农作物发育过程中的量变与质变规律

量变与质变规律是自然界的普遍规律，农作物的个体发育过程也遵循着这一规律。在由基因（DNA）的功能通向组织和器官形成的道路上存在着细胞群体。具有临界细胞数量的群体，由于细胞间的相互作用，能导致组织和器官的形成。     

基于免疫机理的多峰值函数并行优化算法

多峰值函数的极值问题一直是优化领域中的一个难点和热点。传统搜索方法和遗传算法很难同时搜索出多个极值。基于生发中心中免疫细胞亲和度成熟的机理，本文提出了一种并行优化算法，目的是找出多峰值函数的多个最优解或最优解和尽可能多的局部优化解。算法的主要步骤有超变异、选择、记忆和相似性抑制。用不同的多峰值函数进行了仿真实验，并和相关算法进行了比较，结果表明所提出的算法具有良好的搜索性能。     

基于多Agent的湖库水华形成机理建模

为藻类水华形成机理的研究提供一种行之有效的概念建模方法,提出用Agent智能仿真技术来搭建湖库水华形成机理模型。通过实验确定水华爆发关键因子,对湖库藻类生消机理进行深入研究,分析关键因子与藻类变化的关系。在一系列规范约束下,构建实体、Agent和Agent间的交互协作模型,动态地描述湖库藻类生消过程及其关键因子动态变化,对藻类生长趋势和湖库水系的能量流动和物质流动状态进行有效分析。     

基于多尺度分析的虚拟植物分枝结构三维重建

提出一种基于多尺度分析的虚拟植物分枝结构三维自动重建方法.首先建立控制分枝结构生长的二维层次自动机模型.对同种植物不同植株生长单元和叶元两级组织的形态和几何数据进行采样,用隐马尔可夫树分析生长单元的统计特征及转移关系,隐状态标记具有不同统计特征的各类生长单元,并采用半马尔可夫链描述产生各类生长单元的叶元序列.多尺度分析结果作为二维层次自动机模型的参数,自动控制三维重建过程.仿真实验表明本方法能够较真实地自动重建同种植物分枝结构的三维模型,能满足虚拟农业实验室的植物建模需求.     

植物耐盐性研究进展

从盐碱胁迫对植物造成的伤害、胁迫的机理、植物的适应性反应以及如何提高植物耐盐性等方面综述了植物耐盐碱研究进展,阐明了植物不仅可以通过吸收无机物和合成有机物来增强抗盐性,还可以通过排盐、稀盐、拒盐来适应盐碱逆境,并展望了今后植物抗盐碱研究的方向。表2,参61。     

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题, 提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型, 通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中, 基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型, 通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态, 完成不同运动的整合过程; 采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量, 提高路径整合的精度。仿真结果表明, 单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合, 且在3 000 m的距离内, 多尺度网格细胞模型误差不超过15 m, 证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度, 验证了该路径整合模型的有效性。     

一个基于细胞自动机的多秘密共享方案

基于一维细胞自动机和中国剩余定理提出了一个新的多秘密共享方案.该方案将多个秘密打包成一个大秘密,将其作为细胞自动机的一个初始配置;通过对细胞自动机进行反向迭代来重构所共享的秘密.分析表明,该方案实现简单,在计算上是安全的,并且是一个完善的方案.     

虚拟植物生长建模

精确农业的进一步发展需要基于作物生长规律的生长过程模拟的支持。近年来,由诸多学科交叉而迅速发展起来的虚拟植物模型,为作物生长模拟的发展开辟了新的道路。其中,植株拓扑结构发展过程的模拟是实现虚拟植物模型的关键技术之一。为了能够客观有效地模拟真实的植物生长过程,应用于精确农业研究,采用L系统方法,结合植物的生长机理,对植物生长过程中受到内、外因素的影响进行了模拟研究。     

基于盐碱化防治的多目标配水模型

以宁夏银北灌区为实例,把土壤临界含盐量、地下水临界埋深和临界矿化度概念引入水资源管理中,建立了防治盐碱化的多目标决策模型,并利用约束法和模拟方法对不同水平年银北灌区的引、采、排水量进行优化计算。该模型实现了水资源优化配置对三大水盐指标,即地下水埋深、土壤含盐量和地下水矿化度的全面调控,可用于干旱、半干旱地区以防治土壤盐碱化为目的的灌排管理决策。     

改进模拟植物生长算法求解汽车维修车间瓶颈工序的多目标动态调度问题

通过对瓶颈的合理调度可以有效地提升系统效率,钣喷工序是整个汽车维修服务系统的瓶颈.针对于此,结合优化调度理论,对汽车维修车间瓶颈工序调度问题的特性、模型和算法进行了研究,提出了多目标动态调度策略.从最小化目标、机器环境、加工特征和约束等方面分析了瓶颈工序调度问题的特征,建立了对应的数学模型.运用混合重调度策略和改进模拟植物生长算法实现了瓶颈工序多目标动态调度问题的求解.最后,以实例分析验证了算法的可行性和有效性.     

基于元胞自动机的网络群体事件舆论同步的涌现机制

以自发形成的网络群体事件的同步舆论为研究对象, 建立了基于元胞自动机的复杂系统集群行为的非线性涌现模型, 揭示了个体从众心理对网络舆论演化动力学的影响. 研究结果表明, 在个体从众性同质的情况下, 存在使网络舆论同步的阈值, 当个体从众性较大时, 网络群体事件舆论趋于同步; 当从众性较小时, 群体态度演化成具有明显社团结构的多个舆论方向. 个体从众性异质时, 网络舆论表现为一个主流舆论与多个小规模舆论方向共存的复杂特征. 网络群体事件发生初期, 参与规模的扩大会迅速促进舆论同步的涌现, 而在后期, 新节点的参与不会进一步提高舆论同步涌现的效率.     

非均衡宏观市场的调控机制研究

在非均衡理论基础上对非均衡宏观市场的调控机制进行了研究。从控制论角度导出了宏观市场价格调节和数量调节的方式，并进行了稳定性分析。     

Exponential stability for cellular neural networks: an LMI approach

A new sufficient conditions for the global exponential stability of the equilibrium point for delayed cellular neural networks （DCNNs） is presented. It is shown that the use of a more general type of Lyapunov-Krasovskii function enables the derivation of new results for an exponential stability of the equilibrium point for DCNNs. The results establish a relation between the delay time and the parameters of the network. The results are also compared with one of the most recent results derived in the literature.     

航空服务创新的元胞自动机竞争演化模拟

为研究航空公司服务创新在市场竞争中的作用,基于元胞自动机设计了航空服务创新竞争模型. 以深航2008年在深圳-北京航线上推 出服务创新为例,经过重复试验较好地模拟了在该航线上进行服务创新取得成功的竞争演化过 程.研究结果表明:初始接受服务创新的元胞数量、服务匹配度和品牌宣传效应度三个影响因素 都对演化的突变周期起正向影响作用,且三个因素对突变周期的正向作用随着取值的增大 而逐渐减弱.     

微生物处理秸秆的机制概述

对秸秆资源的利用情况、限制秸秆在反刍动物生产中利用的因素、秸秆处理方法予以简单概述,着重介绍了当前最具有前景的微生物处理秸秆技术,对其常用的处理秸秆的微生物种类及机制作以概述,同时,对微生物处理秸秆技术的趋势予以展望。参15。     

寡头垄断市场广告投放效果的元胞自动机仿真

本文针对宏观层面的数学模型在描述个体差异方面的不足,建立了一个异质元胞自动机模型,对寡头垄断市场中广告的投放效果进行了仿真研究.通过运行仿真程序再现了两种产品竞争与扩散的过程,以及不同内部影响力、市场占有率、市场规模等条件下,广告投放力度对扩散结果的影响.通过分析仿真结果得到了在寡头垄断市场中,当产品差异减少的时候广告就成为决定产品竞争胜负的关键因素等结论.     

Stability analysis of cellular neural networks with time-varying delay

The global asymptotic stability of cellular neural networks with delays is investigated. Three kinds of time delays have been considered. New delay-dependent stability criteria are proposed and are formulated as the feasibility of some linear matrix inequalities, which can be checked easily by resorting to the recently developed interior-point algorithms. Based on the Finsler Lemma, it is theoretically proved that the proposed stability criteria are less conservative than some existing results.     

三车道元胞自动机交通流模型研究

在Nagel-Schrekenberg（NS）元胞自动机交通流模型的基础上，提出了一种高速公路三车道元胞自动机交通流模型．该模型中所有的车辆均遵循相同的演化规则，并允许车辆以一定概率换道．根据计算机数值模拟．研究了车辆减速概率、换道概率对车流量、车道利用率影响关系，结果表明，在相同情况下，此模型所得到的基本图显示出交通流量比单车道NS模型大，并且发现减少不必要的车辆换道行为可以使驾驶更安全．这些研究为管理三车道的道路系统提供了一定的参考依据．     

不同回报机制下PPP项目社会风险涌现机理研究

为进一步定量化分析PPP社会风险的涌现机理与演化特性,本文提出了综合PPP模式特性、社会风险环境以及社会公众的社会风险涌现模型,并以Netlogo软件为平台构建计算实验模型,进一步探究回报机制在社会风险演化中的作用机理.计算结果显示,不同回报机制下社会风险水平与潜在风险水平存在一定差异性;社会风险等级、项目规模与政府风险应对能力均不同程度影响PPP项目社会风险水平;在PPP项目社会风险发展早期采取针对性措施,能够有效控制社会风险水平.     

Best tracking performance for integrator and dead time plant

The optimal tracking performance for integrator and dead time plant in the case where plant uncertainty and control energy constraints axe to be considered jointly is inrestigated.Firstly,an average cost function of the tracking error and the plant input energy over a class of stochastic model errors are defined.Then,we obtain an internal model controller design method that minimizes the average performance and further studies optimal tracking performance for integrator and dead time plant in the simultaneous presence of plant uncertainty and control energy constraint.The results can be used to evaluate optimal tracking performance and control energy in practical designs.