元坝须三段致密含钙砂砾岩地层测井响应特征及岩性识别方法

致密含钙砂砾岩地层岩石类型多样,含钙屑砂岩、岩屑砂岩、炭质砂岩、砂砾岩等,然而含钙砂砾岩地层不同岩石类型测井响应差异小、识别难,岩性识别成为制约该类储层有效勘探开发的关键.以多级交会图为手段,详细分析各岩石类型测井响应特征及差异的内在成因,确定各岩石类型在测井交会图上的分布区间,实现岩性逐级判别.首先将含钙砂砾岩地层岩性分为煤、泥岩、砾岩、砂岩四大类,采用电阻率、伽马等测井方法识别四大类岩性;然后,根据砾石含量将砾岩分为含砂砾岩、砂质砾岩两小类,采用电阻率、中子等测井方法对砾岩进行细分;接着,根据组分及粒度将砂岩划分为炭质砂岩、中-粗粒钙屑砂岩、细粒钙屑砂岩、钙屑粉砂岩-常规岩屑砂岩四小类,采用电阻率、伽马等测井方法对砂岩进行细分;最终实现基于多级交会图的含钙致密砂砾岩地层四大类八小类岩性识别,识别结果与岩心、薄片吻合较好.该方法为明确致密含钙砂砾岩地层各类岩性测井响应特征、建立岩性剖面及确定有利储层展布提供了依据.     

利用岩石力学参数法识别火山岩岩性

火山岩岩性识别是岩相划分、储层综合评价与预测、井网部署、开发方案编制的基础。火山岩类型多,其岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,识别难度大。岩石力学参数中蕴藏着丰富的岩性表征信息,从多个方面提供了火山岩岩性识别的资料。以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,在对工区内40块岩样进行岩石力学参数实验的基础上,优选出对火山岩岩性响应较为敏感的泊松比、杨氏模量、体积模量3个岩石力学参数,制作了岩性识别图版。同时,给出了利用测井资料计算泊松比、杨氏模量、体积模量的模型,进而实现了对研究区内火山岩岩性的逐点识别。识别结果表明,该法能够较准确地对火山岩岩性进行识别,识别率完全能够满足现场储层评价要求。     

电成像测井资料在砂砾岩油气藏岩性识别中的应用

徐家围子断陷深层砂砾岩段是该区重要的目的储层,该类储层非均质性强、岩性复杂,常规测井响应曲线规律性差,难以准确识别储层岩性。本文利用地层微电阻率成像测井(FMI)资料,并充分结合岩心、薄片等信息,将研究区砂砾岩体典型岩石的FMI图像作为模板,总结相应的FMI图像特征,建立各种岩性在FMI图像上的识别模式,以此定性分析法指导其它井段的岩性识别。在实际应用中,利用砂砾岩体各种岩性的FMI图像识别模式,对研究区几口井目的层段进行了岩性识别,识别结果与岩心、薄片定名资料的符合率达82.4%。     

混积岩复杂岩性识别方法

吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组为一套陆源碎屑与碳酸盐矿物混积岩层,矿物类型复杂多样,目前对于芦草沟组岩性的命名方案还存在争议,大大影响了钻井现场对岩性识别的效率。利用X射线荧光光谱分析方法(XRF)、X射线矿物衍射方法(XRD)综合分析岩石的矿物成分及元素含量之间的关系,采用元素交会图版法建立了长石岩屑砂岩、粉细砂岩、泥岩、泥晶白云岩、砂屑云岩及云屑砂岩等6类岩性识别图版,对比发现,符合率可以达80%。这为致密油混积岩现场岩性及甜点识别提供了较好的方法,可以有效指导岩性识别及现场水平井地质导向工作。     

元素录井技术在鄂尔多斯盆地大牛地气田下古生界水平井中的应用

元素录井技术通过测量岩石中的元素含量、分布、组合特征来识别岩性、矿物,从而开展小层划分、特殊岩性识别、储层分析等相关研究。水平井由于其特殊的钻井工艺影响,岩屑变得非常细碎,常规鉴定手段较难准确识别岩性。通过已钻井元素含量特征的对比跟踪研究,总结出了风化壳附近有利储层的元素组合特征,为水平井地质导向工作提供了参考依据。     

遥感岩性识别研究进展与展望

综述遥感岩性识别的岩石光谱学机理与岩石光谱特征,总结目前常用的遥感岩性信息提取方法.认为深入研究岩石矿物的光谱学机理,不仅要测量单个矿物的光谱,分析其诊断性特征,建立和完善矿物的光谱库,更重要的是测量和研究多种矿物、岩石组成的岩性地层单位的成分与光谱的相关性特征、规律及其诊断性特征.建议我国南方遥感岩性识别研究应开展不同岩性地层单位的岩石地球化学特征与其上部覆盖土壤化学特征和植被生物化学特征之间的相关分析,寻找其对应的遥感光谱信息变化规律;加强遥感信息与非遥感信息的综合分析,探索对新的高空间分辨率、高光谱分辨率的其它遥感信息的岩性识别方法.     

雷64区块砂砾岩储层岩性识别方法研究

在取心、岩石物理实验的基础上,采用统计方法对雷64区的岩性进行研究,将其分为砂质细砾岩和不等粒砂岩两大类.利用直方图法优选出识别这两大类岩性的敏感测井曲线,并且依据优选出来的敏感测井曲线,建立了用于识别砂质细砾岩和不等粒砂岩的测井响应交会图法、决策树模型、系统聚类模型.通过对上述三种模型进行精度分析,发现决策树模型的精度要高于测井响应交会图法和系统聚类模型.同时利用所建立的两种决策树模型对雷71井进行岩性识别,将识别结果与实际取心对比,发现综合判断准确率均大于85%.结果表明,给出的决策树模型可很好地用于该地区砂砾岩储层的岩性识别.     

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法

火山岩岩性的准确识别是火山岩储层描述与评价的基础。通过对三塘湖盆地火山岩测井相应特征进行的分析归纳,建立了火山岩岩性识别流程。首先利用取芯井段标定准确岩性,然后利用交会图法、模糊聚类分析法以及微电阻率成像测井资料对研究区内储层岩性进行综合识别,将研究区岩性划分为火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩和沉积岩4大类、11小类。通过22口井的资料进行处理验证,岩性识别符合率平均达84.7%。     

基于主成分分析法的N油田M油组储层岩性识别

N油田M油组岩性复杂,岩石类型众多,其储层普遍含碳酸钙组分和泥质,运用常规方法识别岩性结果难以满足实际生产需要。针对这一问题,提出基于主成分分析法的岩性识别方法。首先对岩性进行归类,研究不同岩石类型的测井响应特征,优选对岩性变化反映敏感的声波时差、补偿中子等曲线,然后利用主成分分析法确定岩性,识别主成分并制作识别图版。运用该图版对研究区进行岩性识别,识别符合率达到87.5%,证明该方法的应用效果较好。     

测井岩性的非线性动态辨识新方法及应用

由于岩性测井曲线分布具有模糊性,在对岩性进行划分时会出现较大的困难.为了准确分析测井响应曲线,将逃逸微粒群算法与Elman反馈神经网络进行有机结合,形成了EPSO-NN混合算法,并构建了基于"EPSO-NN"的非线性动态识别系统,用于测井岩性的自适应识别.工程实例结果表明,该系统在岩性识别上是可行的、有效的,同样也完全可以用于岩相、沉积微相识别、矿床预测及矿物岩石分类地质方面的研究.     

基于核Fisher判别的致密碎屑岩岩性识别

致密碎屑岩储层具有致密、低孔隙和非均质性强等特点,岩性识别是储层预测中的难点之一。文章针对这一问题,提出将核Fisher判别方法用于致密碎屑岩储层的岩性识别,结果表明核Fisher判别方法能有效的识别川西XC地区致密碎屑岩中的砂岩和粉砂岩。     

X射线荧光录井技术在冀东油田的应用分析

元素录井是在钻井现场快速分析岩屑(岩心)样品中元素含量,并根据元素含量及其组合关系的变化进行随钻岩性识别和地层评价的录井技术。在冀东油田上古生界沉积特征分析基础上,通过X射线荧光分析试验,选定对岩石分析的元素种类,研究岩石元素组合特征,并利用其成果及时、准确地识别岩性和判断地层,正确指导钻井生产,形成基于X射线荧光分析的随钻地质解释评价技术。X射线荧光录井的开展,为PDC钻头、空气钻井条件下的岩性识别提供了可靠的技术手段,同时定量的元素分析资料,在复杂岩性的识别、储层评价、地层判别及沉积相的研究等方面,均收到了较好的效果。     

基于岩石物理分析的致密砂岩流体检测方法研究

在致密砂岩气藏的勘探中,利用地震属性检测流体对致密砂岩气藏的高效开发显得尤其重要.由于地震是岩性、孔隙度、流体等地质因素的综合响应,因此优选敏感流体属性至关重要.从苏里格气田西区某区块为例,从基础岩石物理数据出发,优选出了适合致密砂岩岩石物理模拟的岩石物理模型.系统研究了储层弹性参数与岩石岩性、孔隙度、含气饱和度变化的关系;并通过多变量正演模型筛选出对流体敏感的属性.研究表明:采用Brie模型对Xu-White模型进行改进后更适合致密砂岩储层的岩石物理模拟,利用地震数据检测含气饱和度是可行的,应用P+G属性能够较好的预测致密砂岩的含气饱和度.所采用的思路与方法,对其他类型的气藏检测方法优选具有较好的借鉴意义.     

榆林气田山2段低渗砂岩储层测井综合评价

榆林气田山2段储层属于典型的低孔、低渗、致密砂岩储层,孔隙类型以粒间孔、晶间孔为主,有少量杂基溶孔。岩性是影响储层孔隙类型、孔隙结构、储层物性和含气性的主要因素。同一岩性储层的孔渗关系、孔隙类型和结构、储产能力、电性响应特征趋于一致;随着岩性的变化,“四性”之间的对应关系也发生变化。在精细研究储层“四性”关系和准确识别岩性的基础上,对于不同的岩性建立了不同的参数解释模型,最终实现了对储层的综合评价。指出了井间储层的有利区块,为下一步滚动勘探开发提供了依据。     

BP神经网络气水识别研究

传统的测井解释技术由于建立在岩石颗粒的均匀排列、孔隙流体均匀分布假定模型基础上,将地层岩性、孔隙率、渗透率等参数作线性研究,致使获得的测井解释结果在大部分复杂地区与地层的真实值不一致。运用测井神经网络,根据测井资料、岩性分析资料、试油资料,可以解决求取地层孔隙率、渗透率、泥质含量、流体饱和度等参数以及进行油气水识别、岩性岩相识别、裂缝识别、水淹层识别、生油岩识别等等。测井神经网络处理解释新技术的兴起和发展,对解决非均质性地层的非线性映射问题具有良好的实用效果。     

乍得Bongor盆地潜山岩性识别及储层测井综合评价

潜山油藏作为非常规油藏之一,近年来随着研究的深入,陆续实现突破。Bongor盆地2013年首次发现潜山油藏,针对该盆地潜山岩性复杂,储集空间多样,储层识别和评价难度较大的问题,通过对大量的岩心数据进行分析,基本厘清了Bongor盆地潜山岩性,通过分析不同岩性的测井响应特征,确定了岩性识别定量标准。在此基础上通过岩石力学实验分析其力学性质,优选出了优势岩性,并利用常规测井曲线,结合全烃值和峰基比的方法,首次建立了该盆地潜山油藏储层和油层定性定量识别标准,取得了较好的应用效果。     

川中须家河组致密砂岩储层含气性预测

川中须家河组气藏为典型的大面积、低丰度、致密岩性气藏类型,资源潜力巨大,是四川盆地增产上储重要层系;但该类气藏储层薄、非均质性强、气水关系非常复杂,如何提高含气富集区(甜点)预测精度和建立气水识别方法是须家河组气藏勘探开发最关键的问题。从储层岩石物理分析和模型正演等基础研究入手,深入分析不同岩性组合下气层和水层的振幅随偏移距变化(amplitade variation with offset,AVO)响应特征,建立了一套以AVO叠前道集、近远道叠加剖面对比分析为基础,AVO主振幅主频率技术为核心的须家河组致密气藏检测及气水层识别新思路和新方法,生产应用效果显著。     

量子神经网络在雷家地区岩性识别中的应用

雷家地区砂砾岩储层岩性复杂多变,因此准确的识别岩性对于储层参数的计算有着非常重要的意义。本文以量子神经网络为根据,建立了一种基于量子神经网络的岩性识别模型。并且将所建立的模型用于模拟雷家地区砂砾岩储层测井响应与不同岩性之间的映射关系,来实现复杂岩性条件下不同岩性的自动识别。     

应用测、录井资料联合识别渤南洼陷滩坝砂岩沉积微相

渤南洼陷滩坝砂岩分布广泛,其特点是物性变化大、非均质性强,大部分为砂泥岩薄互层,甚至有些是致密层,油气勘探难度大。滩坝砂岩沉积微相与储层物性有较大相关性,通过微相的识别有助于判断储层性质。识别滩坝砂岩沉积微相的方法通常是从地质角度、方法来划分和识别,该方法要求资料比较多、数据量大。尝试用联合测井曲线和录井岩性划分微相,提取曲线数值和形态,最后根据曲线数值、形态和岩性准确判别滩坝砂岩沉积微相,建立滩坝砂岩标准微相库,新的测井曲线可以根据提取的测井曲线数值、形态数值和岩性对照标准微相库进行识别。该方法在渤南洼陷的应用取得了良好的效果。     

沧东凹陷孔二段致密储层特征及分布规律

沧东凹陷孔二段湖盆中心有机质丰度高,生烃能力强,资源潜力大,是致密油勘探的重点层系。钻探证实该区包括泥页岩类、白云岩类、致密砂岩三大岩类,储层特征不同。以钻井取心资料岩性识别为基础,利用散点图技术测井技术进行岩性的识别,初步明确致密储层的展布规律,对该区勘探方向和目标选择具有重要指导意义。