语音识别技术研究进展

文章回顾了语音识别技术的发展历史,综述了语音识别系统的分类、结构及研究的基本方法,并探讨了今后语音识别面临的问题及发展方向。     

语音识别技术在数字图书馆检索系统中的应用

概要介绍了语音识别技术和微软语音开发应用程序接口(Microsoft Speech API,SAPI)。语音识别技术随着计算机技术的发展而逐渐成熟,使计算机能够识别用户的语音输入,记录下用户的语音信息并执行相应的命令。微软的SAPI是Windows操作系统下的语音识别开发平台,它开发快捷,有设计良好的运行机制、识别引擎和调用接口,能够模块化组件开发。其次,利用SAPI,设计实现了应用语音识别技术的数字图书馆检索系统。此系统使用户在使用数字图书馆时检索更加方便,读者说出想查询的内容,系统即可完成整个检索过程并显示查询结果。此系统基于SAPI平台开发,采用了MySQL作为后台数据库。此检索系统分为一站式检索和智能检索。其中,一站式检索为读者提供了通用语音识别框,读者检索时无需使用鼠标和键盘,只需说出自己想要查找内容的关键词即可查询。一站式检索系统不仅能够实现对图书馆数据库的关键词检索,而且在界面上还同步提示出可选关键词、现有馆藏书目、借阅情况等信息,协助用户检索信息。而智能检索是在一站式检索的基础上,结合了中文分词技术,进一步降低搜索难度方便用户使用。用户检索时无需考虑关键词、检索语法,只需像平时一样说出想检索的内容,检索系统会自动识别用户的语音,然后进行智能分词,再通过转换过程,过滤出关键词并生成专业的检索语法进行检索,并最终返回检索结果。整个识别、分词、转换过程由系统自动完成,无需读者干预。随着技术的进步,结合了语音识别的检索系统将使数字图书馆能够更加方便快捷地为读者服务。     

语音识别技术探讨

介绍了语音识别技术ASR的发展历史、目前研究方法、技术手段及当前取得的成绩与不足,提出一种新的的研究理论——利用基因算法训练HMM方法.     

语音识别在公安工作中的应用

语音识别是根据语音波形中反映说话人生理、心理和行为的语音特征参数识别说话人身份。由于其独特的技术优势,语音识别技术在公共安全领域得到越来越广泛应用,为公安部门有效预防犯罪和快速侦查破案、提高工作水平和工作效率提供支持和帮助。随着技术的发展,语音识别必将成为科技强警的重要手段之一。     

GPS定位技术在公路工程中的应用现状及前景

GPS定位技术是一项有着广泛应用前景的高科技技术,其定位精度高、观测时间短、操作简便等特点对于经典测量技术来说是一次重大突破。当前,GPS定位技术在公路工程中主要应用于公路控制测量、公路测设和桥、隧形变监测等方面。我国正处在一个基础设施、交通运输等项建设飞速发展的时期,随着GPS技术的进一步发展和完善,它必将在我国公路工程和公路管理中迅速普及。     

藏语语音识别研究综述

文章介绍了语音识别的技术、应用领域和藏语语音识别技术的现状,以及语音识别的基本原理及识别的过程分析,探讨了藏语语音识别技术中的难点问题,并展望藏文语音识别技术的发展方向和前景。     

语音识别技术的进展

随着语音识别技术的深入研究和发展,语音识别技术已基本成熟并逐渐应用于人们生活中的各个领域。本文描述了语音识别技术的进展、问题及展望。     

基于VoiceXML的智能语音识别技术在168语音信息平台中的应用

对168智能语音系统核心技术（语音合成技术,语音识别技术,VXML技术）进行了着重描述。     

语音识别在电话分线器中的应用初探

以８０３１单片机为核心,设计了用于电话转接的数字语音识别系统－电话分线器,对语音识别技术的应用进行了有益的尝试。     

无线射频识别技术的应用及发展研究

无线射频识别是一种自动化识别技术,目前已经有广泛的应用,并且发展前景广阔。本文简要介绍无线射频识别技术,分析了无线射频识别技术的应用前景,阐述了无线射频识别技术发展中存在的主要问题和解决的关键。     

人工神经网络技术在语音识别中的应用

本文对基于人工神经网络的语音识别技术进行了详细分析、讨论,阐述了人工神经网络对语音识别技术的推动作用。     

语音识别芯片及应用

本文对比介绍了几款语音识别集成芯片的功能特性和应用情况，并通过一个实例简要说明了用语音识别芯片构造一个系统的应用方法。     

基于分类识别的隐马尔可夫模型语音识别技术

通过分析基于隐马尔可夫模型(HMM)语音识别的原理,针对模板提取过程中语音信号的基音频率差别增大而出现的语音识别率下降的问题,提出分类识别的方法,通过采用基音周期(Pitch)判决方法,将特征相近的帧合并,并计算基音频率的MEL频率倒谱系数,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音识别,最终通过仿真实验验证分类识别方法对语音识别率提高的影响,得出此方法的适用环境和范围.     

非特定语音识别技术在现代家居控制系统中的应用

该文介绍了语音识别技术的基本原理,以现代智能家居为背景,将非特定语音识别技术应用于智能家居控制系统中。通过非特定人语音识别技术,该系统能够正确地识别出人的语音控制命令,进行家电设备的智能语音控制,实现家电设备控制的智能化、便捷化。     

浅析计算机应用技术的现状及前景

本文就计算机应用技术的发展前景进行详细的讨论,试论日后计算机的创新途径,发展计算机技术和其他信息技术之间的关联。方便为日后计算机应用技术的领域有理论支持的保证。目前整个系统也笼罩在病毒的威胁之中,为了保证信息的安全及稳定,研发出预防病毒的措施已经是重中之重。本文就计算机应用技术的现状、前景及病毒方面展开讨论。     

机器狗情感语音识别技术的研究

近年来随着国内人工智能技术的发展,对机器狗的研究日趋深入.情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色,语音作为人类和机器狗重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息.如何使机器狗从语音中自动识别的主人情感状态受到人工智能领域研究者的关注.本文从语音情感识别所涉及的情感语音数据库、语音中的情感特征和语音情感识别算法几个重要问题出发,研究了情感语音机器狗的实现方法.     

语音增强用于抗噪声语音识别

语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 ,这一方法对纯净语音的识别精度几乎没有任何改变而大大提高了系统的抗噪声性能     

汉中市猕猴桃产业发展现状及前景

汉中地处秦巴山区，生态条件优越，被专家认定为猕猴桃人工栽培最佳适生区，猕猴桃产业其有很大的发展前景。随着陕西省“百万亩猕猴桃规划”的实施，更加推动了汉中猕猴桃产业的发展。本文就目前汉中市狱猴桃产业发展中存在的问题，提出了几点建议，希望对今后的发展有帮助。     

BP网络在语音识别中的应用

本文选取BP神经网络作为识别方法,通过自身的机器学习,构建出一个对特定人、小词汇量、孤立词的语音识别系统,而且用matlab封装成友好便捷的图形用户界面,很好的实现了人机交互,实验结果可行。     

基于ADSP2186的语音识别电话

对基于ＡＤＳＰ２１８６的语音识别电话的硬件结构作了简明的介绍，并阐述了程序设计和内存空间管理的思想和方法。最后对语音识别电话的实用性进行了探讨。