基于数据挖掘的智能导购实现

电子商务的发展为企业开辟了新的商务模式和营销渠道,运用新技术,进行服务创新是提高竞争能力的有效方法.本文阐述了电子商务、数据挖掘技术的相关概念、数据挖掘技术实现的流程,将数据挖掘与电子商务购物网站的导购功能结合,对基于数据挖掘的智能导购进行研究.运用数据挖掘技术为客户购买商品提供向导或建议,以此提供更高质量的服务,通过具体例子提出想法,用数据挖掘技术进行分析,并提出解决方案.     

数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。     

数据挖掘在统计工作中的应用前景分析

社会经济的迅猛发展,使得统计工作越来越重要。面临庞大的统计数据量和提升数据质量的要求,结合数据挖掘的功能、特点和优势,使得数据挖掘技术应用到统计工作中将发挥更多潜在的功能价值,因此将数据挖掘技术应用到统计工作中就显得尤为必要。该文主要分析了数据挖掘与统计学的关系,阐述了统计工作中应用数据挖掘技术的适应性,对数据挖掘技术在统计工作中的应用前景进行了相关研究。     

基于本体的政务信息资源个性化目录体系

电子政务面向社会应用的服务模式,使得用户对政务信息资源的需求呈现多元化、个性化的新特点,为传统的面向内部业务协同模式的政务信息建设带来了很大挑战。该文从个性化目录体系的角度对实现电子政务信息资源个性化应用进行分析和探讨,提出将用户特征及其个性化需求进行独立建模,使政务信息资源的建设过程与个性化服务技术的开发能够异步进行。该文提出了一种基于本体的个性化目录引擎模型,该模型对目录体系国家标准进行应用性扩展,通过建立用户本体和需求本体,构建了针对不同类型用户的个性化目录体系,同时采用数据挖掘技术对用户兴趣进行学习、分析,实现了个性化目录体系的动态更新与维护。目前该模型已应用于安徽省合肥市政务信息资源个性化目录体系建设,使用效果表明该模型能够满足不同类型用户对政务信息资源的个性化需求。     

数据挖掘在中国的现状和发展分析

数据挖掘作为人工智能与数据库分析研究的新领域,近些年来,数据挖掘技术理论和应用研究得到了进一步的发展,并引起了国内外研究人士的高度关注。而随着计算机对数据的采集、处理、存储能力的不断提高,数据量也在不断增加,传统数据分析工具难以满足现如今的数据处理需求,数据挖掘技术在这种形势下诞生了。中国科研人员对数据挖掘进行几年的研究,并在理论研究与实际应用方面获得了一定的成绩,但是相关数据挖掘技术成功的应用还是偏少。笔者从阐述数据挖掘技术的相关概念入手,分析了数据挖掘在我国的研究现状,并探讨了数据挖掘在我国未来的发展方向。     

数据挖掘在物流企业信息系统中的应用

作者在分析物流企业业务特点以及物流企业对信息系统需求特点的基础上,提出了数据挖掘技术在物流企业信息系统中的应用,指出数据挖掘技术能够为物流企业提供有效的决策支持.     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

我国学生体质健康测试数据挖掘应用的思考与启示

我国对学生体质健康十分重视,每年会组织学生进行体质健康测试,积累了海量的学生体质监测数据,但却无法探寻大数据背后隐藏的各类关联与重要信息,数据挖掘技术能够探寻学生体质健康海量数据之间潜在的联系。该研究拟结合现有相关领域的研究,运用文献资料法与逻辑分析法,论述当前我国学生体质健康数据挖掘应用中的问题,提出相关建议与策略,以期为未来学生体质健康的数据挖掘应用工作提供参考。     

数据挖掘技术及其在企业CRM中的应用

数据挖掘技术在CRM中有着广泛的应用前景和市场价值。本文对目前数据挖掘技术在CRM中的应用展开分析研究。将数据挖掘技术与CRM的实际特点有机结合,为企业进行客户分析提供新的数据处理方法和更多的潜在信息,以利于企业的经营与发展。     

基于数据挖掘技术的体育训练模式研究

在研究了粗糙集、决策树等模型的基础上,将数据挖掘技术应用于运动训练指标分析.通过对数据准备、数据挖掘和结果解释三个过程的分析,得出训练指标的数据挖掘结果,从而为科学体育训练提供依据.通过仿真分析,发现与传统聚类及神经网络预测模型相比,数据挖掘技术泛化能力更强,预测精度更高.     

数据挖掘技术在图书馆中的应用研究

随着知识经济时代的到来,社会大众对知识获取、知识应用方面的需求不断提升。在此背景下,我国不断加大对图书馆基础设施的建设力度,以期满足读者的图书借阅、资料阅读等需求。在如今信息化浪潮中,如何为广大读者提供有效、正确的信息资源,提升读者满意度,成为各图书馆面临的一项重要问题。数据挖掘技术的应用,让图书馆的管理服务工作变被动为主动,为图书馆各项工作提供有力支持。该文阐述了图书馆工作及数据挖掘技术的相关内涵,介绍了数据挖掘技术在图书馆中的应用优势,分析了新时期图书馆面临的主要问题,探讨了数据挖掘技术在图书馆中的应用路径。     

职业学校教务决策支持系统的研究

职业学校应用的数据库管理软件,存储着大量的学生数据,对于数据的处理一般停留在简单的数据备份、查询、排序和统计阶段,隐藏在这些数据之后的更重要数据分析功能比较薄弱,没能为学校管理者提供决策,将数据挖掘技术应用于教务管理工作中,深层次的数据信息分析方法,利用数据挖掘技术对学生信息数据进行统计分析和数据挖掘,对管理者提供决策支持的研究,具有实际意义。     

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

该文简要介绍数据挖掘及图书馆管理信息系统,在此基础上论述了将数据挖掘技术应用在图书管理信息系统中的主要步骤及优势,希望通过对这一技术的应用,能够有效的解决我国图书馆管理信息系统混乱、复杂的情况,为读者提供更好的读书及图书查找的体验。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

数据挖掘在医院信息系统中的应用探讨

目前,医院信息系统普遍应用于大中型医院,提高了医务工作者的工作效率,同时也积累了大量的医学数据。采用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络算法、决策树算法可以对医院信息系统的大量数据进行分析,发现有用的、潜在的知识为开展高水平医学研究提供了有力的技术工具;也为医院管理人员提供有价值的信息,帮助其作出正确的决策。因此对医院信息系统中数据挖掘的过程以及所应用的技术深入研究,能充分发挥数据挖掘在医学领域的作用。     

地质调查中有机物分析方法研究及应用

地质调查的本质是通过一定的方式与手段对区域内地质环境以及资源类别进行摸底调查的一种基本模式。而在调查效能的角度而言,通过一体化调查模式在地质调查中引入有机物分析的方式来进行,能够有效地对区域环境污染物、绿色调查与开发等一系列问题提供基础。不仅能够有效地对国土资源进行充分的了解,还符合我国大力发展绿色经济体系的战略目标相吻合。以地质调查中的有机物分析为研究对象,对其中的主要调查过程与方法进行探究,并对不同方法的具体应用模式进行总结。希望通过本文的研究能够为今后的相关科研提供必要的理论基础,也为有机物调查方法的应用提供实践指导。     

Data Mining as an Enabler for Customer Data Driven Vehicle Development

对于汽车等面向消费者的行业,数据驱动的产品开发是一项关键的系统工程。数据驱动方法的前提是数据本身,由于现代车辆的联网能力不断提高,使得汽车制造商能够以内部总线信号的形式记录并储存客户数据。由于这些数据并不用于外部,只用于内部通信以保证车辆的安全性和功能性,这给这些数据的应用带来了一定的困难,因此汽车行业的主要问题在于如何利用数据挖掘技术从这些数据中提取客户需求及相关信息。为此,对上述数据应用问题进行了文献调研,并在此基础上开展数据挖掘的模拟研究,以确定现有数据挖掘过程在需求获取领域的适用性;进而提出一种扩展程序,使得数据挖掘技术能够应用于相关客户数据之中,从而加快车辆开发的进程。     

海洋环境信息云计算应用研究

 在总结国内外云计算发展及应用现状的基础上,结合海洋环境信息系统的特点,对海洋环境信息云计算的体系架构及相关技术进行了研究,设计了海洋环境云平台;针对海洋环境信息联机分析处理、海洋环境数据挖掘服务、海洋遥感影像处理与关键因子反演、乘潮水位预报系统等典型应用开展了示范服务的实践。     

基于数据挖掘的医院诊疗系统的研究

随着计算机科技的发展和医院对信息平台的建设,医学诊疗系统已经成为其中不可缺少的一部分。如何扩展医院诊疗系统就成为了重中之重,当前数据挖掘技术对于医学来说已经有很大的应用,本文将数据挖掘技术应用到医院诊疗系统中,详细描述了数据挖掘模块在系统中的实现和算法,大大扩展了系统的功能,并提高了诊疗效率。     

可视化数据挖掘技术

通过对可视化数据挖掘进行分类和总结,提出将可视化数据类型和可视化与数据挖掘结合的思想。由于可视化数据挖掘的优势是用户能直接参与数据挖掘过程,通过对挖掘过程中各个阶段反馈的信息可视化结果的分析,用户可以将领域知识和数据挖掘算法有效地结合在一起,完成用户和算法的交互。因此,可视化数据挖掘技术将成为今后数据挖掘领域中研究的热点。