一种空间谱估计测向仿真系统的实现

分析了空间谱估计测向系统的组成及要求，确定了本设计的系统组成及该系统的工作流程，介绍了空间谱估计测向处理器的构成和软、硬件设计思路并给出了核心部分的电路。     

基于空间平滑MUSIC算法的智能天线DOA估计方法

波达方向(DOA)估计是智能天线系统中的关键技术之一,在研究基于MUSIC算法的传统DOA估计的基础上,提出了一种基于空间平滑技术MUSIC算法的DOA估计方法。仿真结果表明,对于相干信源,采用空间平滑MUSIC算法,能够得到尖锐的谱峰和较高的分辨率。     

AR谱估计测向法性能分析和参数选择

该文介绍AR模型参数的最小范数估计及其应用于线性阵列测向中的性能和系统最佳参数的选取。对于不同阵元数都存在一个最佳回归长度。在最佳回归长度条件下,给出目标分辨率和目标方向估计的相对精度。     

基于智能天线的通信测向方法

TD_SCDMA标准采用了智能天线技术,提高其定位精度是目前亟待解决的关键问题.针对8阵元智能天线CDMA系统,提出了一种测向定位新方法.该方法根据预多波束智能天线的特点,利用接收信号的功率特性估计移动台方位角.该系统大大提高了同时定位用户数,计算复杂度小,适用于TD_SCDMA系统定位.仿真表明该系统定位精度较高.     

基于智能天线DOA估计方法

主要研究了基于智能天线的几种DOA估计方法，即旋转不变信号参数估计（ESPRIT）算法、多重信号分类（MUSIC）算法、加权子窨拟合9WSF）算法、最小范数（Min-norm）算法等。第三代移动通信已将智能天线技术作为其关键技术之一。通过理论和仿真实验相结合，将各算法与克拉美－罗限（Cramer-Rao Bound）比较，分析了基于智能天线DOA估计方法的性能。研究结果不仅有利于智能天线的研究与开发，而且有利于智能天线在移动通信中的应用。     

基于量子遗传算法的子空间拟合测向

针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中,多维搜索运算量大的问题,通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更新量子位的方法,提出一种实数编码的量子遗传方法(RC-QGA)来实现加权信号子空间拟合(WSSF)测向,从而有效地降低传统算法的计算量.还研究了WSSF算法的一维解相干性能和二维波达方向(DOA)估计性能.实验仿真表明,RC-QGA方法在进化代数为10时就可以达到收敛,有效提高了传统遗传算法的收敛性能,并且具有计算量小和估计性能优良的特点.     

基于信号子空间线性预测的测向方法

文章分析了均匀线阵输出信号的信号子空间结构，提出了基于信号子空间线性预测的测向方法。理论分析和计算机仿真实验表明，通过信号子空间的线性预测．可以获得较高的角度分辨率。     

基于MUSIC算法的信号DOA估计

本文利用一种改进MUSIC算法——空间平滑法来估计相干信号的DOA,该算法将天线阵列划分为均匀子阵,通过求各个子阵的协方差矩阵的均值实现对相干信号解相干,并对此进行了计算机仿真。     

基于矢量传感器阵列空间谱DOA估计

研究了两种典型的空间谱估计方法在水声矢量传感器阵列定向中的应用，推导了空间谱的解析表达式，与标量传感器阵相比，基于矢量传感器阵列空间谱的DOA估计方法对阵列定向性能有明显改善，数值算例证明了这一点。     

基于改进聚焦矩阵算法宽带信号测向研究

针对CSM算法预估信号,存在DOA估计误差的问题进行研究,提出运用解相干空间平滑技术对宽带信号进行矩阵重构,进而构造酉聚焦矩阵,将各频率点下阵列流变换到同一频率点上,进行DOA估计.仿真结果表明,经过前后向平滑处理,改进聚焦变换矩阵的方法,不需要对来波信号方位角预估,就能高精度、稳健的估计来波方向,且计算量少.     

空间特征的累量域估计算法与共信道相干源波达方向估计

提出了一种基于累积量的多用户空间特征估计算法,并将该算法用于智能天线系统中的多用户相干源波达方向（ＤＯＡ）估计。该算法构造了累量域空间特征矩阵,通过对空间特征矩阵的特征分解得到用户信号的空间特征估计,基于空间特征的估计,利用前后向平滑空间特征协方差矩阵估计共信道多用户信号的ＤＯＡ,并将各用户的ＤＯＡ自动分组,仿真实验验证了算法的有效性。     

基于角度计体制的车载测向定位系统设计

文章主要介绍了一种基于角度计体制的车载测向定位系统设计,在简化硬件设计的同时利用一些相应的软件算法来进行处理,以提高测向的精度。另外,可利用移动站的特点实现简单多功能定位,外场实验效果令人满意。     

累量域高分辨率二维波达方向估计算法

提出一种利用虚拟双线性平行阵进行累量域高分辩率二维波达方向估计的新算法。该算法将累量用于协方差的计算,构造了一个虚拟ＤＯＡ矩阵,并基于此矩阵进行波达方向估计。理论分析表明,对虚拟ＤＯＡ矩阵特征值分解,就可以得到源信号的二维ＤＯＡ估计。同时由于累量对高斯噪声的自然盲性,因而算法具有稳健性。该算法的另一特点是可以提供虚拟扩展孔径,提高了孔径的利用率。     

基于支持向量机的波达方向估计

波达方向(DOA) 估计是智能天线系统中的一个关键技术之一。在本文中,通过一种基于支持向量机(SVM)的回归技术对信号的波达方向进行估计,这种方法经过训练以后,可以识别在训练样本里的和未知的信号的到达方向。仿真结果可以证明这种方法的有效性。     

一种舰载任意形状天线阵列超分辨测向技术的研究

论述了空间任意形状天线阵列谱估计超分辨测向算法。提出了适用于舰载的任意形状天线阵列,采用插值法扩展了信号的频谱范围。将Music算法与Matlab软件相结合进行了计算机仿真。模拟验证了理论分析的正确性。此结果可作为高分辨测向工程实现的技术参考。     

空间非平稳噪声状态下的超分辨测向技术研究

在空间非平稳噪声状态下对任意形天线阵超分辨测向技术的性能进行了研究，并对传统协方差距阵差法做了改进，经计算机仿真验证，改进后的测向算法性能良好。     

一种新的基于多用户去相关的波达方向估计方法

以直接序列码分多址 (DS/CDMA)系统中的天线阵为背景 ,讨论了一种新的基于多用户去相关的波达方向 (DOA)估计方法 .该方法在基站对各用户波达时延估计的基础上 ,根据扩频序列表现出的周期性和非完全正交的性质 ,通过充分利用多址干扰部分表现出的信息 ,自相关处理后再去相关 ,进而同时实现对各用户的DOA、信号功率与噪声功率的精确估计 .该方法不是简单地将多址干扰部分当作噪声进行处理 ,而是通过去相关的方法来消除它们的影响 ,因此 ,该方法不仅在低信噪比下具有高估计精度 ,对系统中存在的远近效应的影响也有一定的抵抗能力 .仿真实验验证了该方法的有效性 .     

基于相关函数线性预测的高分辨测向方法

本文分析了均匀线阵输出信号的相关矩阵结构，提出了基于相关函数线性预测的高分辨测向方法．理论分析表明，通过相关函数的线性预测，可以获得较高的角度分辨率．本文还给出了计算机仿真实验，验证了该方法的正确性与可行性．