运用覆盖模型的遥感时序数据Web互操作

提出从概念、逻辑、物理三个层次实现遥感时序数据覆盖模型(RSTSDCM),并补充遥感影像元数据,使其能被有效解析.该模型遵循覆盖标准,支持基于Web覆盖服务(WCS)/Web覆盖处理服务(WCPS)的互操作挖掘应用.为实现此应用,设计基于该模型的快速原型,通过中间件连接Rasdaman覆盖数据处理引擎和Rserve服务,耦合二者特性,在WCPS计算基础上,利用R建立数据挖掘模型,使遥感信息互操作挖掘能力提升到更高层次.进行郑州市主城区遥感生态指数(RSEI)互操作计算的试验.结果表明:该模型不仅支持遥感时序数据互操作,更能挖掘出隐含的时空动态变化信息及专题时态数据相关关系.     

基于Web服务的空间信息共享与互操作模型研究

分析了传统的解决空间信息共享与互操作方法存在的不足，提出从数据共享、功能互操作系统集成等多面考虑实现空间信息共享与互操作的设计思想，建立基于Web服务的分布式空间信息共享与互操作模型，对模型的功能及空间数据共享与互操作的工作过程进行阐述，并给出对比评价。此模型对有效构建Web空间信息服务具有参考价值。     

基于Web Service的空间数据共享与互操作

为了解决当前地理信息系统难以实现空间数据共享与互操作的问题,采用Web服务技术,研究了基于Web服务的空间数据共享与互操作.结果表明:由于Web Service具有优良的跨平台、跨语言的特性,可以利用Web Service对异源、异构的空间数据进行封装,封装后的空间数据统一为Web 服务的形式,从而屏蔽空间数据之间的差异,实现空间数据的共享与互操作.参照OGC的Web Service框架,在.Net平台下,构造了基于Web Service的空间数据共享与互操作的原型系统,该原型系统对空间数据的共享与互操作具有一定的参考价值和指导意义.     

基于Web服务的医疗信息系统互操作研究

如何实现医疗卫生行业的资源共享,应用程序的跨平台、跨语言、跨硬件的无缝集成是目前医疗机构亟待解决的问题.通过对医疗机构间信息交换的现状分析,论述了Web服务在医疗信息交换中的建设及其应用,阐明了Web服务在医疗信息交换与网络信息技术方面的创新思路.实践证明,此模型的设计与研究对于医疗信息化建设具有重要的借鉴意义.     

基于Web服务的空间信息共享与互操作模型研究

分析了传统的解决空间信息共享与互操作方法存在的不足,提出从数据共享、功能互操作系统集成等多面考虑实现空间信息共享与互操作的设计思想,建立基于Web服务的分布式空间信息共享与互操作模型,对模型的功能及空间数据共享与互操作的工作过程进行阐述,并给出对比评价。此模型对有效构建Web空间信息服务具有参考价值。     

基于Web Service的教学资源库互操作的研究

通过对教学资源库互操作内容的分析,结合WebService的特征,提出了一种基于WebService的教学资源库互操作的框架。     

基于MDA的企业应用软件互操作研究

基于MDA提出企业互操作模型,详细描述实现企业应用软件间互操作的过程。在此基础上,分析了企业互操作的层次,提出互操作点的概念,并给出互操作点在各个互操作层次的表现形式及形式化描述。     

一个基于Web的工作流系统互操作的模型

针对在XML过程定义语言基础上解决跨流程互操作和分布式引擎互操作两种情况,通过采用工作流管理系统参考模型接口4的WAPI、Wf-XML、MIME、XML解析器以及数据转换中间件（DTM）等技术与实现方法,设计了一个基于Web的工作流互操作的模型．     

基于加权平均模型的格网法坐标转换

对于大区域的坐标转换,由于我国天文大地网存在较大的局部系统差和累积误差,采用Bursa模型完成坐标转换后往往还存在较大的残差。为了提高坐标转换精度,可以将转换区域划分为小的格网单元,然后利用加权平均模型计算得到每个格网节点的坐标转换改正量,再利用格网双线性内插得到其中任意一点的坐标转换改正量,进而完成坐标转换。     

基于移动Agent和Web Service的动态工作流互操作模型

工作流产品之间的协作成为企业间有效合作的瓶颈．虽然大多数厂商之间已解决了一些工作流互操作问题，但往往是静态的，为了提高工作流互操作的灵活性，需要各工作流系统支持动态工作流互操作．在此分析了动态工作流互操作中存在的问题，归纳了实现动态工作流互操作需要解决的问题，然后提出了一个基于移动Agent和Web Senrice的动态工作流互操作模型，给出动态工作流互操作相关的实现描述，最后结合一个具体实例通过数据验证此模型的优越性．     

多变量时间序列复杂系统的相空间重构

根据单变量时间序列相空间重构思想 ,提出了多变量时间序列描述的复杂系统的相空间延迟重构方法 .对每一分量的时间序列 ,分别利用互信息最小法确定最佳延迟时间间隔 ,最小嵌入维数的选取方法是单变量时间序列情况下虚假邻点法的推广 .给出了q阶广义关联积分和q阶广义关联维数的计算公式 ,并证明了广义关联维数与所用范数无关 .计算了Lorenz系统按前 2个变量进行重构时的最佳延迟时间间隔和最小嵌入维数 .计算结果表明 ,用多变量时间序列重构比用单变量时间序列重构所需的数据长度要短得多且在方法上更有效     

基于多变量相重构的混沌时间序列预测

提出了一种基于多变量相重构的混沌时间序列预测方法.该预测方法从非线性动力学系统中获取与待预测时间序列相关的信息组成多变量时间序列,首先进行多变量相空间重构,然后利用局域多元线性回归模型在相空间中进行预测,最后从预测出的高维相点中分离出时间序列的预测值.由于考虑了动力学系统中多个变量之间相互耦合的关系,从而增加了重构相空间的系统信息量,使得相空间的相点轨迹更加逼近原系统的动力学行为.与采用单变量进行预测的方法相比,基于多变量相重构的预测方法无论是单步预测还是多步预测,都能有效地提高预测精度,且具有嵌入维数的选择对预测精度影响较小的优点.通过对Lorenz混沌信号进行预测,实验结果验证了方法的有效性.     

电力系统短期负荷的混沌时间序列预测

电力系统短期负荷预测在电力系统的调度和管理中起着重要的作用,已有研究证明了电力短期负荷是一非线性动力系统,负荷时间序列是混沌时间序列.文章讨论混沌时间序列的相空间重构技术,并以实际电网为例重构了该电力系统的相空间,最后采用Elman递归神经网络对负荷时间序列进行仿真预测,预测结果表明采用该方法能取得较好的预测效果.     

改进的时间序列关联维数快速算法

针对传统关联维数的计算方法耗时量过大的问题,通过改进点对距离的度量方法,采用空间分块策略技术对重构相空间进行分块并将每个网格进行统一编号,加快了点对的搜索速度,实现了关联积分的快速计算,从而较大程度地提高了关联维数的计算速度．仿真结果表明：提出的算法可以快速有效地计算时间序列的关联维数,为工程实际应用奠定了基础．     

基于混沌时序的WTI价格系统预测

针对现代金融理论在描述价格波动行为时和真实市场之间存在着一定的差距问题,为运用混沌时间序列的方法来提取价格序列中蕴含着的动力学信息,并应用到实际预测,采用改进C-C算法消除在求解时间延迟时出现的矛盾,并且在计算Lyapunov这一重要系统特征量的过程中,结合R/S分析的方法,对小数据量法进行改进,用于WTI价格系统的预测.结果表明:该方法与传统方法相比,混沌时间序列预测的精度和可信度得到了提高,在经济预测方面有一定的理论价值和良好的应用前景.     

基于时态逻辑的多时间序列挖掘模型

为了从多时间序列之间发现的定性的时态相关模式可而更全面的理解和把握系统的演化特性,提出了一种基于时态逻辑的多时间序列挖掘模型.它首先将多时间序列转化为多事件序列,然后将预处理后的多事件序列利用区间时态逻辑(ITL)关系子集来定义多事件序列中事件间的时态相关模式.其次进行多状态序列融合和局部时态观测序列的生成,之后采用频繁模式挖掘算法发现多时间序列的频繁时序模式.该模型有助于解决时间序列挖掘所面临的若干挑战和难题,有助于扩展现有时间序列挖掘系统的功能,从而指导时间序列等复杂类型数据的知识发现过程.实验结果表明了该模型及算法的有效性和优越性.     

变分贝叶斯Kriging模型预测混沌时间序列

基于变分贝叶斯及Kriging数学思想,提出了一种含噪混沌时间序列的相空间域预测模型。在相空间域中利用变分贝叶斯推断方法估计模型中的回归系数,采用Kriging数学方法估计模型中的随机部分,将该模型对含加性高斯噪声的Lorenz及Mackey-Glass混沌时间序列进行了预测研究;结果表明该文方法能够有效地预测含噪混沌时间序列,且具有较强的抗噪能力以及有效地克服了过拟和现象;同时预测精度对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感。     

非线性时间序列的相空间重构参数估计的新算法

针对混沌理论中非线性时间序列相空间重构的理论和方法,提出一种估计嵌入维数和延迟时间的新算法,采用矢量空间平均位移法确定延迟时间;基于混沌吸引子上邻近点之间距离随着时间增加最终趋于饱和的特性,估算非线性时间序列相空间重构的嵌入维数. 实例表明,该算法可以有效估计非线性时间序列的相空间重构参数.     

基于时间序列模型的职工平均工资预测

以时间序列模型为基础,对未来中国经济发展和工资增长的形势进行分析,经过合理的假设和筛选,确立工资的6个影响因素,继而引入国家效应、企业效应和个人效应3个影响因子。运用SPSS的相关性分析,对影响山东省职工年平均工资的因素进行分析,分别研究了国家效应、企业效应和个人效应与该地区年平均工资的关系,进一步运用SPSS,综合分析这3个因素对该地区平均工资的影响。最后,通过综合国家效应、企业效应和个人效应这3个因素建立的时间序列自回归模型,得到2011—2035年山东省职工年平均工资的预测值。通过时间序列的自回归模型预测值与实际值的Sequence Plot曲线,证实模拟效果较好,预测值符合模拟趋势。     

基于变换的时间序列相似性分析

为了解决时间序列相似性比较问题,采用从时间序列的直观特征分析入手进行定义的方法,定义了具体的基于变换的时间序列的相似性,并分析了良好的时间序列变换函数所应具备的性质,讨论了一些有代表性的基于变换的时间序列相似性的定义和分析方法,对这些方法的基本思想加以提炼和总结,并讨论了这些方法的优、缺点,为基于变换的现代时间序列分析方法研究提供了较为完整的成果概览。同时,提出了借助变换函数来对时间序列的相似性进行定义的方法,为进一步做好时间序列相似性的比较工作提供了具体方向和理论依据。