关系-问题建模体系的高校信息资源整合模型

整合高校的信息资源,需要对信息资源整合的建模方法进行研究.为此提出了一种基于实体.关系一问题(E-R-P)的信息资源整合建模方法,介绍了实体、关系和问题三者之间的关系,并给出了相应的数学描述.在此基础上,介绍了一种高校信息资源整合的模型及数学描述.     

联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取

涉案新闻重叠实体关系抽取对于构建案件知识图谱有着重要意义。传统的方法通过定位关系指示符来抽取重叠实体关系,在涉案新闻中,预测罪名的关键词可以作为定位关系指示符的重要依据。该文提出一种联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法。预测罪名,将罪名向量融入到关系分类和实体标签分类的状态向量中,实现重叠实体关系抽取。为了缓解因联合罪名预测而给重叠实体关系抽取带来的错误传播问题,引入一种分层级联强化学习机制,将整个过程分解为罪名预测层和重叠实体关系抽取层,利用罪名指导重叠实体关系抽取,帮助重叠实体关系抽取层优化强化学习策略。将重叠实体关系抽取结果反馈给罪名预测层帮助罪名预测层优化强化学习策略。试验表明:该文提出的模型相比基线模型的F1指标提升了4%。     

机头流道的三维实体造型研究

阐述了三维实体造型技术的原理和计算步骤,结合高聚物片材挤出机头和用于塑木复合材料托盘挤出的“工”字型机头的研究实践,编制了三维实体造型的软件包并给出了两类机头的三维实体造型图。从使用效果来看,本项研究在机头的设计、流动模拟和优化计算等领域有广阔的应用前景。     

最小实体要求下尺寸公差与形位公差的约束关系

本文在分析国标GB／T16671-1996的基础上，探析了尺寸公差与形位公差在最小实体要求下的互相约束关系，并给出了应用实例。     

SCORM学习资源的语义相似度度量

在支持SCORM 1.2的基础上 ,对SCORM 1.2学习资源间的联系描述进行充分的挖掘 ,给出了资源实体和资源本体的形式化定义 ,对资源实体、资源本体间的关系类型进行了划分 ,给出了 3种学习资源语义相似度度量的方法 ,并说明了语义相似度度量在导航中的一个应用     

基于实体与实体关系的智能人才推荐系统研究

为消除毕业生就业难与用人单位招聘难之间的鸿沟,提高人才推荐系统的效能,真正实现人才推荐系统的实时化和自动化,提出并实现了基于实体与实体关系自动提取和数据挖掘的智能人才推荐系统.该系统不仅极大地提高了信息共享的实时化和自动化,而且解决了人才推荐和人才接受单位之间的矛盾,完成了人才资源的优化配置.     

图式理论及其教学意义

图式理论是认知心理学研究的一个重要方面。不同时期的心理学家从不同角度和侧面对图式理论进行了深入探索，本文对此进行了评析，同时剖析了现代图式理论的内涵、功能、习得以及图式理论的教学意义。     

基于模糊匹配的数据库模式测试方法

数据库模式测试是数据库系统测试的重要工作.在前期的研究中已经实现了一种简单的数据库模式测试方法,该方法针对数据库ER模型和逻辑模型不一致的问题进行了研究.但是该匹配方法单一,属于一对一的语义匹配,为了解决这一局限性,提出了一套基于“模糊匹配”的数据库模式测试方法.该方法考虑了以上方法的不足,使用“模糊匹配”对数据库模式进行测试,解决了由于数据库结构复杂导致测试结论误报率高的问题,并且将数据字典信息作为匹配标准,对匹配信息进行种类划分,减少了匹配工作量,同时还将语义信息和结构信息相结合,提高了匹配准确度.     

基于XML的数据仓库历史数据归档的实现

在基于XML的数据仓库历史数据归档的过程中，研究了如何利用ADO．NET技术实现将存储历史数据的关系数据库模式映射为XML模式，并实现关系数据库中历史数据的传递．形成XML文档，从而完成历史数据的归档．文中给出了实现归档的方法、部分关键程序代码以及实现的结果．     

活动缓存模式在知识管理系统中的应用

动态文档正在成为Web内容中越来越重要的组成部分,获取动态内容的缓存成为影响Web规模的重要课题.笔者提倡用“活动缓存模式”来支持动态内容在Web代理上的缓存.这种模式允许服务器提供“缓存小应用”,这些小应用与内容绑定,需要代理根据缓存命令中判定的结果调用缓存小应用来完成必要的处理,而不需要与服务器联系.说明活动缓存模式涉及的协议、接口和安全机制,阐述了在当前的知识管理系统中如何引入活动缓存机制,以此来解决在应用规模不断扩大和数据量不断增加的情况下知识管理系统服务器服务性能问题.     

基于DTD的XML与数据库信息交换技术

XML与数据库信息交换的策略有多种，基于DTD的对象模型映射方法可应用于所有XML文档．映射的策略是以分析处理DTD中的每一个元素映射为对象模型，再由对象模型映射为数据库的关系模型．XML文档中的数据映射到对象所对应的关系数据库中．映射过程也可合并为直接有DTD到关系数据库的映射．     

模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .     

保留语义约束的关系模式到XML Schema转换

针对大量Internet应用程序需要将关系数据高效准确的转换发布为XML数据的问题,提出了从关系数据库模式到XML Schema的转换规则.本文通过分析目标数据库的关系模式和关联约束,归纳其在XML Schema中的等价形式,将目标数据库的结构和语义约束完整的保留到XML Schema中,并使转换后的XML Schema达到高度的嵌套.     

基于关系数据库的大规模本体的存储模式研究

通过对现有本体存储模式的分析,给出了本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.该模式针对本体描述语言的特点,将本体查询常用的信息存放在不同的表中.整个模式易于理解,结构稳定,并且减少了本体查询时进行表连接的代价,提高了查询效率.实验结果表明,该存储模式不仅具有较高的查询效率,而且具有良好的可扩展性,适用于存储大规模的本体.     

MDBS模式集成中完整性约束的处理

通过对多数据库系统(MDBS)模式集成中不同类型完整性约束的分析,提出并讨论了用于处理完整性约束的若干规则.这些规则不仅可以应用于模式集成,而且还可适用于模式变换、视图派生等模式重构中.用一个实例解释了如何在实际应用中使用这些规则.     

图式理论对第二语言阅读的指导作用

图式理论研究发现,第二语言阅读受到三种图式类型的影响,即内容图式、外形图式和语言图式.内容图式指读者的文化背景和认识世界的知识层次;外形图式常常被认为是语篇图式,包括语篇的组织形式和修辞结构,其知识涉及到不同的语篇类型和风格,也涉及到如何理解不同语言的语篇类型以及其中对不同语篇组织、语言结构、词汇、语法的不同处理方法;语言图式包括认识词语及其在句子中组合方式所需要的解码特征.通过阐述三种图式类型,论证了图式理论对第二语言阅读的指导作用.