物联网技术在目光温室大棚中的应用研究

本项目采用物联网技术实现农业生产环境信息实施采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程报送及智能控制。基于无线传感器网络、嵌入式系统、移动通信网络和计算机网络及PLC控制系统实现对大棚花卉、农作物等从种植、培养、灌溉等环节进行有效地全程监控和信息查询。通过物联网平台,建立一套用于农作物种植基地区域内温室大棚的自动化与信息化解决方案。     

金川县建立农业有害生物预警与控制区域站的可行性研究

农业是国民经济的基础,粮食安全关系着国计民生、国家安全、社会稳定。但农业有害生物对农业生产的危害较大,影响深重。本文就为全面提升农业病虫灾害的预警能力、快速反应能力和有效控制能力,使农业有害生物得到综合治理,降低农作物受害损失程度;提高农产品质量和市场竞争力,确保农业生产安全;逐步减少农药的使用量和农产品的农药残留量,保护农业生态环境,保障人民群众身体健康,实现减灾、降本、提质、增效和农民增收,作出建立农业有害生物预警与控制区域站的可行性研究。     

基于Web的莲藕智能选种与诊断决策系统

 为实现莲藕的标准化生产和病虫害的快速智能诊断,本研究建立了莲藕基础知识、莲藕品种、种植技术、主要疾病、主要虫害等数据库;并综合莲藕生理生态知识和专家经验,建立了莲藕智能选种和病虫害诊断的推理知识模型;进而在数据库和模型基础上,采用ASP.NET技术,开发了基于Web的莲藕种植与病虫害智能诊治系统.系统实现了对莲藕基础知识和种植技术的远程咨询、在线视频培训功能;能够根据环境条件和种植目的进行品种选择;实现了对常见莲藕病虫害的在线诊断,并提供了有效可行的防治方法.     

基于光电传感器的农业大棚监控技术研究

为了有效地解决农业大棚的智能监控,设计了基于客户端/服务器模式的监控网络,可以同时完成多个农业大棚的智能监控.在每一个农业大棚内,分别配置两类光电传感器:第一类是CCD光电传感器,用于对农作物生长状态的监控;第二类是红外光电传感器,用于对大棚内可能发生的入侵行为的监控.针对花卉种植大棚展开实验研究,结果表明该文所构建的基于光电传感器的农业大棚监控系统,可以完成对农作物生长状态的监控,并准确地检测到入侵行为的发生.     

2012-19 科技新闻媒体关注指数排行榜

 干热风常发生于小麦开花及灌浆期,是影响华北平原冬小麦生长发育及产量形成的重大农业气象灾害之一,危害严重的年份可使小麦减产10%—20%左右。干热风的区划和预测预警等相关研究早已开展,基于灾害时空分布特征对灾害进行区划,是开发建立农业气象灾害监测预警模型的重要前提；而准确及时的干热风监测预警信息,可以为抵御灾害赢得宝贵时间,最大程度地降低损失。如何进一步做好干热风的分区区划和预测？研究者们一直在不断开拓新的思路和方法。     

基于模糊BP神经网络的网络化病害诊断系统

农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题.以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景.以辣椒病害诊断为例,分析了辣椒常见病害特征,并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度,实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示,给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络.在此基础上,本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程,利用.NET技术实现了以B/S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统,为农业生产提供了有力的支持.     

基于SOA的农作物病虫害监测预警系统设计

农作物病虫害监测预警是农业防灾减灾、确保主要农产品有效供给的重要组成部分和关键环节.中国病虫害监测预警工作的准确性和时效性因“信息孤岛”而受制约.提出了“基于AHP的CBR的预警决策”模型,采用Web Service技术,设计了基于SOA架构的安徽农作物病虫害监测预警系统.该系统实现了安徽省农作物病虫数据的采集标化、传输网络化、分析规范化、处理图形化、发布可视化、汇报制度化、管理自动化、决策智能化.该预警系统实现了安徽省6年实践运行结果表明,安徽省各级植保站的工作效率及预警决策准确度和时效性均有显著提高.     

薯类作物农情信息管理及运用

农情监测是对农作物全过程的监控,包括种植区的布局、规划、种植面积、作物品种结构、作物长势和灾害监测、灾害损失预测和作物产量的评估。农作物长势及灾害监测信息对于现代农业管理而言是非常重要的,有利于组织和引导农业生产管理。农业信息管理目前主要采取布点调查和取样分析,并利用遥感技术,通过掌握当季作物主要生育期生长状况来预估产量,并采取相应的管理措施来获得目标产量或降低损失,对于农作物生产具有重要意义。     

基于图像处理技术与Android手机的小麦病害诊断系统

为了智能化农业的发展,提高农作物病害诊断水平,及时采取防治措施,提出一种基于图像处理技术与Android手机的病害智能诊断系统的设计方法.系统不受时间和地域限制,用户可以在具备网络覆盖的地方将采集到的病害图片发送至服务器端.服务器端接收到病害图片后,在HSI(horizintal situtation indicator)颜色空间对病害图像分割,利用颜色矩和灰度共生矩阵来提取病害颜色和纹理特征参数,并将优选的特征参数输入支持向量机识别,识别结果反馈给客户端.实验结果表明:该系统可以准确高效地识别出病害种类,有较强的实用性和推广应用前景.     

基于物联网的家居安防系统设计与实现

基于物联网技术,设计实现了一种家庭智能安防系统。该系统采用ARM硬件平台和Android软件平台开发,具有人体感应监测、玻璃破损监测、空气浓度监测、烟雾浓度监测、安防短信报警等功能,最终实现了安卓手机端对家居的智能安防和远程监控功能。系统测试结果表明,该系统结构简单,易于实现。     

基于NB-IoT的智能温室监控系统设计研究

科技的发展拓展了其应用领域,信息技术和物联网技术的结合体在包括农业在内的各行各业得到实践应用,促使农业等从传统走向了智慧化、智能化。该文以农业生产中的温室监控系统为对象,首先分析了当前应用于该领域的技术及各自的优缺点,其中包括NB-IoT通信技术,基于硬件和软件两方面,分别从两个系统的底层模块、监控节点、电源模块以及监控中心等部分,尝试着设计一套结合于NB-IoT无线通信技术的智能温室监控系统,以此加快数据传输,保证传输过程的安全、稳定、可靠,节约成本,实现对温室农业种植和生产的远程操控,促进温室农业的智能化发展。     

基于地理信息的消防安全智能传感终端系统

面向消防灾害现场信息获取与灾害预警需求,本文在基于地理信息、物联网等多技术融合的基础上,设计低功耗消防智能传感终端、中间设备和整套管理应用系统软件,以解决城市消防建筑单位的监测网络化、智能化和远程化问题。     

山西省农业气象灾害预警信息化平台建设的实践与思考

信息化技术的发展为农业气象灾害预警防御提供了技术支撑,加快信息化建设是提高预警能力、实现精准预警以及减少农业气象灾害损失的迫切需要.以山西省农业气象灾害预警信息化平台建设为重点探讨内容,研究农业气象灾害的年变化特征及其影响,分析平台建设的重要性,探讨现阶段农业气象灾害预警信息化平台建设的短板,重点提出了预警信息化平台建设的路径,包括强化监测站网建设、构建预警信息化共享平台、提升预警能力和强化农业气象灾害预警信息化支撑.     

山区公路灾害识别及预警技术的研究探索

山区公路灾害频发,造成了人民生命财产的巨大损失与严重的生态破坏。文章主要介绍了基于无线智能传感器和无线传输网络的山区公路灾害识别及预警技术。     

关联规则挖掘在农业产值分析中的应用

简述了数据挖掘技术及其在农业中的应用.针对农业普查数据,分析了数据挖掘系统结构,并详细描述了农业数据的预处理.利用关联规则FP-Tree算法从农业产值的大量相关历史数据中挖掘农作物数据的各种属性与其农业产值之间的关联关系, 为农民及时有效的对农业生产做出规划和调整提供科学依据.     

天气预报如何为农业生产提供服务刍议

天气预报为人们的出行和生活提供了很大的便利,特别是对于农业生产来说,天气预报的服务显得更加重要,在春种、秋收、冬种等一些关键季节与时期里,及时的预报服务能大幅度减少气象灾害对于农作物的伤害,也在一定程度上保证了我国农业生产的发展。针对天气预报对于农业生产服务的重要性,围绕目前我国农业生产天气预报系统中存在的问题和一些解决措施进行了初步研究。     

基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现

基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。     

基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统

智能农业是体现当前我国农业信息化水平的重要依据之一。智能农业主要是进行温室大棚的设置,我国地域辽阔,气候复杂,采用温室大棚进行蔬菜、花卉等栽培,对缓解蔬菜淡季的供求矛盾起到了关键的作用,具有显著的社会效益和现实的巨大的经济效益。在栽培的过程中,需要实时采集大棚内的温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,根据农作物生长需求进行实时智能决策,并自动开启或关闭指定的环境调节设备,使农作物能够正常生长,以满足人们的日常生活需求。该文基于上述背景,阐述了基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统的设计与开发。     

物联网技术对现代化农业的重要意义以及智能农业系统的业务构建

我国传统农业在现今国际化竞争中急需提高现代化水平,物联网技术的发展为我们在农业科研和生产中的进步找到了一个新的方向.该文以农业种植的各个环节,阐述了依靠物联网技术建立起的智能农业系统,并展望了未来农业的智能发展前景.     

3s技术在农业气象上的应用研究

本文描述了3s技术在农业小气候三维表达、农业气象灾害预防、农作物估产等方面的应用研究进展。以及3s技术在湖南烟草种植领域应用研究表明,3s技术在农业气象领域的应用具有重要作用。