一种用于工件3D条码识别的图象综合预处理方法

针对汽车零件金属蜂窝载体催化剂在线质量自动检测的需要，根据工件表面光学特性差，检测系统从高温处理前后的工件上所获信号的差别及所受干扰都很大的实际情况，利用条码结构自身的特点和相关性，提出一种3D条码图象综合预处理方法，即用配有辅助源的工业摄像机摄取3D条码图象，经直方图均衡化，图象投影变换，自适应阈值法条空信号提取，条空信息真伪校正等处理后，按国标译码而最终得到工件编号，应用该方法对100幅实际的工件条码图象进行实验，识别准确率达到97％，表明了该方法的有效性。     

乐谱识别中的图象预处理技术

在印刷体乐谱识别过程中，首先要将乐谱文本用扫描仪输入到计算机。纸张的厚薄、光洁度及放置的位置等均可能造成图象变形，产生污点、断裂等干扰，所以在识别前要对这幅带有随机干扰噪声的乐谱图象数字信号进行预处理。本文提出的图象二值化、平滑和滤波及倾斜校正等算法能很好地解决乐谱识别中的干扰问题，这些算法也适用于字符识别及其他文本图象识别中的预处理。     

一种用于字符识别的预处理方法

本文提出一种用于抽取字符骨架特征的预处理方案，以摄象机输入的字符图象先被分割出单个字符．然后用ＩＦＡ算法阈化为二值图象，经规格化处理成１６×１２的标准形式后，再用ＣＧＴ算法进行细化，最后得到字符的单象素宽的骨架．     

一种改进的车牌识别预处理方法

对车牌识别的预处理算法进行了研究,提出一种新的预处理流程.首先对车牌进行光照空域校正,然后进行同态滤波、直方图均衡、对比度拉伸,在求局部阈值时,利用Robert边缘检测算法缩小了需要确定局部阈值的图像范围,且利用中值滤波使二值车牌得到了增强.该算法原理简单,容易实现,处理速度快,实时性好,为图像处理提供了一种新方法.     

一种文字类图象预处理的快速运算过程

在数字图象分析的过程中，首先要求对图象进行预处理，在预处理过程中，要求算法结构简单，性能可靠，应用普遍，以及实施速度快，并能准确地找出图象的骨架，保留图象的重要部分，失真度小．本文对图象的预处理分别提出了确定二值图阈值和提取图象骨架的快速算法。实验表明，该算法的连续过程满足上述要求，是一种较理想的图象预处理的方法。     

一种识别液体中粒状物的数字图象法软件的基本原理

本文介绍了一种识别液体中粒状物的数字图象法软件的基本原理,说明了软件中确定背景灰度门槛值的原则,发展了从背景中分离粒状物并对粒状物的大小和数目进行统计的算法。对整个软件进行了初步验证。     

一种用于提取医学图象边缘的新方法

本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。本文所述方法能推广到光照不均匀和边缘有重叠物体图象中提取边界     

一种用于提取医学图象边缘有新方法

本文运用图论中启发式搜索法，能够克服人体器官边缘轮廓中某些区域出现灰度模糊，智能地提取精确的边界。本文所述方法能推广到光照不均匀和边缘有重叠物图象中提取边界。     

一种用于识别标签的通用数据结构

针对目前二维条码定义规范性差、内容标识不统一等问题,提出了一种可广泛应用于条码、射频标签的通用识别标签数据组织结构。消除了数据采集过程中的对数据模板依赖,简化了采集和数据识别的过程,使复杂的物资管理场所能统一采集设备成为可能。     

一种可用于零件自动识别的计算机图象分割方法

图象中物体影像的分割是一项与影像特征分析密切相关的工作，从而成为一项研究的内容，本文介绍了一种在ＰＣ机上使用的，利用图象的直方图信息和光栅扫描的方式进行图象分割的方法，可用于自动装配线上机械零件的识别和医学临床诊断计算机辅助系统中．     

一种用于图象分割和恢复的MAP松弛算法

本文根据Gibbs分布模型提出了一种用于图象分割和图象恢复的MAP松弛算法。它适合于并行运算。文中给出了应用这种算法对被高斯噪声模糊了的几何试验图象进行分割的实验结果,并对松弛法和动态程序法进行了比较。     

一种用于激光雷达识别车道标线算法

利用点云数据空间分布特征和回波强度信息,结合局部均值变点统计方法,提出了一种用于激光雷达数据帧的车道标线识别算法。该算法首先基于车载激光雷达采集的道路周围环境点云数据中高程信息进行滤波,确定可行驶区域。然后利用局部均值变点统计对可行驶区域点云数据中的回波强度值进行标记提取,即车道标线点云数据粗提取。最后基于EM(最大期望)方法聚类,从而完整、准确地识别车道标线。实验结果表明,该算法不仅能够准确定位可行驶区域,进而可以实现车道标线的自动提取;而且有效抑制了道路周围环境对车道标线识别的干扰,验证了算法的有效性。     

一种用于图象配准的或图最佳搜索算法

本文在分析研究图象配准中的SSDA法的基础上,提出一种用于图象配准的或图最佳搜索算法,该法将窗口图及基准图的子图划分为n块,形成完整的有序或图,使图象配准问题变为用或图最佳优先搜索策略求最短路径问题,实现图象配准。实验结果表明,该算法控制简单,易于实现,比传统的直接算法计算量少,试验效果好。     

一种用于虹膜识别的相位匹配算法

虹膜识别是一种非侵犯性的人类身份识别技术 .在虹膜自动识别过程中 ,特征的分析和匹配是非常重要的部分 .此文讨论了虹膜图像定位、增强等预处理的方法 ,并提出了一种相位相关的匹配算法对虹膜图像进行识别和判断 .实验证明 ,该方法运算速度较快 ,并有较高的识别率 ,效果良好 .     

一种用于手语识别的新型数据手套

介绍一种新型的用于手语识别的数据手套,这种数据手套与当今广泛应用的CyberGlove型号的数据手套相比,增加了新型的接触传感器,有效地利用了汉语手语中大量的接触信息,具有价格便宜、更适合中国手语的特点和识别精确度高等优点,将之种数据手套应用于新型汉语手语识别系统,与视觉部分相结合,可以更准确地识别汉语手语词汇。     

一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法

QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.     

一套有效的指纹图象预处理算法*

主要探讨在开发指纹识别系统中所实现的一套预处理算法,首先讨论了指纹图象的特点。然后,详细介绍了基于这些特点预处理算法,最后对一个处理示例,给出了算法在各个步骤中得到的处理结果。     

一种用于加快发现频繁项目集的预处理策略

分析了Apriori算法关于发现频繁项目集的方法及其效率,提出了一种基于无向项集图的预处理策略,用于加快频繁项目集的生成过程。采用预处理策略的Apriori算法（UIG-Apriori算法）加快了频繁项目集的发现效率,改善了算法的性能。