大数据时代电子政府信用模型构建

大数据时代的到来,推进了电子政府的进一步发展。通过分析大数据的内涵与4V特征(Volume,Variety,Value和Velocity),该文基于大数据的特征以及数据信息链路和信用相关人的分析,给出一种电子政府信用模型,对于推动政府信用体系建设和电子政府推进,提供了一种新的技术路线和参考。     

统计面临新挑战

"大数据"是伴随着网络新技术的发展产生的数据形态,本质上是数据生产、传输和应用的社会化。"大数据"不在于数据量的多少,而是一种"以数据为大"的方法论,对传统统计工作的理念、方法以及价值将产生重大的冲击,对当前统计管理体制、机构设置、数据价值等形成了挑战。政府统计应当借助于"大数据"所带来的有利条件,从优化统计机构设置、推进统计业务数据化,提高数据挖掘分析能力等方面加快推进政府统计的改革。     

大数据时代供水企业统计工作的应对措施

大数据正以迅猛的态势推动着各行各业的发展,这标志着大数据时代的到来,也将对供水企业统计工作产生重大影响和改变。面对新的挑战和机遇,统计人员不仅要认识大数据,还要对大数据进行深入分析,充分发掘大数据给供水企业统计工作带来的潜在价值,进一步提高统计工作的分析和预警功能,为供水企业科学决策提供可靠的数据依据。对大数据时代供水企业统计工作面临的机遇和挑战进行分析,并提出应对措施。     

论政府统计数据治理的个人信息法律保护

党的二十大报告提出“加强个人信息保护”重要部署,为政府统计数据安全治理提供了方向指引和根本遵循。统计法律法规是统计数据治理中个人信息保护的特定法律框架,尚存在数据安全监管与保障不足之短板。以党的二十大报告为指引,加强个人信息保护的统计法律规制,需要进一步优化统计法修改,建立健全数据分级加密管理、风险评估制度、脱敏技术措施、访问限制模式等统计数据治理基础制度,完善数据披露法律责任及提升数据安全治理统计能力等保障体系,以有效落实党的二十大报告关于加强个人信息保护的使命要求,促进政府统计数据价值充分发挥和公民个人信息数字权益得到尊重和落实。     

互联网+大数据背景下服务型政府建设研究——以贵州省为例

<正>在数字化时代,互联网和大数据技术的迅猛发展已经深刻改变了政府服务的模式和效率。深度推进互联网和大数据技术的应用,不仅是中国乃至全球政府改革的重要趋势,也是贵州省政府在服务型政府建设方面的关键战略举措。贵州省政府积极响应国家政策,通过引入先进技术、完善政策法规、构建数据平台等一系列举措,不断提升政府服务的便捷性、透明度和效能。然而,这一进程也伴随着诸多挑战,包括数据隐私保护、人才短缺等方面。本文旨在探讨互联网+大数据背景下贵州服务型政府建设的作用、经验、挑战以及应对策略,旨在推动贵州省政府服务向着更加高效、便民、智能的方向发展。     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

基于大数据技术的机器学习算法研究探讨

该文探讨了基于大数据技术的机器学习算法,基于大数据进行机器学习的模型提高了算法的准确性,机器学习实现分析更高级别的数据,基于Spark+Hadoop处理技术的机器学习适应迭代式机器学习模型的特定需求,机器学习分析数据中的关系获得规律预测新样本。对数据进行收集、统计和分析的大数据系统引入机器学习进行大数据计算,机器学习的深度和广度也提升了大数据分析效率。     

大数据云计算背景下的法治政府建设

大数据云计算技术的应用对法治政府建设具有重大的推动作用。在政府实际工作中,存在着政府领导对数据计算技术本身不重视、对数据运用不充分、缺乏制度保障机制等问题。针对以上存在的问题,我国政府工作人员需要加强对数据信息技术的重视,树立大数据云计算的互联网战略思维,建立完善的制度保障机制,提高政府信息数据质量,用大数据云计算技术推动法治政府建设。     

大数据背景下服务型政府建设

大数据是人类社会信息化发展到一定阶段的产物,而服务型政府建设是人类社会和谐、善治的有效手段。大数据技术能给政府的公共治理和公共服务带来不可低估的应用价值。通过转变理念、整合资源、创新应用,加强大数据技术的软硬件建设,支持大数据的发展,有助于实现透明与开放式政府、整合型政府、主动推送式政府等体现服务型政府本质要求的各项目标。     

大数据背景下的高校计算机专业培养模式探讨

随着四次产业革命的到来,大数据技术已经深入到了人们生活的方方面面,对于教育产业也产生了深远的影响。大数据技术与计算机技术密不可分,因此,大数据技术的发展也给高校计算机专业带了机遇和挑战。该文基于大数据的特点,对基于大数据背景下的高校计算机专业教学模式进行了探讨,在课程体系建设、教学模式以及培养目标等方面提出了具体的建议。     

东莞:开辟大数据惠民之道

<正>东莞发扬全国智慧城市国家试点城市先行一步的勇闯勇拼精神,在大数据应用领域也开辟一片天地,突出抓好大数据技术推广应用,运用大数据技术推动智能制造、精准民生、智慧城市、服务型政府建设。大数据为政府提升服务品质在大数据热潮中,东莞率先在政务大数据上掀起另一波应用热潮。东莞市工商部门在商改后续监管探索上,也启动了政务大数据应用的引擎,意图以分析数据背后的市场主体经营情况,从而预见问     

如何寻找大数据营销的最佳切入点

大数据营销是近些年来兴起的一种新型营销方式,这种营销方式的出现迅速改变了传统的营销模式。大数据营销模式的出现有助于实现技术变革,这项技术的应用将成为时代发展的必然选择。在今后工作过程中对于大数据营销必须要高度重视。寻找切入点是大数据营销的关键步骤,文章首先分析了大数据营销的分类,从分类来看大数据营销可以分为自有类和第三方平台这两种类型。探讨了大数据营销的用途和价值,重点探讨如何寻找最佳切入点,在实际工作过程中就是要充分利用大数据以及利用大数据的理念来分析小数据。     

浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用

随着计算机的推广和普及,越来越多的技术被应用于计算机中,尤其是其在大数据时代中的应用不仅能使人们的数据存储更加的便捷,还有效地促进了各类数据的整合和保存速度,实现了大数据的科学、合理发展。同时,随着大数据的广泛应用,在为人们带来经济效益和社会效益的同时,也考验着人们对于数据的分析和处理能力,也带动了相关产业的进一步发展,使各行各业在信息化的带领下更加快速地发展。另外,在计算机软件技术发展的过程中,应具有一定的创新精神,以创新带动相关技术的进一步发展。基于大数据时代背景下的计算机软件技术的发展,实现了人们生活的智能化和信息化,可通过大数据技术帮助人们筛选出较有用的信息,一定程度上提高了人们的生活质量,使人们的生活更加丰富多彩化,人们对于计算机软件技术的应用体验效果也更好。     

探讨信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用

随着信息自动化技术在各个行业中的广泛运用,各界对于这项技术的应用也做出了更深一步的探索。在大数据背景下,要想促进水利单位的高效发展,就必须要加强对信息自动化技术数据的重视程度,让自动化功能能够得到充分的发挥。该文首先分析了自动化技术在工程建设中的重要性,接着分析了这项技术的应用情况,最后提出了一些应用措施,以期为相关人员提供参考。     

基于大数据技术的甘肃苹果种植质量管理分析

采用DEA Malmquist分析法和案例分析法对比研究了传统模式下甘肃省和大数据模式下陕西省苹果种植环节质量管理差异，研究发现：2011—2018年，陕西省苹果种植技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化均高于甘肃省，主要原因是甘肃省在苹果种植环节应用大数据技术的水平比较滞后，通过大数据技术为苹果种植增加产量、提高质量的效果不太显著。研究结果表明要利用大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平，需要提高政府财政支持力度，加强宣传，加强大数据平台建设，改变果农的传统管理理念，实施人才引进战略。     

校园一卡通数据分析系统的设计与实现

随着大数据时代的到来,数据挖掘被广泛应用在企业、医院、学校、政府等领域.目前,大多数学校已经应用校园一卡通,随之产生了庞大的校园卡消费数据信息.通过对这些消费信息进行挖掘、统计、分析,就可以对学生的消费行为有一个整体的概念和规律性的了解,这样也能使学校更好更高效的为学生提供服务.本文主要针对校园卡消费数据来设计并实现校园一卡通的数据分析系统,主要使用了数据仓库、ETL、数据挖掘等技术,最后用可视化技术将分析的结果展示给用户.     

大数据时代统计素养的内涵及其对基础教育课程改革的启示

在大数据时代,统计素养越来越受到关注.然而,随着数据的变化和技术的发展,需要重新审视统计素养的内涵.在分析大数据时代公民对统计需求的新变化及回顾统计素养内涵的基础上,提出了统计素养的包容性定义.为了适应大数据时代的要求,基础教育课程需要以统计素养为核心目标,可以在以下几个方面对"统计与概率"内容进行改革:关注公民情境;适当引入开放数据;采用可视化软件;加强统计建模;渗透批判性评价和反思.研究结果为我国基础教育课程中"统计与概率"内容的修订提供参考.     

如何安全高效地进行大数据计算机信息处理

随着大数据时代的到来,人与人之间的交流越来越密切,日常的行为都可以用数据来表示,因此我们需要处理很多数据的信息,如何利用好这些巨量数据才是在竞争中取胜的关键。大数据处理包括数据采集、导入和预处理、分析统计、深度挖掘。目前面临诸多问题的信息安全、储存、收集和传播技术都属于处理技术内容,该文通过研究这些技术,提出了我们当下要考虑和解决的问题,就如何安全有效地处理计算机信息以及提高处理水平的方法给出了详尽的分析。     

大数据创新信息化评测方法

信息化评测需要另辟蹊径 目前信息化评测方法基本上是从传统的统计方法延续过来的,其数据主要来自两个方面：各地区政府管理部门上报数据和有关部门的抽样调查。但是,这两种数据来源对于评价地区信息化水平来说,都存在一定的问题。     

政府补贴对制造业国有企业绩效的影响研究

政府补贴对于企业绩效提升和持续发展具有重要意义。该文基于2015—2019年制造业国有上市公司面板数据,利用固定效应模型实证检验了政府补贴对企业绩效的影响。结果表明,政府补贴对制造业国有企业绩效有显著正向影响。相对于中西部地区企业,政府补贴对东部地区企业绩效的正面效果更大。此外,政府补贴对于样本企业创新能力则未产生显著影响。由此建议,政府在进行补贴时应充分考虑地区差异性,同时也要提升政府补贴在激发企业创新能力方面的关键作用。