灵活多变的for语句

在C语言中,经常使用循环结构处理一些具有重复操作的问题,而在三种用于实现循琮结构的语句while、do-while和for语句中,又以for语句应用最为广泛,使用最为灵活,本文结合具体实例,对for语句的使用进行分析。     

PASCAL程序中FOR语句正确性验证

本文给出ｆｏｒ ｘ：－ａ ｔｏ ｂ ｄｏ ｓ语句正确性验证法则的推导，通过一实例说明这个法则的应用。类似地可给出ｆｏｒ ｘ：＝ｂ ｄｏｗｎｔｏ ａ ｄｏ ｓ语句正确性验证法则的推导。     

利用计算器程序建立后门帐号方法的分析

分析了黑客在非正版软件中建立后门帐号的原理和方法,并以Window操作系统的计算器程序为研究对象,模拟了黑客的攻击手法.通过在该程序的零区域中建立后门帐号,并使用跳转语句,将建立后门帐号的语句插入至计算器程序的入口点之前,使得每当计算器程序运行之前建立后门帐号的语句先得到运行.对于使用非正版软件的用户在加强主机安全性方面具有一定的参考价值.     

查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

查询语句语义优化的一个方法

查询语句语义优化的基本思想是,数据库所反映的现实世界的特定知识可以用来将查询语句变换成语义上等价但句法上不同的形式,以期寻找常规优化方法不可能找到的最优执行方案。本文提出了建立在费用模型及约束强度概念上的语义优化策略,并对查询语句中连接运算的删除作了进一步讨论。     

《BASIC语言程序设计》中WHILE／WEND语句和FOR／NEXT语句的应用剖析

《BASIC语言程序设计》是职业院校计算机应用专业的一门专业课教材，该书的重点是培养学生的程序设计基本能力。程序的基本结构主要分为顺序结构、选择结构和循环结构。循环结构在解决实际问题时应用非常广泛。WHILE／WEND语句和FOR／NEXT语句是BASIC语言提供的两个主要的循环语句。这两个语句在编程应用中各有侧重，现剖析如下：     

融合多路注意力机制的语句匹配模型

为了增强语句内关键信息和语句间交互信息的表征能力，有效整合匹配特征，提出一种融合多路注意力机制的语句匹配模型。采用双向长短时记忆网络获取文本的编码信息，通过自注意力机制学习语句内部的关键信息;将编码信息和自注意力信息拼接之后，通过多路注意力机制学习语句间的交互信息;结合并压缩多路注意力层之前和之后的信息，通过双向长短时记忆网络进行池化获得最终的语句特征，经过全连接层完成语句匹配。实验结果表明，该模型在SNLI和MultiNLI数据集上进行的自然语言推理任务、在Quora Question Pairs数据集上进行的释义识别任务和在SQuAD数据集上进行的问答语句选择任务中均表现出了更好效果，能够有效提升语句匹配的性能。     

在PowerBuilder中使用动态SQL语句访问数据库

本文介绍了使用PowerBuilder提供的动态SQL语句,完成了嵌入式SQL语句无法实现的功能;以及PowerBuilder中的三种动态SQL语句的语法格式和使用方法。     

Delphi中SQL语句的应用实例

在使用SQL语句时,不同的数据库开发工具可能有一些附加的规定需要我们遵守,本文结合实例介绍了SQL语句在Delphi中的一个典型应用.     

如何写出高效的SQL语句

SQL语句的高效可以极大程度上提升数据库系统的性能。本文从SQL语句的编写过程中应避免的几种情况SQL语句编写完后对SQL语句的优化两个方面介绍了如何编写高效SQL语句的一些用之有效的方法。     

基于产品属性的评论语句聚类分析算法

针对评论语句中产品各属性评价观点的提取问题,提出了一种基于产品属性的评论语句聚类分析算法,有效地将基于点互信息的算法和基于词典的方法结合了起来,提取产品评论语句中属性词及其关联词,挖掘用户关于产品各个属性的评价观点,并把对同一属性的评价语句归为一类,以便于用户和厂家能够及时的了解到产品使用过程中各个属性所出现的问题,形成对评价观点的整体把握,该分析模型对提升产品评论语句分析的质量具有重要意义。实验结果表明,该模型的分析准确率可达到72%,具有较好的分析性能。     

FORTRAN77程序中非结构分支语句的结构化

首先将非结构成分加以分类，对两个分支转向语句的交错重叠的四种情况建立了识别分析模型，并给出非结构化模式的识别和判别算法．然后利用分离、复制等方法，对四种非结构化模式加以结构化，得到相应的结构化模式     

C语言中的自增和自减语句分析

在C语言中 ,运算符和表达式使用灵活 ,利用这一点可以巧妙地处理许多在其他语言中难以处理的问题 .但另一方面 ,有时会出现令人搞混的问题 .C语言中的自增语句和自减语句就如此 ,然而 ,在C语言的许多教材和参考书中 ,作者对C语言中的自增语句和自减语句并没有作详细的分析和说明 ,并且不同的教材或参考书对自增语句和自减语句的叙述不尽相同 ,从而导致在教学活动中 ,教师难讲 ,学生难以领会和掌握其应用 .据此 ,结合教学对C语言自增语句和自减语句的功能及使用规则作一些探讨就很有必要     

一种频率增强的语句语义相似度计算

目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.     

C语言中计数循环语句几种形式的处理方法

在C语言中,经常使用循环语句,特别是计数器循环语句,即for语句.本文结合实例,对for语句的几种特殊形式进行分析,并给出具体的处理方法.     

select语句在医院统计工作中的应用

本文通过日常医院统计中要求频率较高的工作,说明怎样使用select查询语句来对oracle数据库中的数据进行查询和统计,详细介绍了select语句的语法、使用技巧以及oracle中的几个常用函数。     

基于ALPHA语言的复杂查询SQL语句生成

用SQL语言表达复杂查询,是数据库教学中的一个重点和难点,但对数据库理论的初学者是个挑战。文章提出了一个复杂查询的SQL语句生成框架,首先将复杂查询用ALPHA语言表示,然后利用逻辑谓词等价变换理论,将ALPHA语句中的全称量词和逻辑蕴含进行等价变换,再使用ALPHA语言向SQL语言变换生成算法生成SQL查询。该框架在多年的教学实践中得到了检验,并取得了较好的教学效果。     

浅析C/C＋＋中使用嵌套的if语句实现多分支选择结构

嵌套的if语句是实现多分支选择结构的主要方法。本文在介绍基本的嵌套if语句使用方法基础上,重点讨论了使用嵌套if语句的注意事项,并分析了采用嵌套的if语句而不用独立if语句序列实现多分支选择结构的原因。     

中西文dBASEⅡ若干语句的正确使用

本文根据作者应用dBASEⅡ的实践,分析了TOTAL、DO WHILE等语句存在的问题,提出了解决的方法,并对它们的使用作了更为确切的说明.文中还对数组在dBASE中的使用方法作了论述,这将给它的编程带来极大的方便.     

一个Oracle建表SQL语句的优化

比较使用Create table as select (CTAS)语句建表与TOAD或SQL*PLUS直接执行SELECT语句两种方式,后者更加优化,执行速度更快.