战略消费者行为下普通网购和网络团购模式

研究了同时存在3种不同类型消费者的市场上，网络零售商通过两种模式——普通网购模式和网络团购模式向消费者出售产品。通过制定最优团购阈值，影响战略消费者行为，获取最大化利润。考虑战略消费者的跨期购买能力，战略消费者通过估测团购成功率，对比不同购买模式和不同购买时机，实现效用最大化。研究表明：战略消费者行为对网络零售商的利润产生负面影响；网商的利润会随着价格的增大而提高，但是团购阈值随着普通网购价格的增大而提高，随着网络团购价格的增大而降低。效用折扣因子越大，等待成本越低，则消费者效用值越高，社会福利相应地增大。     

基于计算实验的有限理性消费者绿色购买行为

有限理性消费者在绿色购买行为中存在明显的态度-行为缺口.以某绿色非食品类环保友好商品为例,对消费者绿色购买相关属性及行为规则概括抽象,运用计算实验手段构建具有交互功能的异质消费者人工主体,模拟现实消费者的绿色购买行为,通过对微观个体行为及宏观"涌现"现象的分析,探索消费者绿色购买行为的演化规律.实验结果显示,绿色购买先行者的积极宣传对提高绿色商品市场份额具有重要作用;绿色商品政府补贴短期内可以显著提高绿色商品的市场份额,但长期效果依赖于消费者主体的信息传播方式;绿色消费积分制度可以使绿色商品长期保持较高的市场占有率.     

基于价格消费习惯的商品多样性推荐

传统的多样性推荐方法忽略了影响消费者购买行为最直接的价格因素,本文借鉴运筹学优化理论的思想,针对如何选择多样性商品进行推荐的问题,将消费者预算约束纳入到多样性推荐模型中,在分析消费者购买商品关系网络中关键节点的基础上,以消费者历史购买同类商品价格的平均值作为消费者的习惯消费金额,将节点重要性和习惯消费金额两者作为推荐多样性商品的依据,以此建立背包模型,结合动态规划法对模型进行求解。将所求得的解与传统多样性推荐算法相结合,提出基于价格消费习惯的商品多样性推荐方法。研究结果表明:该方法在保证推荐准确性和多样性的同时,能为消费者提供商品购买关系网络中关键且价格更为合理的商品推荐。与传统的多样性推荐方法相比,该方法可提供更理想的推荐结果。     

基于Agent的网站促销下消费者行为仿真研究

应用Agent建模与仿真方法研究网站促销条件下的消费者购买行为特性. 在分析了网络购物环境下消费者行为影响因素的基础上,建立了消费者、网站、情境行为模型. 在问卷调查基础上设计了消费者的偏好规则及购买决策规则,以此构建了分析不同促销策略、促销情境的情况下不同消费者购买决策行为的Agent仿真模型,并用REPAST 实现了该模型. 仿真结果显示了有无促销策略对不同性别、年龄、收入、促销情境条件的消费者购买率变化情况. 研究表明,该模型可通过消费者购买行为的涌现现象来分析、预测不同情境下不同促销策略的影响效果.     

基于Salop模型的商品价值敏感性及其效用评估

商品的用户效用分析对生产者和消费者越来越重要,有效的用户效用评估将有助于商品生产者和销售者合理配置资源,也有助于用户合理选购商品。在传统的用户效用分析基础上综合考虑了用户对商品价值属性的敏感性和商品价值受用户偏好影响的敏感性,研究了商品价值属性和用户偏好对用户选择行为的影响程度,构建了基于敏感性分析的用户和商品的排序模型。在Salop环形城市价值效用模型的基础上,结合排序模型提出了用户效用评估的方法,最后用实例对上述模型和方法进行了说明和验证。     

非理性消费行为形成机理：基于购买决策模型的仿真

本文基于决策效用理论和前景理论构建消费者购买决策模型，并利用购买决策模型仿真研究消费者非理性消费行为及其产生的机理。研究表明，环境因素通过商品决策属性感知、期望和吸引力等决策变量，影响消费者的商品效用评价，触发非理性消费行为。环境因素的变化引起商品效用评价的增加或减小，产生冲动型消费行为或厌恶型消费行为，且两种非理性消费行为可以相互转换。商品的整体满意水平越高，引起非理性消费行为转换的属性感知值越大，触发冲动型消费行为越困难。商品决策属性吸引力达到非理性消费行为的转换值时，商品效用评价最高，市场竞争力最强。单一决策属性的消费决策极易引起极端非理性消费行为，不利于消费者的健康消费。消费者购买决策模型对非理性消费行为具有很好的解释、识别和预测能力，为企业制定有效的营销策略提供理论支持。     

多用户多准则随机选择下供应链网络均衡模型

针对不同生产商生产的同种产品为非同质可替代产品,不同类别的消费者对产品质量、品牌等属性的偏好不同,且消费者不完全了解产品相关信息,研究具有多种商品流动的三层供应链网络均衡模型.运用Nash均衡方法分析生产商之间,零售商之间的竞争行为;将消费者的产品选择视为出行者的路径选择,运用基于随机效用理论和多项式logit模型的弹性需求随机均衡配流模型来刻画需求市场均衡;分别得到了供应链网络各层均衡及整体均衡的条件和变分不等式模型,最后给出了求解算法和算例.     

基于商品购买关系网络的多样性推荐

如何为消费者提供多样性商品推荐，已成为个性化推荐领域研究的热点。传统多样性推荐采用随机或评分逆序的方法选择多样性商品，存在无法为消费者准确推荐多样性商品的不足。针对于此，借鉴网络信息扩散的原理，将消费者购买记录二部图转换为商品购买关系网络，采用全邻域方法分析网络中商品节点的重要性；在此基础上，利用贝叶斯关联规则算法计算与推荐预测评分最高商品具有关联关系的关键节点，以此关键节点作为多样性商品推荐的依据，提出基于购买关系网络的多样性推荐方法。研究结果表明，与传统多样性推荐方法相比，新的推荐方法可为消费者更准确地推荐多样性商品的同时，该方法通过关键节点间的推荐级联关系所形成的商品推荐扩散效应，可有效提升长尾商品的推荐。     

基于本土品牌刻板印象的感知效用分析及心理启动机制

从顾客感知效用大小决策行为出发,在本土品牌刻板印象心理作用下,分析顾客购买的信息性决策和行动性决策两阶段,构建顾客感知效用模型和本土品牌刻板印象的心理启动模型;进一步,分析了顾客个体特征、购买商品和所处环境均影响顾客的感知效用,从而影响顾客本土品牌刻板印象的启动;并讨论了各变量对顾客感知效用的影响,以此对购买做出判断。结论表明:顾客类型对购买有重要影响作用,通过不同效用敏感系数来影响购买,在本土品牌刻板印象下,顾客经济生活水平与购买正相关;需求时间和购买时间对购买具有负效应,商品认知评价和环境因素的影响认知与购买具有正效应;而其他各个环节成本减低对购买十分有利。     

设计加强机制对存在战略消费者行为的定价影响

战略消费者行为是具有跨期购买能力的聪明消费者,通过对比不同购买时机和不同产品的效用,为追求效用最大化采取的购买行为。战略型消费者对于不同产品的估值不同,并且跨时期的效用折扣体现消费者的战略程度。因此,充分考虑战略消费者行为对企业决策非常重要。本文研究了战略消费者行为下,设计加强机制对零售商定价以及收益的影响。通过基本模型和设计加强模型的对比研究,结果表明采用设计加强机制后,零售商的销售价格得到提高,阶段一的销售价格和设计加强产品价格随着估值加强系数的增大而提高,阶段二普通产品定价不受估值加强系数影响;随着估值加强系数的增大,收益明显改善。此外,采用设计加强机制能有效避免战略消费者行为对企业产生的负面影响。因此,设计加强机制是一种非常有效的市场工具。     

消费者地理标志农产品购买行为实证分析——基于上海、北京和郑州市消费者的调查

以上海、北京和郑州市342个消费者问卷调查数据为基础,运用二元和多元Logistic回归模型对其消费者地理标志农产品购买行为的影响因素进行分析,结果表明：性别、年龄、婚姻、文化程度、职业、个人月均收入、家庭规模、对水果质量的关注、对水果价格高低的关注、对水果原产地的关注和销售员介绍等因素影响着消费者购买行为。     

后悔对消费选择倾向的动态影响研究

在大多数消费者决策问题中,后悔被认为是影响消费者满意度、售后评价、转换/继续选择的一个重要决定因素.文献指出对产品表现的期望会影响消费者的满意度和选择,而目前还没有人研究当考虑期望不确定性时,后悔会如何影响消费者选择倾向.有鉴于此,文章应用贝叶斯动态更新模型研究当消费者对产品表现的期望看作分布函数时,后悔是如何影响消费选择的动态变化的.该分析模型得出的结论表明消费者购买意向的变化不仅取决于其是否对之前的购买决策感到后悔,而且还受到产品选项之间期望不确定性差异的影响.同时这种影响的强弱乃至方向还取决于消费者的风险偏好以及购买经历长短.     

基于产品品牌和零售商形象的产品价格决策

零售商作为制造商分销产品的途径,影响到消费者的产品购买决策.产品的价格决策不仅受到产品品牌的影响,同时受到零售商形象的影响.从产品和零售商分销一体化角度,探讨了产品品牌和零售商形象对产品价格决策的影响,并分析了研究结论对营销实践的指导价值.     

基于多维学习的服务扩散模型构建与实证

基于主体认知渠道和多维消费者网络结构的线下线上异构性,构建多阶段时间序列学习（MSTSL）模型和多维网络学习（MNL）模型,探索多维网络融合的服务扩散规律;基于真实的扩散数据,改进消费者网络的服务扩散模型,并克服社会网络分析的仿真方法缺陷. 以图书服务数据样本进行实证研究发现,本文提出服务扩散模型能够较好地拟合现实数据;服务扩散中消费者的多维学习效应可以发挥重要作用;揭示消费者群体服务采纳服务产品的不同学习影响机制,研究结果有益于深入描述服务产品扩散的内在规律及制定恰当的服务策略.     

考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链均衡研究

针对普通农产品和有机农产品同时生产销售的现实状况,利用变分不等式理论构建了考虑消费者有机产品偏好的生鲜农产品供应链网络均衡模型,并通过数值算例探讨了消费者有机产品偏好及其他影响因素对供应链网络成员生产销售决策及利润的影响.研究结果表明,随着消费者有机产品偏好的提升,生产和销售有机农产品有助于生产商和零售商实现增收,但生产商可能会经历波折;降低有机农产品生产成本能够有效促进有机农业的发展;树立有机农产品的良好品牌形象增强其价格竞争力对供应链各方均有利;产量变化及需求波动都将对市场和各方利润造成较大影响.研究结论对相关企业的决策和相关领域的研究有一定借鉴意义.     

客户低估服务价值情境下混合产品定价策略

针对服务价值初始被客户低估的现象,若制造企业将产品服务集成并捆绑销售,将产生客户不愿为混合产品支付的问题,考虑客户对衍生服务价值感知的波动性,将客户购买混合产品的过程视为一个包含实物期权的多阶段动态投资规划,并通过贝叶斯统计估算客户服务价值感知的波动率,实现对混合产品的多阶段分割式定价,以好孩子旗下口袋车POKIT 2为例,验证了定价策略的可行性与有效性。研究表明:基于客户理解价值的定价策略使得供需交易更有灵活性;客户低估服务价值的持续时间决定了客户购买的价值理解;客户低估服务价值时,混合产品的总价大于客户未低估服务价值时混合产品的价格。     

一种基于区块链数字代币的有限溯源方法

本文利用区块链技术,构建了一种不需要在产品上附加任何电子标识的溯源方法.由品牌商在区块链上发行代表该产品的数字代币,交易网络中的上游交易者在向下游交易者交付产品的时候,可选择是否交付同等数量的代表该产品的数字代币给下游交易者,收集一段足够长时间内的该代币的流通情况,并根据这些信息构建数学模型,可计算出从流通网络中的任意交易者处获得的一件该产品,其来自品牌商的概率.最后通过数值分析表明,在一个竞争良好且正品率为重要购买参考指标的环境中,公布这一概率值,在网络的协同作用下,最终能够实现完全溯源.     

基于客户细分的再制造价格歧视策略

在细分客户绿色偏好的基础上,研究了不同绿色消费者比例的多个市场再制造最优定价,研究发现在不同绿色消费者比例的市场中最优价格存在差异,这种价格歧视能够保证制造商获得比单一价格更高的利润;并分析了价格歧视策略适用的边界,然后根据这个边界条件,建议制造商在再制造成本较高时,实施再制造较高价策略,当消费者对再制造认可度较高时,实施再制造低价策略则可能更加有利,最后通过算例验证了上述的结论.