外部人无私有信息下的理性信息泄露

建立一种内部交易者可以与做市商或其他交易者等外部人共同分享部分风险资产信息的内部交易模型;证明了由有效定价规则和最优交易策略组成的线性Bayesian-Nash均衡的存在性。结果表明,如果外部人没有各自的私人信息,那么内部交易者的理性信息策略是不向外部人泄漏自己的任何私有信息。     

部分信息定价下的最优连续内部交易线性策略

研究一类连续垄断内部交易模型,其中做市商对观测到的部分风险资产信息存在某种价值扭曲和过度自信。应用滤波理论,我们证明了内部交易市场中在半强有效性定价下最优内部交易策略的存在性。并发现内部交易的信息在交易最后时刻全部释放,但内部交易者的交易强度均随风险资产信号扭曲率和过度自信程度增大而增大,而对应的利润减少。     

公共信息、内部启发性对监管市场均衡的影响

主要研究理性内部交易者、启发性内部交易者和做市商均收到部分风险资产公共信息时的内部交易监管市场,证明了该市场的最优交易策略、有效定价规则和最优监管力度组成的线性Bayesian-Nash均衡的存在唯一性。结果表明:当市场处于该线性均衡时,1)启发性内部交易者的利润总是高于理性内部交易者的利润;2)当公共信息越偏离资产的真实信息程度越大时,理性内部交易者的利润越多,噪声交易者损失更大,市场深度越小,监管力度越强;3)当启发性内部交易者重视信息程度越大时,理性内部交易者利润越小,而启发性内部交易者利润越大,市场监管力度越强,但是噪声交易者损失不受影响。     

不完全噪声交易信息下的内部交易

内部交易常常受到噪声的影响。依据在做市商观察到部分噪声交易量的信号(即不完全噪声交易量信息)的基础上,研究了此信号被观察到的精确程度对内部交易者的期望利润、交易强度、市场流动性产生的影响。研究表明,做市商对该信号观测得越精确,内部交易者的期望利润、交易强度和市场流动性越小;但它不影响内部交易者信息的释放量。     

最优执行与信息价值

信息是影响金融市场运行的重要因素之一,为了更好地理解信息对交易行为的作用,该文把信息引入到最优执行分析当中,使用逆向动态规划的方法求解模型,给出了执行成本以及最优交易策略,并分析了最优交易策略以及不同参数对执行成本的影响。在一定条件下,当期股票价格上升时参与者反而会买入更多股票。执行成本随着信息影响系数(信息的自相关系数)γ(α)的增加而增加,当γ、α较小时,由最优执行节约的成本更多;而当γ、α较大时,由信息节约的成本更多。给定永久性价格影响系数λ较小时,随着收敛速度ρ的增加,执行成本节约的变化趋势是先增加、后减少,呈现倒"U"型。结论显示最优交易策略能够降低执行成本,而信息能够明显地降低执行成本。     

最优执行与信息价值

信息是影响金融市场运行的重要因素之一,为了更好地理解信息对交易行为的作用,该文把信息引入到最优执行分析当中,使用逆向动态规划的方法求解模型,给出了执行成本以及最优交易策略,并分析了最优交易策略以及不同参数对执行成本的影响。在一定条件下,当期股票价格上升时参与者反而会买入更多股票。执行成本随着信息影响系数(信息的自相关系数)γ(α)的增加而增加,当γ、α较小时,由最优执行节约的成本更多;而当γ、α较大时,由信息节约的成本更多。给定永久性价格影响系数λ较小时,随着收敛速度ρ的增加,执行成本节约的变化趋势是先增加、后减少,呈现倒"U"型。结论显示最优交易策略能够降低执行成本,而信息能够明显地降低执行成本。     

信息不对称和信托产品交易机制设计

用信息经济学的相关理论揭示了导致我国现阶段信托产品出现流通困境的根本原因;分析了建立信托产品交易平台需要思考和解决的问题;指出实践中信托公司不论是利用网络信息交易平台还是建立做市商机制都缺少防范合谋的机制,无法有效地解决信托产品交易中的信息不对称问题。通过对具有相同交易者类型的产权交易所进行的完善机制设计,能够降低信托产品交易中存在的信息不对称,是信托产品交易的适应性选择。     

在部分信息下股票收益服从隐马尔科夫模型的最优交易策略

讨论了部分信息下股票支付红利的最优交易策略.考虑一个多种股票模型,股票价格过程满足随机微分方程,股票价格的瞬时收益率由有限状态连续时间的马尔科夫链刻画.在投资者终端财富预期效用最大化目标下,利用隐马尔科夫模型(HMM)滤波理论和Malliavin分析,导出最优交易策略的显式表达式.     

对风险资产相关性自信定价下的内部交易Nash均衡

研究一类做市商对两种风险资产相关性有一定自信程度下的内部交易古诺博弈特征,得到了线性内部交易策略与定价的Nash均衡的存在性。发现市场处于均衡时做市商的自信度与内部交易利润有如下关系:若两个风险资产是相互独立,则自信度不影响利润;若两个风险资产线性相关,利润随自信度增大而减小;若两个风险资产既不独立也不线性相关时,则存在自信度的一个阀值,使得利润达到最小,且当自信度低于阀值时,利润随自信程度增大而减小,但当自信度高于阀值时,利润反而随自信度增大而增大。     

一种不依赖价格偏离的最优连续内部交易策略及市场特征

研究一类偏离半强有效性定价下的连续内部交易模型,应用Kalman-Bucy滤波方法,得到了一种不依赖价格偏离的最优内部交易策略及定价准则,但发现最优利润与定价的偏离程度正相关,风险价值与偏离定价的偏离剩余信息过程是一个半鞅。     

公共情绪、做市商过度自信与市场均衡定价分析

基于公共情绪的市场环境探究了做市商对公共情绪的过度自信行为,并分析了这种行为对价格的信息含量、市场流动性以及资本成本的影响过程。研究结果表明:做市商对公共情绪的过度自信程度越高,则市场流动性越大,资本成本越低,进而使价格对基本面的反应强度增大、对情绪的反应强度减小;在做市商的环境中,过度自信对价格的信息含量不产生影响,故知情交易者在信息获取时不受做市商非理性行为的影响。     

非线性价格冲击下存货质押融资业务最优清算策略

研究了存货质押融资业务后期管理中借款企业违约后银行低损耗、高效率的清算策略.考虑到质押存货清算时流动性较差,因而假定大批量交易对市场冲击存在线性永久冲击和非线性瞬时冲击,结合均值方差模型,构造了更符合市场现状的银行损失效用函数.然后,利用Euler-Lagrange定理,得到了存货质押融资业务的最优清算时间和最优清算策略的解析解.最后,进一步给出了相关参数的敏感性分析和算例分析.研究结果表明非线性冲击函数的幂指数以及库存成本对最优清算策略影响非常显著,交易价差不影响最优清算策略,且已交易存货对尚未清算存货的最优清算策略没有影响.     

多主体市场模型下的卖空交易

引入2类异质主体,建立了基于做市商交易机制的卖空交易多主体市场模型.通过计算机模拟,从投资者和金融市场2个层面定性分析不同的杠杆约束下卖空交易对投资者财富和金融市场的影响,得出了跟实证研究相符的结果.     

在不完全噪声信息定价下的两类风险偏好内部交易

在风险资产内部交易市场中,当做市商观察到部分噪声交易量的信号(即不完全噪声交易信息)时,这个信号对内部交易者的期望利润、交易强度、市场流动性将产生影响。研究了具有两类不同风险偏好者的内部交易者模型,即风险厌恶模型和风险喜好模型。研究表明:当该信号与Gong和Zhon(2010)模型,肖和周(2013)模型相同时,这里的期望利润、交易强度和市场流动性与GZ[2]模型,肖和周[8]模型相比均相对较小,但不影响内部交易者信息的释放量。     

股票价格冲击混合分布分类信息GARCH模型及其应用

基于现有的股票价格时间序列模型,建立了一个股票价格冲击混合分布分类信息GARCH模型,引入指令簿信息,可以在解释股价变动的自相关性和异方差特性的同时,度量交易量对价格的冲击系数,进一步将价格冲击系数应用于投资优化中,可以得到投资组合的最优交易策略.     

横向Bertrand垄断竞争下的供应链需求信息纵向共享博弈

为研究下游企业间存在Bertrand价格竞争时的供应链信息纵向共享激励及其对供应链整体绩效的影响,利用总体均值后验统计推断,建立了由1个上游供应商和n(≥2)个具有私有需求信息的下游制造商构成的两级供应链信息博弈模型.结果表明,虽然信息共享能提高供应链的整体绩效,但隐藏信息却是下游企业的最优策略.进一步研究发现,上下游企业间的信息交易对供应链各方都是有利的,并且通过信息租金的转移支付,信息完全共享的帕累托最优均衡是可以实现的.     

做市商制度对债券市场质量影响的理论分析

市场微观结构理论认为交易制度的选择对债券市场质量存在重要的影响,随着银行间债券市场化程度不断加深,它日益成为商业银行等金融机构开展同业债券投资与交易的最主要市场,也是中央银行货币政策传导的重要载体。本文正是从此理论入手通过分析做市商制度引入对我国银行间债券市场质量的影响。     

采用机器学习与二维伽马函数的股票指数量化交易策略

为了通过短线交易获取对标股票指数的超额收益，提出一种基于机器学习的股票指数增强型量化交易策略，并实现程序化自动交易。首先生成股票指数的初始特征集，通过最大互信息系数法筛选得21维特征；然后设计双阈值涨跌不平衡标签与3种预测分类方式(T、B-B、B-T),组合构建不同机器学习模型，并对比择优得到多空交易方向的最优机器学习模型分别为LSTM-B-T模型与RF-B-T模型；接着设计基于日内涨跌幅的二维伽马函数；最后使用经二维伽马函数计算得到的类概率判别阈值与最优机器学习模型预测的类概率进行涨跌类别判定，得到交易信号。将该策略应用于中证500指数的股指ETF进行回测与模拟盘交易验证，实验结果表明：相较于随机建仓策略，采用该策略使交易评价指标得到整体性提升；在回测与为期3个月的模拟盘交易验证中使用该策略均能获得对标指数的理想超额收益，分别为11.24%、11.08%。     

第三方电子交易市场定价策略探析

针对第三方电子交易面临的平台定价问题,提出基于我国第三方电子交易市场特征构建双寡头双边市场竞争定价模型,分析了该类市场定价策略及现象.结果表明,平台上用户的最优注册费和交易费,以及双边用户的总费用水平均呈互补关系;不同平台的用户总费用水平正向相关,其中用户最优注册费会随竞争平台对同类用户的总费用增加而下降,最优交易费则...     

基于日内流动性模式的大额指令交易策略

基于Polimenis的研究方法,针对风险证券市场日内深度的倒U-型模式及成交量的U-型模式,根据最优控制理论,给出了大额指令的最优交易策略,其中不仅包括指令规模的分拆,还包括指令提交速率的选择.研究发现,最优策略依赖于交易时段内成交量和深度的变化模式.通过比较发现,若成交量模式不变,市场深度水平整体较高,投资者在开市或尾市时交易最佳;若市场深度水平整体较低,则投资者在中午时交易更佳.与大额风险头寸的一次交易比较,该策略能显著降低预期执行成本.