NEC指纹系统中特征标注方式对现场指印比对结果的影响

目的研究现场指印在NEC指纹自动识别系统中不同指纹特征标注方式对比对结果产生的影响。方法挑选90枚已破案件现场指印,按照特征比对条件分为A、B、C3组,每组按3种特征标注方式分别发送比对查询,从比对状态、比中得分、标注特征耗时3个方面评价。结果 A组和B组现场指印利用系统自动+人工干预标注特征的方式比中率分别达到96.7%和100%,C组现场指印利用3种特征标注方式比对率都达到100%。结论现场指印在NEC指纹自动识别系统中发送比对查询时,对于纹型不完整、特征点少的现场指印,建议在系统自动标注特征的基础上,及时进行人工干预;对于纹型完整、特征点多的现场指印,完全可以由系统自动标注特征发送比对查询。     

指纹自动识别系统实验课实施独立设课的构想

指纹自动识别系统,是公安刑侦工作中对指纹进行管理和鉴定的计算机系统。它的应用大大提高了案件侦破率。通过独立设课可加大对学生进行现场指纹和活体指纹的扫描、采集、输入、查询、分析比对实验教学,并通过仿真模拟试验让学生学习掌握指纹的远征比对、指纹大会战,网上追逃等现代公安信息技术,培养学生运用计算机进行贴近实战的物证分析、识别鉴定能力。     

菠萝皮渣高值化综合加工技术：国内领先的新技术

近日。电子科技大学中山学院嵌入式工程技术中心的多个项目通过了省市科技成果鉴定。其中,“自动指纹识别系统”是一种具有完全自主知识产权的嵌入式指纹自动识别系统,通过指纹图像采集、特征提取和特征比对实现指纹自动识别,可广泛用于安全保密、电子商务等需要进行个人身份识别的领域。应用前景将十分广阔,市场容量也难以估计。该项目技术达到国际先进水平。此外。学院与广东通宇通讯设备有限公司合作的“基于嵌入式技术的RET系统解决方案”达到国内领先水平;     

数码相机在指纹自动识别系统中的运用

数码照相作为数码影像技术的具体运用，与传统的刑事照相相比，有着无法比拟的优越性，可利用其节省制作时间、直接与计算机相连的特点，方便、快捷地把所拍案件现场遗留指纹进入到指纹自动识别系统中进行比对。     

指纹与计算机信息管理

随着计算机技术的发展,指纹自动识别系统已经历了大型计算机、小型计算机、单台工作站及其联网运行系统和工作站并行处理系统的不同发展阶段,目前指纹技术又出现以微机并行处理系统为开发平台的新趋势。我国研制的微机并行处理指纹自动识别系统取得突破性进展。指纹自动识别系统的建设和应用,是公安指纹管理工作的一场技术革命,是一个复杂的系统工程,涉及技术、规划、管理等诸多方面,公安部应当加强对该项工作的领导与指导。     

指纹自动识别系统中的关键技术一方向图

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象笥的特点,能以简化的形式直观地反映指纹图像最基本的形态特征,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值,目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波,收到了非常好的滤波效果,笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法,对其时间快速性对噪声的鲁棒性进行了比较,提出了每种方法进一步改进的思路,最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析,指出了进一步的研究方向。     

计算机指纹自动识别技术的现状

本文扼要地介绍了国内外计算机指纹自动识别技术的现状，根据作者们进行课题研究的体会，指出国内在建立、应用计算机指纹自动识别系统时，应着重解决的几个主要问题。     

指纹汗孔的识别价值初探

研究表明,具有三级特征的指纹提供了更多的指纹特征,在法律意义上对于认定人身具有更为重要的作用。特别是高分辨率(≥1000dpi)活体指纹采集仪出现后,在自动指纹识别系统中应用汗孔便成为可能,其中一个首要问题便是指纹汗孔的识别价值问题。该文通过客观随机实验共抽取了300枚指纹,提出了一种标注指纹汗孔的方法,并对指纹汗孔在标注后进行统计分析,得出了指纹汗孔在一定程度上具有稳定性和唯一性的结论,从而证明了指纹汗孔具有识别价值。     

指纹识别系统在实践中的应用研究

在刑事侦查工作中,要使指纹自动识别系统充分发挥它的破案效能,应注意做好以下几方面的工作:1)要保证捺印指纹采集存储质量;2)现场指纹的编辑要科学正确;3)现场指纹要按不同区域划分发送比对查询;4)要充分发挥捺印指纹重新编辑发送比对倒查的作用;5)现场指纹编辑应注意指位、纹型、三角、中心适度放宽;6)通过科学的人工干预提高查准率.     

基于ARM和深度学习的大数据 指纹识别系统设计

针对传统指纹识别系统在面对大数据指纹图像时具有识别效率不高、需要手动设计提取的特征的缺点,提出了一种基于ARM和深度学习的大数据指纹识别系统.首先,描述了指纹识别系统的原理图.然后,设计了系统硬件框图,采用S3C2410C作为微处理器,采用FPS200指纹图像作为传感器,并设计了两者之间的接口电路;最后,重点设计了指纹识别的软件过程,建立一个可以进行指纹自动识别的通用多层深层神经网络.通过设计系统软硬件并进行测试,结果表明文中设计的指纹识别系统具有很高的指纹识别准确度,能有效处理大数据指纹图像的识别,且与其他基于人工提取特征的方法相比,具有更高的识别正确率和识别效率.     

有机谱图的自动识别研究

本文通过计算机的图像处理技术和计算机的自动识别功能应用到化学领域中和有机谱图解析技术有机的结合,解决了化学中有机谱图的人工比对、解析问题,实现自动识别功能,从而避免了因人为因素造成的识别效率低和解析困难等情况。具有准确、高效等特点,有非常好的实际应用价值。     

面向低质指纹的处理算法的研究

由于种种原因，指纹计算机自动识别系统必须处理作为档案存储的大量低质量指纹，本文介绍作者在研究过程提出的、并在实际系统中使用过的处理低质指纹的有关算法，处理结果证明这些算法是比较有效的。     

指纹鉴定能力测试的鉴定结果准确性问题研究

对指纹鉴定人员在指纹鉴定能力测试中做出指纹鉴定意见的准确性以进行分析,指纹鉴定意见的准确性由指纹鉴定人员正确认定或者否定样本指印的比例衡量。实验邀请106家鉴定机构参加指纹鉴定能力测试,测试设计4组指印,2组来自同源,2组来自异源,使用指纹鉴定分析系统记录106家鉴定机构对4组指印鉴定中产生的数据,包括:比对阶段选取的特征点数量、价值判断结果、同一认定鉴定意见的数量、无结论的数量和否定鉴定意见的数量。数据显示106家鉴定机构在分析阶段共点取4 698个特征点;做出424个现场指纹价值判断;给出同一认定鉴定意见249个,否定鉴定意见165个和无结论鉴定意见10个,对4枚指纹分别做出正确判断的比率分别为:93.4%、97.1%、84.9%和68.9%,无结论率分别为:5.7%、1.9%、0.9%和0.9%,实验数据说明,指纹鉴定意见存在一定的错误率,且指纹鉴定人员在鉴定异源指纹时的错误率高于对同源指纹鉴定的错误率。     

一个指纹识别的比对算法

本文对指纹特征数据的存贮及指纹的自动比对作了初步的研究，给同一个文件分类原则及一个抗噪音性能较好的比对算法，经实例验证，其存贮容量、识别率、比对速度方面均可达到实用要求。     

自动指纹识别技术的发展与应用

自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性，通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号＋密码、IC卡等传统的身份识别手段相比，自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点，已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容，分析了该技术面临的主要困难：指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系，提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合，对该技术的发展进行了预测。     

AFIS信息采集及库容信息存在的突出问题及对策研究

指纹自动识别系统(AFIS)库容信息主要包括捺印指纹及现场指纹信息两大库容。随着二十年来的应用,库容量的急剧上升,信息采集及库容信息存在的问题也日益凸显。从近两年工作实际中遇到的案例出发,全面阐述了指纹自动识别系统在实际应用中,捺印指纹及现场指纹采集及应用过程中存在的突出问题,并对解决这些问题的方法和途径进行了研究。     

指纹特征匹配方法的研究与实现

论述指纹自动识别的概念及过程。重点研讨指纹特征匹配原理,提出一种指纹特征匹配方法,给出了实验数据,证明匹配速度快,匹配精度高。     

细胞图象的自动识别─ 呼吸道(肺)细胞的计算机分析

应用统计模式识别的方法对细胞图象进行计算机自动识别时，细胞特征的抽提与选用是重要的一环。我们在所建的细胞图象自动分析系统上对每个细胞抽提了不同性质的三组特征共 ３３个。即 ２０个综合性特征、 １０个统计性直方图特征和 ３个颜色特征。并对约２００个呼吸道（肺）细胞中的重度不典型化生细胞和高分化鳞癌细胞进行自动分类。试验结果证明：综合选用三组特征比仅选用其中的一组或两组特征的效果好。正确识别率达８０％左右。本文重点就三组特征的性质及其在细胞自动识别与分类中的作用作一初步的分析。     

工具痕迹检验技术研究

指纹、足迹、枪弹痕迹数据库的建设和计算机自动识别技术的相继开发和推广使用,触发了痕迹检验技术人员重新审视工具痕迹和利用工具痕迹的研究热情。笔者对当前工具痕迹利用率偏低的主要原因作了简要分析,对数字化提取工具痕迹并就数字图像比对技术进行了实验研究,提出了提高工具痕迹利用率应当走数字化提取与检验之路的基本对策。     

彩色激光打印机跟踪暗码的计算机自动比对技术研究

目的 探索利用计算机自动比对技术对彩色激光打印机跟踪暗码进行识别与比对,通过跟踪暗码点阵形态自动获取彩色激光打印机的相关信息。方法 利用VSC8000文检仪和Photoshop CS6图像处理软件对常见不同品牌、不同型号的彩色激光打印机跟踪暗码进行显现、比较及分析,归纳出跟踪暗码的点阵结构规律并建立数据库,最后通过编写比对程序对彩色激光打印机的信息进行自动识别。结果 该比对程序可以实现对不同品牌、不同型号的彩色激光打印机跟踪暗码进行自动比对。结论 利用计算机自动比对技术对彩色激光打印机跟踪暗码进行识别与比对具有可行性,但在鉴定实践中还存在一定局限性,需要进一步研究和完善。