消费者对无公害农产品认知与行为的计量经济分析

利用计量经济的研究方法,分析消费者对无公害农产品的认知及行为。当前消费者对农产品质量安全的总体状况较为满意;消费者主要是通过电视了解无公害农产品标识,其次是通过报纸和网络。无公害农产品价格与普通农产品价格相比,不应高于20％;消费者遇到农产品质量安全问题时,67．2％的消费者并不向有关部门投诉;有50％以上的消费者根本不知道农产品质量安全的可追溯性。建议政府要不断加强对农产品质量安全工作的监管力度和宣传力度。表5,参3。     

农产品价格波动的非对称效应

农产品价格指数的误差存在条件异方差问题,还具有杠杆效应。通过应用GARCH系列模型对中国农产品生产价格指数进行研究,发现农产品价格波动特点具有"尖峰厚尾"、非对称性、波动聚集性、零均值等特征。用EARCH模型发现农产品生产价格指数存在非对称效应。当市场出现"利好消息"的时候,农产品价格波动会出现比较大的波动;而当市场出现"利空消息"的时候,其波动比较平稳。     

时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用

掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益。针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化。结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。图6,表3,参8。     

季节性农产品的购销策略探讨

在一般的存储模型基础上，针对农业产品生产与需求的季节性，对农产品的购销策略进行了讨论，给出一个制订最优策略的方法。     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

国际大宗农产品定价对中国农产品价格的影响

选取小麦、玉米、大豆作为研究对象,利用2005~2015年的月度数据和分位数回归方法检验国际大宗农产品定价对中国农产品价格的影响。研究结果表明,国际大宗农产品定价对中国农产品期货市场价格和现货市场价格均具有显著地正向影响,且对期货市场的影响力大于现货市场。此外,金融危机前国际大宗农产品定价对中国农产品期货市场价格和现货市场价格的影响力均大于金融危机后。分位数回归结果进一步揭示了,在各分位数水平上国际大宗农产品定价对中国农产品价格均具有显著的正向影响,并且在中低分位点的影响力基本大于高分位点。不同类型农产品的回归结果表明,国际大宗农产品定价对中国不同农产品价格的影响存在差异。     

中国农产品期货市场价格波动的长程相关性研究

利用修正的R／S分析方法．采集了近六年的市场交易数据．对我国农产品期货市场的分彤特性和长程相关性进行了实证研究，结果表明．大连黄豆期货市场存在状态持续性和波动积聚性，价格收益率时间序列呈现非线性特性；小麦期货则存在40天和170天的两个子周期，在周期内存在状态的持续性，但当n〉170后，Hurst指数转化为0．258，为逆向持续性，市场易变性较强。我国期货市场高Hurst值也表明我国的农产品期货市场还未达到弱式有效。     

考虑保鲜影响消费者时变效用的生鲜农产品多品种订货模型

针对生鲜农产品易变质的特性,利用效用理论构造了受生鲜农产品新鲜度和价格影响的消费者时变效用函数刻画保鲜对消费者购买决策的影响,在此基础上,构建了零售商的生鲜农产品多品种订货模型,分析了针对供应商不同单位保鲜成本时零售商的订货决策。结论表明:供应商单位保鲜成本的增大将使零售商逐渐由联合订货策略转变为单独订货策略,且在保鲜状态下,不同生鲜农产品之间新鲜度衰减速度相差越大,零售商越倾向于单独订货策略;反之,零售商越倾向于联合订货策略。     

基于价格浮动模型分析的政府对大宗农产品定价调控政策研究

大宗农产品的价格合理、稳定有利于整个社会的稳定和市场经济的发展,因此,通过对大宗农产品价格浮动模型的分析,给出政府对大宗农产品定价上浮的充分条件、保价的必要条件和与大宗农产品销售价格相关的下调幅度。由此得出了政府采取的对大宗农产品价格上浮、保价以及价格下调时的宏观调控策略建议,这些建议可以使政府对大宗农产品定价调控政策更加合理科学。图1,参5。     

价格和库存量影响需求的供应链量折扣定价模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,供应商提供给零售商单一产品,而零售商的市场需求依赖于该产品的货架展示量和零售价格.首先得出了供需双方在分散式系统下无法实现供应链完美协调,并给出了供应商的最优决策;其次,作为Stackelberg的主导方,供应商分别给出全数量折扣和增量折扣定价策略,得出了实现系统完美协调的条件;最后,通过数值实例对上面的结论进行释义和说明,并分析了批发价格对供需双方收益的影响.     

两货栈库存模型:考虑时变需求和价格折扣

已有的确定性两货栈(自己货栈(OW)及租用货栈(RW))库存模型通常不考虑增加量价格折扣，然而在实际生活中，增加量价格折扣却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因，论文针对需求随时间而变化的物品，通过考虑增加量价格折扣而将两货栈系统作了进一步扩展，在采用间隔式运输模式运送RW的物品到OW的情形下，就缺货要补和缺货不可补而只能损失销售两种情况，分别建立了相应的带有增加量价格折扣并允许短缺的两货栈库存模型，为销售商实际的库存管理决策提供了理论依据。     

黄淮棉区棉花生态产业转型技术模式研究

黄淮棉区受技术和市场经济等因素的多重引导,正处于棉花生产模式的转型期。在此对"生态产业"转型模式的组织形式、技术效益、存在问题及发展方向等进行了实证研究及剖析。表3,参3。     

线性需求且耐烦期有限的生产——库存模型

在假设线性需求以及有限生产率的条件下,研究了耐烦期限的一类生产－库存模型的确定问题,提出可借助于计算机用一维搜索方式确定最优生产策略,并给出数字例子以进行说明,其结果为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

知识产权保护能力对重大科研项目技术创新影响的权变模型

对重大科研项目团队采用问卷调查的方法,本文检验知识产权保护能力对重大科研项目技术创新的影响,以及领导社会资本和技术整合能力的调节作用. 数据分析结果表明: 知识产权保护能力显著正面影响重大科研项目技术创新; 领导社会资本和技术整合能力都显著调节知识产权保护能力对重大科研项目技术创新的影响,即相对于领导社会资本低时,知识产权保护能力对领导社会资本高的重大科研项目技术创新影响更大; 相对于技术整合能力低时,知识产权保护能力对技术整合能力高的重大科研项目技术创新影响更大. 上述结论有助于认清知识产权保护能力在提升重大科研项目技术创新方面的作用,并为提高重大科研项目技术创新提供了管理思路.     

供需匹配视角下基于语义相似聚类的技术需求识别模型

在技术供需文本匹配视角下,提出了一种基于语义相似聚类的技术需求识别模型.首先,采集网络中技术需求文本提取关键短语;然后,建立领域专利技术转让索引库,基于需求关键短语检索出高相关专利,构建专利技术供给背景库,并对背景库中专利标题与摘要进行分词;第三,提出基于词向量的供需文本语义匹配度算法,筛选有效技术需求并进行语义相似聚类;最后,考虑技术需求对应的需求量和专利技术转让量,对聚类结果进行二维分类.以新能源领域为例进行实证,识别出有效技术需求195个,基于语义相似聚成12类,结合需求量与专利转让量,将12类技术需求分为“高需求、高转让”、“高需求、低转让”、“低需求、高转让”、“低需求、低转让”四大类.该研究为网络技术需求挖掘及供需匹配提供一种新思路.     

最优需求预测下预测与处理过程中的牛鞭效应

研究了在AR(1)市场需求模式下,生产商与零售商所组成的供应链系统中,当零售商采取不同预测技术时,在信息预测,处理及传递过程中产生的牛鞭效应问题.证明当存在订货提前期时,零售商采用移动平均法及一次指数平滑法预测会导致在需求预测,信息处理及传递过程中产生牛鞭效应;而采用最优预测仅在需求相关性很强时存在有限值的牛鞭效应.并对二级供应链进行拓展,证明在信息传递过程中,非最优预测将导致上游需求模式复杂化,牛鞭效应逐级递增,而最优预测可使上游需求模式简化,遏制误差的传递.     

供应链产品转移价格突变分析

需求不确定下,供应链产品的供给变化总是滞后于市场需求的变化,供应链存在时滞,其结果会导致产品供需间出现明显的非线性关系。突变理论通过特定的几何形状对许多参数连续变化引起的不连续飞跃现象都能加以准确描述,能够对需求不确定下供应链转移价格决策的复杂现象作出较好的解释。本文针对需求不确定下供应链产品转移定价行为的非线性机制,基于尖点突变模型对供应链产品转移价格突变行为进行研究,为需求不确定下供应链产品短期定价提供理论依据。     

安全等级对信息系统安全技术策略的影响研究——以防火墙和IDS技术组合为例

以防火墙和IDS技术组合为例,利用博弈论研究了信息系统安全等级对该安全技术组合与配置策略的影响,发现安全等级越高对黑客威慑越大,从而可降低黑客入侵率.单一地提高其中一种技术配置并不一定能提高安全等级,只有在两种技术配置相协调时才能提高安全等级,说明安全等级越高对安全技术组合与配置的要求越高.研究还对比了未考虑安全等级和考虑安全等级的均衡策略,认为未考虑安全等级的均衡策略只是考虑安全等级时的一个边界,且这个边界特例在现实中通常无法或无需达到.     

基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究

CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一, 但通常面临参数估计和模型检验的困难. 本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险, 并考察该模型在参数估计、模型选择、VaR预测等方面的作用. 采用布伦特原油价格日数据, 研究显示贝叶斯CAViaR模型有效控制了估计风险和模型风险, 且具有较好的VaR预测绩效, 优于传统CAViaR模型. 本文同时指出, 油价VaR存在自回归特征并受前期正负收益率的不对称影响. 不对称斜率CAViaR模型有效刻画了油价VaR的动态变化模式.     

线性需求条件下考虑质量控制的供应链协调契约模型

本文研究了市场需求和质量互动环境下的供应链协调契约模型. 基于线性需求函数, 针对四种不同的契约, 文章比较了企业质量控制和供应链协调兼达时各契约模型的决策选择和收益. 文章证明了各种不同契约类型在供应链协调中的有效性, 传统的批发价格不能够实现供应链的协调, 而收益共享契约、奖励惩罚契约和特许经营契约均能够使供应链协调, 同时供应链成员企业亦达到质量控制的目的.