基于LARS-SVR的电影总票房预测模型研究

考虑影响票房的各种因素,使用最小角回归(LARS)算法进行因素选取,再利用支持向量回归(SVR)算法对所选因素建立预测模型。结果显示:电影热度、电影制式、上映时间、影片类型、演员是影响一部影片总票房的主要因素,且本文提出的LARS-SVR模型既通过变量选择避免了SVR出现的过拟合现象,还保持了与LARS、逐步回归相当的拟合效果,预测误差也远小于后面两个模型。此研究结果可为电影制片方、宣传营销方及院线经营者提供一些决策参考。     

基于马尔科夫链模型的中国3D电影票房研究

本文首先从总体上概述了我国3D电影市场基本情况,接下来从电影消费者行为以及大众传播的角度出发,通过马尔科夫链模型建立3D电影数学模型,进而进行定量研究,以期在电影上映之前,利用三小时的问卷调查与受众反馈,形成对票房的一个可预测的模式。本文的主要实证研究对象为2012年6月28日上映的3D影片《画皮2》,经过数据计算与推理,验证了3D电影模型对票房预测的可行性。     

考虑竞争的电影首映日票房集成预测模型研究

电影首映日票房预测对该日排片、后续放映日票房及总票房有显著影响。在构建考虑竞争的电影首映日票房预测变量集的基础上,建立首映日票房集成预测模型。首先使用多元线性回归(multiple linear regression, MLR)、支持向量回归(support vector regression, SVR)、套索回归（Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso）和极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting, XGBoost）等算法建立基学习器,随后使用XGBoost算法作为原学习器构建堆栈集成预测模型,最后利用收集到的数据进行对比实验。实验证明,加入竞争变量的电影首映日票房预测变量集适用于首映日票房预测;相比单一模型,提出的集成预测模型的准确性、泛化性能和稳定性均有提升,相比较传统预测方法对首映日票房预测更准确。提出的集成预测模型有助于提升首映日票房排片的有效性。     

电影《美人鱼》的营销传播特色探析

2016年春节档,由香港导演周星驰执导的电影《美人鱼》在全国公映。电影上映后几乎刷新了国内所有票房的相关纪录,成为中国内地电影票房冠军。本文以电影《美人鱼》为例,结合新媒体时代的变化,从国产IP、情怀消费、"饥饿+口碑"营销、档期选择、生态主题这五个方面具体分析《美人鱼》的营销传播特色,为国产商业电影的营销传播提供借鉴。     

电影票房的影响因素分析

电影产业的收入其中很大一部分来自电影票房,电影票房的高低成败,直接影响着电影后续周边商品的开发与营销,针对电影票房的影响因素,本文采取了2007至2009年2月期间在国内大范围上映的217部电影,利用统计学的方法及原理,周SPSS统计分析软件对影响票房的几个因素进行多元线性回归,分析各因素的影响程度,并以广义线性模型的方差分析为基础,逐个对影响因素进行分析.     

基于长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测

为提高电力负荷预测的精度,提出一种基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型.首先,选取28个影响电力负荷变化的因素作为预测输入候选特征,同时对部分定性表述的影响因素进行量化表征,对电力负荷特点及其影响因素分析.其次,借助皮尔逊相关系数分析选取了23个相关性较强的主要影响因素,进一步采用皮尔逊相关系数法分析影响因素对负荷...     

基于L1范数的出国留学人数组合预测研究

为更准确地探究我国出国留学人数变化趋势,提出基于L1范数的组合预测模型,对出国留学人数进行预测;从多角度选取影响出国留学的因素,利用灰色关联度分析提取影响出国留学人数的典型因 子,进而构建 GM(1,3)模型;建立BP神经网络模型;提出基于L1范数组合预测模型,通过求解线性规划确定单一模型最优权系数;然后,对2006—2019年出国留学人数进行预测;选取GM(1,1)模型为对照模型,通过对照模型以及预测误差评价指标体系比较模型的预测精度,结果表明:基于L1范数的组合预测模型效果优于3个单一模型,有效地提高了预测精度,能够充分利用单一预测模型提供的信息,从而更加准确地预测出国留学人数;未来几年我国出国留学规模仍有较大的发展空间,预测结果可为全球疫情下我国留学相关工作提供参考。     

采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型

收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.     

大数据时代电影票房影响因素证实分析

为探究电影票房影响因素,选取了2014年和2015年中国内地电影票房靠前的134部电影,以大数据为背景,提出了一套影响票房的指标体系,利用SPSS统计分析软件对电影票房影响因素做了证实分析,并对评估电影票房的多个指标进行逐步多元线性回归,构建了票房预测模型,以求对我国电影产业的研究有所裨益.     

基于BP神经网络的警情预测模型的研究

BP神经网络是重要的分类预测方法之一,该文一方面在考察与分析单一因素预测警情的基础上,探讨了一种由多个因素作为神经网络的输入层的预测模型,另一方面,通过合理部署警力、强化重点区域管控等相关防控措施,重新进行引导预测,为维护社会治安提供动态监控和科学决策。     

面向排名预测的电影媒体网站研究

结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。     

浅谈电影题材对票房的影响

电影作为国家文化软实力的重要组成部分,正扮演着愈加重要的角色,影响电影票房的因素也是纷繁复杂.本文从电影题材这个角度,简单分析题材选择对票房的影响,通过对2012年全年周票房数据的分类整理,根据周票房排名前5名的各类电影数目,得到8类题材的得分数据,运用三组耐抗线方法,建立电影题材与票房之间关系的数学模型.进一步,用同样的方法比较了国产影片与进口影片的票房与题材之间的关系,对比科幻类和动画类电影,国产电影明显逊色,且各类题材的进口影片票房要普遍高于国产电影,而国产影片的题材类型则更加丰富,且发展速度较快.     

电影片名翻译的四项基本原则

电影片名的翻译优劣对于其传播有直接影响。电影是介绍和交流文化的一种重要媒介,而电影名作为影片的眼睛,它的翻译又是重中之重。文化语境在片名的翻译中起着很重要的作用。直译、意译、直译加意译等翻译策略都是为了顺应文化语境而采取的翻译方法。同时,片名的语言结构和商业性也应与文化语境顺应。片名翻译的四项基本原则是:信息原则、文化原则、审美原则及商业原则。     

谈电影《大象》的后现代影像特征

当代美国独立电影以其不同于主流好莱坞模式的风格,在国际电影节屡获大奖,其艺术水准达到相当的高度。《大象》在2003年的戛纳国际电影节上荣获了最佳电影和最佳导演两项大奖,取得巨大成功。本文通过对影片影像特征的剖析,寻找其获得成功的后现代叙事风格及特点。     

从电影《丰山犬》看韩国电影对间谍形象的新叙述

90年代以来,韩国电影中反映朝韩之间间谍类题材的作品比较丰富,本文以金宰洪导演《丰山犬》为文本,回顾了韩国间谍电影创作的转化原因,详细分析了《丰山犬》电影中对间谍"丰山犬"人物的塑造手法。通过对剧中"丰山犬"人物形象的分析,透视韩国间谍电影创作的新型叙述的策略。     

电影片名翻译的策略

电影片名是一部电影的浓缩和灵魂所在。好的片名翻译，除了要符合语言的规范性，体现原片名的语言特色，达到与影片内容的完美统一，还要兼顾观众欣赏层次的多样性。电影片名翻译既要忠实于原片内容，又要富于强烈的吸引力和感染力。因此，翻译策略至关重要。     

文学性:电影艺术的重要维度

文学性作为电影艺术的重要维度,对于电影的成功与否起着重要的作用.加强电影的文学性可以从含蓄美、语言美、思想美等多层面下功夫.在中国电影诞生100周年之际,强调加强电影的文学性,对于探讨和解决艺术与商业、传统与现代、本土与世界诸多缠绕不清的电影难题,帮助中国电影走出困境,都有着积极的意义.     

电影中女性主义的现实矛盾——以电影《一个陌生女人的来信》为例

导演徐静蕾改编自茨威格小说的电影《一个陌生女人的来信》中的一句经典台词“我爱你，但和你无关”震惊四座，这看上去是要求与男性平等，其实是对性别歧视的颠覆，同时是对女性作为一个独立的性别群体的否认。在不少由女导演拍摄的有着“自觉的”女性意识的影片中，“女性”更深地陷入了话语的雾障与谜团之中。不是影片成功地展示了某种女性文化的或现实的困境，而是影片自身成了女性文化与现实困境的症候性文本。     

韩国国产电影繁荣对振兴中国电影产业的启示

韩国电影的政策与法规制度、艺术风格与创作手法、市场开发与营销方式的流变过程，对中国电影产业的最重要最根本的启示；真正理解了电影产业化的本质是将电影作为一种有些特殊的商品推向市场，努力去研究如何为电影拍摄提供适宜的政策和资金环境，如何拍摄出观众喜欢的电影。     

非遗题材电影观影者感知与传播研究——基于在线评论数据的实证分析

文章借助数据挖掘技术，以非遗电影《百鸟朝凤》为研究对象，在豆瓣和猫眼两个平台共抓取观影者评论数据56 645条，利用内容分析法对评论进行情感分类、词频分析和语义网络分析，从观影者感知视角探究利用电影进行非遗活态传播的实际效果.研究发现： 1) 观影者能够通过电影感知非遗，即电影感知的三个维度(电影角色、电影故事、电影主旨)与非遗感知的三个维度(非遗传承人、非遗空间、非遗价值)之间存在映射关系； 2) 引发观影者正面评价的主要因素是剧情、演技和电影传达的价值观，引发观影者负面评价的主要因素是题材、宣传方式和非遗的表现力； 3) 电影叙事的完整性和场景的原真性使观影者普遍对非遗产生了较深程度的感知，并引发了大量观影者对非遗价值问题的讨论和思考.文章揭示了观影者非遗感知的路径、内容、情感特征和影响因素，并对非遗电影的制作和传播提出了对策与建议.