溯相关处理雷达信号的检测性能

本文对利用改进的溯相关法处理雷达信号检测的性能进行了分析和计算机模拟,得出了整个系统在无目标时的虚警概率和有目标时的虚警概率以及目标检测概率的计算公式,探讨了雷达测量误差及目标运动的机动性对检测性能的影响.     

近场声聚焦波束形成与波束零陷研究

为分析舰船各部位辐射噪声源分布情况,采用近场聚焦波束扫描声图被动定位法,对测量区内各个位置进行逐点波束扫描,根据各点波束输出功率绘制噪声源的分布图.提出近场波束零陷形成方法,在强辐射声源位置形成波束指向性零点,减少其对其他部位波束扫描的影响.仿真结果表明:该方法提高了对弱声源信号的检测和定位能力,改善了聚焦波束扫描声图质量.     

STM式三维nm级轮廓仪的研究

基于ＳＴＭ式三维ｎｍ级轮廓仪的检测原理、检测系统，研究了与其相关的检测技术．该轮廓仪可直接测量较大工件，扫描范围为１４０μｍ×１４０μｍ，分辨率达ｎｍ级．最后对工作台扫描非线性及扫描控制技术进行讨论，并利用多项式拟合法补偿工作台扫描的非线性误差，进而提出了一种平滑反馈扫描技术．     

质心原理在光纤光栅传感波长解调中的应用

在光纤光栅传感悬臂梁调谐滤波技术中,峰值法进行波长检测误差大,精度低,测量结果不稳定.针对峰值法的不足提出了一种质心原理方法.该方法利用扫描的光强分布图形的质心检测光纤光栅的波长变化,与传统的峰值法相比可使检测精度提高70倍,大大降低了波长检测误差.     

基于虚拟仪器的相位差测量研究

针对相位差检测的过零法和相关分析法,阐述了算法的检测原理,讨论了影响相位差检测精度和快速性的因素.提出了改善精度的技术措施和原则.其中过零点判定为关键技术,当用于信号幅值较大场合时应尽量提高信号采样频率.基于数据采集硬件设备和虚拟仪器软件平台,通过对信号的滤波和去噪处理,实现了相位差的高精度快速测量.相位差检测实验结果表明,提出的方法能快速准确地实现相位差的检测.     

基于多分辨率分级分块处理的边缘检测方法

为了有效提取运动目标的特征,在目标检测的基础上,要对其进行边缘检测.由于传统逐点扫描方法运算量大,提出一种基于多分辨率分级分块思想的边缘检测算法.该方法先把图像分为多个子块后根据其四个顶点判断该子块是否包含目标,再对目标子块进行扫描确定目标的边缘.实验结果表明,此方法准确地确定目标的边缘,同时检测速度比传统逐点扫描法有一定程度的提高.     

一种基于同例和异例的溯因推理

溯因推理是在给定的理论和观察下,求出对于该观察可能的解释.然而,在一般的溯因推理中,并不要求解释的直观性和归纳性,从日常生活和科学发现的某些规律出发,本文提出了同例和异例的概念,提出了一个基于同例和异例的溯因推理框架,并引入了可诱导和可允许这两个限定条件.接下来,本文给出在该框架下求出所有极大解释的算法AH并验证了它的可靠性和完备性.最后,一个具体的例子演示了算法AH,相对于一般的溯因推理系统,本框架主要有如下的优点:溯因得到的解释更符合直观,溯因得到的解释还可以用来推导出更多的新的语句.     

时域相关法超声检测二维血流速度分布

研究了跟踪血流速度的时域相关方法,对连续周期回声信号作相关运算可得到血流一维速度分布,采用滑动时窗分段相关法可检测多个散射元移动时的速度分布,声束线性扫描得到二维血流速度剖面,检测精度和分辨力高于Ｄｏｐｐｌｅｒ频域法．     

扫描检测平台效用评估

利用网络中未使用IP地址构建扫描检测平台能够有效提高检测准确率,降低虚警率.在扫描检测平台实际构建之前,需要对可控部署地址资源的预计检测效用进行评估,以确定地址资源可达的检测目标以及明确平台构建的必要性.为此,提出一种基于网络分类的扫描检测模型,依据此模型可对扫描检测平台对于随机扫描源和本地优先扫描源的检测效用进行评估,为扫描检测平台部署构建提供理论指导.以法国电信Leurre'com Honeynet Project实际分布式检测平台作为效用评估样例. 评估结果表明该检测平台能够有效检测类似Slammer蠕虫的高速随机扫描源和每秒至少发出2个扫描连接的本地优先扫描源,对低速扫描源检测效用低下.实际数据统计结果与仿真实验验证了评估结果的准确性.     

扫描检测平台效用评估

利用网络中未使用IP地址构建扫描检测平台能够有效提高检测准确率,降低虚警率.在扫描检测平台实际构建之前,需要对可控部署地址资源的预计检测效用进行评估,以确定地址资源可达的检测目标以及明确平台构建的必要性.为此,提出一种基于网络分类的扫描检测模型,依据此模型可对扫描检测平台对于随机扫描源和本地优先扫描源的检测效用进行评估,为扫描检测平台部署构建提供理论指导.以法国电信Leurre’com Honeynet Project实际分布式检测平台作为效用评估样例.评估结果表明该检测平台能够有效检测类似Slammer蠕虫的高速随机扫描源和每秒至少发出2个扫描连接的本地优先扫描源,对低速扫描源检测效用低下.实际数据统计结果与仿真实验验证了评估结果的准确性.     

面向结合面密封性能要求的装配连接工艺设计

为在产品设计阶段规划出满足密封性能要求的装配连接工艺,提出了一种面向结合面密封性能要求的装配连接工艺数字化设计方法.采用接触非线性有限元技术和弹性相互作用理论建立了螺栓组连接有限元模型,研究了螺栓预紧顺序、预紧力水平与结合面连接性能间的关系,构建了各螺栓预紧力大小与结合面压力间的关联模型,进而利用该关联模型,根据工况载荷下设备对密封性能的要求反求装配连接工艺.以发动机缸体缸盖装配连接为例,建立了发动机曲柄连杆机构动力学模型,分析了其工况载荷,并在缸体、缸盖和缸垫有限元模型的基础上,确定出工况载荷下发动机密封性能对结合面压力分布的要求,最后利用螺栓组连接与结合面压力间的关联模型反求出各螺栓预紧力的大小,通过与该型发动机已有装配连接工艺对比,验证了该设计方法的可行性.     

自相关法多途时延估计及其实验结果

讨论自相关多途时延估计方法,分析了自相关多途时延时估计方法的估计精度,并将其与ＭＬＥ估计器进行了比较;并针对实际情况讨论了海面波动对多途时延的影响,用自相关法对一组海上试验的数据进行了处理,并对处理结果进行了分析,理论分析与实际数据处理表明,自相关法是工程中进行多途时延估计的较好方法。     

基于趋势秩的Spearman相关方法

针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.     

基于最优相关滤波的光照容限二维子空间人脸识别

针对光照容限人脸识别问题,提出了基于最优相关滤波的光照容限二维子空间人脸识别方法。通过采用特定类2D-PCA重构人脸图像,从中生成一对相关性过滤器,利用最优投影图像相关性过滤器将测试人脸图像投影到二维子空间,并利用重构相关性过滤器重构图像,根据预先设定的光照容限阈值进行人脸分类。在YaleB和PIE两大人脸数据库上对所提出方法的性能进行了评估,相比其他现存的相关性过滤器,所设计的滤波器更加优越。     

基于灰色关联的网络性能模糊评估

随着网络规模的不断扩大,对IP网络性能进行评估可以指导网络设计并为改进网络运行状况提供支持。针对模糊法、投影寻踪法的不足,提出了一种新的灰色模糊网络性能评估方法。首先选取了影响网络性能的5个关键指标,利用灰色关联分析得到各评估指标的关联度,进行归一化处理后作为指标权重集,然后构建了指标集到评语集的模糊关系矩阵,进行模糊运算后,最终完成对7个网络对象的性能评估和排序。与灰色关联、TOPSIS以及投影寻踪法进行对比后发现,利用文中算法,评估结果中体现了指标的内在关联性,算法权重确定更为客观,并给出了网络性能的具体分值。文中算法简单,为网络性能评估提供了一种新的思路。     

二元时间序列模型预测3G 网络接通率

为提高对网络性能预判的准确度, 提出了运用多元时间序列的相关性计算方法, 时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法, 建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型, 将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中。该方法克服了传统网络性能指标预测方法中, 只考虑单一时间序列, 不考虑其他变量与待预测变量的相关性的弊端。仿真实验结果表明, 该模型能够实现网络接通率的有效预测, 为网络性能综合预测提供理论基础和新方案。提高了预测精度。     

关联维估计在舰船辐射噪声特征提取中的应用

为有效利用舰船辐射噪声的混沌特性,提取其混沌特征来对目标进行分类识别,采用了一种集相空间重构技术和关联维数拟合估计为一体的系统的特征提取方案,并成功应用于对舰船辐射噪声的特征提取.首先采用平均互信法和虚假最近邻点比例确定混沌时间序列相空间重构两个重要参数,给出了关联维数的计算方法,并提出用最小二乘曲线拟合,准确估计出关联维数结果.通过不同类别一定样本数量的实测数据计算它们的关联维特征参数,仿真结果表明该方法提取的特征参量具有很好的可分性,为下一步对舰船目标的分类识别打下基础.     

基于关联度和代价敏感学习的决策树生成法

针对ID3决策树生成法中存在的缺点,通过引用属性关联度和代价敏感学习,提出了一种基于属性关联度和代价敏感学习的决策树生成法。该方法利用粗糙集理论对条件属性进行约减,在构建决策树过程中,把属性的关联程度和性价比作为选择分裂结点的依据,利用改进的信息增益方法构建代价敏感决策树。试验结果表明,该方法在分类准确度和生结点总数量上比常用决策树生成方法优越。     

基于灰色关联模型的地方政府绩效评价研究

基于灰色关联模型的地方政府绩效评价,是将各地方政府相关绩效评价指标的实际值作为比较序列。将其中的最优值作为参考序列。通过计算比较序列与参考序列的关联度来评价各地方政府绩效水平的高低。运用该模型,对湖南省部分地级市政府的绩效进行了实证分析。     

二进制非线性联合变换器的阈值方法

介绍了二进制联合变换器中用于对联合功率谱进行二进制化取阈值的三种方法：固定法、中值方法、子集中值法,并分别对这三种取阈方法的ＪＴＣ以及传统ＪＴＣ的性能进行了比较．结果表明由于第二、第三种阈值方法中阈值受目标图象背景噪音的影响,在背景噪音较大的情况下,使用阈值随噪音而定的后两种方法比第一种固定阈值的方法具有更好的相关性．