变p值二叉树形冲突分解算法分析

 提出了一种二叉树形冲突分解的改进算法,通过对随机争用多址访问系统中的信息分组冲突分解的研究,给出了冲突信息分组平均分解次数的解析式和系统吞吐量的解析式,仿真实验表明,仿真实现结果与理论值相吻合.     

随机N叉树形隔离型冲突分解算法研究

 提出了一类新的随机N叉树形冲突分解算法,并对随机存取系统中信息分组冲突分解进行了研究,给出了冲突信息分组平均分解次数的解析式,给出了系统的最大吞吐量和极限吞吐量,数值计算与计算机模拟实验值相一致.     

隔离型随机N叉树形冲突分解算法研究

文章提出一种隔离型随机N叉树形冲突分解算法，并对随机多址接入系统冲突分解进行了研究。给出一组新的冲突信息分组分解所需平均时隙数和系统静态、动态吞吐量的解析式，数值计算与计算机实验值相一致。     

VSAT系统改进冲突分解算法研究

文章提出一种新的改进隔离型随机N叉树形冲突分解算法,对VSAT随机接入多址接入系统中冲突分解进行了研究。给出了冲突信息分组分解所需平均时隙数和系统吞吐量的解析式,进一步给出了信息分组冲突分解的实验值。     

二叉树形冲突分解改进算法分析

采用２种二叉树形冲突分解改进算法，对随机争用多址访问系统中冲突分解进行了研究，给出了站突分解平均时隙数的解析式和系统吞吐量的解析式。计算机模拟实验表明二叉树形冲突分解改进算法是有效的，进一步改进的系统性能。     

改进型二叉树形冲突分解隔离算法研究

 提出了一种改进型的二叉树形冲突分解隔离算法,对随机争用多址访问系统中的冲突分解进行了研究,且尝试将此算法应用于Adhoc网络,并给出了改进型隔离算法的冲突分解平均时隙数和系统吞吐量的解析式,其结果与计算机仿真实验相吻合.     

用平均周期方法研究时间连续型随机多址系统

采用平均周期分析方法对时间连续型随机多址系统进行了分析 ,得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时间的平均长度公式 .在讨论了系统的捕获效应特性和冲突分解特性后 ,给出了系统的吞吐量 .最后给出了系统的计算机模拟实验结果 .     

用平均周期方法研究时间连续型随机多址系统

采用平均周期分析方法对时间连续型随机多址系统进行了分析，得到了系统的信息分组发送成功的平均长度公式、信息分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时间的平均长度公式。在讨论了系统的捕获效应特性和冲突分解特性后，给出了系统的吞吐量。最后给出了系统的计算机模拟实验结果。     

最优预约信息包树形分解协议的研究

研究一点多址通信网络系统中信息包随机访问信道的树形冲突分解协议．对树形计算法做了推广，提出采用３个预约时隙和采用２个或３个动态预约时隙相结合信息包冲突分解方案；并用随机过程的分析方法对其进行了分析，得到了预约信道吞吐量和信道延迟特性．与双预约时隙比较，后两种方案延迟和系统稳定性得到明显改善．在对协议进行分析的基础上，进行了计算机模拟，证明了理论分析的正确性．     

一种新的WSN随机多址MAC协议设计与性能分析

提出了一种新的随机多址无线传感器MAC协议,通过划分分组发送时间1+a,采用p概率检测控制与1-坚持型控制策略,给出了协议实现的程序流程图和部分程序代码,并在硬件平台GAINZ上实现.对随机多址无线传感器网络进行了理论分析,给出了系统的吞吐量和信息分组发送时延等重要系统参数,并对能量有效性进行了分析.通过仿真实验验证了理论分析的正确性.     

三维随机海浪模拟研究

三维随机海浪的模拟对于研究海浪的本质特征以及海浪对船舶结构物的作用等问题有重要意义。讨论了基于海浪谱特性模拟海浪的方法,对线性叠加原理的两种方法(频率等分法和能量等分法)的优缺点进行了分析,采用能量等分法对三维随机海浪进行了模拟,并给出了三维随机海浪的仿真结果。     

混凝土框架结构非线性静力分析的随机模拟

考虑结构材料本构模型参数的随机性 ,利用非线性Push over随机模拟方法对混凝土框架结构进行了非线性静力反应的随机模拟分析 .研究结果表明 :混凝土本构模型中的参数随机性对混凝土结构不同力学指标的反应进程均有十分显著的影响 .混凝土框架结构的结构反应与塑性铰分布均具有不可精确预测的特性     

无向随机网络图的最优树研究

本文对权值为随机变量的无向随机网络的最优树进行了分析．证明了随机网络最优树仍为一随机变量,并给出了已知随机变量密度分布的最优树权值和的求解方法与模拟．最后对未知随机变量进行分析,并给出方法．     

基于进化策略的随机存储模型求解

采用进化策略和基于随机模拟的进化策略求解随机存储模型，给出了基于Matlab的算法实现和典型存储问题的计算结果，并通过对几个典型实例的分析说明上述方法是有效可行的。     

随机试验设计中缺失值插补方法研究

随机化区组设计中经常会碰到缺失数据,处理此类缺失数据目前有4种方法：删除缺失数据法、均值插补法、公式插补法和Yate’s插补法。4种方法的优劣是值得研究的一个问题,拟用模拟研究的方法对此4种方法进行比较。首先随机产生一个4x5的随机区组设计,令缺失值的个数m=l,…,6;其次对每个n遍历所有缺失值位置可能的组合,在每一个缺失值位置的组合下,分别研究4种方法线性回归的标准误差、可决系数和复可决系数。最后模拟研究的结果证实Yate’s插补方法是这4种方法中表现最好的一个,实例研究的结果也证实了模拟研究的结论。     

具有指定功率谱伪随机信号发生器的分析

在所有离散系统的模拟中,提供合适的概率密度函数的伪随机信号发生器是必不可少的.在某些情况下,还要求产生的伪随机信号不仅服从某一非高斯概率密度函数,而且具有某一指定的功率谱密度函数.针对这种情况,本文分析和讨论了一种伪随机信号发生器,利用它可以产生具有指定概率密度函数和功率谱密度函数的非高斯平稳随机信号,并给出了几组采用这种方法模拟的结果.     

随机疲劳寿命的估算

概述了随机疲劳寿命估算的一般过程,就该过程中的局部真实应力应变分析的简化计算方法和随机载荷下的循环应力应变模拟及疲劳损伤进行了探讨。依据实验结果,提出了一个能量损伤模型,通过寿命估算,对提出的模型进行了验证,并将其估算结果与现有的几种典型疲劳损伤模型估算结果进行了比较。同时,还讨论了疲劳性能参数的波动对寿命估算精度的影响。     

噪声大数据的MapReduce高度随机模糊森林算法

为解决日趋增长的噪声大数据分类问题,提出了一种高度随机模糊森林算法.该算法在决策树学习中生成连续属性的模糊分区,并给出在MapReduce框架中所提算法的分布式实现,用于受属性噪声污染的大数据集中学习模糊决策树的集合,该分布式实现模型可以适应计算的有效分配策略,从而产生良好的可扩展性数据,这种分布式算法使得模糊随机森林能够处理大数据集的学习和分类.高度随机模糊森林算法能够实现噪声大数据的高精度分类,为以后的大数据分析打下良好的基础.实验结果表明,所提算法比现有算法准确率更高,在属性噪声情况下,该文分类准确率也高于随机森林算法,说明该文算法的可行性和有效性.     

随机参数结构体系的随机地震响应计算方法

基于虚拟激励法和摄动随机有限元法,推导了单自由度体系复合随机动力响应问题的计算方法,并在灵敏度分 析中有效地消除了长期项的影响.算例表明,该法数值分析结果与Monte-Carlo随机模拟结果比较,具有理想的精度.