生产过程中质量目标的经济选择

提出了在通过抽样检验控制产品质量的生产过程中选择产品最经济质量目标值的一般模型，并讨论了正态质量分布模型的求解问题，给出了若干最优解值表。分析了各过程参数优化过程中的作用以及对优化结果的影响。通过一个实例说明了对质量目标值进行经济选择的必要性。     

生产过程质量目标及上限的双水准经济选择

讨论在抽检、返工的质量控制方案下对生产过程中产品的质量目标及质量上限进行双水准经济选择的问题．提出了问题的一般模型及优化方法，对过程质量呈正态分布的情形给出了模型的具体表达形式及解法．对双水准经济选择方式与单水准方式在优化结果上的差异及优势进行了比较分析．     

生产过程质量水平的优选与产品的抽检及返工

讨论在抽检、返工的质量控制方案下对生产过程的质量水平进行经济选择的问题．提出了选择最经济过程质量水平值的一般模型，给出了质量呈正态分布时模型的具体形式及求解方法．分析了所提出的模型及方法的合理性、有效性及其较降价方案下的模型在优化结果上的差异与优势．     

基于多重优化设计的铝型材挤压工作带模型

建立了有限体积法数值仿真、改进的误差反向传递神经网络和遗传算法相结合的铝型材挤压工作带长度优化模型．将型材截面划分单元，由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值，模型目标值为变形后质点速度均方差．基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值，模型的全局优化解由遗传算法求得．最后将优化结果应用于工程实际，取得了满意的效果。     

半导体制造过程的多工序协同控制模型

针对半导体制造过程的多工序质量控制,提出一种协同控制模型.该模型由目标优化、设备选择和设备控制3层组成.目标优化层利用目标优化模型对下游关键工序参数的目标值进行优化,补偿上游工序偏差对产品质量特征的影响;设备选择层综合考虑设备性能、生产时间以及设备的可利用性,选择处于最佳状态的设备完成相应的工序操作;设备控制层对选定的设备进行Run-to-Run控制,降低产品批次间的差异.从某半导体制造车间采集多道关键工序的测试数据,建立协同控制模型.通过基于生产数据的仿真,证实协同控制模型能够改善产品质量,提高设备效能和生产效率.     

基于线性目标规划的切削参数多目标优化

切削参数是切削过程优化最重要的控制因素,为了研究切削参数的多目标优化问题,本文采用了线性目标规划理论,建立了一个以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的多目标优化模型,并且以切槽车刀的车削为实例,采用目标单纯形法求得其最优解,确定了每一个目标函数与事先给定的对应目标值的逼近程度。结果表明,这种模型可以将决策者指定的目标与数学模型融合在一起。为实际生产中,根据各项指标的目标值来选择最优切削用量,提供了一种新的理论方法。     

基于满意度原理的多学科协同优化

由于多学科设计优化涉及众多复杂因素，各个学科需要满足的约束是不同的，而系统级通常采用一致性约束来保证学科级共享、耦合变量及目标值的一致,在很多情况下共享、耦合变量及目标值满足了约束，但是各个学科获得的并不是本学科的最优解．本文采用满意度原理设计协同优化的系统级目标函数，综合考虑了学科级优化解的满意度和共享、耦合变量及目标值对于一致性约束的满意度，以增强协同优化的综合处理能力．齿轮变速箱优化实例表明该方法是可行有效的．     

多目标优化的Nash议价模型及其在工程特性目标值确定中的应用

有效地将顾客需求转换为产品工程特性和质量因素是现代企业在设计新产品时的一项重要任务。做为顾客驱动型的方法,质量功能展开(Quality function deployment,QFD)在产品的研发阶段将顾客需求传递给工程特性。工程特性目标值的确定一直是质量功能展开研究的热点问题。考虑到工程特性目标值的确定实质上是一个多目标优化问题,以各个优化目标为博弈方,建立了解决多目标优化问题的Nash议价模型。最后,以汽车设计为例,说明了所建模型的可行性和有效性。     

过程质量控制的BP神经网络诊断方法研究

利用BP神经网络建立了过程质量控制图模式诊断模型，并采用单因素法优化了模型参数．仿真结果表明，神经网络能有效识别控制图模式类型，具有较高的识别率，模型符合过程质量智能诊断的基本要求．     

采用响应面法的轿车驾驶员座椅的模态优化

建立某轿车驾驶员座椅结构的有限元模型,并分析模型的模态特性。针对座椅Y向横摆模态频率低于目标值的问题,为保证优化过程不增加座椅总质量,将参数化后的座椅有限元模型基于响应面法进行模态优化。采用板件模态灵敏度分析的方法,选取对座椅模态和质量影响较大的钣金件厚度作为设计变量,通过拉丁超立方实验设计采集样本点,构造Kriging响应面模型并检验响应面的精度。以座椅的Y向横摆模态频率最大化为目标,总质量为约束,结合遗传算法对响应面模型进行优化计算,得到座椅模态优化的最优方案。优化后座椅的Y向横摆模态频率由22.69 Hz提高到24.60 Hz,同时质量降低了5.2%(0.891 kg),从而实现了座椅的模态优化和轻量化,且验证了所提出的优化方法的有效性。     

基于单位质量刚度的白车身轻量化研究

在白车身早期设计中,可通过优化各零部件的厚度和形状,达到汽车轻量化的目的．作为白车身重要的性能指标,弯曲刚度、扭转刚度、一阶弯曲模态、一阶扭转模态通常作为早期设计的优化目标,然而这些性能不能量化变量对轻量化的影响,通过将这些性能指标与质量有机结合,提出了可以综合考虑车身各项性能的单位质量刚度（白车身单位质量上的刚度）概念,以用于量化白车身轻量化的程度．将这些单位质量刚度作为目标值,进行灵敏度分析,通过量化各变量对轻量化的影响,选出有利于轻量化的变量,并基于NSGA—II算法,对白车身轻量化进行多目标优化．     

浮船坞实时配载模型及算法

探讨优化方法在浮船坞浮态实时调节中的应用．结合工程实际问题,依据静力学力平衡原理,以实际工程需要为目标,以各调节水舱实时水位为自变量,建立浮船坞实时配载优化模型．针对该模型,采用惩罚函数法求解,求解过程中运用了Powell直接搜索法和成功-失败法．计算结果表明,算法中搜索起点的改变会对调水方案有所影响,但最优目标值非常接近．同时,该方法简便可行,可显著提高工作效率．特别是,该方法可以方便地考虑潮水水位变化对浮船坞浮态调节的影响,更适于实际应用．     

超临界直流锅炉汽水分离器瞬态传热的研究

阐述了在高压汽水试验回路上进行的６００ＭＷ超临界直流锅炉汽水分离器模型，在锅炉实际启动过程中介质对筒壁瞬态传热试验研究，试验参数范围为Ｐ＝３～１１ＭＰａ，质量流量Ｍ＝０．２～０．３５ｋｇ／ｓ，干度ｘ＝０．２～０．８．在此参数范围内通过试验研究，由导热反问题方法根据试验数据拟合出动态过程中介质对分离器模型内壁的放热系数关联式，并按模化理论推广到实际设备，为计算动态过程中汽水分离器热应力和优化启动程序提供了重要依据。     

经济增长速度、结构、质量与效益协调发展及对策——基于武汉市的实证研究

经济增长速度、结构、质量与效益的协调发展，是全面建设小康社会，实现社会和谐的内在要求，本文通过构建速度综合指标、结构综合指标、质量综合指标以及效益综合指标，运用回归模型实证检验了武汉市经济增长速度、结构、质量的变动对武汉市经济效益的影响，得出经济增长速度加快、产业结构优化以及经济运行质量提升对武汉年济效益的改善都有积极作用，但各自的贡献度存在较大差异，最后就如何更好地实现速度、结构、质量及效益的协调发展提出政策建议．     

分区优化模型在山地城市给水管网中的应用

针对山地城市加压泵站多、造价高的特点，对传统的给水管网优化模型提出了改进，增加了中途加压泵站基建及运行管理费用，提出了符合山地城市分区管网特点的经济优化模型．并采用分层求解算法进行求解计算，将优化问题分解成两个子项，即布局优化子项和管径优化子项，最后通过工程实例验证了方法的实用性．     

基于生态捕食模型的多目标优化问题求解算法

根据种群生态学中的捕食模型，将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模，利用生态捕食模型的动态周期性变化特性，提出了一种新的进化多目标优化算法．该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值，无需人为指定，从而减少了对问题知识的依赖，快速找到非劣解集．文中给出了权值调整策略的参数选择标准，并选择几个比较困难的多目标函数优化问题做了实验．实验结果表明了新方法的有效性．     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

混合动力汽车传动系优化匹配及性能仿真

制定了轻度混合动力汽车的控制策略，并依据整车结构及控制策略，修改了ADVISOR软件的相关模块，建立了轻度混合动力汽车的仿真模型．采用性能等级数值方法，分析了发动机功率的变化对整车性能的影响，在综合考虑制造成本和节能目标值的前提下，确定了各部件的具体参数．利用正交试验设计优化方法，分析了变速器各挡速比对整车性能的影响，确定了各挡速比的范围．对所匹配车辆的动力性及其在几种循环工况下的燃油经济性进行了仿真，并与动力性相近普通车辆的燃油经济性进行了对比分析．     

CIMS环境下一种顾客需求偏好结构模型

以多目标决策理论为基础，提出了一种顾客多目标需求的整体偏好结构模型．该模型反映了顾客满意度水平，能同时获得该满意度水平的人数以及相应目标值等方面的信息，能比较好地描述和集结被考察顾客群体的偏好结构，为ＣＩＭＳ环境下产品的质量设计和质量功能配置提供支持，对模型的性质进行了分析，并用实例对模型的应用进行了阐述     

基于遗传算法-多智能体的FMS 工件调度研究

针对柔性制造系统（ FMS）一般调度方法的不足,提出基于全局黑板的多智能体调度系统,该系统建立多智能体交互过程,通过多智能体的合作快速建立调度模型,并通过优化模块对调度模型进行求解,从而获得非劣调度方案。在设计优化模块时,采用遗传算法,针对柔性制造系统调度问题的特点,改进并扩展了基于工序的编码方法,引入工序-机器的关系矩阵,从而实现解和染色体的一一对应关系,并设计算法的适值函数、选择方法、交叉和变异方法。仿真结果表明,该调度系统在求解时收敛速度快、精度较高。最后通过10个经典的柔性job-shop调度算例,与单纯使用遗传算法和禁忌搜索算法进行比较,目标值平均改善2.21％和1.04％。