基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

国内高校读者阅读行为研究热点分析

论文以中国期刊全文数据库中题名或关键词出现“阅读行为”的期刊论文的关键词为研究对象，对这些关键词作词频统计分析，确定目前高校图书馆阅读行为研究的热点。     

利用TOPSIS算法对复杂网络的中心性重排的关键词演变探究

通过检索和筛选中国知网数据库获得相关数据,经过数据处理后利用Ucinet软件构建关键词复杂网络,分析复杂网络的中心性.同时,利用TOPSIS算法的多属性决策对不同阶段的关键词中心性重排,绘制中心性较大的关键词演变图.最后,以新冠疫情为研究对象,探究其不同时期的关键词研究热点及演变问题,分析研究热点的转变.     

含关键字的新浪微博获取与舆情分析

目的自动从新浪微博中抓取含指定关键词的相关微博,通过对抓取的微博进行分析,得到相关舆情热点。方法首先通过多线程爬虫,自动爬取含有指定关键字的微博,将其保存于数据库中,再采用基于字符串匹配的逆向最大匹配法对微博进行分词,计算各分词项的TF-IDF权重作为文本聚类的输入数据,最后用k-means算法进行聚类分析,得出舆情热点。结果与结论这种方法能自动从新浪微博中抓取含指定关键词的相关微博,通过聚类分析,每一族的微博内容具有较高的一致性和共同的主题,由此可迅速找出热点舆情,对及时了解和引导舆情具有积极的意义。     

基于文献计量学分析的好氧颗粒污泥研究进展

为深入了解好氧颗粒污泥(aerobic granular sludge,AGS)的研究现状与研究热点,本文基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心合集数据库,采用文献计量学方法对2008—2021年间发表的AGS研究文献进行梳理和总结,并结合VOSviewer可视化工具进行关键词共现聚类分析,绘...     

我国根瘤菌研究的共词聚类分析

利用SPSS16．0分析软件,对CNKI全文期刊数据库2004--2008年国内收录的根瘤菌研究文献进行共词分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索国内根瘤菌研究领域的热点,为根瘤菌研究工作者提供参考。     

儒家文化的研究现状、热点前沿和演变态势——基于CiteSpace的文献计量可视化分析

借助词云技术和CiteSpace可视化软件对1998—2021年中国知网(CNKI)数据库中发表在CSSCI期刊上的3736篇儒家文化文献进行分析。从文献年度发文量、期刊来源、研究机构和核心作者分布情况四个方面来展示儒家文化领域的研究现状；通过对高频关键词、高中心性和关键词聚类分析，探索归纳这一时期儒家文化领域的研究热点；通过绘制关键词共现时序图谱和突变知识图谱，探究儒家文化领域的演变态势和热点前沿，以期为后续研究提供参考和借鉴。     

近20年国内数学建模领域文献计量学研究

采用文献计量学方法,从时间分布、作者分布、期刊分布及关键词等方面,对CNKI数据库中有关数学建模领域的文献进行了统计分析,通过对高频关键词进行的聚类分析和可视化分析,得出该领域聚类图和可视化图谱,同时研究了该领域的学科热点及分布趋势。     

基于CiteSpace的国内机器人领域研究热点分析和前沿展望

以"机器人"为关键词对中国知网中(CNKI)的SCI、EI数据库进行检索,以1994—2018年2060篇机器人研究文献为样本,借助信息可视化软件CiteSpace对所采集的数据进行共引分析和聚类分析,分别从时间分布、期刊分布、研究机构分布和高产作者分布、研究热点和研究前沿等方面进行分析。结果显示:机器人领域已经成为学术界关注的研究热点之一,该领域的研究目前仍处于发展时期,机器人与物联网、人工智能的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。     

高校图书馆阅读推广活动检索数据的可视化分析研究

以中国知网数据库为数据源,以"高校图书馆"和"阅读推广"为主题检索词进行高级检索,使用文献可视化分析软件(CiteSpace)进行数据分析,绘制作者合作图谱、机构合作图谱、关键词图谱、关键词时间线图谱,对高校图书馆阅读推广的研究现状、热点进行分析研究总结,并从人才培养、机构合作、投入机制、服务方式4个层面予以综述展望,...     

基于CiteSpace的高分子实验课程研究知识图谱分析

该研究运用CiteSpace计量可视化分析软件,以CNKI和Webof Science数据库中高分子实验课程的文献为研究对象,通过作者合作、机构合作及关键词分析,揭示我国对高分子实验课程研究的现状.结果显示,国内的作者合作及机构合作相对于国外较为密切;国内的热点关键词为教学改革、高分子材料、应用型人才等,揭示国内的研究...     

基于科学知识图谱分析的我国科技创新发展脉络研究

为更加全面地了解我国科技创新的研究状况,整理了1998—2018年CNKI数据库中篇名含有科技创新的相关文献,利用Citespace和Vosviewer绘制了相关文献的知识图谱,包括关键词时区图谱、突变词检测图谱、关键词网络可视化图谱、关键词密度图谱。在此基础上,通过对图谱分析得出我国科技创新的三个阶段和四大未来研究热点。     

洪涝灾害风险研究团队及研究进展的文献计量分析

基于Web of ScienceTM核心合集数据库与中国学术期刊全文数据库平台,利用Bibexcel、VOSviewer与Cite SpaceⅢ软件对洪涝灾害风险研究进展进行文献计量分析.分析结果表明:当前洪涝灾害风险研究蓬勃发展,自然科学为主要的研究方向;区域合作水平很高,该领域的科研中心为欧洲,北京和南京为中国的科研中心;基于Web of ScienceTM核心合集数据库与中国学术期刊全文数据库,分析了主要科研团队以及高被引作者;通过关键词共现技术分析出气候变化、水文、洪涝灾害风险管理等为该领域的研究热点与前沿.     

我国图书馆数字人文相关研究可视化分析

利用CiteSpace软件，以中国知网数据库集中收录的图书馆数字人文相关文献为研究对象，构建了作者、机构合作图谱和关键词共现图谱。通过对关键词分类解释，分析图书馆数字人文领域中主要作者和科研机构的分布情况，以及当前研究的热点、发展趋势，并预测未来研究成果的变化。     

国内外图书馆空间研究热点及其发展趋势对比分析

以中国知网、Web of Science平台数据为基础,使用Bicomb2、SPSS、UCINET等软件,对主题为图书馆空间的中外文文献关键词进行了分析;通过关键词词频分析和聚类分析,找出了国内外图书馆空间研究的热点;利用关键词共现网络厘清了国内外新兴研究方向与现存研究热点间的关系,推断出了潜在的研究热点;总结了国内外研究热点现状及发展趋势的异同,从中得到了对图书馆空间建设研究的启示.     

基于词频分析的2000——2012年国内儒家经典热点研究

以万方数据库儒家经典的研究论文为数据来源,借助计算机应用系统,对论文关键词进行了挖掘与整理,建成了关键词词频数据库,采用词频分析软件与词频分析方法,对关键词词语进行了多途径、广角度的系统性、综合性比较研究,探讨了儒家思想精髓及异同点,为我国儒家经典及古典文献研究开拓了新的研究途径。     

国内外图书馆空间研究热点及其发展趋势对比分析

以中国知网、Web of Science平台数据为基础,使用Bicomb2、SPSS、UCINET等软件,对主题为图书馆空间的中外文文献关键词进行了分析;通过关键词词频分析和聚类分析,找出了国内外图书馆空间研究的热点;利用关键词共现网络厘清了国内外新兴研究方向与现存研究热点间的关系,推断出了潜在的研究热点;总结了国内外研究热点现状及发展趋势的异同,从中得到了对图书馆空间建设研究的启示.     

我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

近25年太极拳与健康促进研究的国际前沿热点分析

运用CiteSpace V软件,将定性与定量方法相结合,对1995—2020年Web of Science核心数据库中所收录的1773篇太极拳相关文献进行了可视化分析,并绘制出科学知识图谱,从基本情况、热点关键词、共被引等3个方面分析了近25年国际上太极拳与健康促进相关研究的热点.基本情况分析包括年发文量、研究机构、学科与载文期刊、作者共被引等分析;关键词分析从词频、归类等角度阐述了相关研究的最新热点和发展趋势;通过共被引分析确定了太极拳与健康促进相关领域的重要文献.     

转基因作物研究国际发展态势分析

以SCI-E数据库为数据源,借助Thomson数据分析工具(TDA)和中国科学院国家科学图书馆战略情报
研究分析平台,对全世界1988－2007年发表的转基因作物SCI论文进行了数量和关键词分析,从文献计量学
的角度揭示了20年来国际转基因作物研究的发展趋势、前沿热点和研究重点。