技术资产价格构成及影响因素分析

本文着阐述技术资产价格构成，并对其影响因素进行分析。使技术资料评估的基本理论方法体系更加系统，全面。     

中国农村劳动力流动因素分析——基于样本数据的分析研究

2012年,中央领导在不同场合多次强调城镇化战略在我国未来的经济发展和社会进步中的重要作用,引起了社会各界的高度重视.城镇化的重要一步就是农村人口特别是农村劳动力进入城市.通过对不同来源的湖北、河南近四百份调研数据进行计量分析,农村流动劳动力在进行择业决策的时候,他们的年龄因素、婚姻状况、现阶段的收入水平、文化程度等内在因素和农村劳动力还受到城市户籍政策、城市就业政策、城市医疗保障、城市社会保障、子女受教育环境等外在因素都会产生影响.在得出研究结论之后,从妥善引导农村劳动力流动的角度探索性的提出了一系列可能对城镇化建设带来正面作用的政策建议.     

浅析商品住宅价格影响因素的分类

要做好商品住宅的定价,必须知晓商品住宅价格的各种影响因素,认识这些因素是如何以及在何种程度上影响价格的。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

民营企业内部劳动力市场构建的影响因素研究

民营企业对我国经济的增长和社会的稳定发挥了越来越重要的作用,但是,民营企业内部劳动力市场的缺失却阻碍了民营企业自身的发展。民营企业内部劳动力市场的显著影响因素主要有：产品市场、外部劳动力市场、信任、信念、员工素质和人力资源等。     

房地产开发价格影响因素分析及对策研究

近年来,我国房地产价格长期持续高涨,无论对房地产业自身运营,还是对国民经济健康发展,乃至整个社会的和谐稳定。都将产生一定负面影响。本文通过对影响房地产开发价格的因素进行初步探析,并对如何控制房地产价格提出相应的解决办法。     

徐州市房地产市场价格影响因素调查分析

房地产价格的影响因素众多,通过统计调查方法,依据徐州市区房地产发展实际,对房地产宏观影响因素和房地产自身影响因素进行了问卷调查,对调查可靠性与科学性进行了评价,最后结合调查结果对徐州市房地产价格进行了分析,并预测发展趋势。     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

商品房价格的影响因素分析——以广东省为例

自1998年以来,随着我国城镇住房制度改革的深入推进,房价一直持续上涨,尽管这几年来的我国居民的收入水平也在不断提高,但对于中低收入者买房来说,仍然是个很大的问题。本文以广东省为例,从成本供需角度,通过数据对各影响因素进行实证研究,最后对实证研究的结果,提出了一些针对性的对策建议。     

浅析劳动力价格过低的负效应

劳动力价格水平要与经济发展水卓相适应。随着中国经济的快速发展,劳动力价格过低将影响制约国内的消费需求增长。导致社会财富分配失衡,容易步入比较优势陷阱,影响劳动者素质和劳动生产率的提升,阻碍市场福利制度的建构。     

中西部区域劳动力参与率影响因素的实证研究

劳动力参与率可能会受许多因素的影响,而各因素对劳动力参与率的影响方向及程度是不同的,即使是同种因素,在不同的国家和地区的表现形式也并不相同.本文基于30个省市的时间序列数据,研究了我国中西部劳动力参与率的影响因素及其影响程度.结果显示,中西部区域下的影响因素与劳动力参与率的相关性有着一定的差异.     

我国出口价格的影响因素及其贡献评估

由进口价格上涨引致的输入型价格上涨是推动我国出口价格上涨的主要因素。国外物价上涨、国际市场需求扩大和平均出口退税率下降,也对出口价格上涨产生了重要的直接推动作用。出口数量扩大、人民币名义有效汇率小幅度贬值等国内因素抑制了出口价格的上涨,并消化吸收了大部分由国外因素引致的出口价格涨幅,但国内因素对出口价格涨幅的消化吸收能力正在弱化。需要高度关注出口价格上涨对我国出口及经济增长的负面影响。     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括：位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素．其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等．房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化．本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用．结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素．     

模糊层次分析法在房地产价格影响因素分析中的应用

影响房地产价格的因素具有不确定性和模糊性,确定某房地产项目的定价方案和客观有效的制定销售价格策略常常是比较困难的,因此,采用模糊层次分析法,对房地产价格的影响因素进行定量分析,为房地产价格的研究提供可比较的依据。另外,为解决根据问题所构造的模糊判断矩阵不是模糊一致矩阵的情况,提出了对元素按算术平均进行综合而将其调整为模糊一致判断矩阵的简便方法。     

中国碳金融市场价格的影响因素及风险测度研究

选取2015年8月10日到2021年3月23日期间我国4个碳交易试点的碳金融交易价格日数据进行处理,通过VAR模型,研究煤炭、石油、欧元汇率、工业部门、科技、上证指数对我国碳金融交易价格波动是否具有影响并分析其影响程度.同时基于GARCH-VaR模型,进一步分析碳金融交易价格波动产生的影响市场风险.结果 表明:各个因素...     

影响顾客价格判断的因素及相应的外部协调策略

近来有关汽油,房价,景点门票的价格上涨以及各种原本不存在的银行收费现象已成为百姓关注的新闻。其实质是隐含了顾客对价格公平性的看法。文章分析了西方学者关于市场流通领域内顾客对价格的公平性判断的研究成果,向政策的制定者或市场营销者提出相应的具有实际意义的策略,以协调顾客对价格公平性的判断。     

工业用地价格影响因素分析——基于结构方程模型的实证检验

土地作为一项重要的生产要素,是任何经济活动都离不开的资源。而地价是土地市场的一个最为关键的指标,它是宏观经济、土地位置、区域环境和土地供求关系的综合反映。与经营性用地价格相比,工业用地价格的变动规律呈现显著的差异性,具有独特的形成机理。选取2010—2015年浙江省杭州市工业用地价格数据,采用结构方程模型验证经济特征因素和地块特征因素这两个工业用地价格的影响因素。实证结果发现,工业用地价格与经济特征因素和地块特征因素均显著相关,包括GDP、人均GDP、人口密度、工业行业类型、土地面积和出让年份。由此认为,政府要想让工业用地价格健康增长,招商引资带来经济增长比以地生财坐地起价更为重要。     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

江西农村劳动力非农就业的影响因素分析 ——基于三个村的案例研究

江西省作为农业和人口大省,各级政府和相关部门已经采取了多种措施,促进农村劳动力的转移和非农就业．取得了一定建设性的经验,但整体的效果和进程并不明显。通过理论研究．结合实地调研所得资料和三个村微观数据的综合分析,揭示江西农村劳动力非农就业面临的宏观约束以及影响农村劳动力非农就业微观意愿的因素．为推进江西农村剩余劳动力转移提供制定政策的参考依据。     

影响评估房产价格的因素浅析

影响房产价格的因素对于房产评估．房产投资者、购买者的意义尤为重要。大致包括：社会经济政治环境．交通状况、自然环境．另外,作为内在因素．房产的户型结构如朝阳采光状况。客厅方位、卫生间的采光和通风．功能布局对同一地区,同一时期,相似环境的房产价格影响较大。