某矿山最佳充填站站址方案选择

 充填站站址是一个充填矿山的咽喉工程,其合理与否是一个新建充填系统的关键。为解决充填站站址方案优化选择问题,本文通过现场调研、资料分析、专家咨询等方式,综合考虑经济、技术、环境、安全等因素,建立了充填站站址方案综合评判指标体系,进而运用层次分析法(AHP)、熵值法(EM)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)的基本理论对充填站站址方案进行综合评判,从而确定最优充填站站址方案。评判过程中,为均衡主观、客观因素对各评判指标权重的影响,运用层次分析法确定各评判指标的主观权重,结合熵权法计算得到的客观权重,得到均衡主观、客观因素影响的均衡权重,进而结合逼近理想解的排序法的基本原理建立AHP&EM-TOPSIS综合评判模型,计算得到各充填站站址方案基于评判指标的综合优越度,从而确定各充填站站址方案的优劣。将该方法应用于某矿山实例中,依据该矿山实际条件,拟定3种待选充填站站址方案,建立充填站站址综合评价指标体系,进而运用AHP&EM-TOPSIS综合评判模型对各充填站站址方案进行评判,得出拟选择3种充填站站址方案的综合优越度分别为:71.2%, 46.4%,56.3%,从而确定第1种方案最优。经该矿山实践表明,本文方法所确定的充填站站址方案在生产过程中取得了良好的经济、社会效益。     

基于熵权TOPSIS的服装企业节能环保评价模型

依据产业集群、政府或行业组织、企业、客户4个层面构建了服装企业节能环保的指标体系和基于熵权理论的TOPSIS(接近理想点法)评价模型.以此为基础,对温州藤桥服装产业集群中的相关服装企业进行案例分析,运用熵权法赋予服装企业节能环保指标的权重,借助TOPSIS模型计算各服装企业与理想解、负理想解的距离,根据相对接近度由大到小对被调查企业进行环保节能排序,并分析相应结论.     

熵权理想模式识别方法及其应用

大量的方案优劣评价的实质是多指标决策问题.运用熵技术理论确定各指标在方案总体优劣比较中的权重,结合理想模式识别方法可以较好地求解多指标决策问题;提出了熵权理想模式识别方法.并应用该方法解决了爆破参数决策问题,实例表明该方法科学、合理、实用性强,从而给出了一种新的多指标决策方法,该方法可以用于研究爆破参数决策课题.图1,表2,参7.     

基于熵权TOPSIS法和灰色关联度的航天型号项目管理成熟度评价

针对目前航天型号项目管理成熟度评价研究不足的问题,建立熵权TOPSIS法和灰色关联度的评价模型。首先根据航天型号项目管理成熟度评价指标体系,采取熵权法得到各指标权重,其次建立TOPSIS法和灰色关联度相结合的评价模型计算各待评价航天型号项目的相对贴近度,根据贴近度的大小对待评价的航天型号项目排序,并对评价结果进行讨论分析。结果表明:该模型是一种合理有效的评价模型,不仅可以进行整体评价,还可以反映各被评价航天型号项目内部要素变化程度与理想方案之间的差距,对以后新实施的航天型号项目具有十分现实的指导意义。     

基于熵权和理想解法的物流中心建设序列决策模型

为提高物流中心规划和建设的有效性,针对物流中心建设序列问题的多阶段多指标决策实质,以熵权和理想解法为基础,结合Delphi法和灰色关联法提出了一个物流中心建设序列的多阶段多指标决策模型:首先利用Delphi法确定各阶段内建设项目的指标值,然后采用熵权法求出各阶段内指标权重;其次应用理想解法和灰色关联法对各阶段内建设项目进行综合评价,再通过集成各阶段的评价结果确定物流中心项目的建设序列.最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决物流中心建设序列的多阶段多指标决策问题.     

基于熵权法和优劣解距离法的区域物流产业竞争力评价——以福建省各市的数据为例

运用熵权法建立区域物流产业竞争力评价体系,对该体系数据在一定的无序性基础上进行原始指标的有序调整,得到了评价指标的熵权;构造了基于熵权的加权规范矩阵来逼近评价单位与理想解之间的欧式距离,进而计算出评价单位的相对贴近度,最后进行物流产业相对竞争优势的排序。     

基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性分类

针对目前采用的煤层冲击倾向性判别方法存在的不足,基于理想点法的基本原理,选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为评判指标,通过信息熵理论确定各指标的权重系数,建立基于熵权-理想点法的煤层冲击倾向性判别分类模型,并将该模型应用在实验室实测煤样的冲击倾向性分类中.研究结果表明:熵权-理想点法的判别结果与综合判定方法结果相同,且符合实际情况,从而验证了该方法用于煤层冲击倾向性分类的合理性和有效性.     

基于Topsis方法的区间直觉模糊多属性决策方法

提出一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法．给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,并定义了区间直觉模糊正、负理想点,通过计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数建立线性规划模型,利用manab求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序,最后的数值计算说明了该方法的有效性和可行性．     

基于广义权联系度距离的多属性决策模型

针对多属性决策的不确定性问题,提出集对分析方法处理确定性不确定性问题.从确定性与不确定性辨证关系出发,将方案指标集与指标理想集作为集对,给出了各方案与正理想方案的广义权联系度距离定义、各方案与负理想方案的广义权联系度距离定义,讨论了现阶段集对分析在多属性决策中的应用情况,指出了其存在的不足,提出了基于广义权联系度距离的多属性决策模型,并将其应用于矿山设备优选中.应用表明,基于广义权联系度距离的多属性决策模型适合多个方案的优选,为多属性决策提供了一条新的途径.     

基于熵权的未确知测度模型在湖库富营养化评价中的应用

利用基于熵权的未确知测度模型对8个湖库的富营养化状况进行了评价.为了有效解决权重计算困难的问题,根据各指标值的差异程度,利用熵权确定了各指标的权重.评价对比结果表明,基于熵权的未确知测度模型客观地考虑了指标权重问题且原理简单、思路清晰,利用该模型可以对湖库富营养化进行合理评价,但要注意置信度的选取范围.     

基于熵和熵权原理的决策模型

本文介绍在考虑一个具有m个评价指标,n个评价方案的多属性的评价问题中,按照定性与定量结合的原则取得个对象关于多指标的评价矩阵,再对各个方案的个指标进行集合和综合形成一个综合性的指标,通过比较这个指标的大小,最总确定各个方案的优劣的熵和熵权原理模型。并探讨了熵和熵权原理决策模型在评价各类艾滋病疗法效果上的实际应用。     

驻留矿体最佳开采方案研究

为解决驻留矿体开采技术难题,建立了开采方案综合评判指标体系,运用熵权法、层次分析法及密切值法基本理论对开采方案进行了综合评判选择,从而确定驻留矿体最佳开采方案。评判过程中,采用二元比较法将影响采矿方案的定性指标相对定量化,建立综合评判定量指标体系;运用优化的熵权法与层次分析法相结合的方式求得均衡权重,进而通过密切值法计算各采矿方案的密切值,以确定开采方案的优劣。将该方法应用于姑山铁矿驻留矿体回采方案的优化选择中,得出3种采矿方案的密切值分别为0、3.8、5.1,从而确定第一种方案为最优方案。经生产实践证实,该方法确定的采矿方案取得了良好的经济效益。     

基于熵权TOPSIS法的快递分拣中心选址

为寻找合适的快递分拣中心,研究了熵权TOPSIS模型,以熵权法与改进的TOPSIS模型结合,最终确定选址的最优方案.文章以安徽某快递企业为例,根据2019年安徽省年度数据,从经济发展水平、快递作业能力、经营环境、成本因素等四个方面来构建分拣中心选址评价指标体系,使用熵权法和改进的TOPSIS模型对皖北六市进行实证研究....     

改进熵权模型在建筑企业财务评价中的应用

针对建筑企业财务评价中的各个指标的特点,利用熵权原理,采用改进熵权的办法对各指标进行定量分析,确定各评价指标的权重;同时引入灰色关联模型确定各评价对象与最优指标值之间的灰色关联度,最终结合熵权得到各评价对象的综合评价值并排序,并对我国建筑企业中的15家上市公司进行实证研究,揭示了各建筑企业财务状态的运行态势以及影响财务评价的主要指标.从科学角度对建筑企业的财务状况做出了综合评价,为投资者、企业管理者以及市场监管者提供了决策依据.     

基于熵权和改进AHP法的模糊优选方法

应用基于熵权和改进的AHP法确定各属性的权重，以相对优属度代替绝对隶属度，最后进行模糊综合评判得出有限可行方案中的最优方案．最后实例证明对于多属性决策问题，此法不失为一种切实可行的方法．     

我国高新技术产业科技效率研究 ——Ｅ－ＤＥＡ模型的应用

基于我国高新技术产业的投入和产出统计数据,利用熵权系数法为各评价指标确定一个熵权,通过乘法算子集结此熵权和C2R模型值的自由权重,从而建立带有熵权约束的DEA模型(E-DEA模型),并利用该模型对我国高新技术产业科技投入、产出效率进行评价,为各决策单元确定了一个更加符合实际的相对效率,且有效地避免了有效决策单元过多而无法区分的情况,为我国的科技决策提供一定的理论依据,为企业和政府的科技绩效评价提供了一个更客观的方法。     

基于熵权多目标决策的保障性评价方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的某型飞机保障性评价方法。该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,应用举例表明本文方法可行。     

基于熵权法和灰色关联度分析的轴承故障诊断

文章以滚动轴承时域振动信号和频域振动信号中的无量纲特征参数作为故障诊断中的评价指标;在传统的灰色关联度基础上,引入熵值理论,将熵权法与灰色关联度分析方法相结合,建立基于熵权法的灰色关联度分析模型,并将其应用到轴承的故障诊断中;最后通过故障诊断实例验证了该方法可以有效地实现轴承故障状态的诊断,通过熵权赋值取得了理想的灰色...     

基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价

本文提出一种基于云理论和理想解法的客户协同创新工作评价方法,利用云理论处理评价过程中的随机性和模糊性。采用正负理想云代替传统理想解法中的正负理想解,计算各样本关于正负理想云的确定度,采用加权综合确定度取代传统理想解法中的距离来计算接近度,评价指标的权重由熵权法确定,最后对接近度进行排序来评价各样本的优劣。实例验证了该方法的可行性与有效性。     

不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法

针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性·