具有模糊信息的多目标指派问题求解

针对具有模糊信息的多目标指派问题提出了一种求解方法。首先利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵,然后利用一种对模糊数排序的方法,将问题转化为传统的单目标指派问题,从而用著名的匈牙利算法求解。最后给出了一个数值例子。     

多目标指派问题及其在军械物资供应中的应用

运用模糊数学的思想 ,首先将各目标下的属性值矩阵转化为模糊关系矩阵 ,再将模糊关系合成矩阵与解决传统指派问题的匈牙利方法结合起来 ,提出了多目标指派问题的一种求解方法 :模糊匈牙利法 .并结合部队军械物资的供应说明了该方法的应用.     

基于模糊指派的多目标多工程选址决策

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .最后给出一个应用实例.     

基于Choquet积分的指标关联模糊多目标指派问题

针对指标间相关联的模糊多目标指派问题,引入广义模糊测度刻画指标间的关联,提出了基于广义模糊测度和Choquet积分的模糊权重信息集结算子,基于该算子给出了一种将模糊多目标指派问题转化为传统指派问题的算法.数值实验证明了该方法的可行性与有效性.     

C指派问题

提出了一类实际分配任务数不超过总人数也不超过总任务数的指派问题 ,即 C指派问题 .建立了 C指派问题的数学模型 .给出了两种不同的求解方法和一个计算例子 .     

钢管生产计划中的多目标柔性Job-shop调度问题

基于国内大型钢铁企业中钢管生产的实际,将无缝钢管的生产计划调度抽象为多目标柔性Job-shop问题(MFJSSP).在考虑产线产能各不相同、产线定修、前置库存限制的情形下,构建了混合整数规划模型, 解决①多产线共存情形下的生产路径柔性选择;②以订单的按时完工、各订单的供料尽量连续、规格转换成本最小为目标的多目标生产调度优化.鉴于该问题的NP-hard性, 设计改进的遗传算法进行求解,该模型和算法已被用于无缝钢管冷区生产作业计划软件系统的开发,并在实际运用中取得了良好的效果,对各大钢管企业的生产调度均具有一定的实际指导意义.     

基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题求解

给出了一个基于遗传算法的多级目标非平衡指派问题的求解方法.首先把一个非平衡指派问题转化为一个组合优化问题.在此基础上,给出了编码策略、目标函数和适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子,还给出了交叉概率、变异概率的定标方法.最后采用遗传算法成功地解决了非平衡指派问题.     

MC模式下多属性产品的生产指派问题

企业由于自身生产能力的限制，在实施大规模定制模式的时候，不可能对用户的需求进行一对一的满足，而只能针对已经存在的顾客的个性化需求，根据自身的生产能力和规模，以满足顾客的需求为目标，对生产进行合理的安排，论文将其归结为生产的指派问题，并将用户的需求和企业的产出量化，通过提出的一个模型给以解决，最后通过一个算例，得出该企业生产的合理安排，在实际中有一定的借鉴意义。     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

SYMMETRIC DUALITY FOR A CLASS OF MULTIOBJECTIVE FRACTIONAL PROGRAMMING

1.IntroductionSymmetricdualityinnonlinearprogrammingwasintroducedbyDorn,whodefinedaprogramanditsdualtobesymmetricifthedualofthedualistheoriginalproblem;thatis,ifwhenthedualprogramisrecastintheformoftheprimal,itsdualistheprimal.Alinearprogramanditsdualares…     

DUALITY FOR A CLASS OF NONSMOOTHMULTIOBJECTIVE PROGRAMMING PROBLEMS

In this paper, two new dual models of nonsmooth multiobjective programmingare constructed and two duality results are derived.     

一类确定大众偏好结构的方法研究

大众群体偏好的集结是制定公共决策的基础。本文对这类问题进行了研究，提出了一种确定群体偏好结构的方法。该方法与传统的群体偏好结集方法不同，能有效而又可靠地确定群体的总体偏好结构，从而为制定公共决策提供详细可靠的信息。     

THE SECOND-ORDER CONDITIONS OF NONDOMINATED SOLUTIONS FOR C~(1,?) GENERALIZED MULTIOBJECTIVE MATHEMATICAL PROGRAMMING

In this paper,the generalized Hessian matrix and the generalized second-order directional(?)erivative for C~(1,1)vector functions are defined.The extension of the vector second-order Taylorexpansion is derived.The second-order necessary and sufficient conditions for the local nondominatedsolutions associated with the given convex cone and polyhedral convex cone of the generalizedmultiobjective mathematical programming problem with C~(1,1)constrained functions are discussed.     

非相互独立运输投资项目的模糊优选

提出了一种非相互独立运输投资项目决策的研究方法,首先对运输投资项目之间的互相独立、相互补充、相互替代和相互补代作用性质进行了分类研究。然后研究了项目之间的相互影响程度及目标值确定,利用有序组合树立了方案集。用群组决策方法确定项目目标值的权重,最后运用模糊数学理论研究了项目优选的模糊数学方法。     

A LIOUVILLE THEOREM FOR GLOBAL SOLUTIONS OF HOMOGENEOUS CAUCHY PROBLEM OF MRABOLIC EQUATIONS

ＡＬＩＯＵＶＩＬＬＥＴＨＥＯＲＥＭＦＯＲＧＬＯＢＡＬＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＣＡＵＣＨＹＰＲＯＢＬＥＭＯＦＭＲＡＢＯＬＩＣＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＭＩＮＴａｉｓｈａｎ（ＢｅｉｊｉｎｇＬｉｇｈｔＩｎｄｕｓｔｒｙＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉ...     

THE POLE ASSIGNMENT OF LINEAR SYSTEMS

In this paper the pole assignment problem of a time invariant linear control system issolved by using the Wu Elimination Method.In general,the questions are classified into(i)the poleassignment by using state feedback,(ii)the pole assignment by using output feedback,(iii)the poleassignment via dynamic compensator.The key point of all these problems is to solve a certaincorresponding system of polynomial equations.Based on algebraic geometry,the Wu methodprovides a mechanical algorithm for solving the system of polynomial equations.Therefore,a unifieddefinite algorithm for solving all these problems is given in this paper.During the procedure ofelimination,the unknowns are automatically separated into parameters and apparent variables.Thus,the freedom of the corresponding feedback can be defined as the number of parameters.Meanwhile,the explicit expressions of the apparent variables depending on the parameters areobtained.     

A NEW METHOD FOR FINDING MAJOR EFFICIENT SOLUTIONS AND MAJOR OPTIMAL SOLUTIONS OF DISCRETE MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING

1.IntroductionThetermefficiencyisalsoknownasadmissibility,ornoninferiority.Itdepictsthemultiobjectiveprogrammingfromtheangleofsatisfaction.Majorefficiencyisbasedonthelawofmajority,whichhasbeenilitensivilyinvestigatedinpapers[1--3].Theprimaryconceptsaremajorefficientsolutionandmajoroptimalsolution.Considerthefollowingmultiobjectiveprogramming:whereXCRisthefeasibleregion,f:X~ac,f(x)=(fi(x),f200,'',fm(x)),andfi:X~Risareal-valuedfunction,acandacareEuclideanspaces.oIntroducetwoconesetsHandH…     

THE COMPARISON-NUMBER METHOD FOR FINDING MAJOR OPTIMAL SOLUTIONS AND MAJOR EFFICIENT SOLUTIONS OF THE DISCRETE MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING

In this paper, we introduce the comparison number for one feasible solutioncompared with another. With the help of it the comparison-number method for find-ing the major optimal solutions aud major efficient solutions to discrete multiobjectiveprogramming is given.