基于趋势分析的变电站设备异常检测方法

基于时序数据的趋势分析方法, 提出一种基于趋势分析的电力设备绝缘性异常检测方法, 以解决变电站电容型电力设备异常的实时检测问题. 首先, 用在线监测获得的介质损耗因数数据, 通过对监测数据流进行合理分割, 采用最小二乘法将其拟合成直线; 其次，基于拟合直线特征值进行异常趋势的检测分析； 最后， 获得电容型设备的绝缘性异常检测结果. 根据对变电站电容型设备实测数据的分析判断, 验证了该方法的有效性和实用性.     

一种邻域相关的高动态范围图像显示方法

高动态范围图像的动态范围压缩主要利用局部色调算法来实现,提出了一种基于邻域数据的高动态范围图像映射技术。为了简化数据操作,采用图像亮度值进行处理。首先进行双边滤波处理,然后对所得数据进行邻域伽马校正。试验结果表明,该方法可以有效压缩图像动态范围,能够满足低动态设备的显示要求,并且很好的保持了图像的对比度和颜色信息。     

基于红外图像处理技术的设备过热故障源定位

传统的电力设备过热故障都是通过人工检测完成的,无法做到无接触检测,危险性较强。结合红外热成像理论,设计并实现基于红外图像处理技术的电力设备过热故障检测系统,介绍了系统的总体结构,通过远程图像采集模块完成电力设备范围内红外图像数据的采集以及预处理,DSP模块作为红外设备图像实时处理的核心,实现整个系统的控制及调控。利用FPGA模块实现图像信号数据的暂存、预处理及匹配等操作。详细分析了基于红外图像分割技术的软件设计基础和实现方法,并给出系统程序实现代码。系统测试结果显示,所提系统具有很高的可行性及实用性。     

基于红外图像分割技术的远程热点源定位系统设计

传统的电力设备过热故障都是通过人工检测完成的,无法做到无接触检测,危险性较强。结合红外热成像理论,设计并实现基于红外图像处理技术的电力设备过热故障检测系统,介绍了系统的总体结构。通过远程图像采集模块完成电力设备范围内红外图像数据的采集以及预处理,DSP模块作为红外设备图像实时处理的核心,实现整个系统的控制及调控。利用FPGA模块实现图像信号数据的暂存、预处理及匹配等操作。详细分析了基于红外图像分割技术的软件设计基础和实现方法;并给出系统程序实现代码。系统测试结果显示,所提系统具有很高的可行性及实用性。     

电气设备红外温度在线监测系统在变电站的应用

现代电力的工业向超大容量以及高电压等级方向发展,这对电力设备的状态检修方面提出更高要求。而作为一门新技术的红外成像技术,其对电力设备的运行状态检测方面存在较大优势。在对设备热状态进行成像方面具有直观、快速等优点。阐述了变电站原有设备红外监测方式的缺陷,分析了电气设备红外温度在线临测系统在变电站应用的必要性与操作。     

基于压缩感知的视频编码技术研究

通过分析和比较基于传统视频编码架构和基于分布式视频压缩感知的视频压缩感知编码技术的主要特性,提出一种新的基于帧间模式决策的混合式视频压缩感知编码模型.针对不同的图像内容变化速率、感知帧测量率以及图像组尺寸等情况,分别进行算法的仿真实验.测试结果表明,所提出的混合式视频压缩感知编码技术能够在高保真重建视频序列的同时,兼顾编解码速度.     

基于RFID和GPS技术的电力设备巡检系统研究

在电力系统中,采用纸面记录的传统的设备巡检方法无法满足信息管理的需要,针对这一问题,研究了一套基于RFID和GPS技术的电力设备巡检系统。该系统由现场巡检设备、RFID标识牌、手持终端和管理后台组成,采用多层架构,是基于分布式、计算机、电子信息、数据库等技术的系统,实现了手持终端和后台的数据同步与传输。现场运行表明,该系统很好地实现了电力设备巡检的无纸化作业,避免了人员不到位等主观因素,大大提高了巡检系统的工作效率。     

基于复合成像的电力设备故障检测

提出一种基于复合成像检测的电力设备故障检测方法.在故障条件下,采用复合成像技术对电力设备进行图像采集,对采集的电力设备复合成像进行角点匹配和边缘轮廓特征提取,采用三维区域轮廓扫描方法进行电力设备故障部位的信息增强和分段融合检测处理,实现电力设备故障复合成像检测.仿真结果表明,该方法的检测准确度高,成像输出质量好,提高了电力设备故障检测的测准性.     

分布式温度感测技术在金坛地区地层导热性能评价中的应用

为了确定常州市金坛地区地下热物性系数,为浅层地热能的开发提供理论依据,基于线热源理论将分布式温度感测技术(distributed temperature sensing,DTS)与现场热响应技术(thermal response test,TRT)相结合,利用分布式热响应试验(dis-tributed thermal response test,DTRT)及主动加热光纤的热响应试验(active heating optical fiber thermal response test,ATRT),对该地区不同深度地层的导热系数进行了监测计算和分析评价,并比较了不同技术的监测结果.试验结果表明:基于DTS技术的DTRT相比于传统TRT,可以实现各土层导热系数的分布式测试;ATRT计算得出的各层导热系数分布趋势与DTRT趋势大体相同,证明了将ATRT应用到导热系数的测试中的可行性.并且,相比TRT和DTRT,ATRT耗时更短耗能更低的优势,这也使得ATRT技术在地温场监测中具有较大的潜力.     

基于小波熵的化工园区流场不稳定性

石化园区的挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)无组织排放的监测溯源技术是研究热点,而监测点处的局部流场特征是溯源的关键.针对大庆炼化芳烃抽提设备,该文设计了一套分布式监测溯源系统.采用数值仿真对自然风下的设备区瞬态流动进行了研究,基于小波熵理论对流场的时变信号进行了处理,并...     

融合显示红外在线监测系统的研究

图像融合是信息融合领域的一个热点．图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并，形成一幅新的图像，以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知．红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息，进而及时地排除故障．本文提出了基于融合显示的红外在线监测系统组成方案，描述了图像融合的基本概念、层次以及应用价值；其次，通过分析红外图像与可见光图像融合的特点，并据此给出本实验融合方法的选择原则；最后，讨论了基于小波变换实现图像融合的原理并给出红外热像和可见光图像的融合效果；通过模拟实验，证明了图像融合技术在热故障的准确定位上有很高的实用价值。     

双目红外热成像定位技术研究与应用

文章基于数字图像技术提出了交叉成像算法,通过将2台红外热成像摄像机拍摄的图像进行交叉计算,提高了所拍摄图像的分辨率.将海上的船舶作为对象,通过对图像的分离、海平面的映射以及船舶的识别,得到了目标图像的高精度定位.其测量精度能够很好地满足监测需要.高分辨率的热红外图像在工程监测和测量中有着重要的意义,这也将扩展红外热成像技术在实际工程测量中的应用.     

工业炉气体吸收系数检测的模拟研究

对均质和非均质工况下工业炉气体吸收系数的检测进行研究,提出基于可见光图像处理技术的气体吸收系数重建算法.采用电荷耦合器( CCD)接受边界辐射强度图像和辐射温度图像,从辐射强度图像中更新辐射参数,用正则化方法从辐射温度图像中重建介质温度场,两者交替迭代,直至收敛.模拟计算结果表明,在测量数据中加入标准差为0.05的正态分布误差后,采用该算法仍然可以较好地重建出炉内气体的吸收系数.     

一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法

随着互联网技术的快速发展与普及,尤其是Web2.0时代的来临,网络数据量与日俱增.对新增数据进行挖掘成为数据挖掘领域研究的热点之一.基于存在全局站点的分布式数据挖掘思想,提出了一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法.首先对局部站点的增量数据进行全局挖掘,有效减少了局部站点对原有数据的扫描次数;然后在全局站点采用新的剪枝策略,极大地降低了产生的候选集数量;最后通过实例验证了所给算法切实可行,并具有较好的挖掘效率.     

机载热红外相机应用于农业干旱监测的实验研究

机载热红外遥感技术为农业干旱监测提供了新的技术手段,对其开展实验研究具有现实意义.本文以红外多角度相机(multi-angular infrared camera,MAIC)获取的高分辨率热红外遥感图像为基本数据源,选取高分一号(GF-1)遥感图像为辅助数据,基于归一化差值植被指数(NDVI)-地表温度(Ts)特征空间计算实验研究区的温度-植被指数(TVDI)值,并据此得到了研究区干旱分级结果;最后利用野外同步测定的土壤水分数据,对遥感反演结果进行验证和精度分析,探寻机载红外相机在农业干旱监测方面的应用潜力.结果表明:(1)利用机载MAIC热红外数据和GF-1数据可以反演地表温度、植被指数等地表参量,进而可以构建NDVI-Ts特征空间;在该二维特征空间中,该研究区的图像像元集聚为三角形形态,可以较好地刻画研究区不同地表覆盖类型的干湿状况;(2)利用该研究区NDVI-Ts特征空间计算得到的TVDI值与地表土壤水分呈显著负相关;TVDI值与实测地表土壤水分线性回归分析结果相关性较高,R2约为0.389 1;(3)干旱等级表达了土壤水分对农作物生长状态的胁迫作用,可以较好地显示农业干旱特征.与星载红外遥感数据相比,机载红外相机获取的数据具有较高灵活性,更利于干旱区域的机动监测.本文研究表明机载MAIC数据在干旱监测方面具有较大的应用前景.     

浅析电力电缆运行监测技术

本文分析了分布式光纤温度传感技术、局部放电量的测量、红外热成像技术监测热故障、电缆线路交叉互联系统接地电流的监测,并提出了相应的措施.     

基于区块链的分布式物联网身份认证方案

随着计算机设备与通信技术的飞速发展,连接网络的设备数量正在以指数级迅速增长,然而在设备数量激增的背景下,数据泄露、数据篡改等数据安全问题也随之而来,因此设备之间的身份认证就显得尤为重要。然而在传统的网络环境中,身份认证大多采用集中式的网络结构,依靠身份认证中心等对设备身份进行管理,然而由于物联网设备的异构性和资源有限性,传统的集中式的身份认证方案并不完全符合物联网系统。为解决上述问题,本文在区块链的技术框架下提出了一种基于区块链的分布式物联网身份认证方案,该方案包括一种基于区块链的分布式物联网架构,并在该架构的基础上,提出了一种基于哈希链的身份认证方案以及一种基于网络安全编码的密钥分配方案,由于区块链技术具有开放性、不变性、可追溯性和容错性等特性,因此可以确保物联网场景中数据传输的私密性,从而提供安全的通信环境。文中对方案相关的性能指标进行了评价,实验分析证实了所提出的方案的高效性和可扩展性。     

一种纸币图像特征提取方法

针对纸币在清分机中运动时,图像发生尺寸、旋转和平移的现象,提出一种对尺寸、旋转和平移运动不敏感的特征提取方法。该方法通过纸币边缘提取、尺寸计算及倾斜校正预处理,采用贝叶斯最大后验概率法拟合边缘,将所确定的图像区域等分为M×N个单元,提取其特征,消除数据的不一致性,纸币分类的准确率达99.9%以上。该方法计算复杂性低,能够满足纸币清分机对图像处理和分类的实时性要求。     

草原生态远程监测系统的设计与实现

分析了无线通信GPRS(General Packet Radio Service)和微处理器DSP技术,提出了基于 GPRS 的草原生态远程监测系统设计方案,论证了一种基于DSP微处理器和GPRS网络通信技术实现远程数据传输的系统,从而实现远程数据和图像的实时监测功能.本系统的核心内容是通过TMS320LF2407A DSP控制图像、温度、湿度、风速等传感器采集数据,并将采集到的数据送到GPRS DTU(GPRS Data Transmission Unit),最终通过GPRS、Internet网络传送到控制中心,控制中心将收到数据存储,并恢复出原图像.     

地表温度估测土壤含水量

介绍了利用热红外数据,通过地表温度遥感监测土壤水分的方法及其原理.对影像经过一系列预处理工作之后,将图像亮度值D N(TM6)转换为地表温度,利用实时的土壤含水量与地表温度进行相关分析,发现二者之间存在显著的正相关关系,并通过回归分析,初步建立了二者关系的数学模型.基于上述数学模型和地表温度的数字图象,可以得到土壤水分的等级图.