一类事件驱动马氏决策过程的Q学习

对广泛存在的一类事件驱动的平均费用型马尔可夫决策问题,通过分析其模型特征,研究了一种简单的增强型学习算法,不必将事件扩充为系统状态,而只对原始状态的值函数进行学习,减少了计算量和数据存储量。将算法应用于M/M/1排队系统的接纳控制问题,计算机仿真结果表明,算法优于通常的增强型学习和动态规划方法,验证了算法的有效性。     

一种DSM系统中主控结点的设计与实现

介绍了一种适应雷达信号处理的DSM系统的核心控制者(主控结点)的设计与实现。基于PentiumⅡ300工业级单板计算机的主控结点为操作系统的引入提供了硬件平台,提高了系统的可编程性、可扩展性。主控结点建立结点映射表的机制提高了系统的可重构性、可扩展性。主控结点利用基于PCI总线的控制芯片实现它与系统总线间的通信,从而提高了指令传输速率,满足了雷达信号处理实时性的要求。     

舰艇电子对抗系统的仿真研究

根据现代高技术海战条件下电子对抗的特点,提出了建立电子对抗仿真系统的方法,并建立了相关的对抗数学模型和系统结构。该系统为电子对抗装备的设计、相应作战方案的制定以及指挥员电子对抗素质的提高提供了良好的平台。     

摄动法确定控制系统动态参数研究

控制系统的动态参数对于进行准确的系统建模有着至关重要的意义，其常用方法是实验测试法和闭环曲线法。为寻求较优的方法，国内外学者在这方面进行了大量的研究工作，但尚存在不足之处。主要问题是，当系统的特性连续地发生变化时，如何使用一种较为简便的方法，根据已有的测试数据和计算数据得到变化后的系统参数，而不是使用完全重新确定的方法。在详细分析一种典型的闭环衰减曲线法的基础上，提出将摄动法用于系统特性发生变化时的参数确定中。试验表明，该摄动法能减少工作量，结果可靠。     

基于DPCA的机载雷达杂波抑制系统

介绍了基于相位中心偏置天线(DisplacedPhaseCenterAntenna,DPCA)的机载战场侦察雷达主杂波的抑制系统的设计与实现。该系统具有一定空-时二维处理能力,是空-时自适应处理(Space-TimeAdaptiveProcessing,STAP)的一种简易工程实现。其对地杂波的抑制能力优于AMTI,特别是在动目标速度较慢时,优越性更为明显。通过对回波仿真数据的实际处理,证明了该系统工作的有效性。     

基于GA的多层次概念归纳学习方法

面向属性的归纳学习(亦称概念提升)是一种广泛使用的知识发现方法。通过归纳学习,使得属性域取值的抽象程度提高,从而得到较精练的数据集合,大大提高了规则的学习效率。但是实际应用环境中的数据属性维数非常多,属性概念层次也非常复杂,基于集合论的传统学习方法的效率变得越来越低。基于遗传算法的高搜索性能,提出了一个概念空间的特征概念层次优化搜索方法,特别是处理高维、具有复杂概念层次的问题时收到了较好的效果。     

基于证据推理的指挥自动化系统生存能力评估

指挥自动化系统效能评估是一项复杂的系统工程。为了评估指挥自动化系统的生存能力,引入了证据推理方法,通过其证据聚合作用,为综合多个不同类型专家的意见提供了有力工具。论述了证据理论的数学性质及证据合成法则,提出了生存信度的概念和利用证据推理进行指挥自动化系统效能评估的方法,并应用证据推理方法对防空指挥自动化系统在对抗条件下的生存能力进行了实例分析。     

收发全数字波束形成相控阵雷达关键技术研究

介绍了基于DDS技术实现系统幅相控制的8单元收发全DBF(数字波束形成)相控阵雷达的基本原理,并讨论了天线、全数字T/R组件、系统软件等各分系统组成。同时介绍了该雷达系统的工作过程、系统校正过程,还给出了实际测量的系统各发射通道的幅相误差、误差补偿后不同加权的发射方向图、零点形成发射方向图以及接收方向图。     

AAG导引律在拦截机动TBM中的应用

对视线角加速度导引律(Angular Acceleration Guidance of the Line of Sight,AAG)在拦截TBM中的应用进行了研究,提出了基于卡尔曼滤波的视线角加速度估算方法,通过AAG与常规比例导引(PN)和增强比例导引(APN)的拦截仿真比较,证明了在弹目视线角加速度可准确估算的条件下,在拦截机动TBM目标方面,AAG导引律比常规PN导引律有效,比APN导引律更易于工程实现。     

具有不确定性的多态系统可靠性

在对多态系统进行可靠性分析时,由于很难精确地估算元素各个状态的概率,人们常常利用模糊隶属函数及概率区间来表示这些概率。介绍了用模糊及区间模型估算多态系统可靠性的方法,并介绍了元素不确定性重要度的算法。在LevV.Utkin提出的元素不确定性重要度算法基础之上,提出了不确定性重要度的改进算法。改进算法不仅全面考虑了区间概率的不同含义,而且提高了可靠性分析的精度和可信度。     

Fast recursive algorithm for two-dimensional Tsallis entropy thresholding method

Recently, a two-dimensional (2-D) Tsallis entropy thresholding method has been proposed as a new method for image segmentation. But the computation complexity of 2-D Tsallis entropy is very large and becomes an obstacle to real time image processing systems. A fast recursive algorithm for 2-D Tsallis entropy thresholding is proposed. The key variables involved in calculating 2-D Tsallis entropy are written in recursive form. Thus, many repeating calculations are avoided and the computation complexity reduces to O(L2) from O(L4). The effectiveness of the proposed algorithm is illustrated by experimental results.     

时间反演系统中基于Barzilai-Borwein的共轭梯度检测算法

针对时间反演多址系统中信道的相关性会导致多用户干扰的问题,以降低用户间干扰和算法复杂度为目标,提出基于Barzilai-Borwein的共轭梯度迭代检测算法.首先通过共轭梯度迭代两次找到最速下降方向,然后通过Barzilai-Borwein沿着共轭梯度搜索的方向继续迭代.仿真表明,所提算法收敛速度快于Barzilai-...     

基于Mobius立方体的最短路径路由算法

Mobius立方体是超立方体的一种变形结构。Mobius立方体除了具有超立方体本身的可扩展性和路由简单等优点外,它与含有相同数目的点和边的超立方体相比具有更好的性能。文中提出一种新的用于Mobius立方体网络的最短路径路由算法,避免了递归调用。分析和实验证明,相对于Cull P提出的最短路径算法有更高的效率,并易于硬件实现,且时间复杂度为O(n)。     

Parallel solutions of correlation dimension calculation

1 .INTRODUCTIONIn the recent decades ,the fractals[1]has found manyi mportant applicationsinthe field of biology,geogra-phy, physics , graphics and so on. It has excellentperformance in describing the actual living phe-nomenon that is unstable ,irregular ,and complexity,such as ti mes series of chaotic signs . The calculationof correlation di mensionis a key probleminfractal di-mension[2 ,3]. The standard solution of correlation di-mension calculation requiresO( N2)ti me , whereNis numbe…     

多层快速多极子算法中修正多极子模式数技术

为了提高多层快速多极子算法求解电磁散射问题的效率,提出了两种修正多极子模式数的方法。与传统的多层快速多极子相比,该方法通过有效地减少多极子模式数,从而减少了迭代求解矩阵方程时的矩矢相乘时间和内存存储需求。计算结果表明,该方法提高了电磁散射问题求解的计算效率,保留了原有方法的精度,同时保持了多层快速多极子算法的计算复杂度,并且简单易于实现,十分适于三维电大结构电磁散射问题的求解。     

Improved scheme to accelerate support vector regression

The computational cost of support vector regression in the training phase is O(N3), which is very expensive for a large scale problem. In addition, the solution of support vector regression is of parsimoniousness, which has relation to a part of the whole training data set. Hence, it is reasonable to reduce the training data set. Aiming at the scheme based on k-nearest neighbors to reduce the training data set with the computational complexity  O(kMN2), an improved scheme is proposed to accelerate the reducing phase, which cuts down the computational complexity from O(kMN2) to O(MN2). Finally, experimental results on benchmark data sets validate the effectiveness of the improved scheme.     

Two phase decision algorithm of replica allocation

1.INTRODUCTIONWiththe development of computertechnologyandthe de-crease of the price of hardwares,more and more distribut-edsystems adopt redundancy technology to i mprove sys-temefficiencyand data availability.Agood number of re-searchers have carriedout studies onredundancytechnolo-gy from different aspects.By constructing READ-WRITEcoteries and dynamically adjustingthe number ofREAD-WRITE,Lin[1]realizedthe balance of READandWRITE,and i mproved the system efficiency.Hava[2]pr…     

一种消除变换编码方块效应的频域补偿技术

针对图像变换编码中重建图像的方块效应 ,提出了一种自适应的频域补偿技术。补偿算法不需要迭代过程 ,一次就能达到最优解 ,消除方块效应与保存图像高频信息的效果都很好 ,并且运算量很小 ,非常适于各种需要满足实时性条件的应用环境。     

面向异构分布式计算环境的并行任务调度优化方法

分布式计算环境中并行作业的任务调度策略直接影响应用程序的执行时间,寻找一种使任务执行时间最短的调度方案已被证明是NP(non deterministic polynomial)完全问题。首先给出了异构分布式计算系统的形式化描述,建立了静态任务调度问题的理论体系,通过分析总结最长动态关键路径(longest dynamic critical path,LDCP)算法的核心思想及存在的不足,提出一种运用结点信息流量减少CPU空闲时间碎片的并行任务调度优化算法,其时间复杂度为O(M×N3)。实验表明改进后的算法在调度长度、加速比及计算效率3个指标上均优于LDCP算法和分层结点排序算法(sorted nodes in leveled directed acyclic graph division,SNLDD),其中,与LDCP、SNLDD相比,调度长度平均缩短19.03%、8.02%,加速比平均提升18.42%、7.96%,计算效率平均提高10.17%、3.72%,进一步提高了并行系统的资源利用率。     

基于用户QoS的MIMO/OFDM系统资源分配研究

在多用户、多天线环境下的正交频分复用(OFDM)系统中,提出一个低复杂度的自适应资源分配方案。包括自适应子载波分配、功率分配以及波束成型等。目的就是在保障各用户的服务质量要求(QoS)(即包括传输速率和比特误码率(BER)要求)的同时,最小化总的发射功率。利用随机矩阵和排序统计的理论知识,进行详细的性能分析。理论分析和仿真试验都表明,该方案可以有效地保障用户的QoS,并提高系统的整体性能。最后,仿真结果也验证了理论分析的正确性。