加权复合算子的紧性

利用条件期望刻划加权复合算子的紧性,给出一类特殊加权复合算子的矩阵表示;说明这一类加权复合算子本质上就是加权移位算子。     

算子的拟正规性及亚正规性

设H是复可分Hilbert空间.L(H)是H上有界线性算子全体构成的C*代数.讨论算子的拟正规性与亚正规性的关系,并以单侧加权移位算子为例证明了并非所有的亚正规算子是拟正规的.证明了紧的亚正规算子是拟正规的.     

关于Banach共轭算子和Hilbert共轭算子的讨论

Banach共轭算子和Hilbert共轭算子是泛函分析中两个非常重要的概念.Hilbert空间是特殊的Banach空间,但Hilbert空间上的共轭算子没有沿用Banach空间上共轭算子的定义,并且绝大数教材都没有说明这样定义的原因.阐述了Hilbert空间上的共轭算子没有沿用Banach空间上共轭算子定义的原因,并讨论Hilbert空间中这两种算子的关系.     

算子权移位与Cowen—Douglas算子

刻划后向算子权移位成为Ｃｏｗｅｎ－Ｄｏｕｇｌａｓ算子的条件。     

可测空间中随机算子的系列性质

研究了随机算子的系列性质,揭示了随机算子、随机变量、集值随机算子之间的联系.     

关于严格凸空间与等距算子

本文进一步研究了严格凸空间的性质，并给出了等距算子为线性算子的一个充分条件。     

圆环上以径向函数为符号的Toeplitz算子和Hankel算子

本文研究了圆环内以径向函数为符号的Ｔｏｐｌｉｔｚ,算子和Ｈａｎｋｅｌ算子的有界性,紧性以及谱的一些性质。     

算子方程X~s+A~*X~(-t)A=I的正算子解

在无限维Hilbert空间上研究了算子方程Xs+A*X-tA=I(s≥1,t≥1)的正算子解问题,给出了算子方程Xs+A-X-tA=I的正算子解存在的一些必要条件.     

一类序Lipschitz算子的不动点定理

在Banach空间中研究非线性算子的不动点问题,给出了一类只具有下解(或上解)的序Lipschitz算子概念,讨论了这类非紧且非单调算子的不动点的存在性,运用锥理论得到了一个有关此类算子的不动点定理.     

试论Heaviside算子

分析并提出了微分算子方程形成的数学依据。     

完全不可约算子的近期研究

总结近两年来有关完全不可约算子深入的工作。它包括了如下几个方面：（１）完全不可约算子的谱图形和精致的完全不可约算子的存在性；（２）算子的完全不可约分解的唯一性；（３）完全不可约算子的紧扰动和轨道。     

利用算子空间的算子△_H求解一唯谐振子

本文利用了算子空间的算子Δ_H的本征值为±1的本征算子求解一唯线性谐振子.     

算子族的点态收敛性

利用极大算子的弱型性质证明抽象空间中的算子族｛Ｔε｝（ε＞０）的几乎处处收敛性定理。这些定理是推导Ｆｏｕｒｉｅｒ分析中许多算子列点态收敛性的基础。     

相似变换与标型算子

讨论Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上标型谱算子的基本性质，推广关于次正规算子不变子空间存在性约Ｂｒｏｗｎ定理以及关于本质正规算子本质酉等价的Ｂｒｏｗｎ－Ｄｏｕｇｌａｓ－Ｆｕｉｌｌｍｏｒｅ定理。     

加权Bergman空间上的紧Toeplitz和Hankel算子积

主要考察一类加权Bergman空间上的紧算子,得到了当f,g是解析函数时,Toeplitz和Hankel算子的积TfαHgα,*是紧算子的充分必要条件.     

Banach空间中拟线性算子的广义Banach引理

本文在赋范线性空间中引入拟线性算子的概念 ,在Banach空间中对于有界拟线性算子A证明了广义Banach引理 .从而对复数λ ,|λ| >‖A‖ ,给出预解算子 (λI -A) - 1 的表达式     

交互作用Fock空间l2(Γ,{λn})上算子的性质

给出了交互作用Fock空间l² (Γ,{λ_n})的随机梯度算子、适应梯度算子和投影算子的定义，讨论了这些算子的相关性质．     

基于MATLAB的图像边缘分割算法研究

本文主要研究了图像边缘分割算法,利用MATLAB工具处理图像在计算机上完美重现,介绍了5种经典边缘提取算子,并使用MATLAB提取并检测一些图像边缘,根据数值求解几种算子,分析其优缺点,旨在为相关研究提供借鉴。     

两个变元外代数上的齐次Rota-Baxter算子

F是特征p≠2的代数闭域。针对F上两个变元外代数Λ(2)的Rota-Baxter算子问题,利用Λ(2)的基元素,通过计算Rota-Baxter算子在其基元素上作用的方法,确定Λ(2)的偶Rota-Baxter算子,再确定Λ(2)的奇Rota-Baxter算子,进而Λ(2)的所有齐次Rota-Baxter算子被决定。     

雅戈尔算子的清晰域及其应用(英文)

模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数据,计算结果是确定的,不具有模糊性,而在清晰域之外的数据有效。雅戈尔算子是参数算子,清晰域是变化的。研究了雅戈尔清晰域,它的大小是随参数增大而递减的;为了使清晰域不包含任何数据点,推导出了确定雅戈尔参数的计算公式,给出了雅戈尔算子在模糊评价中的应用方法,充分发挥数据的作用,用算例验证了这个方法的有效性。