基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法研究

矢量数据符号化是GIS中空间信息可视化的一种主要方法，通常是采用完全基于矢量技术的算法实现．作者通过对栅格数据和矢量数据各自优缺点的分析、比较及应用研究，提出一种基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法，在符号库法符号化的软件系统中采用这种方法，可以消除矢量技术产生的不良图形，降低算法的复杂程度，减少计算机的时间开销，提高符号化的整体速度。     

MAPINFO下矢量数据栅格化程序设计方法

论述了在mapinfo下将矢量数据转换为栅格数据的原理和开发方法，给出了部分程序的设计思路及实例分析。     

基于支持向量机与尺度不变特征转换算法相结合的线状矢量数据匹配方法

由于不同来源或不同时间,导致了同一地物在存储方式或属性等方面存在着很多差异,这给后期的数据处理和使用带来了诸多不便,因此矢量空间数据匹配已经成为了关键性问题。提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配方法,其主要思想是对线状矢量数据栅格化,利用SVM(Support Vector Machine, SVM)算法提取出所要研究的数据,然后利用Harris算子提取特征点,用SIFT(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法计算特征向量并对其进行匹配,最后把匹配结果转换为矢量数据。该算法不受平移、旋转、缩放、明亮度变化等的影响,弥补了矢量匹配过程中因数据旋转等问题而无法匹配的不足,将矢量数据栅格化处理,使其数据结构更简单,操作容易,更易于算法的实现。提出了一种基于栅格化的线状矢量数据匹配算法,实现了对道路的匹配。     

三维地形仿真中矢量数据的精确高效绘制方法研究

提出了一种基于模板阴影体算法的矢量数据绘制方法,实现了矢量数据在三维场景中的高质量实时叠加显示.并对其中的关键技术进行了详细论述,最后通过实验验证了该方法的有效性.该方法基于屏幕空间,具有像素级的绘制精度;而且不受地形几何数据的约束,其执行效率与地形数据的复杂度无关,仅取决于矢量数据本身的复杂度.     

基于CINRAD/CB雷达基数据的反射率因子地学可视化研究

 为了高效显示雷达回波图,本文剖析CINRAD/CB 新一代天气雷达（以下简称CB 雷达）基数据文件存储结构,介绍了CB型雷达基数据文件中反射率因子数据的存储格式,结合地学中矢量数据与栅格数据的特点,研究了极坐标系下的反射率因子数据向直角坐标系下的转换方法,并设计了基于矢量数据格式和基于栅格数据格式的CB 雷达反射率因子可视化方法。对鄂尔多斯CB 雷达反射率因子的可视化进行验证,结果表明,两种方法均能充分显示反射率因子回波特征。其中,栅格数据方法的显示效率高,可分析性差;矢量数据的可分析性强,显示效率较低,可根据不同应用需求选取不同的方法。     

水电站工程生态环境影响评价中的坡度图制作

作者阐明了在地理信息系统软件(MAPGIS6．2)数字高程模型子系统下，根据不同的情况制作坡度图的方式，即把栅格数据扫描并转变为矢量数据后转为GRD格网数据生成坡度图和把外部高程数据直接转为MAPGIS明码格式*．DET数据而生成坡度图的制作过程。     

基于矢量地理数据变换域水印概念模型的DFT水印算法

对矢量地理数据变换域水印技术进行研究,针对当前变换域水印算法忽视水印变换单元生成的问题,提出数据划分作为变换域水印的基础,与选择变换函数、水印嵌入相结合,构建出一种矢量地理数据变换域水印概念模型,并且基于水印概念模型设计出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的水印算法。算法采用格网划分的方法进行数据划分,利用DFT对数据变换单元进行变换,采用基于映射和量化的思想实现对变换系数的水印嵌入。实验分析证明了算法在矢量地理数据平移、裁剪复合攻击下的有效性,通过算法的实现也验证了水印模型的正确性。     

基于SVG的WebGis中矢量图形处理研究

在对WebGis中的地理空间信息的数据格式的分析中，客户端浏览器不能直接处理(显示)矢量格式的地理信息数据．通常都是在服务器端把矢量格式的数据转换为栅格数据后，再传输给客户端，结果造成数据量的大增．SVG技术很好的解决了客户端显示矢量图形数据的问题．     

测绘矢量数据无损压缩算法的实验研究

本文论述了测绘矢量数据的无损压缩算法,并提出了基于整数变换、差分变换和均值变换的线状要素无损压缩模型,根据此模型,通过实验分析了不同算法的压缩比。     

一种基于Redis的矢量数据快速加载方法

矢量数据的检索、加载和可视化渲染速度的提升是WebGIS开发中的一个重要问题.采用一种实时、动态的矢量数据切片方案,将矢量数据转换成MVT矢量瓦片数据集,并设计矢量瓦片在Redis中的缓存方式,然后通过MapBox框架实现矢量瓦片的实时加载.方法简化了矢量数据切片的步骤和流程,减轻了数据库的压力,提高了矢量数据的渲染、加载速度,最后将此方法应用于浙江省新型基础测绘资源库管理系统中,具有较强的实用性.     

地质地学数据模型及数据融合技术探究

以地学数据为基础,主要描述了其基本概念、数据来源以及主要特征,针对地学数据模型的建立进行相关讨论。地学数据模型在类型上可以分为矢量数据和栅格数据两种模型。以地学数据模型为基础,探讨数据融合技术的主要特点,并研究其运用于地学数据中的方法。     

基于矢量斜分解系数的近似状态转移矩阵及在轨道确定中的应用

单位矢量法是由中国科学院紫金山天文台提出并得到了广泛应用的一种轨道确定算法。在将单位矢量法与微分轨道改进这两种算法分析比对的基础上,我们提出了适用于短弧段不同类型观测数据进行融合轨道确定的计算方案。该方案基于位置和速度矢量的斜分解公式,构造了轨道计算算法中的状态转移矩阵的近似计算方案。与经典的微分轨道改进算法相比,新算法在计算近似状态转移矩阵的过程中,不涉及状态转移矩阵的复杂计算,简化了算法;与单位矢量法相比,从理论上分析清楚了该方法的收敛机制,以及单位矢量法在加权处理上所存在的缺陷,较好地解决了加权问题,使得新方法比原单位矢量法具有更好的通用性。仿真数据和实测数据的数值结果表明,该方法具有较好的数值稳定性和合理的权重分配。     

混沌加密算法在森林空间矢量数据中的应用

加密技术是保障数据安全的最主要的手段,矢量数据是森林空间数据中的重要形式之一,结合矢量数据的特点,本文运用一种基于混沌序列的数据加密算法,实现矢量数据的加密。     

基于拓扑关系的地图数字合并方法研究

提出了一种基于拓扑关系的地图数字合并方法,并阐述了几何数据与属性数据融合的空间数据融合流程.采用改进的实体匹配算法实现了不同矢量空间数据的地图数字合并,并以实例验证了融合模型和算法的有效性.     

使用矢量量化技术压缩SAR原始数据

该文研究基于矢量量化技术的合成孔径雷达（SAR）原始数据压缩算法，提出了块自适应树型矢量量化（BATSVQ）算法和块自适应球形矢量量化（BASVQ）算法。与块自适应矢量量化（BAVQ）算法相比较，该文提出的算法采用约束型矢量量化技术，能够充分利用SAR原始数据经过自适应块处理后在较小的范围内具有稳定高斯分布的特性。采用以上算法对SAR实测数据进行了验证，并比较图像及其性能参数，结果表明BATSVQ算法和BASVQ算法能够获得算法性能和实现复杂度之间的合理折衷。     

基于结构特征的矢量地图数字水印算法研究

提出一种基于地图图层结构特征的数字水印算法。根据矢量地图所含结点、线路和区域3种图层的拓扑特点,定义不同的度量规则并引入模糊聚类分析方法,对矢量地图进行综合优化,获得地图内可供水印嵌入的矢量目标集合;同时,选用比特位复合的方式,将水印信息嵌入地图属性文件描述目标对象的坐标块中。研究结果表明:采用该算法达到了地图精度的零损伤要求;在不同矢量数据压缩比率下,该算法比其他方法的误码率低10%~20%;在抗几何攻击方面,该算法与同领域水印算法相比,所产生的平均误码率可降低50%。     

基于OsgEarth绘制线状矢量数据的模板体技术

结合Martin Schneider矢量数据渲染算法,基于OSG开源平台及DEM构建的地形,分析了OsgEarth中绘制线状矢量数据的模板体技术和该技术所隐藏的场景层次结构.通过实践证明了该技术的可行性,表明其算法具有实时性、高效性和精确性等优点,探讨了该技术所存在的难点问题.     

基于Microstation平台的正射影像图库管理系统设计

剖析了Miclostation中矢量地形图的结构，研究了矢量数据与栅格数据在SQL2000 SERVER中统一管理的技术，并结合上述两项技术在Microstation平台上实现并建立了大庆油田正射影像图库管理系统，实现多种类型的专题矢量地形图、正射影像图的综合管理，并实现各类专题图的查询、叠加、拼接、裁减和输出．     

绘图用矢量汉字库生成工具及应用环境的研制

提出一种将１６× １６点阵汉字库转换成用极坐标表示的矢量汉字库的算法。算法采用了分区搜索、笔划优先启发式信息来控制转化过程，并给出了解决十字交叉笔划断笔现象的一种方法。利用该 算法研制出一个矢量汉字库的自动生成工具软件，以及在 Ｃ语言环境下矢量汉字应用的软件函数库。     

地学数据模型及数据融合技术

描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征，讨论了地学数据模型的建立过程．地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据2种模型,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成．此外，针对地学数据模型，探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法．数据的融合主要表现在互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合3个方面．在地学数据融合处理中使用的方法有图像处理，专家系统，地质统计学与多元统计，人工神经网络等．