图象的无失真／有失真混合编码

提出一种新的图象编码方案：无失真／有失真混合编码．用基于块分割算法的二值图象编码方法无失真编码包含图象关键信息且复杂度低的高位位平面;用小波变换算法有失真编码包含次要信息且复杂度高的低位位平面．该方案结合了无失真编码和有失真编码的优点,既能获得较高压缩比,恢复图象又能保持很好的质量．     

遥感图像统计特性与压缩算法性能关系分析

根据图像小波分解系数的统计特性,建立遥感图像与普通图像的统计特性模型．通过数据压缩比与视觉门限相互关系分析,研究视觉无失真条件下遥感图像数据最大极限压缩比．SPIHT算法的图像压缩仿真实验表明了最大极限压缩理论的正确性和有效性．     

一种静态图像压缩的快速算法

本文详细介绍了一种静态图像压缩的快速算法,该算法基于JPEG标准,并在其基础上进行一部分改进。该算法不能从根本上改善图像质量,只是在一定失真条件下,快速计算出最少保留点数,达到最大压缩比。     

整数Haar变换结合DPCM的无失真图像压缩

讨论了整数Ｈａａｒ 小波的构造方法,在此基础上提出了一种整数Ｈａａｒ 小波与ＤＰＣＭ 相结合的无失真图像编码方法,该方法运算速度快,硬件实现简单,与ＡＲＪ和ＪＰＥＧ 中使用的无失真编码方法相比,压缩比平均提高了１２ ％ 左右     

实时无失真雷达数据压缩新算法

研究了雷达测量系统对运动目标进行精确识别和跟踪中的数据压缩技术，首先求出了不依赖信源统计特性的预测系数αｉ，并给出了一个判决定理。然后，以预测技术为基础，提出了两个对相关性较强的数据进行实时无失真压缩的新算法，并从编码速度，时延，误码扩散，自同步和压缩比等方面进行了讨论。     

图形快速旋转的数值微分算法

本文基于数值微分画线算法的原理，提出了一种用于图形快速旋转的数值微分算法，讨论了图形旋转后产生的漏空、失真问题，并提出了相应的解决方法。实验结果表明：该算法具有运算量少、简单、易于实现等特点，且无旋转失真。     

一种二维波形无失真压缩变换的实现方法

介绍了比例变换，指出利用其对二维波形压缩时容易失真的缺陷，进而提出了用比例变换和插入特征点相结合的方法对波形进行无失真压缩的算法．首先提出了单波形无失真压缩算法，然后在此基础上又提出了多波形无失真压缩算法．两个算法都在VC中编程实现．     

基于双正交多小波图像压缩方法

选择由Hwee等人构造的长度为6/6的双正交多小波,采用改进的零树编码,对图像进行压缩处理.结果表明,该方法与已有的小波压缩方法相比,其特点为压缩比较高且失真小.     

分形图像压缩技术研究

分形图像压缩技术具有高压缩比、高信噪比和良好视觉效果等特点,已成为数字图像领域的研究热点,但由于需要人工干预、压缩时间长,一直没有取得广泛的应用。本文在分析分形图像压缩理论和压缩过程的基础上,采用分形技术与其它压缩技术相结合的方法,给出了一种小波变换和分形技术相结合的算法,利用小波变换后同方向多级子频带的相似性进行分形压缩,可以有效缩短压缩时间,提高自动化处理程度,很好解决了放大过程中的失真问题,取得良好压缩效果。     

基于变长编码集合扩展的中文文本压缩算法

为了获取压缩中文文本的高压缩比,变长编码集合扩展的中文文本压缩算法依据中文语言文字的特点,以不等长高概率汉字串为单位,定义固定字典集,同时寻求高压缩率的匹配方式进行编码,算的编码转换过程适应了自然语言中的部分马尔可夫过程,相对于不同文本长度及文体风格压缩比分布均衡,此算法能够获得较高的压缩比。     

准脆性材料压缩本构关系理论曲线

分析了混凝土类准脆性材料的损伤破坏结构特征,根据混凝土压缩试验的本构关系曲线,提出了反映其变化特征的表达公式,给出了确定此曲线方程待定参数的计算方法,并且给出了该公式的分析和讨论.     

水热压缩增强实木木材陶瓷的研究

通过对典型品种的实木水热条件下的压缩,探索了木材陶瓷强化的新工艺.结果表明,水热压缩导致木材陶瓷的微观结构明显改变,密度与弯曲强度同比增长约1倍,分别可达855kg/m3和33.6MPa,同时避免了其他强化方式的主要缺陷.而不同的材质强化效果明显差异,整体而言,原来较为疏松而均匀的材质明显更适于水热压缩强化.     

一种基于维层次的Data Cube压缩存储方法

针对维层次的特点,提出一种利用基表元组的标识维来对Data Cube来进行压缩存储（Hierarchical Compress Storage Cube,HCSCube）的方法。在定义基表元组与Data Cube中聚集元组的导出关系后,DataCube中的一些聚集元组的聚集值可以由基表元组导出关系得到,因而可以合并保存,从而实现了Data Cube的压缩存储。理论分析和实验表明,基于维层次的压缩存储方法不仅能显著的减小Data Cube的存储空间,而且在查询效率上也有改进。     

单片机中实现数字图像压缩的算法研究

文章主要论述了在单片机中对数字图像压缩算法的硬件设计和如何在单片机实现对数字图像压缩成JPEG格式算法的具体实现方法,给出了在图像压缩算法中离散余弦变换(DCT)函数、Huffman编码函数等关键函数,并对其算法加以改进,对其复杂性进行了可靠的分析。     

基于函数级进化型硬件的无损图像压缩

为实现无损图像压缩,设计了基于函数级进化型硬件(FEHW:Function-level Evolutional Hardware)无损图像压缩系统.该系统由进化单元、函数单元和分类单元组成,运用遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)自适应地改变其配置结构,在压缩过程中以函数进化的方式,进行像素预测和误差预测,以此增强无损图像压缩的性能.运用LOCO(Low Complexity Lossless Compression),JPEG(Joint Photographic Experts Group),CALIC(Context-based Adaptive Losssless Image Coding)和GA无损压缩算法进行了仿真,给出了不同算法对9种标准图像无损压缩的比较结果,该方法平均压缩率为4.885 bit/pixel.     

在围压冲击条件下岩石损伤粘塑性本构关系

基于简单的机械模型导出了岩石类材料在损伤状态下的应力应变关系，通过对适合与岩石类工程材料的内时定义的适当修正，将材料所受围压和应变率引入到本构关系中，导出了岩石在围岩压条件下的内时粘塑损伤本构关系，用所建立的本构方程描述了石岩在围压条件下的动态应力应变响应特性。结果表明，岩石的动态损伤使得材料的抗力明显降低，围压使得材料的抗力明显增加，考虑损佃的本构方程比未计及损佃的本构方程更好地描述了在围压条件下岩石动态损伤的实验现象。这一工作对深层岩石动态的研究提供了一种方法。     

一种基于PDCT的快速JPEG压缩算法

为了在运算能力有限的嵌入式系统中运用JPEG压缩视频,实现了一种基于裁剪离散余弦变换(PDCT)的JPEG压缩算法,能在保证压缩率、压缩质量不变的情况下提高执行速度。在基于AT91SAM9G45的硬件平台上测试改进后的算法,结果表明算法的速度提升了两百多倍,达到了实时压缩PAL或NTSC视频的要求,有很高的应用价值。     

基于EMD的心电信号压缩算法

针对生物医学信号特别是心电信号(ECG)的特点和数据压缩需求,提出一种基于经验模态分解(EMD)方法的ECG信号压缩算法.所提算法计算简单,无需预先或后处理.以MIT-BIH标准数据库的心律失常数据作为实验数据,通过压缩比(CR)、均方根百分差异(PRD)、归一化均方根百分差异(PRDN)、均方根(RMS)、信噪比(SNR)、质量评分(QS)6个评价参数分析所提算法性能,并与基于小波分解的压缩算法进行比较.实验结果表明,所提算法具有较好的压缩比与保真度,证明了该算法的有效性.     

优化哈夫曼编码数据压缩技术及程序实现

讨论优化哈夫曼编码的数据压缩技术及Ｃ语言程序实现，并与静态哈夫曼编码方法进行比较，给出部分压缩率实例。     

2-距离空间中映射的公共不动点定理

本文给出了2-距离空间中有理压缩型映射的几个公共不动点定理,改进并推广了某些已有结果。