基于对等移动客户端的缓存一致性分析

在移动计算环境中,保证缓存有效性的一个重要的因素就是维护缓存一致性。通过分析传统的缓存一致性策略,提出一种基于对等移动客户端的缓存策略,它是在基于窗口的时间戳策略的基础上,引入对等客户端的概念,使得每个移动客户端可以作为临时的虚拟服务器,来发送缓存信息。模拟实验表明,这种方法很好地提高了移动缓存命中率,在一定程度上维护了移动缓存一致性。     

基于广播的分布式共享内存

提出一种基于软件实现的分布式共享内存.借鉴基于广播的缓存一致性,采用不同于以往内存一致性的协议设计,以通过减少维护内存一致性所需要等待的网络消息来提高分布式共享内存的整体性能.基于这种协议设计,进一步给出切实的实现方法和针对性的优化.测试表明,这种设计相较于以往的分布式内存协议,最高可以获得45%的性能提升.     

网络存储中分布式I/O缓存机制研究

针对网络存储中I/O的瓶颈问题,设计了一个基于网络存储的分布式I/O缓存机制,通过本地缓存和远程缓存的两级缓存机制进行I/O性能的优化.其中本地缓存用来保存本地磁盘的读写信息,远程缓存用来协调远程机器的本地缓存.针对以上的缓存机制,设计了相应的数据块更新算法和缓存一致性策略,有效地保证了I/O缓存的性能.     

基于Cache网络数据的数据缓存技术研究

通过对目前数据缓存技术的分析和研究，提出和设计了一种针对于高速局域网分布式数据缓存系统，即基于Cache网的数据缓存系统。旨在进一步提高数据缓存系统的性能，通过减少网络传输时间，均衡网络负载，实现提高客户机／服务器网络系统的检索效率。其主要思想是在网络的各个节点上建立数据缓存区，并实现对这些缓存区统一调配和管理。文中对其缓存性能进行了分析，并和其它缓存系统进行了比较，从而论证了该缓存系统的有效性。     

一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法

分析了当前社交网络中大量小文件数据特点,将访问日志与数据挖掘相结合,提出了一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法.此算法实现小文件动态合并,解决了合并文件的一致性问题,从而预测用户下一步的访问,为预取小文件做引导,提高预取的命中率.针对预取和缓存的文件过多的特点,设计了一种新的含循环单链表的缓存置换算法优化缓存内容.通过实验证明,该算法大量小文件动态合并性能优于已有的算法.     

一种具有优先级队列的ATM交换在多种类型业务下的性能分析

提出了一种利用缓存器管理的具有输出缓存的ＡＴＭ交换结构中提供优先级排队机制的方法，该方法使用分离的缓存结构，对不同类型的业务分别缓存；通过对不同类型的业务提供不同的服务优先级分配不同的缓存容量达到对它们服务质量的控制，文中分析了有２种类型的业务时，交换网络对各类业务的性能，并与不加成先级队时的性能进行了比较。     

利用重用查询计划实现数据库性能的优化

为实现数据库性能优化，在分析数据库管理系统(DBMS：Data Base Management System)执行查询的工作原理的基础上，研究了两种重用查询计划的方法：缓存计划的存储过程、缓存和重用SQL(Structured Query Language)语句，并结合实例介绍了两种方法的创建和使用。根据作者的实际开发经验和对两者的对比分析，提出了优化数据库性能的可行建设方案：在考虑提高系统的可维护性、可扩展性和减轻网络负担时，宜多采用缓存的存储过程；而更多考虑降低系统管理的复杂程度和减少缓存占用时，则多采用缓存和重用SQL语句。在实际运用中取得良好效果。     

基于.NET Cache Memcached Web缓存技术的研究与应用

缓存技术在Web开发中得到了广泛的应用,合理的缓存方案可以减轻服务器负担,提升系统性能。采用Asp.net Cache Memcached缓存技术相结合的方式能够有效地增强系统的缓存性能。本文首先介绍了Asp.net 自身Cache类与Memcached缓存各自的工作原理,结合Asp.net自身缓存的高速访问性和Memcached的数据共享等各自优势,提出了.Net内部缓存与Memcached外部缓存相结合的缓存机制,最后通过测试数据得出结论,这种内外相结合的缓存方式有效地解决了Asp.net自身缓存在分布式应用下不能提供数据共享的不足,提高了Web应用的整体性能。     

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值．当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升．当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术来维持最新值一致性．因此,在位序列方案的基础上,引人中间失效报告以及请求数据广播的方法大大降低了查询延迟,提高了带宽利用率,从而降低移动客户端的能耗．     

基于生存期的云存储元数据缓存算法

针对元数据管理子系统成为云存储中性能瓶颈的问题,研究了云存储元数据缓存算法.在分析元数据被访问特性的基础上,提出了元数据缓存生存期的概念;依据云存储的特性设计了元数据缓存生存期的计算规则,给出了基于生存期的元数据调出策略和元数据缓存写回策略,提高了云存储元数据管理的效率;分析了基于生存期元数据缓存算法适应用户访问特性的能力,讨论了使用基于生存期元数据缓存算法后如何保证元数据一致性的问题;使用基于生存期元数据缓存算法,实现了云存储元数据缓存原型系统,并使用通用数据集和测试工具进行了测试与分析.结果表明,该算法能提高云存储15％的I/O速度和16％的操作处理速度.     

激光水下通信中纠错码的应用

分析了PPM激光通信系统的通信特性，提出使用纠错码技术改善激光水下PPM通信的性能．针对收端采用光电信增管作为探测器、每次通信时间短且通信量小的激光水下通信系统，分析比较了多种纠错码方案用于激光水下通信系统的情况，相对于未编码的PPM激光水下通信系统性能得以提高，即改善了通信的质量，或在保持同样通信质量的前提下，编码所获得的增益可转化而节省发射功率．分析结果表明，长RS码用于激光水下PPM通信系统效果好，软件实现RS纠错码方法简单，实验效果良好．     

Transmit Antenna Selection in MIMO-OFDM System Based on CO-SFBC Schemes

A transmit antenna selection (TAS) multi-input multi-output orthogonal frequency-division multiplexing (MIMO-OFDM) system based on channel-orthogonalized space-frequency block coding (CO-SFBC) schemes was proposed for better performance. Firstly,the principles and criterions for designing CO-STBC/SFBC schemes with angle feedback were proposed,and then the effect of quantization for the feedback angle information within such schemes was discussed. Meanwhile,the TAS scheme was applied to the system to further improve the overall performance.Simulation results show that the combination of the proposed CO-STBC and TAS schemes can significantly improve the system performance,which is much larger than only applying them to systems individually.     

基于变增益迭代学习算法的多元间歇精馏控制

面对多元间歇精馏过程的多阶段操作和非稳态运行特点以及高稳定性和高精度的控制需求,传统的反馈控制一般难以确定最优的回流比操作方案.针对该问题,在传统P(比例)型迭代学习控制(itecative learning control,ILC)算法的基础上,提出了一种学习增益沿批次指标自适应调整的变增益P型ILC算法.该算法能够保证间歇精馏过程在不同的操作时刻沿批次指标具有平衡的学习效率,从而提高过程控制性能沿批次指标的收敛速度.以Aspen Batch Distillation(ABD)软件系统中的一个三元间歇精馏模型为实际控制对象,对所提出的变增益P型ILC和传统PID控制以及P型ILC 3种控制方案进行了控制性能的仿真和比较,仿真结果证明了该控制算法不仅计算简单,同时比传统P型ILC算法具有更快的收敛速度.     

大跨度CFRP缆索悬索桥的抗风稳定性能

以主跨为2 000～5 000m的悬索桥为研究对象,利用悬索桥静风稳定和颤振稳定的非线性有限元计算方法,分析了CFRP(碳纤维增强塑脂)缆索悬索桥的抗风性能.对比研究指出,采用了CFRP缆索后,静风失稳风速将降低,而颤振失稳风速则略微提高,这是由缆索质量降低和扭转基频提高的综合作用引起的.为了进一步提高CFRP缆索悬索桥的抗风性能,讨论了一系列相应的改善措施,并对其有效性进行了验证.结果表明:增大矢跨比对提高抗风性能有一定的作用;当主跨为3 000m级或以下时,可以采用辅助拉索;当主跨达到4 000m级时,可以采用带有稳定板的中央开槽箱梁;当主跨超过5 000m时,则应采用分离式中央窄断面或宽开槽断面.     

视频会议中基于FEC的多址广播性能研究

分析了Intemet桌面视频会议应用中采用前向纠错(FEC)进行差错恢复的性能.针对音频、视频和数据的多址广播分别提出FEC的编码方法,并对其性能进行了研究.结果表明,在网络负载较重的情况下,使用FEC编码,传输效率得到了显著提高.     

Cooperative Compressive Spectrum Sensing in Cognitive Underw ater Acoustic Communication Networks

Because of the specific of underwater acoustic channel,spectrum sensing entails many difficulties in cognitive underwater acoustic communication( CUAC) networks, such as severe frequency-dependent attenuation and low signal-to-noise ratios. To overcome these problems, two cooperative compressive spectrum sensing( CCSS) schemes are proposed for different scenarios( with and without channel state information). To strengthen collaboration among secondary users( SUs),cognitive central node( CCN) is provided to collect data from SUs. Thus,the proposed schemes can obtain spatial diversity gains and exploit joint sparse structure to improve the performance of spectrum sensing. Since the channel occupancy is sparse,we formulate the spectrum sensing problems into sparse vector recovery problems,and then present two CCSS algorithms based on path-wise coordinate optimization( PCO) and multi-task Bayesian compressive sensing( MT-BCS),respectively.Simulation results corroborate the effectiveness of the proposed methods in detecting the spectrum holes in underwater acoustic environment.     

视频点播系统中信道调度问题综述

综述了视频点播系统中的信道调度问题·对主要的信道调度方案进行了归纳和分类,着重对为解决传统视频点播系统资源瓶颈问题而提出的数据中心方案进行了综述·这些方案通过信道共享,可以有效地提高视频点播的性能·根据各种类型方案不同特点,对方案的综合应用问题进行了综述·最后展望了这一领域研究的发展方向     

基于OFDM的无线协同网络中的分布式中继选择

协同通信能显著提升无线网络的性能,但其性能受中继选择的影响较大.为了解决基于OFDM的无线协同网络中的中继选择问题,首先给出了中断概率的理论表达式,然后基于不同的选择准则提出了6种不同的中继选择方案.这些方案都只需要本地的信道状态信息,因而可以分布式实现,并且其中一种方案可以达到理论的中断概率.采用蒙特卡洛仿真,结果表...     

高效的和可证明安全的无证书部分盲签名方案

为了提高盲签名的签名效率和安全性,学者们提出了多种部分盲签名方案。对其中的两种签名方案分析发现,都存在严重的安全缺陷,其中一种方案存在公钥替换攻击,而另一种方案中不诚实的签名请求者可任意篡改公共协商信息。针对这些安全缺陷,提出了一种新的无证书部分盲签名方案,改进存在的安全缺陷。分析表明,新方案不仅改进了已有方案的安全缺陷,且计算性能更优。     

实时需求下的带时间窗移动充电车在线调度算法

在双碳背景下,移动充电车作为新型充电设施,能够缓解电动车保有量迅速增长带来的充电压力。然而成本高、效益低等问题阻碍了移动充电车的进一步发展。本文针对移动充电车只有在用户发出充电请求时,才能获知充电需求信息的特点,且需求带有时间窗要求的情形,提出实时需求下的带时间窗移动充电车调度问题,以总时间成本最小为目标,采用在线理论与方法,建立优化模型并设计在线算法;给出了不同情形下的调度方案,计算方案的竞争比,并进行对比分析;最后通过数值算例验证了在线算法的可行性和有效性。研究结果表明,用户发出的实时充电需求数量越大、最大单位惩罚时间成本系数越小,在线算法的执行效果越好。本文的模型和在线调度算法可以有效解决实时需求下的带时间窗移动充电车调度优化问题,提高移动充电车的充电效率,平衡充电供需。