基于回归分析与三次指数平滑的组合预测

组合预测是把几种单一的预测方法进行组合后得到更好的预测结果的方法.文章根据国家财政用于科学研究支出的统计数据,运用回归预测与三次指数平滑预测,而后求出组合预测的权重,最后得出更优的预测结果.     

言论

<正>【格林斯潘:美国最大危险在于社会福利支出过高】近日,格林斯潘大肆抨击美国社会福利支出大幅上升,称这一趋势"极端危险",将给经济带来危害。去年美国社会福利支出占GDP的19.2%,而2005年时为15.5%。不过美国的社会福利支出仍低于OECD平均水平21.6%。——环球市场播报【大宗商品下跌强冲击,新兴市场货币上演沽空风暴】新兴市场正遭遇一场沽空风暴。巴西、智利等国家长期严重依赖大宗商品出口获取外汇收入并提振经济增长,但随着近期大宗商品     

预测分析的混合模型法

通过分析国民经济中实际数据序列的特点，提出一种预测分析的混合模型方法，对这种模型方法进行了分析和论证，并将其用于数据序列的分析预测。这种模型是根据统计数据本身的规律性和特点来预测分析的一种方法，需要考虑的因素少，具有方法简明、计算复杂性低和便于使用等特点。     

多模型专家组合预测系统大纲

用１９种模型与５种群组决策方法相融合，构成了多模型专家组合预测系统，该系统较好地解决了多模型多专家预测分歧意见的协调统一问题，并已用于土地利用系统中大量要素变化的预测。     

ARIMA模型在太原市全社会固定资产投资预测中的应用

采用Eviews软件系统中的时间序列建模方法对太原市的固定资产投资总额资料进行了分析，建立了ARIMA模型。结果显示ARIMA（2，1，3）模型提供了较准确的预测效果，可用于未来的预测，为太原市全社会固定资产投资的预测提供了一种方便实用的方法。     

地下工程监控时间序列分析方法及应用

根据现场位移监测提出１种工程预测方法，利用现场测量的围岩或支护的位移对未来位移发展趋势作出定量预测，在预测位移的基础上，应用数值方法可以预测支护围岩压力，应力及安全度随时间发展的趋势，这种预测方法可用于岩石工程安全监控，支护设计、施工效果评价及预测。     

利用AMSAA模型预测产品可靠性增长

阐述了在保持试验条件和改进过程不变的条件下，利用AMSAA模型来预测产品在未来某一时刻的外推可靠性量度的评估方法，指出了《AMSAA模型用于可靠性增长预测时的改进》的不足之处，说明了AMSAA模型方法的合理性。     

福利多元主义视角下NGO的发展

西方"福利多元主义理论"为我们发展社会福利事业开启了一扇新的视角,伴随着社会福利社会化改革的深入,非营利民间组织在公共服务中的地位越来越重要,它不仅弥补了政府公共财政支出的不足,而且克服了政府直接提供公共服务所产生的问题,在社会福利社会化的体系中扮演着"填补空缺"的关键性角色,发展空间将越来越大。     

电视机需求的实用模型与消费结构研究

根据统计资料，研究了适合电视机需求的实用模型，提出了运用线性支出系统模型定量分析消费者的消费结构，为定量研究消费结构提出了一种新的方法．     

高层建筑群诱发地面沉降物理模拟的灰色分析

针对典型的高层建筑群和上海地区代表性地层，建立了高层建筑群诱发地面沉降试验的物理模型，采用前后处理方法，针对模型试验获取的非等时数据，建立了非等时距GM（1，1）预测模型，通过模型试验数据的拟合和分析来检验预测精度．多测点计算结果表明，本模型预测精度较好，可用于试验数据的拟合分析和沉降趋势预测．     

加速度计在能量消耗预测中的应用研究综述

身体活动的能量消耗反映了人体力活动的水平,而体力活动水平与人类健康关系密切。在竞技体育中,对运动员能量消耗的准确测量更是对其机能监控和营养调控的重要依据。加速度计作为一种测量体力活动能量消耗的客观工具,因其简便易操作、体积小且不受测试者主观记忆和认知水平的影响,而又与测量能量消耗的金标准,双标水法和间接热量测定法都具有很高的相关性,近年来成为了国外测量体力活动能量消耗的研究中被广泛使用的一种方法。本文将对加速度计在能量消耗预测中的应用做一综述,以期为未来日常体力活动及体育运动能量消耗的预测研究提供参考。     

R&D支出驱动中小企业绩效有效性研究

R＆D支出是推动企业创新重要源泉和生存发展的基础。在回顾有关文献的基础上,以我国中小板上市公司2006—2008年三年间连续披露R＆D支出数据的116家企业为样本,研究了R＆D支出与中小企业绩效关系。结果表明：R＆D支出与企业绩效间呈倒“U”型关系,这说明中小企业改善和提升绩效水平需要把R＆D维持在一个合理范围之内;企业性质、企业上市年限也对绩效有显著的影响,规模调节了R＆D支出与中小企业绩效之间的关系。     

基于养老保险对我国延迟退休时机选择的研究

随着我国人口老龄化趋势的加重,养老保险基金未来收支平衡面临巨大的压力,政府部门将实施延迟退休政策.首先通过人口结构理论和柯布-道格拉斯生产函数,建立我国社会养老保险基金的合理支出水平模型;再通过建立我国居民养老金支出总额预测模型和我国国内生产总值预测模型,得到我国社会养老保险基金的实际支出水平预测模型;最后围绕养老保险基金的实际支付水平应趋近于养老保险基金的合理支付水平这一逻辑中心,解决实施延迟退休政策的核心问题:哪一年开始实施延迟退休政策.通过分析验证,提出对延迟退休政策相关问题的建议.     

关于高等学校预算管理的几个问题

高等学校预算管理是高等学校财务管理的重要组成部分 ,是高等学校进行财务活动的前提和依据 .高校的预算反映了学校年度内所要完成的事业计划和工作内容 ,同时也反映了学校事业发展的规模和方向 .高校必须更新预算观念 ,平衡预算收支 ,合理安排预算 ,加强预算管理 ,强化财务监督 ,合理组织收入 ,努力节约支出 ,加强经济核算 ,提高资金使用效益 .     

西藏经济发展预测及影响因素分析

以西藏自治区国内生产总值和影响经济发展的因素作为研究对象,采用定量研究分析的方法,通过西藏GDp数据分析建立了时间序列ARIMA模型,利用该模型对西藏GDP进行了预测。结果表明各年实际值与预测值较为吻合,达到了较好的预测效果。此外采用多元线性回归方法对影响西藏经济的因素进行了分析研究,从影响西藏经济发展的因素来看,在进出口总额、财政支出,固定资产投资总额因素中财政支出对西藏经济发展的因素影响依然较大,这与西藏自身“造血”能力不强有关。     

普通高等学校招生规模的预测方法

近年来,中国普通高等学校招生规模不断扩大,提高了高等教育的入学率,却增加了大学毕业生就业的压力。研究普通高等学校招生规模的预测方法对于合理地制定普通高等学校招生规模,实现高等教育可持续性发展是非常关键的。采用灰色系统方法和神经网络方法,结合1970—2009年全国普通高等学校招生人数的数据资料,建立了普通高等学校招生规模的灰色系统GM(1,1)模型和BP神经网络模型。对2种模型的模拟通过MATLAB平台实现。BP神经网络建模考虑了普通高等学校数、普通高等学校教职工人数、普通高中毕业人数以及国家财政教育经费投入4个影响因素。灰色系统GM(1,1)模型的精度为75.7%;BP神经网络模型的精度为95.4%。通过模拟分析可以得出:BP神经网络方法用于普通高等学校招生规模的预测是可行的。     

财政科技投入和经济增长关系的实证研究

建立了经济增长对财政科技投入的传递函数模型,进一步探讨二者间的动态关系,分析财政科技投入对经济增长的滞后效应,并给出相应的政策建议。     

一种降低混沌同步时间开销的方法

为了降低突发噪声对混沌通信系统的影响,提出一种降低混沌接收系统混沌同步时间的方法.通过对系统模型状态变量导数的系数进行调整,增强了系统的同步能力,缩短了同步所需时间.仿真结果表明,该方法能够有效降低混沌接收机同步所需时间,调整后系统的同步时间为原系统的1/20.该方法能有效抵御突发噪声干扰对通信系统的影响,提高混沌调制通信系统的通信质量.     

重庆市社会保障水平研究——基于适度水平与最优水平对比分析

社会保障是一个国家(地区)和谐稳定发展的重要基石,适度的社会保障水平是经济持续稳定发展的基本保证.结合社会保障适度水平模型与社会保障最优支出模型,对重庆市的社会保障支出进行实证分析,发现重庆市社会保障实际支出未到达适度水平下限值,同时测算出2001—2010年和2011—2020年重庆市的社会保障最优水平分别为7. 82%和9. 68%.最后分别从政府、企业和个体角度对重庆市社会保障和经济持续健康发展提出了对策建议.