基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制——一种参数化方法

给出了基于特征结构配置的输入饱和线性系统分散状态反馈控制的一种参数化方法.基于Syl-vester矩阵方程的参数化解,建立了状态反馈控制矩阵和闭环特征向量矩阵的参数化形式.所提出的方法中包含了部分特征结构配置,这种参数化方法提供了所有的设计自由度.在控制系统设计中,可以利用这些自由度取得希望的系统性能.一个仿真例子显示了所给方法的有效性.     

一种基于切削稳定性分析的高能效铣削参数优化方法

在保证加工质量的基础上实现高能效加工是机械加工追求的目标,而无颤振切削是保证加工质量的必要条件。本文首先分析机床的能耗特性,提出高速无颤振铣削参数优化模型,使机床的能量利用率最大化。然后提出一种基于切削稳定域上的切削参数优化快速求解方法。结果表明,能量利用率提高了154.5%,总能耗降低了61.5%,加工时间缩短了74.8%。     

数字校园中实现基于角色访问控制的一种方法

为了解决数字校园中越来越复杂的权限管理问题,通过对现有访问控制技术的分析,提出一种实现基于角色的访问控制方法.权限管理系统整体采用J2EE框架,用XML编写访问控制规则,利用规则对数据集从行、列和时间等3个方面进行访问控制,较好地适应了数字校园中各业务系统灵活多变的需要.     

一种基于优化的参数化鲁棒极点配置方法

研究时不变线性系统状态反馈鲁棒极点配置问题,首先提出了一种新的衡量系统鲁棒性的目标函数,该目标函数定量考虑了不确定性对闭环系统特征值的影响.然后通过对某些矩阵进行奇异值分解得到闭环特征向量和状态反馈矩阵的参数表达式.基于提出的目标函数和闭环特征向量矩阵的参数解,给出了目标函数梯度的显式表达式,从而可以用成熟的基于给出梯度信息的优化方法对目标函数进行优化而得到最优解.通过实际例子和现有方法的比较,结果显示了本方法的有效性.     

一种基于结构信息总结树的XML文档聚类方法

提出一种有效的XML文档结构信息表达方法,用数字化的结构总结树SST对XML文档的结构信息进行编码,在此基础上给出结构距离的定义,并采用遗传算法对XML文档进行聚类.实验证明该方法分类准确率高,易于实现,且不需先验的DTD知识.     

一种基于Boost电路的新型矩阵变换器的研究

在交-直-交矩阵变换器的中间直流环节上串联一工作在高频脉冲状态下的Boost升压电路,形成了一种基于Boost电路的交-直-交矩阵变换器BoostMC(Boost Matrix Converter).利用其在高频脉冲状态的升压能力,达到提高矩阵变换器的电压传输比的目的.推导了相关的数学模型,介绍了Boost电路的不连续导通(DCM)工作模式,分析了电路拓扑结构,重点讨论了升压电路的控制策略.仿真试验结果验证了该方案的有效性和正确性.     

基于注意力网络推理图的细粒度图像分类

针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法.首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并...     

变压器故障模糊诊断系统

根据变压器油中溶解气体分析(DGA)的三比值法建立了用于推理判断的三比值隶属度函数和推理控制规则，利用模拟退火算法和试验数据对三比值的隶属度函数进行优化，获得了基于三比值的最优变压器模糊故障诊断系统．该方法克服了传统的三比值法对变压器进行故障诊断时存在的临界值判据缺损问题，并可对故障诊断过程中的编码缺损情况做出解释．经诊断实例验证，表明了本诊断系统的优越性和实际应用价值．     

基于LabVIEW的一种新型仪器控制方法

在实际的工程实践中,LabVIEW通常要与USB仪器进行通信,而它们之间的通信通常是通过VISA,或者是生产仪器的公司上传到NI公司的官网上的库(LLB)来实现的,但是这两种通信方法不能满足所有的USB仪器与LabVIEW之间的通信。为了解决LabVIEW与USB仪器之间的通信问题,本文提出了一种利用属性节点和调用节点的方法,虽然该方法的程序编写较为烦琐,但切实解决了LabVIEW与USB仪器之间无法通信的问题。     

一种基于HVS的彩色图像数字水印算法

采用了基于RGB比例的自适应彩色图像水印技术,通过DCT变换来进行嵌入,利用HVS特性和8×8图像块中RGB的比例自适应地调整水印嵌入强度;在保持不可见的前提下提高了鲁棒性.实验表明,本算法对一些常见的图像操作具有较强的抵抗力.     

一种基于最优化模型的数字电路测试生成方法

基于基本门电路的特征函数及被测电路的约束网络结构模型,首先提出了一种用于数字电路的模拟退火（ＳＡ）测试生成算法,然后在ＳＡ算法中采用梯度长法的退火梯度法,该方法的特点是具有全局收敛性和较高的计算效率,它不仅加速了数字电路的测试生成过程,而且也可应用于其他类型的优化问题。     

基于子空间子集最优的共轭梯度法

通过最小化一个限制下次搜索方向在Span {-gk,dk-1}子集上的二次模型，提出了非线性共轭梯度法中参数βk的新计算形式及其杂交形式，同时证明了新方法是收敛的，数值实验表明方法是有效的。     

一种基于光流的动态手势识别方法

将手势区域分割方法和运动信息检测方法相结合,形成了一套基于光流的动态的手势识别算法.实验中使用方向直方图的方法对光流信息进行降维,对预设的4种手势建立了公共模版,在测试中取得了较好的效果.     

一种新的零中频调器的应用研究

随着对移动通信收机低功耗,高集成的要求,零中频（IF＝0）结构体现了比传统超外差结构更大的优势,但由于常规零中频接收机采用单正交通道,这种结构对90度相移网络的相位误差较为敏感,从而使得镜象抑制比下降,进而影响了零中频接收机的总体性能指标,文中提出的双正交零中频拓扑结构对正交相移网络的相位误差是不敏感的,从而大大地减小了由相位误差引起的镜象抑制比的下降,进一步提高了零中频接收的优势。     

一种基于神经网络辨识的预测方法

针对时变的非线性系统,将传统的预测控制与神经网络逼近任意非线性函数的能力相结合,提出一种基于神经网络辨识的预测方法.同时选用含有调整参数的双曲正切函数作为节点的激活函数,弥补由于未考虑激活函数的输出值域、影响神经网络辨识精度和速度不足的问题.仿真结果表明,它适用于无滞后和有滞后的时变非线性系统,辨识收敛速度快、精度高,并具有较强的自适应性和鲁棒性.     

一种基于模糊聚类的可解释性建模方法

提出一种基于模糊聚类的可解释性建模方法.利用提出的一种含有熵的聚类有效性函数来评价模糊聚类方法的有效性和可解释性,从而确定模糊规则数和模型前提参数,然后利用最小二乘法来辨识模型的结论参数,最后采用梯度下降法来调整模型的参数.该方法应用于Box-Jenkins 数据仿真实例,仿真结果表明该方法不但能保证系统的精确性,还具有很高的可解释性.