物联网海量数据处理下的数据库技术应用

生活中,物联网在各个领域都得到了广泛的应用,随之产生的是海量的数据信息,而要想实现对海量数据的处理,数据处理技术的更新换代必须要跟上物联网的发展步伐,特别是数据库技术。该文对物联网概念进行了阐述,并简单介绍了物联网海量数据处理技术,最后对物联网海量数据处理下的数据库技术应用进行了分析。     

城市实时交通监控系统

在智慧南京运营管理中心，一个大屏幕上密密麻麻地显示了许多红色绿色的小点，显示着城市实时交通情况。原来，这是通过上海迅图数码科技有限公司的Qmap物联网位置服务海量数据处理技术实现的城市实时交通监控系统。这种技术可以满足十万用户级别的物联网终端的并发秒级数据上报、存储、处理、显示、交互能力，实现了智慧城市中规模化智慧生产、智慧生活、智慧服务所需要的核心技术准备。     

DCQD:一种物联网高性能数据采集平台的设计与实现

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据通常都需要写入到数据库中来实现数据的分析与应用.当这些物联网海量传感器数据插入到数据库中的时候,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈.针对此问题,本文设计了一种高性能数据库磁盘缓冲队列DCQD(Disk Cache Queue for Database).DCQD在保证物联网采集数据同步写入磁盘,确保不丢失数据的基础上,可以显著优化海量数据插入到数据库中的性能.实验表明,DCQD在物联网应用环境中,可以显著地提高数据采集系统的性能.     

基于Hadoop的校园物联网数据处理系统研究

针对校园各物联网应用系统处理海量数据的性能差、数据的存储和运维成本高以及设备扩容升级困难等问题,设计了一种基于Hadoop的数据处理系统,为构建校园云数据中心、实现校园的智慧化服务提供有益的参考方案.文件处理模块针对海量结构化小文件的处理需求提出改进方案,对比实验表明该方案在降低集群主节点的内存消耗和提高小文件访问效率方面优于现有方案.     

物联网中的海量数据处理技术

物联网近年来得到了迅速的发展.停随着各种传感设备的使用,物联网所处理的数据量呈现出海量特征.如何对这些数据进行高效处理,从中获取有用信息,进而提供智能决策,是物联网面临的关键问题.该文对物联网中使用的海量数据处理技术进行了介绍.     

大数据未来七大发展方向

正物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理,更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。     

发展智慧经济要强化“大数据”意识

<正>2013年被一些媒体称为世界的"大数据元年"。大数据技术就是从海量数据中快速获得有价值信息的能力,其战略意义就是在掌握庞大数据的同时,提高数据的加工能力,实现数据的增值。它能使数据像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据正日益显现出对各个行业的推进力,预示着智慧产业化和产业智慧化时代的到来。未来的市场将更     

浅谈面向物联网传感器信息的数据分配策略

物联网是在技术不断发展的基础上提出的一个全新概念,主要指的是利用物理世界中的物体相互通信协作来完成同一个任务的技术,此技术从提出至今虽然只有短短十几年,但是取得的成绩却十分巨大。物联网传感器数据具有海量性的特征,主要是因为物联网传感器会不断地产生大量的描述物理的信息,而这些信息会被汇聚到数据中心,进而形成海量的数据流,海量数据流不仅包括实时信息,还包括历史信息。因为物联网传感器的数据信息和时间、空间都有关系,所以如果不进行有效的数据分配,很容易产生访问失衡的情况,该文就面向物联网传感器信息的数据分配策略展开讨论,旨在实现数据分配的最优,从而达到全时域中的通信成本最低。     

基于物联网的智慧图书馆研究

在分析物联网和智慧图书馆概念的基础上,实现了基于物联网的智慧图书馆系统架构设计。提出了基于RFID的智能书架和基于关联数据的资源共享平台设计,对基于关联数据的个性化服务进行了研究与分析,为实现智慧图书馆的实践提供参考。     

大数据驱动下智慧城市建设的若干思考

 在当前的智慧城市建设中,随着互联网、物联网、通信网及大规模智能化应用服务的深入发展,产生了海量、异构、多源的城市时空大数据。在大数据时代,智慧城市的建设值得人们更深层次的思考。如何应对这些大规模、复杂的城市数据,尤其是对数据的感知、采集、存储、管理、分析、挖掘、计算、可视化及高效的服务应用都面临着巨大挑战。本文主要从技术、立法、管理3个视角重点阐述了大数据对智慧城市发展驱动作用。在技术上从纵向和横向两个视角分析城市时空大数据的特征及应用;从数据资产的角度强调了立法在智慧城市中的作用;从政策管理、奖惩与市场机制等方面分析了管理在智慧城市建设中的重要性;从综合视角思考大数据驱动下智慧城市建设中的若干问题。     

智慧路灯助力智慧城市体系建设

<正>智慧城市本身是一个复杂的体系,包括教育、医疗、交通、物流,也有能源和环保等,未来智慧城市的新五大基础设施应该是云、物联网、数据湖、人工智能和视联网,从而打破城市的孤岛建设,实现无处不在的联接,无所不及的智能。城镇化和智慧城市建设同步落地,5G微站的超密集组网运营和AI智能技术的加持,将带动海量智慧灯杆需求释放,智慧路灯将成为智慧城市建设向前跨进的重要一步。     

“大数据”成就“智慧营销”

十年之前,电影《天下无贼》中的经典对白"21世纪什么最贵?人才"被人们争相传颂;十年之后,这个问题的答案与时俱进地变为当前市场热点——数据!当然,此数据已非传统意义的数据,而是海量、爆发式增长的"大数据"。作为继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性技术浪潮,大数据被人们视为智慧城市的源泉、精准营销的根基,其与传统BI究竟有何区别?未来企业应该如何挖掘海量数据背后的潜在价值?     

浅谈智慧博物馆发展新趋势

随着物联网等新技术在博物馆中得到广泛应用,智慧博物馆获得了良好的发展。笔者根据博物馆发展历程,提出"智慧博物馆=数字博物馆+物联网+云计算"的智慧博物馆发展模式,对物联网、云计算、移动互联以及大数据技术集成应用对智慧博物馆的影响展开深入探讨。     

基于ICT技术的智慧能源云平台的研究

ICT技术发展日新月异,以云计算、大数据、物联网、移动应用、智能控制技术为代表的技术创新和应用层出不穷,凭借着其飞速发展,已渗透到社会的各个领域.本文基于ICT技术构建了智慧能源云平台,并以该平台为支撑,在智能化用能监测所形成的海量实时数据基础上,以大数据分析为手段,提出了一种线上平台与线下服务充分融合、市场主体有效互动、面向用能企业和各类能源服务商的云服务体系.     

智慧市政建设中电气自动化的运用研究

智慧市政工程主要指依靠物联网、物联网、云计算和大数据等新技术进行电气智能化管理,由此迎合大众对美好生活期望,并且在市政设施范围内科学利用物联网、物联网、云计算和大数据等新技术,全周期智慧控制城市设施,适应大家对美好生活的愿景。当前,社会经济繁荣发展,大家对智慧市政工程的需求越来越多,智慧市政工程是城市化进程中必不可少的构成部分,能够推动市政经济朝着更好、更快趋势发展。若想体现智慧市政工作的优势,必须有先进的电气智能化技术为其提供保障,尽可能满足全社会及大众的日常所需。基于此,该文首先介绍了智慧城市的概念及特征,分析了智慧市政工程中电气智能化的应用优点,然后从智慧路灯、闯红灯软件、路口信号灯监测软件等方面着手,详细探讨了智慧市政工程中电气智能化系统的具体运用。     

"智慧城市"中的联通优势

"所谓智慧城市,首先要有智慧基础设施,诸如3G无线网络、宽带网络、云计算、物联网、海量存储等.在此基础上要有智慧产业、智慧服务、智慧管理、智慧民生和智慧人文·由此可见,先进的网络是‘智慧浙江'的基础;强大的平台是‘智慧浙江'的载体;丰富的应用是‘智慧浙江,的核心.而联通主要的工作就是建设先进的网络,我们的优势就是有3G网络."     

基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型

为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。     

基于物联网的智慧校园服务体系构建研究

大数据、物联网等新兴技术的广泛应用有力推动了智慧校园迅速发展。在归纳智慧校园的内涵与特征基础上,立足新技术,从多维度提出智慧校园服务内涵与体系,并从智慧教学平台、按需推送网络、交互设计系统、校园管理范式等方面构建了基于物联网的智慧校园服务体系。     

云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术

随着物联网、无线传感器网络等技术在煤矿应急管理信息化建设中的广泛应用,煤矿大量监测、控制及自动化等实时系统产生的流式数据会形成相当规模的数据集,对煤矿企业现有信息系统构架的海量数据存储及处理性能提出了更大的挑战。为了研究应对此挑战的海量数据存储技术,通过分析煤矿应急管理海量数据的来源及其特点,设计了云计算环境下基于NoSQL的煤矿应急管理海量数据存储方式,并对煤矿应急云平台进行了Hadoop基准测试,同时利用陕西黄陵矿业集团一号矿井某段周期内的瓦斯数据,对煤矿应急云平台和DBMS系统的处理性能进行对比。实验结果表明,基于Hadoop构建的煤矿应急云平台在海量数据存储与处理时均有良好的性能表现。     

物联网在智慧城市中的探索

物联网技术的发展为智慧城市的建设带来了全新的机遇。在智慧城市的构建过程中,物联网技术是其核心手段和途径,提高物联网技术水平,也能促进智慧城市的发展。本文首先分别阐述了物联网和智慧城市的概念与特征,然后分析了物联网技术与智慧城市构建的关系,最后探讨了智慧城市建设工作中应用物联网技术的措施,以期提升我国智慧城市的建设速度。