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《杭州师范大学学报(自然科学版)》2017,(3)
基于有限差分法,给出了一种求解双障碍问题的迭代方法,通过交替求解上障碍和下障碍两个子问题得到双障碍问题的近似解.迭代过程中,与上、下障碍的接触面积连续扩大并渐逼近问题的解.各子问题产生的迭代序列分别单调收敛.所构造的迭代方法全局收敛并有限步终止,数值实验显示该算法有较好的性能. 相似文献
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利用最优控制方法和Tikhonov正则化方法导出了求解平面弹性柯西问题的一种数值方法.在连续情形,证明了正则化解在L2(Γid)范数下的收敛性,并给出了在一种弱范数下的误差估计.通过有限元方法得到离散化极小化问题,同时证明了有限元解的收敛性.数值算例验证了该方法的有效性. 相似文献
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本文研究了一类以时间周期热传导方程为约束条件的优化控制问题,该优化问题旨在寻求使得目标泛函达到最小的源项.本文提出了一种迭代求解算法.该算法应用最优性条件将问题转化为两个耦合的时间周期热传导方程,然后将这两个方程迭代解耦,再以Gauss-Seidel模式交替求解.数值算例显示,算法的收敛速度对离散参数是稳健的. 相似文献
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一种并行结构机器人位置正解问题的加权迭代解法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对并行结构机器人的位置正解问题,提出了一种基于反解的加权迭代法。方法的核心是利用拟自适应因子方法构造权因子,应用指数衰减函数作为构造权因子的基本函数,能够明显地提高迭代效率。分析了权因子和迭代次数之间的关系,确定了权因子的取值原则。仿真结果表明,该方法可以有效地满足并行结构机器人位姿控制的实时性。 相似文献
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随着MOS大规模集成电路技术的发展,半导体MOS存贮器在电子计算机中获得了广泛的应用。MOS存贮器大致分为存贮信息挥发和不挥发两类。前者有MOS晶体管电路的随机存取存贮器,在1μs以下可写入和读出信息,但在切断电源后,不能保持存贮内容;后者具有永久保持存贮内容的特性,不受电源通断的影响,但存贮内容不能随便改变。在数据处理工作中,要求经常或定期改变和部分的改变存贮器的存贮内容,需要少量多品种的不挥发性存贮器。采用MOS只读存贮器,须按预编程序一一设计掩模,这样造价高、浪 相似文献
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针对叶片动频率陀螺特征值问题,首先将其转化为等价的广义实对称矩阵特征值问题,然后用拟波前子窨迭代法进行求解。在经转轴算例验证之后,用此方法某型压缩机工作叶片的动力特性,发现其有发生内共振的可能,而陀螺阻尼则起一定的致稳作用。 相似文献
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杨继续 《河南科技大学学报(自然科学版)》1992,(1)
本文提出一种可以精确考虑平板的横向剪切变形和法向正应力影响的平板理论。在这种新的理论中,横向剪应力的分布用含有若干个待定函数的多项式表示,这些特定函数可以用三维弹性力学基本方程和简单的线性代数运算来确定,不需解附加的微分方程,而多项式的项数则由横向载荷的分布来决定。根据这种新理论所取得的方程及其解答能够比现有理论更精确的反映不同的载荷分布对于应力分布及位移的影响。本文用例题说明了这种新理论的计算方法。 相似文献
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五维波动问题历来没有求解的方法和公式。本文介绍解五维波动问题的微分算子级数法。文章首先,引进数性算子概念及微分算子级数法,其次,推导求解公式,第三,例题。 相似文献
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主要考虑了在最少时间和资源消耗的前提下,n个人执行n项并行工作的最优分配问题.通过借助于Floyd算法规则,我们给出了一种有效的两阶段迭代算法.该算法可加以推广用于解决其他文献中所研究的类似问题. 相似文献
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徐学智 《四川理工学院学报(自然科学版)》2000,13(1):70-72
Behrens-Fisher问题在统计理论与应用中具有重要作用,一直为统计学者所关注。作者给出一种近似解法,同时可得到Scheffe解法的若干证明方法。 相似文献
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本文提出了一种新的方法解线性互补问题.首先我们用n-维长方体表示一类线性互补问题解的范围,然后利用Krawczyk区间算子,找到了它的唯一解. 相似文献
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线性方程组的迭代解法 总被引:2,自引:0,他引:2
线性方程组的数值求解常见于许多科学与工程计算领域,介绍了求解大型线性方程组的主要迭代算法。首先,对一些经典迭代法(Jacobi方法、Gauss-Seidel方法、SOR方法、SSOR方法和CG方法等)进行了详细的讨论,并从理论上对收敛性进行分析。其次,讨论了最新的Hermitian/Skew-Hermitian splitting(HSS)迭代理论,给出了迭代公式和收敛性定理。最后,通过数值实验对所有迭代法的有效性进行了验证。 相似文献
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给出了输入杆具有恒定转速的高速弹性机构稳态振动响应的一种高效解法。该方法适合于求解大型二阶周期时变的振动系统,计算精度和效率高,且节省高速内存,使在微机上进行高效的运动弹性动力分析与综合成为可能。对一弹性连杆机构进行了数值计算,并与有关文献的实验结果进行比较。结果表明,它们之间吻合很好。 相似文献