AutoCAD for Windows环境的三维造型的ARX编程

ＡｕｔｏＣＡＤＲ１４ 平台下,用ＡｕｔｏＣＡＤ的开发工具ＡＤＳ升级为ＡＲＸ开发出Ｗｉｎｄｏｗｓ９５ 环境下的圆柱齿轮三维造型系统,它既可调用Ｗｉｎｄｏｗｓ９５ 下的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成系统所生成的数据文件完成三维造型,又可直接输入数据生成三维图形,实现二维图形、三维图形联合输出－     

雕刻系统中的仿形测试与三维成型技术研究

介绍了作者对雕刻行业ＣＡＴ／ＣＡＤ／ＣＡＭ系统进行研究开发所发取得的部分成果,其中包括浮雕轮廓仿形ＣＡＴ装置的实现,测量数据的筛选与处理方法Ｄｍａｘ浮雕曲面造型算法及数控加工文件的形成等。     

形位公差图样标注的计算机辅助设计

基于图形的ＣＡＤ与数控的ＣＡＤ，以及两者之间衔接过程ＣＡＰ实现方面的研究思想，采用ＡｕｔｏＬＩＳＰ开发语言，在ＡｕｔｏＣＡＤ环境中，开发了国标形位公差的自动标注以及形位公差数据库的维护等功能，有效地实现了机械零件设计中国标形位公差１４类２５种形式的自动标注，该系统界面友好，使用方便。     

AUTO CAD二次开发方法研究

研究ＡＵＴＯＣＡＤ的二次开发方法，讨论可供用户利用的界面及工具库的设计，提出自动生成形、菜单、汉字的算法及管理方法，并介绍一个二次开发ＡＵＴＯＣＡＤ的基本模型．     

用形解决采矿CAD中的复杂线型问题

研究了采矿ＣＡＤ中形与形文件的制作 ，以此为基础设计出了符合《采矿制图标准》的复杂线型，解决了采矿ＣＡＤ专用线型的关键问题。     

基带DτAGC算法及其在DFE均衡器中的应用

根据恒幅－窄带原理ＤτＡＧＣ（Ｉ／Ｄ）抗干扰方法,导出一种用于处理离散基带信号的ＤτＡＧＣ递推算法,并将此算法用于数字信道的ＤＦＥ自适应均衡。计算机模拟实验表明,ＤτＡＧＣ算法能有效地抑制脉冲干扰、压缩动态范围,与固定时间常数ＡＧＣ算法相比,采用ＤτＡＧＣ算法的ＤＦＥ均衡器误码率明显降低。     

AutoCAD R13 中清角功能的实现

在总结机械、建筑ＣＡＤ工作实践的基础上，针对ＡｕｔｏＣＡＤ通用绘图软件，归纳提出了清角的图线处理功能，研究了清角功能的算法，讨论了ＡｕｔｏＣＡＤＲ１３中各种直线类图元的关系及其清角的处理方法。完善并丰富了ＡｕｔｏＣＡＤ实用绘图功能，提高了ＡｕｔｏＣＡＤ绘制工程图的效率。     

AutoCAD 形文件自动生成技术的实现

介绍一种在ＡｕｔｏＣＡＤ环境中实现自动生成形文件的方法,其核心思想是由ＡＤＳ＿Ｃ提取所选中屏幕图形的关联码,析取实体数据生成相应的形文件（．ｓｈｐ）,并由应用程序调用编译命令（ｃｏｍｐｉｌｅ）编译形成编译文件（．ｓｈｘ）。所有过程完全在ＡｕｔｏＣＡＤ环境由ＡＤＳ＿Ｃ实现,该方法由ＶｉｓｕａｌＣ＋＋１．５实现。     

AutoLISP的循环算法及应用

ＡｕｔｏＣＡＤ是适应机械、电子、建筑、服装等行业的图形软件包,算法设计是计算机程序设计的灵魂,通过程序设计实例,介绍分析了ＡｕｔｏＣＡＤ内嵌式语言ＡｕｔｏＬＳＰ中常用的循环算法。     

航海模拟器中DCPA TCPA的算法

介绍ＤＣＰＡ,ＴＣＰＡ含 给出不同坐标系统船舶状态的相互转换关系,在此基础上提出一种通用快速求解ＤＣＰＡ,ＴＣＰＡ的算法模型,该算法已应用于航海模拟器中,运行可靠。     

建立基于自动识别的二维参数化标准件库方法的研究

根据二维图形标准件的自动识别原理，简述了工程数据和记录文件的数据结构，给出了人机交互选择零件参数的方法及绘图注意事项。重点阐述了零件识别域及相关信息的文件记录格式，以求解决记录文件中各零件信息准确无误地对应到所标注的零件上，从而较好地解决了工程图中自动填写明细表问题和基于零件的编辑问题。     

二维机械装配图轮廓识别与消隐裁剪算法

基于 ＡｕｔｏＣＡＤ软件系统,利用 ＡｕｔｏＣＡＤ软件提供的二次开发环境和技术,针对绘制机械装配图中的装配图轮廓识别和消隐裁剪算法问题,设计了零件的统一表示模式,提出了一种新的轮廓自动识别算法,可将内外轮廓识别统一起来,并采用线段端点分类点排序的策略,快速可靠地解决需要消除的部分。最后,给出一个稳定可靠的任意多边形裁剪算法。     

基于经典机器学习的墙柱施工图图像识别

提出了基于经典机器学习的、旨在利用计算机高效的识别图纸能力的、提高审图效率的施工图图像识别方法.首先,使用R均值(K-means)算法对墙柱施工图进行聚类,在聚类基础上搜索局部边界并划分字符;然后,使用κ-邻近(κ-nearest neighbor,kNN)算法对字符进行识别,得到墙柱施工图的墙柱名称和配筋信息.此外,...     

Delta法和Zero法参数辨识的应用研究

近年来,使用神经网络进行飞机系统辨识研究成为了研究的热点。本文研究了基于神经网络的Delta法和及其改进型--Zero法估计纵向气动参数的算法。使用加噪的飞机纵向数据仿真实验发现,Delta法和Zero法估计纵向气动参数不需要建立数学模型和假设参数初值,在合理选择参数的情况下能较好的辨识气动参数,但是实验发现,应用Delta法和Zero法估计参数对于飞行数据的质量、数量要求较高,且辨识的精度并不是很理想,在应用的时候应该慎重。     

基于形体分析的零件尺寸自动标注

采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸.     

一种基于列扫描灰度差异的快速目标识别定位算法

以动态连续图像的实时识别与定位为应用背景,提出了一种简单的快速的目标识别定位算法,该算法以列扫描灰度特征差异为基础,同时研究了灰度峰谷点的特征,使该算法不仅可以快速地识别出简单的目标,而且可以快速地识别出比较复杂的目标,最后通过一系列的实验验证了该算法的快速性。     

基于遗传算法优化神经网络的拼焊板压边力预测

通过数值模拟与神经网络技术对拼焊板盒形件拉深成形过程中的压边力预测问题进行研究.运用数值模拟分析压边力加载形式对拼焊板盒形件成形性能的影响,找到一种较优的变压边力加载方式.建立适用于拼焊板盒形件拉深成形压边力预测的BP神经网络模型.采用遗传算法对神经网络模型进行优化,在基因选择过程中加入精英保留策略,最终通过基于遗传算法优化的神经网络模型获取了理想的压边力曲线,用以预测随拉深行程变化的压边力数值,为实现智能化冲压奠定了技术基础.     

基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法

全面介绍了基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法,用于提取复杂背景中的锅具曲线.算法分为两个阶段:特征点确定、图像匹配.使用曲率作为特征点,给出了数字图像的离散特征点计算方法和加权Hausdorff距离识别锅具轮廓特征点.解决了图像因为旋转、位移、缩放造成图像形变以及由于锅具动作图像部分遮挡、动态模糊造成识别困难问题.实验表明该锅具识别算法能够高效地提取画面中的锅具轮廓,能较好地满足烹饪机器人示教系统的要求.     

二值图像细化算法的比较与改进

本文在分析二值线图形的基本细化原理及目前流行的各种细化算法的基础上，提出一种以Ｈｉｌｄｉｔｃｈ经典算法为基础并行与串行处理相结合的细化算法。该算法大大提高了处理速度，满足工程图矢量识别系统对处理速度的要求。     

基于LabVIEW的心音身份识别系统

文中以LabVIEW 2012为开发平台,设计、实现了一种心音身份识别系统.该系统包括心音采集、数据处理和身份识别3个主要模块.心音采集模块利用自制传感器采集心音并去噪;数据处理模块完成心音特征提取和建立心音特征数据库;身份识别模块采用两种算法对心音特征数据进行分类识别,并使用决策层融合算法提高识别率.文中根据心音信号s1、s2的频谱特性和虚拟仪器的特点,提出了一种低频加强型梅尔倒谱系数和频域分段相关系数的特征提取算法,重点分析了基于矢量化欧式距离和最小相关距离分类识别方法.实际应用的结果证明该系统界面友好、操作方便、运算速度快、辨识效率高,具有一定的推广应用价值.