新疆和静如努屋特地区地质地球化学特征及找矿远景

研究新疆和静县如努屋特地区的地质地球化学特征,为地球化学勘查提供找矿方向。对研究区10种微量元素的岩屑地球化学测量数据进行统计分析和R型因子分析,并进行地球化学分区和因子得分异常圈定。研究后认为,研究区内Cu,Pb,Ag,Bi元素浓度克拉克值和分异系数较高,属于相对富集,其活化、迁移十分显著;因子分析共提取了4个具有代表性的因子,并绘制出了地球化学分区图和因子得分等值线图。结合研究区的地质特征及野外地质调查资料,确定F2因子分区为有利的成矿远景区,研究区内几乎所有的铜矿化点都位于该分区;其因子得分高值区主要分布于华力西早期花岗闪长岩和石英闪长岩内酸性岩体中,因而将该分区的华力西早期花岗闪长岩和石英闪长岩中酸性岩体作为下一步工作异常查证的重点。     

因子分析在寻找多金属矿中的应用——以河北某地区为例

利用因子分析,对河北某地区1:5万地球化学测量数据进行了分析,提取出6个代表性因子,利用GIS自动绘制了因子得分图,并通过地质背景综合分析,研判了各因子得分图与地质背景的对应关系。依据因子分析,对应地球化学图,结合工作区地质特征及野外调查成果,共圈出45处综合异常,并提出金银矿同类成矿模型。根据找矿靶区划分原则,圈出7个成矿远景区、5个找矿靶区。     

因子分析在成矿多样性定量化研究中的应用--以滇西北富碱斑岩矿产类型成矿多样性分析为例

成矿多样性是复杂成矿系统中矿化地质体外在表现的基本特征,当前成矿多样性研究的难点是成矿特征的定量化问题.因子分析是多元统计中常用方法之一,以往地质研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题.作者运用因子分析对滇西北富碱斑岩相关矿产类型成矿多样性定量化问题进行了尝试性探讨.根据主要控矿岩体岩石化学成分及岩石学指标,通过R型因子分析,得到了5个具有重要地质成因意义的主因子,并进一步计算了5个主因子的因子得分.结果显示,不同矿产类型其R型主因子的因子得分存在明显差异,而这种差异可以作为矿产类型成矿多样性的定量化表征.     

我国地区城镇就业状况的综合比较

利用2003年统计年鉴数据,对我国31个地区城镇就业状况进行因子分析,用SPSS11.5软件计算各地区4个因子得分和综合得分,并在此基础之上比较各地区的就业状况揭示存在的问题,提出相应的建议．     

甘肃天水火鸡山地区土壤地球化学异常信息提取与评价

以甘肃天水火鸡山地区1∶10 000土壤地球化学测量的12种元素质量分数为基础,应用因子分析提取4个具有代表性的因子,得到地球化学因子得分图,根据各因子与其地质背景的对应关系,了解各元素共生组合规律特征.为进一步从研究区复杂地球化学背景中分离出与成矿有关的地球化学异常信息,应用多重分形滤波技术分离各元素异常和背景场,强化弱异常,提取致矿异常.为提取研究区组合元素异常,将因子分析法与多重分形滤波技术相结合,得到异常和背景分布图,根据异常分布图识别组合元素异常.结果表明:F1因子Au-Ag-Pb-Zn-Sb组合为主成矿元素组合,研究区内金、银等多金属成矿潜力巨大,为研究区化探异常的合理圈定与优选找矿靶区提供科学依据.     

山东半岛蓝色海洋经济圈城市创新能力的比较研究

利用从山东统计年鉴得来的和计算出的数据，基于因子分析技术，采用SPSS120统计软件分别构建了创新基础能力模型、知识创新能力模型以及技术创新能力模型，然后得出三个模型关于山东半岛蓝色海洋经济圈7地市的各因子得分和综合得分。     

基于因子分析的考试分数关联研究及多元评价探索——以北京市高考理科综合为例

基于因子分析方法,对北京市高考理科综合考试成绩数据进行分析,得到了反映学生理科综合考试能力的四个公共因子.探索了利用不同因子得分为学生进行多元评价的方法,为人才的多元评价和科学选拔提供参考.     

基于因子分析的福州市各区县财政支出情况评价

运用多元统计分析中的因子分析方法,对福州市的13个区县的财政支出情况进行研究,利用SPSS软件对数据依次进行检验、方差分析、并对载荷矩阵实施方差最大化正交旋转,获得因子得分矩阵,计算综合得分和排序;并对结果进行综合评价,给予科学的解释和说明.     

因子分析在三岔河找矿预测中的应用

因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子,将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检测变量间的关系的假设,因此被广泛引用在地质工作中.以云南澜沧三岔河矿区为例,运用因子分析进行找矿方面研究,提取具有代表性的因子,绘制因子得分等值线图.并结合研究区成矿地质条件及已有成矿事实,圈定个找矿靶区为研究地质勘查提供了找矿方向,确定了成矿有利的地段.     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

房地产上市公司财务状况分析

本文运用因子分析和聚类分析法,对我国50家房地产上市公司2011年12月31日的财务指标先进行因子分析,提取出"成长能力因子、盈利能力因子、偿债能力因子、营运能力因子"4个公因子来降维,然后利用公因子得分用聚类分析进行分类,并分析了不同分类具有的财务特征。     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

基于因子分析的城市智慧旅游评价标准研究

通过专家访谈、问卷调查收集智慧旅游评价指标数据,利用集值统计方法对数据进行预处理,结合因子分析建立智慧旅游评价指标体系。运用多元统计方法对中原地区游客喜欢的排名靠前的河南城市进行实证分析,得到其城市智慧旅游综合因子得分。结果表明:在智慧景区服务及游客体验智慧化建设方面旅游城市洛阳表现突出。     

对山西工业行业结构的因子分析

使用因子分析的方法对山西的工业行业结构进行了分析,其中,利用R-型因子分析将6个变量综合成了3个因子(即总量因子、经济效益因子、销售因子),利用Q-型因子分析对山西省的36个工业行业进行了分类分析。     

基于因子分析对工程项目风险评价

针对工程项目管理的实际,以多元统计分析中的因子分析为基础,建立了工程项目风险的评价指标体系,运用SPSS软件,对工程项目管理的数据进行因子分析,最后以因子得分作为工程项目风险的综合评价值,得出影响工程项目风险的重要因素,从而抓住重要因素,提高效率.     

商业经济效益评价的统计分析方法

利用因子分析和主成分分析，对商业系统的经济效益进行了综合评价。收集了全国２８个省及直辖市的７项商业经济指标，计算出每个省及直辖市的主成分和主因子得分，并给出了其经济效益综合评价的排序。     

新疆和静熬如勒更地区矿化元素组合异常提取及评价

采用因子分析、泛克里格法和多重分形滤波技术对新疆和静县熬如勒更地区复杂地质背景下不同层次的铜多金属矿化异常进行提取与评价.因子分析结果揭示出区内存在4种元素组合,其中F2因子Cu-Sb-Au元素组合可以作为主成矿元素组合,F1因子Ag-Pb-Bi元素组合可以做为辅助成矿元素组合.变差函数分析表明F1,F2因子得分的最大变程范围分别为1.67,1.83 km,其最大变程分别为西北方向332?,336?,与研究区断裂走向一致,泛克里格插值得到因子得分异常,具有明显的裂控--岩控特征.多重分形滤波法则详细地反映了与矿化有关的因子得分局部异常特征,有效地提取了与F1,F2因子有关的隐蔽矿化异常信息,其结果可作为圈定铜多金属找矿靶区的重要依据.     

基于因子和聚类分析的教学测评数据的统计分析

本文利用因子分析和聚类分析的方法,建立了教师教学测评评价指标体系,对某高校15名教师首先利用因子分析,提取教学内容、教学态度、教学方法、教学效果四个主因子,根据因子分析的结果初步讨论教学测评的意义,并给出初步的意见和建议。最后在主因子得分矩阵的基础上对15名教师进行聚类分析,依据分析结果对教师的教学提出最终的意见和建议。评价结果验证了这种方法不仅能了解教师的教学水平,同时为提高教学质量、加强教学管理提供了参考依据。     

主因子模型的局部影响分析及其在地质中的应用

 应用局部影响分析方法,讨论了主因子模型中影响点的识别方法.给出了因子负荷矩阵,共同因子得分的系数矩阵等主因子模型中参数的诊断统计量,并将这一方法应用于地质数据中,以识别特殊地质数据及结构.