浅析医疗大数据及其面临的机遇与挑战

随着信息化大数据时代的来临,各行各业在信息化发展的时代面临着巨大的挑战。本文以医疗健康大数据为研究对象,重点介绍了医疗健康大数据的相关来源以及应用现状,进一步分析了医疗大数据面临的机遇与挑战。大数据以及信息处理技术的发展丰富了医疗健康大数据,对于数据分析以及技术手段处理和数据安全以及人才培养和平台开发都具有十分重要的发展意义。     

医疗大数据的应用

近几年来,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗卫生领域已迎来"大数据时代"潮流。本文介绍了大数据的概念、特点和医疗大数据的来源,分析医疗大数据在医药研发、临床诊断、医生评价、个人健康管理新模式等方面的机遇,综述其在技术应用及具体实施中遇到的挑战。     

大数据医疗的发展现状及未来展望

健康医疗大数据是指与健康医疗相关,满足大数据基本特征的数据集合,是国家重要的基础性战略资源,正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态。本文介绍了我国的大数据医疗发展现状,描述了大数据医疗的场景化体验,并对其前景进行展望。     

精准医疗趋势下健康管理系统的研究与设计

本文介绍了精准医疗的背景和发展现状,提出了将精准医疗的理念融合到健康管理系统中去,利用大数据技术,构建精准健康管理系统的系统体系架构。通过分层模型,将系统分为数据源层,数据中心层,数据模型层,应用功能层和知识库,介绍了系统各层的功能和各层之间的关系,介绍了知识库的设计理念,通过深度学习技术实现数据的有效挖掘和利用。     

国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见

正国办发[2016]47号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化,有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力,提升健康医疗服务效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求,有利于培育新的业态和经济增长点。为贯彻落实《国务院     

精准医疗中的柔性电子技术

 精准医疗是一种以个人健康大数据为诊疗依据的高度个性化的新型医疗模式,其依靠的数据主要包括基因型数据、表型数据和环境数据,其中表型数据和环境数据的获取需要借助具有动态数据采集能力的移动测量装置。本文简述了精准医疗的一般概念,提出柔性电子技术能够为动态医学监测提供有力的技术保障,并从材料体系、结构设计、集成方式和数据传递方式等方面概述了柔性电子技术,结合了目前柔性电子技术在医学监测领域的研究成果展示了其在精准医疗领域的巨大应用潜力。提出可以从提高系统的供电能力、提高系统的集成度与复杂度以及深入研究化学量检测等方面进一步提升柔性医学监测系统的性能,使其更好地服务于精准医疗模式。     

医疗大数据时代的中国“障碍”

美国人已经把健康大数据上升为国家战略，中国人的机会在哪里？“大数据”概念与“健康”结合，会擦出怎样的火花？在医疗或健康领域创业者访问中，几乎所有人都提到了一个词：颠覆。以往人们会将“医疗”和“健康”作为两个不同的领域，但因为大数据的存在，它们将会相通。     

利用智能手机感知的移动医疗检测研究综述

综述利用智能手机感知的移动医疗检测的发展现状、关键技术和应用前景,分析目前移动医疗检测相关的智能手机内置芯片的原理、功能和应用,总结该领域近几年典型的应用系统;研究了利用智能手机感知的移动医疗检测系统的技术架构,即数据采集、数据汇聚和数据处理等技术,其关键技术包括大数据、传感网、模式识别和人工智能等;指出利用智能手机感知的移动医疗检测系统的不足和面临的挑战,包括医疗大数据的采集精度不高、传输效率低和数据处理能力差等;提出未来的研究方向,如医疗大数据处理以及利用智能手机检测心理健康等。     

基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析

随着大数据技术的迅猛发展，健康医疗大数据突破性增长，且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征：volume, velocity, variety, value, veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生，如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨，以PCA-GRA Datafly算法为研究对象，为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题，提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析，利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系，并选择出QI属性；再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析，确定与敏感属性的关联度，构建QI属性的泛化层次，使用手肘法确定聚类算法的最佳k值，并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类；最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据...     

云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”

<正>中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项项目"云端融合的自然交互设备和工具"的支持下,将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合,研制了"多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具",成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中,在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用,入选国家卫健委颁发的"医疗健康人工智能应用落地30最佳案例"。     

以媒体人视角辩证看待大数据时代

目前,大数据应用已深入到人们生活的方方面面,企业、物联网、社交网络、医疗健康、金融、教育等行业的应用便是其典型实例。随着大数据时代逐渐揭开序幕,新闻出版行业也随之发生了重大的变革,迎来了历史上的第三次深度变革。作为媒体人,在迎接、顺应大数据时代的同时,应该运用辩证思维方式,不仅要看到大数据的优势,还要看到大数据劣势所在。该文介绍了大数据的典型应用实例,提出大数据的诸多先天不足之处,并用具体实例详细阐述,旨在为媒体人开启辩证看待大数据的视角。     

为普适健康而生的躯感网及其信息安全

 由人体生物传感器构成的躯感网是物联网在医疗健康领域的主要表现。本文从健康信息化国家战略出发,阐述躯感网技术及应用对健康信息化发展的重要意义,从通信技术层面分析了躯感网技术的发展现状及未来趋势,并重点论述了健康数据的安全及隐私保护机制。     

新一代信息技术加速智慧医疗进程

随着5G、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术与传统医疗应用场景相结合,以及我国医疗改革的不断深入和细化,国家卫健委等相关部委相继发布政策规划,智慧医疗成为重点发展方向.上海聚焦医疗服务新业态、惠民服务新延伸、分级诊疗新拓展、医疗监管新规范的改革发展思路,打破医疗资源分布的时间局限和空间局限,医疗健康信息化项目的数...     

区块链技术在医疗领域中的应用前景

区块链技术是去中心化、高度信任的方式来维护一个数据库的技术方案,是继大数据、物联网、云计算之后的一项划时代性的应用技术.其核心技术是非对称加密算法及智能合约、分布式账本技术,具有去中心化、可追溯和高度信任等特点.区块链技术在医疗行业的应用受到很大的关注,有利于提高医疗水平和医疗数据的安全共享.     

健康医疗大数据与罕见病的精准用药

 药物治疗是罕见病的主要治疗方式,然而目前仅有1%的罕见病能够得到有效的药物治疗。不同来源的基因组、转录组等组学数据与临床表型数据融合起来形成的"健康医疗大数据",可以通过集中小规模罕见病临床数据的方式有效弥补罕见病样本量少的不足。大数据信息可用于研究罕见病新的药物靶点、探索成熟药物在罕见病领域新用法、分析药物不良反应实现个体化用药,并可进一步通过大数据技术建立本地化罕见病知识库,从而实现罕见病的精准诊断和治疗。随着大数据研究的不断深入,仍然需要突破多组学融合及分析技术、基于真实世界的知识提取技术、基于组学的临床决策支持等技术壁垒才能使大数据在罕见病的诊疗中得到最大应用。     

我国医疗大数据产业经济现状与发展建设

大数据背景下,海量数据应用已成为各领域实现创新驱动的重要路径,探索医疗大数据产业发展可为我国医疗服务经济创新提供经验与借鉴。通过文献法梳理"大数据+"产业发展历程,结合国内发展现状,剖析市场问题及特点,认为医疗大数据产业在国家"科技创新"战略引导下快速发展,目前以临床辅助决策支持、应用管理决策支持、科研数据库为主,提出了促进我国医疗大数据产业经济发展的建议。     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中,医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时,也产生了数据风险的新问题与新挑战,完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状,结合医疗实践分析数据规制存在的不足,通过对国外数据规制的借鉴,提出了完善中国数据规制的建构逻辑,即以社会整体利益为核心,在平衡利益关系的前提下进行制度设计,将数据滥用行为纳入数据规制,引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。     

医疗大数据的价值、风险与法律规制——基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考

 在新型冠状病毒肺炎疫情（简称“新冠肺炎”）的应对中，医疗大数据技术体现了多方面的价值：通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时，也产生了数据风险的新问题与新挑战，完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状，结合医疗实践分析数据规制存在的不足，通过对国外数据规制的借鉴，提出了完善中国数据规制的建构逻辑，即以社会整体利益为核心，在平衡利益关系的前提下进行制度设计，将数据滥用行为纳入数据规制，引入场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。     

探讨大数据时代医疗信息化趋势

随着信息技术的不断发展,大数据时代的到来,给医疗行业带来了较大的契机和挑战。因此,相关单位需要结合大数据时代的特点与技术要求,并根据自身的实际情况,对大数据技术进行灵活运用,使我国医疗事业向着信息化方向发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析,进而有效提升医疗服务水平,提供给人们更好的就医条件。