陕西省城市流动人口影响因素的定量分析

目的分析陕西省城市流动人口与各项经济社会因素之间的定量关系。方法采用相关分析、主成分分析以及回归分析方法。结果流动人口与总人口、市区人口等15个因素都存在着较强的正相关;与市区第二产业占GDP的比重和市区职工工资之间呈现负相关;用两个主成分能够代表所有的变量,得到流动人口与各个变量之间的回归方程。结论流动人口规模与各个社会经济指标之间的回归方程效果较好,可以用于预测;陕西省各个城市流动人口分布的影响因素不尽一致。     

中国区域环境资源及其相关性分析

研究中国区域环境资源及其相关性.选取光热、水分、地形地貌、植被、土地资源等条件类型及GDP为指标,以土地资源和植被类型等为主导因子,对其他自然条件因素影响分级,并以此为权重定性分析,建立区域GDP与自然条件各变量间的回归模型.由回归模型计算结果发现,自然条件主成分变量与区域GDP密切相关,除海拔高程对GDP影响为负相关外,其他系数均呈正相关.     

基于k-means聚类分析法的四川省区域经济差异时空演化分析

研究区域经济差异,对于促进国计民生、推动经济持续健康发展有着重要的现实意义。基于2017年四川省各地级市综合指标数据,利用聚类分析研究四川省区域经济发展差异,按经济发展水平划分五个梯度区作为其定性分析,并对其进行地区分解。采用差异性描述定量分析人均GDP衡量各州市经济差异尺度。最终总结出四川省区域经济差异原因及时空演变规律。     

中国各地区的实力分析与排序

以中国的单个省（市、自治区）作为研究的基本地理单元，尝试主要利用从经济因子和社会人文因子对中国各地区综合实力进行定量分析与评价。首先选取6类37个变量作为中国各地区实力分析和排序的原始评价指标，应用因子分析方法对37个指标变量进行降维处理，斜交旋转后得到5个公因子，用回归法计算因子得分和综合得分，对中国31个省（市、自治区）进行综合实力分析评价和排序。在此基础上，进行样本分层聚类，再结合综合得分对中国31个省（市、自治区）进行类型划分和空间解释。     

湖北常住人口与GDP的协整分析

常住人口和GDP都是社会经济中的重要组成部分,也是衡量一个地区或国家是否繁荣的重要指标.文章主要通过ADF单位根检验,协整理论,Granger检验,脉冲响应和方差分析等相关理论,并运用Eviews9.0软件,对2001年至2017湖北常住人口和GDP两个宏观经济变量进行定量分析.为避免谬误回归对其进行协整检验,并对二者之间长期线性关系进行预测,对短期关系进行分析.探讨二者之间的长期短期关系后提出相关政策建议.研究结果表明:1)湖北常住人口数量和GDP之间存在显著的长期线性相关性,长期看来湖北省常住人口和GDP互为格兰杰原因,互相促进,但是常住人口是更显著的格兰杰原因.2)通过脉冲响应函数和方差分解,湖北常住人口序列受自身影响较大,GDP对它的冲击较小,并有一个明显的滞后效应.而GDP序列受自身和常住人口序列冲击的影响均比较明显.     

基于GPI的区域经济发展与环境污染关系

区域经济发展与环境污染存在着必然的联系,分析其内在关系对于实施区域可持续发展战略具有重要意义.首次提出了国内生产总值污染物排放指数(GPI),并基于2010年各省(区)环境统计公报、环境状况公报与国民经济和社会发展报告,选取了中国27个省(区)作为分析对象,运用数理统计等方法,计算了27个省(区)单位国内生产总值(GDP)废水中化学需氧量排放量(GPICOD)指标、单位GDP废气中二氧化硫排放量(GPISO2)指标,并进行了对比分析.根据GDP、GPICOD、GPISO2.曲线,分析了区域GDP与GPI总体呈波动的负相关关系.分析结果表明:国内生产总值(GDP)只是从经济角度反映了一个区域的财富,而GPI能够比较全面地衡量区域经济发展与环境的状况;运用GPI进行分析评价,有利于促进区域经济和环境的协调发展,实现经济和环境可持续发展的科学目标.     

四川省工业地价区域耦合协调与平衡研究

工业地价对提高土地利用效率、优化区域产业布局有着重要的影响.通过整理四川省183个县(市)区的工业用地交易数据,构建基于MATLAB全局趋势分析与克里金空间插值的工业地价时空演变数字模型,采用熵值法与多因素综合评价法对全省社会经济发展水平进行定量分析,并利用耦合协调度模型探寻工业地价与区域经济、土地取得成本间的协调平衡...     

因子分析在区县(市)科技进步监测中的应用

一、引言科技进步监测现已成为全国各地科技管理工作中的一项重要内容,它为领导决策和进行宏观调控提供了科学的依据和可靠的信息。随着全国和各省市科技大会的召开,搞好科技创新成为科技部门工作的重中之重,准确详细的了解本地区科技发展的整体水平,是搞好科技创新工作的前提。区县(市)科技进步监测正是为从多层次、多视角、客观全面地了解各区县(市)科技发展综合水平,建立科学、合理和适用的监测指标体系,以达到监测的目标和要求。本文将人力投入、财力投入、高新技术产业化、技术创新、经济增长和社会发展等多个指标纳入指标体系中,构建多指标体系来分析济南市各区县(市)的科技进步水平,虽然多指标体系避免了遗漏重要的信息,但是对同一事物从不同角度加以反映,不可避免会存在信息的大量重叠,这种重叠有时甚至会抹煞事物的真正特征与内在规律。多元统计分析方法中的因子分析正是以解决多指标体系中各变量间因存在一定的相关关系而导致出现的多元共线性问题为目的,通过分解原始变量,从中归纳出潜在的“类别”,相关性较强的指标归为一类,把具有错综复杂关系的多个指标归结为几个具有实际含义的“公因子”,并根据专业知识和指标的独特含义对“公因子”进行命名,以更好的分析各地区的科技发展水平。     

火灾指标与社会经济因素的相关性分析

本文综合运用了因子分析法和线性回归分析法,分析了火灾指标（火灾起数、直接损失）与9项经济因素（GDP、人口总数、单位从业人数、个体经营从业人数、法人单位数、产业活动单位数、个体经营户数、城市人口密度、城市平均工资）之间的相关关系,得出了火灾指标和各经济因素的回归方程。结果显示火灾指标与大部分经济因素存在正线性关系。并针对分析结果,对如何预防火灾提出了几点建议。     

加入WTO以来江苏省经济增长驱动因素及增长协调性的时空结构分析

运用地理加权回归(GWR)模型分析了江苏省各县(市、区)投资、消费和出口这三大因素在2002-2015年间的年平均增长率与GDP年平均增长率间的关系.结果表明:在所有的县域消费都是居第一位的增长驱动因素,居第二位的驱动因素有45个县域是投资,16个县域是出口,各驱动因素回归系数的空间分布主要表现为明显的南北差异.又以各年固定资产投资、社会消费品零售总额和出口额的增长率与同年GDP增长率的差值作为经济发展协调性指标,运用经验正交分解法(EOF)分析了自加入WTO以来江苏省各县域经济增长的协调性.所有指标经分解后的前三个分量方差贡献率都达到70%以上,第一分量的贡献率都达到50%以上,且绝大多数县域第一分量的值都为正值,表明绝大多数县(市、区)三大驱动因素的增长都快于经济的增长,对经济的拉动作用明显;第一分量都在2003-2005年期间出现极大值,表明加入WTO的初期对经济有一个较强的刺激作用,后期刺激作用逐渐减弱;第二、三分量所占比重不大,但表现出较为明显的南北差异,在时间上也有较为明显的节律性;分析结果还表明2008年的金融危机对江苏省经济增长的影响不大.     

大城市边缘区LUCC驱动力的时空分异研究——以北京昌平区为例

基于GIS和数理统计分析,以北京市昌平区为例,采用1996-2004年土地利用数据和基础地理信息数据,将定性分析与定量分析结合、空间分析与时间分析结合起来研究影响土地利用变化的驱动机制.在空间上,利用Logistic回归分析,从自然因素、人口增长和经济发展3个角度选取与土地利用变化相关的驱动因子.分析结果表明:耕地与建设用地间的转换,主要与非农业人口增量、第二产业产值和河流远近有关;农用地类型间的转换主要受坡度、海拔和距河流远近等自然因素的影响;建设用地类型间的转换主要由城市化和产业布局的变化引起;农用地向建设用地的转换则主要受社会经济因素的影响;建设用地向农用地的转换主要受自然因素的影响.在时间上,通过定性分析,发现研究区土地利用变化主要与人口的增长、经济的发展以及政策驱动直接相关,城镇建设用地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数正相关,耕地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数负相关,农业结构调整政策是耕地向园地、林地的流转的主要驱动力,生态退耕政策则是耕地、园地、农村居民点用地和未利用地转换成为林地的重要驱动因素.     

大城市边缘区LUCC驱动力的时空分异研究——以北京昌平区为例

基于GIS和数理统计分析,以北京市昌平区为例,采用1996—2004年土地利用数据和基础地理信息数据,将定性分析与定量分析结合、空间分析与时间分析结合起来研究影响土地利用变化的驱动机制。在空间上,利用Logistic回归分析,从自然因素、人口增长和经济发展3个角度选取与土地利用变化相关的驱动因子。分析结果表明:耕地与建设用地间的转换,主要与非农业人口增量、第二产业产值和河流远近有关;农用地类型间的转换主要受坡度、海拔和距河流远近等自然因素的影响;建设用地类型间的转换主要由城市化和产业布局的变化引起;农用地向建设用地的转换则主要受社会经济因素的影响;建设用地向农用地的转换主要受自然因素的影响。在时间上,通过定性分析,发现研究区土地利用变化主要与人口的增长、经济的发展以及政策驱动直接相关,城镇建设用地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数正相关,耕地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数负相关,农业结构调整政策是耕地向园地、林地的流转的主要驱动力,生态退耕政策则是耕地、园地、农村居民点用地和未利用地转换成为林地的重要驱动因素。     

山东省区域经济差异分析

用人均GDP指标测度了山东省区域经济的绝对差异、相对差异，同时建立了评价山东省区域经济综合差异的指标体系，采用因子分析法分析了山东省的区际差异，然后根据其综合评价值进行分类，将全省分为5大等级区。     

基于DEA-CCA模型的鄱阳湖生态经济区用水效率时空变化及影响因素分析

采用数据包络分析(DEA)模型对鄱阳湖生态经济区30个县(市、区)2010—2013年用水效率的时间和空间的变化进行分析,再结合典型相关分析(CCA)模型,探究影响鄱阳湖生态经济区用水效率的相关因素.结果表明:鄱阳湖生态经济区各县(市、区)无论在生活用水、农业用水、工业用水还是总用水效率上差异都较为明显,其中鄱阳县、南昌市区、南昌县等8个县(市、区)总体用水效率较高,其他县(市、区)总体用水效率中等或偏低,丰城市总体用水效率很低;鄱阳湖生态经济区水资源利用效率整体呈上升趋势,其中农业用水效率最低,是牵制总用水效率上升的主要指标.影响技术冗余率的主要因素有人均GDP和一产产值/(二产产值+三产产值),而影响规模冗余率主要因素有人均用水量、万元GDP用水量以及一产产值/(二产产值+三产产值).     

河北省涞水县北部植物群落生物量及其影响因素的遥感定量研究

本文在地面调查的基础上。以遥感影像为基本依据,对涞水县北部的暧温带森林及灌草丛植物群落进行了生物量的定量分析。并寻求生物量和其生态因子的相关关系,主要工作如下:(1)对工作区的Tm CCT磁带进行了群落分类、因子密度分割及植被指数的测定等图像处理工作,旨在将植物群落生物量及其影响因素数值化。(2)拟合环境植被数(EVI)与不同群落生物量的相关关系,以环境植被数替代群落生物量作为定量分析的指标。(3)收集环境植被指数以及地表湿度、地表温度、地表结构、植物群落覆盖度、海拔高度、坡度、坡向等因变量和自变量的原始数据。(4)用计算机对原始数据进行主成份分析(PCA)确定主分量,构建回归模型。文章结果表明,EVI值和群落生物量相关性显著。以EVI值为替代指标的群落生物量与选定的七个影响因子之间都不同程度的相关关系,其中群落覆盖度同EVI高度相关。除地表温度外,这种相关关系均为正相关。根据主成份分析,确定地表湿度、地表温度、地表结构和群落覆盖度为主分量。以EVI为因变量。这四个生态因子为自变量建立的回归方程为 Y=1.399+0.054X_1-0.084X_2-0.206X_3+1.02lX_4     

辽宁省县（市）科技工作现状及发展思路

一、辽宁省县(市)科技工作现状分析。1．县(市)科技工作的基本情况。(1)县(市)社会经济情况。根据调查，2003年辽宁省共有100个县级行政区域，年末总人口数为4184．46万人。2003年县(市)共实现GDP．3732．26亿元，人均GDP为8919．3元，占全省人均GDP的62．2％。其中，辽宁中部地区5市(包括沈阳：鞍山、抚顺、本溪和辽阳)人均GDP为10819元，辽西北5市(包括朝阳、阜新、锦州、葫芦岛和铁岭5市)人均GDP为4255元，二者之间存在很大差距，中部地区五市约为辽西北五市的2．5倍，地区经济发展不均衡由此可见一斑。     

山东省经济发展时空差异分析

选取了1990—2003年反映经济发展水平的GDP、人均GDP等指标，采用标准差，变异系数对山东省内经济发展的绝对差异、相对差异进行分析，同时运用重心测度公式，分析了山东省10多年来经济重心转移的空间变化．结果表明：山东省东、中、西3大地带与17地级市（地区）发展的绝对差异、相对差异总体上呈现出拉大的态势；地级市（地区）之间的差异程度较之3大地带间更为显著；依据人均GDP与全省平均水平的比较，利用2003年的数据，将山东省内107个县、市（区）经济发展水平划分为4种类型：山东省经济重心位于几何重心偏东，且东、西偏移波动大．     

重庆市区域经济差异的实证研究

以人均GDP为指标,采用标准差、离差系数、偏态系数,定量分析了重庆直辖以来区域经济差异的变化,获得了GDP增长率与经济差异之间的关系曲线,并对其进行了分析.     

攀枝花市信息服务业发展影响因素分析

本文通过建立回归模型对攀枝花市信息服务业发展的影响因素做了实证分析。结果表明:在众多的影响因素中,人均GDP、财政收入、R&D经费支出、国际互联网用户数等变量对攀枝花市信息服务业发展均有显著影响。     

街区开放制度意愿调查及影响因素分析

为量化街区开放制度意愿选择及其影响因素之间的关系，以居民是否赞成街区开放制度作为因变量，选取性别、年龄、受教育程度等15项指标作为影响因素，以156份调查数据作为建模数据，运用描述性统计分析和 Logistic模型，对居民是否赞成实施街区开放制度及其影响因子进行回归分析，结果显示其赞成意愿与居民年龄、对该制度的了解程度以及对封闭街区是否会影响交流沟通有关，经检验，模型拟合度较高。