一个组播密钥分发协议的密码学分析

分析了由Molva提出的一个可扩展的基于RSA的组播密钥分发协议,说明此协议对密钥泄漏攻击和共谋攻击是不安全的.     

基于RSA的广播加密方案

为提高广播加密系统的实用性和效率,通过采用不同模余下的授权用户成员的群密钥分发策略,构造了一个新的基于RSA加密方案的广播加密方案,可以进行安全的群密钥分发,并能够有效地实现无需密钥更新的新成员的动态加入.该方案减少了通信传输带宽以及用户的密钥存储量(仅需一个群元素),并且其加解密的计算代价与RSA加密方案相当.分析了该方案的效率,并在RSA假设下证明了该方案在任意用户的合谋攻击下的安全性.     

一种新的量子密钥分发、认证协议

为了提高量子密钥的分发效率,降低信道要求,并在密钥分发过程中实现身份认证,提出了一种新的量子密钥分发协议,在该协议中载波光子的发送与接收仅由一方完成.该协议只有一条量子信道,通过在量子信道的中段对光子进行偏振调制,可将欲传递的信息附加到光子上;同时,该协议通过通信双方的共享信息进行身份认证,避免了以往同类协议中不安全的经典信道.该协议属于偏振光类型的量子传输协议.当收发均由一方进行时,能有效地提高光子的利用效率,并增强安全性能.     

RSA融合AES算法的网络信息安全方法

针对网络信息的安全处理,提出一种RSA融合高级数据加密算法(AES)的加密算法.通过RSA算法配置系统密钥,降低密钥管理的复杂度.通过AES算法配合RSA密钥,完成网络信息加密.实验结果表明:RSA融合AES的加密算法充分发挥AES算法执行速度快、RSA密钥配置性能高的特点.     

基于移动Ad Hoc网络的分布式RSA密钥生成机制

移动Ad Hoc网络(MANET)是一种具有全新概念的无线网络,不依赖于任何固定物理基础设施和集中式组织管理机构,通过无线信道实现移动节点之间的通信.然而Ad Hoc网络的固有特性使其更易遭受各种安全威胁,在基于分布式PKI/CA体制的安全解决方案中如何生成和分发CA密钥将是一个具有挑战性的问题.对现有的几种方案进行了分析讨论,指出了其中存在的问题,并就此提出了一种基于门限RSA密码体制的分布式CA密钥共享生成机制,提高了系统的安全性和鲁棒性.     

移动自组网中节能的组播密钥分发方案

详细分析了地理位置和路由信息对于密钥分发方案的重要性,以及利用K-means算法构造逻辑密钥树的不足,提出一种新的基于路由分支法的节能组播密钥分发方案.实验表明该方案大大减少了组播密钥更新的能耗.     

一种分布式的容侵会议密钥分发方案

基于PEDERSEN的(t,n)可验证的秘密共享方案,提出一种分布式的容侵会议密钥分发方案.在该方案中,即使实施密钥分发的服务器组中部分被入侵或系统部件存在故障,会议的合法用户仍可以获得正确的会议密钥. 对方案的分析表明,任何窃听者均无法得到有关会议密钥的任何信息,主动攻击者也无法成功进行任何假冒.由于采用了非交互式的知识证明,故所需通信开销较少,效率较高,并且有着较强的实用性.     

一种基于异或运算的混合加密算法

针对DES对称加密算法中密钥安全性保密困难且不易管理、RSA非对加密算法加密速度慢不易实现的缺点,研究信息明文与随机产生的加密密钥之间的异或运算进行信息明文加密、同时将信息明文的加密密钥按RSA算法进行加密管理以安全的传输到接收方,基于此,提出了一种基于异或运算的混合加密算法,实例验证演算表明,该算法是一种有效可行的信息安全保密方案.     

基于拉格朗日插值多项式的层次式组密钥分发方案

基于拉格朗日插值多项式给出一种适用于具有层次结构特点的群组通信系统的层次式组密钥分发方案.该方案将构造拉格朗日插值多项式和分发组密钥的过程分散给组成员完成,不依赖任何可信第三方,许多情况下这些过程是并行的.与已有方案相比,极大地减少了单一实体构造拉格朗日插值多项式的负担,显著缩短了组密钥的分发时间.     

基于Web服务的使能服务平台安全机制

介绍了一个在网络经济模式下,基于Web服务的、支持中小企业动态联盟的使能服务平台,并分析了其中面临的安全威胁,提出了一套适用该平台的安全机制·该安全机制可以为用户提供信息通信保密,访问权限控制,数字签名,身份认证,密钥管理以及入侵检测等安全性保障·其中使用了AES和混沌密码算法进行数据加密,RSA算法用于数字签名和密钥交换,Guillou Quisquater协议用于身份认证,一个基于RSA的秘密共享体制保存密钥·在入侵检测系统中,综合使用了神经网络,数据挖掘和计算机免疫方法·最后,分析了其安全性·     

一种基于RSA密码体制的强代理签名方案

提出了一种基于RSA密码体制的代理签名方案.与其它方案相比,该方案中的原始签名人与代理签名人的安全参数互不相同,并具有无需以安全方式传送代理秘钥和容易实现相互代理的特点.     

基于扩散势能和自由体积的扩散系数模型

为探讨流体扩散机理进而研究流体传递性质，在同时考虑自由体积和活化能的基础上，提出一种计算自扩散系数模型，并给出新模型中各个因子的物理含义．还提出一种计算扩散势能的新方法，并应用于新模型．同时将衍生Vander Waals状态方程应用于求解自由体积，式中所需径向分布函数由Morsali—Goharshadi方程得到．结果表明在相同条件下，新模型比原自由体积模型更准确．因此在计算自扩散系数时，需要同时考虑自由体积和活化能．     

时变需求下的物流中心进货优化控制策略

研究了物流系统中物流中心存在冗余库存情况下,在分销系统时变需求下的物流中心进货量控制轨线·物流中心要求保持满意库存,以便能及时给零售商供货,提高顾客服务水平;同时,进货轨线比需求轨线延迟以节省库存管理费用·首先对物流系统进行了分析;其次利用最优控制理论,借助哈密顿函数和协态方程,得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略,为物流中心进货量控制提供预测数据,为制定进货计划提供依据,以保证最大限度地满足满意库存量的要求·最后给出了算例分析,证明了进货量控制策略的有效性·     

基于生成对抗网络与深度学习的少数据云资源预测

精确的云资源预测对计算平台实现安全运行具有十分重要的意义,针对新公司的云计算资源缺乏足够数据样本而造成预测模型精度降低的问题,本文提出一种基于WasserStein生成对抗网络和双向门控循环单元网络的少样本云计算资源预测模型。通过生成对抗网络去学习原始少样本数据的分布规律,以高斯噪声作为输入生成与原始数据具有相同分布的新样本数据,实现数据增强的行为;由于传统门控单元网络无法完全利用数据的时间信息,本文采用双向门控循环单元网络对数据的前向、反向时间信息进行双向提取并预测。以Google公开数据集进行仿真,对无增强数据和增强数据后的不同机器算法模型的预测结果进行对比。实验结果表明,使用WasserStein生成对抗网络数据增强后的双向门控循环单元网络模型精度的达到98.3%,所提方法适用于少样本数据的云计算资源预测。     

机车二系弹簧载荷均匀性分配调整的混合建模方法

针对机车二系弹簧载荷均匀性分配调整的建模问题,提出综合运用机理建模和神经网络建模的混合建模方法。该方法在刚性车体假定下采用经典力学和数学方法建立机车车体-二系弹簧系统的机理模型,作为调簧主规律模型;用人工神经网络方法建立BP网络误差补偿模型来弥补机理模型的建模误差;二者并联组成混合模型,其输出为机理模型和BP网络模型输出的叠加。研究结果表明:混合建模方法用于二系调簧的多维连续空间系统建模,可大幅提高模型精度;实际调簧过程中使用混合模型可进一步提高调簧精度和效率,使载荷分布最大误差较机理模型减少8%～15%,平均调簧时间缩短25%以上。     

基于RSA的保密投票方案

提出了一种基于RSA的数字表决方案，其特点是：由密钥中心制造投票过程的各种私钥和公钥，分别分配给投票人，投票主持人，或交公证机构保管，投票不可伪造；投票不可低赖；投票人的态度保密，因此此方案特别适用于一个组织的最终决策过程。     

基于连通性指标的网络分解方法

为减少由网络分解造成的网络分析精度损失,基于系统科学中节点删除的方法,提出一种度量节点间连通性影响的指标——相对连通系数.以该指标为依据,应用主成分分析方法提取与目标相关的节点来生成子网的方式建立了新的网络分解方法,在解空间损失较小的情况下降低了网络分析的计算复杂性.求解最短路径的试验表明:该方法可有效控制网络分解造成的精度损失;网络规模压缩至原有的20.12%,而最大误差为13.85%;计算时间由秒级降至百毫秒级.     

基于分子生物技术的DNA计算系统

为解决DNA计算模型随机初始化过程存在的问题,提出数据初始化模型,保证了初始数据的完整性,减少了计算过程中参与筛选的DNA链的数量,提高了计算精度。针对生物实验反应时间较长,活性DNA材料成本高的现状,开发了仿生DNA计算系统,通过仿真实验解决了哈密顿问题。     

顶空-固相微萃取-毛细管气相色谱法检测土壤中的苯系物

利用顶空-固相微萃取(HS-SPME)同毛细管气相色谱连用技术,建立了一种测定土壤中的苯系物的方法.考察了萃取温度、萃取时间和加水量等因素对萃取效率的影响,并讨论了栽气流速、柱温和分流比等因素对测定结果的影响,通过优化固相微萃取条件,对该方法的检出限、精密度、回收率等进行了评价.结果表明,该方法精密度良好,相对标准偏差小于4.38%,5种组分的回收率在98.4%～101.3%,苯、甲苯、对二甲苯、邻二甲苯和氯苯的检出限分别为4.18,1.14,0.42,0.41,3.95?g/L.该方法前处理步骤简单,灵敏度高,为土壤中的苯系物的检测提供了一种简便、快捷、可靠的测定方法.     

联合库存的系统动力学模型研究

利用定点订货和准时采购策略与系统动力学建模思想,考虑生产、运输各个环节,建立了供需联合库存建立系统动力学动态模型。从生产时间、长鞭效应、订货三个方面分析了模型,结果表明:联合库存削弱了牛鞭效应带来的信息失真;生产时间与运输时间的缩短可以有效降低库存成本且进一步削弱了牛鞭效应;订货中,收获、订货周期长短与配送中心库存量没有关联,只影响订货量的大小,即周期越长则订货量越大。