多Agent决策支持系统研究

DSS是支持决策者解决半结构化决策问题的具有智能作用的人机系统。本文简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,并利用多Agent系统自治智能和分布协同的特性提出了基于多Agent的智能决策支持系统。     

基于M-Agent技术的电网运行决策支持系统

本文介绍了决策支持系统DSS和智能体Agent技术,提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构.结合多 Agent 系统技术理论,提出一个基于 Internet 的多 Agent 设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法.     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

基于智能Agent的分布式系统软件架构

在对比分析分布式计算的当前计算模式的基础上,主要研究基于智能Agent的分布式系统的软件体系结构.该基于智能Agent的分布式系统构架采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/agent/服务器计算模式.在此基础上,给出了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制.     

电子商务中的Agent虚拟协商与智能决策

随着时代的发展，对商务智能化的要求与日俱增。将人工智能研究的最新成果如虚拟协商、Agent、MAS系统、可拓力、界壳论、集对分析、统一集论、智能决策支持系统、智能匹配系统等，应用于电子商务。在MAS建立过程中，提出并应用了在Vague基础上的多维加权匹配。分析了统一集论对人工智能发展的重大意义，并将其引入自动建模系统，进行了初步讨论。随后给出了Agent虚拟协商智能决策支持系统框图。     

数据驱动的多Agent装备器材保障决策支持系统

为提高复杂网络环境和任务需求下器材保障的智能化水平,提出了一个数据驱动的多Agent器材保障决策支持系统DSS(decision support system),系统中的数据、模型以及Agent可分布在不同的网络节点上,高层Agent可由粒度更小的子Agent或Agent部件组合而成;系统中的各类智能Agent相互协作,共同完成异构数据集成、多维数据集构造、器材保障模型挖掘、复杂规划问题求解,以及保障方案自动生成等任务,从而有效降低了系统开发的难度,提高了Agent协作的灵活性。研究结果表明,该系统架构能够显著提升器材保障决策方案的质量和效率。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于Agent的旅游出行决策系统

针对旅游企业传统的商业网站及其决策支持系统的局限性,引用Agent技术,提出了一个新的决策系统框架,设计了基于Agent的旅游出行决策系统.研究表明,系统模型中的多个Agent相互合作,共同完成决策支持任务.充分地发挥了Agent的自治性、自适应性、协同性和智能性.     

基于Web services的Agent防汛决策支持系统研究

利用分布式技术Web services和人工智能技术Agent,建立了具有新型体系结构的防汛决策支持系统.在新系统中,各个独立的决策资源被看作是一种分布在Internet上的Web服务,利用Web services技术和Agent技术,将这些服务抽象构成系统客户端和服务器的界面Agent、信息Agent、协作Agent和业务Agent等.新系统摒弃了传统决策支持系统以库为中心的结构模式,优化了系统的决策支持性能,体现了防洪决策的智能性、分布性和群决策的特点.利用新结构建立的桑园防汛决策支持系统的应用表明,新结构的防汛决策支持系统更具有智能性,更易于使用、管理和维护.     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来,分析了分布式GIS中Agent的分类与结构,设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents,给出了其通讯模型、体系结构和分布模型,并探讨了它的应用:空间信息导航和空间决策支持系统.     

基于多Agent的分布式专家系统解决冲突方案

针对基于多Agent的分布式专家系统(MADES:Mu lti-Agent Based D istributed Expert System)中的外界资源占用冲突问题,研究了MADES的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为:Commun ication Agent,ActorAgent,M anagem entAgent和Interface Agent 4种。重点讨论了系统中多Agent之间的一种协作策略,通过事务替代的冲突协调方法可以解决对外界资源占用的矛盾。将多Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,实际运行结果表明,该方法能满足实时处理场合的要求。     

面向分布式GIS的多Agent系统模型

将Agent技术应用到分布式GIS的建设中来，分析了分布式GIS中Agent的分类与结构，设计和实现了一个面向分布式GIS的多Agent系统模型Geo-Agents，给出了其通讯模型、体系结构和分布模型，并探讨了它的应用：空间信息导航和空间决策支持系统。     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。     

Agent的多目标优化分布式智能算法

根据多目标优化的理论,将传统多目标优化的方法与Agent技术相结合,提出一种基于Agent技术的多目标优化分布式智能算法．在该算法中,每个智能体由目标函数、协调算法和通信模块组成．由智能体组成多目标优化的多智能体系统．通过每个Agent的独立优化和Agent之间的通信和协调。实现多目标优化．文中用实例验证算法的有效性．     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

DDSS的发展及其体系结构的研究

简述了传统的决策支持系统。探讨了分布式决策支持系统的应用，提出了分布式决策支持系统的体系结构模型；通过将Mobile Agent技术引入，然后分别从系统模型、体系结构、系统组织等方面进行了深入的研究。     

电子商务技术发展综述

从技术角度看，电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和Web电子商务三大阶段，并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于Web的动态电子商务和智能电子商务模式，并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关键技术。基于多Agent的智能电子商务系统是当前热门的研究领域。在此，建立一个多Agent系统的概念模型，进而设计了智能电子商务的体系结构，为智能电子商务的实施作一些理论探讨。